Conhecimento e percepção da psicologia baseada em evidências em psicólogos latino-americanos

Amostragem:

A amostragem não experimental é realizada por sujeitos voluntários, uma vez que os sujeitos virão ao estudo por meio de um edital.

Tamanho da amostra

Será utilizada a fórmula de população infinita de variáveis ​​qualitativas, porque trabalharemos com variáveis ​​ordinais e porque se desconhece o número total de unidades de observação que a integram ou quando a sua população é superior a 100.000 e a fórmula é a seguinte:

O tamanho da amostra para 100.000 pessoas deve ser de 384 pessoas, de modo que 95% das vezes os dados que você deseja medir estejam no intervalo ±5% em relação aos dados observados na avaliação.

Plano de gerenciamento de dados:

Projeto de dicionário de dados

O treinamento será fornecido e o dicionário de dados será desenvolvido descrevendo as propriedades das variáveis, como tipo de dados (por exemplo, string e número), tamanho da variável, codificação de dados e restrições e validações associadas a uma determinada variável (Anexo).

Coleção de dados

Os dados da pesquisa serão obtidos através dos formulários do Google, que possui credenciamento “SOC 2” que atendem as melhores práticas e segurança, pois são transmitidos através de uma conexão HTTPS segura e que os logins dos usuários foram protegidos por TLS. Além disso, os dados são criptografados usando algoritmos de criptografia padrão da indústria e da pesquisa.

Retenção de dados

A base de dados será gerada em Excel para posterior análise no estúdio R, que ficará guardada na Universidade em pendrive criptografado para segurança dos dados e a senha deste pendrive será de responsabilidade exclusiva do responsável pelo projeto.

Padrões que fornecem integridade, precisão e coerência de dados

A Classificação Internacional de Doenças (CID-11) será usada para apresentar consistência, precisão e integridade dos dados por meio da definição ideal de entidades de saúde mental. Por outro lado, serão utilizados os padrões de uso de dados recomendados pelo The Global Health Training Center:

(a) O título da coluna (variável) não é alterado entre os dados. b) A mesma terminologia é mantida para todas as variáveis. c) Existe um formato consistente e uma definição padrão para a identificação do assunto.

d) O nome dos conjuntos de dados é sempre o mesmo. e) Nome do formulário / seção CRF, por exemplo, dados demográficos f) Uma lista de objetos de dados (nomes e definições) g) Descrição do elemento de dados em linguagem natural h) Propriedades detalhadas dos elementos de dados (tipo de dados, tamanho, nulidade, opcionalidade, índices) i) Opções de resposta, por exemplo, caixa de seleção, botão de opção, texto j) Regra(s) de validação, por exemplo, campo obrigatório, verificação de intervalo k) Relação de elementos de dados com outros elementos de dados. l) Detalhes sobre as restrições de privacidade e segurança que devem estar associadas ao elemento, por exemplo, status de Informação de Saúde Protegida.

Diretrizes metodológicas para relatar o estudo:

Será utilizado o guia para melhorar a qualidade do relato metodológico de estudos transversais online denominado CHERRIE.

Análise de dados

A estatística descritiva foi utilizada para analisar as frequências de tendência central das características dos participantes. Serão aplicadas análises não paramétricas porque os dados não cumprem os critérios de normalidade na análise da sua distribuição, do tipo de variável e do número de participantes; portanto, as correlações de Spearman serão usadas para contrastar dados ordinais. Por outro lado, planejamos usar a análise de razão de chances para determinar a possibilidade de que o conhecimento da psicologia baseada em evidências esteja presente em um grupo populacional com mais estudos do que em outro.