Conoscenza e percezione della psicologia basata sull'evidenza negli psicologi latinoamericani

Campionamento:

Un campionamento non sperimentale viene effettuato da soggetti volontari, poiché i soggetti arriveranno allo studio tramite un bando.

Misura di prova

Verrà utilizzata la formula della popolazione infinita di variabili qualitative, perché lavoreremo con variabili ordinali e perché il numero totale di unità di osservazione che la integrano è sconosciuto o quando la sua popolazione è maggiore di 100.000 e la formula è la seguente:

La dimensione del campione per 100.000 persone dovrebbe essere di 384 persone, in modo che il 95% delle volte i dati che si desidera misurare siano nell'intervallo ±5% rispetto ai dati osservati nella valutazione.

Piano di gestione dei dati:

Progettazione del dizionario dei dati

Verrà fornita formazione e verrà sviluppato un dizionario dei dati che descriva le proprietà delle variabili come il tipo di dati (ad es. stringa e numero), dimensione della variabile, codifica dei dati e vincoli e convalide associati a una determinata variabile (allegato).

Raccolta dati

I dati di ricerca saranno ottenuti tramite i moduli di Google, che ha l'accreditamento "SOC 2" che soddisfa le migliori pratiche e la sicurezza, poiché vengono trasmessi su una connessione HTTPS sicura e gli accessi degli utenti sono protetti tramite TLS. Inoltre, i dati vengono crittografati utilizzando algoritmi di crittografia standard del settore e della ricerca.

Conservazione dei dati

Il database sarà generato in Excel per ulteriori analisi in R studio, che sarà conservato presso l'Università su una chiavetta USB crittografata per la sicurezza dei dati e la password per questa chiavetta sarà conservata solo dal responsabile del progetto.

Standard che forniscono integrità, accuratezza e coerenza dei dati

La classificazione internazionale delle malattie (ICD-11) sarà utilizzata per presentare la coerenza, l'accuratezza e la completezza dei dati attraverso la definizione ottimale delle entità di salute mentale. D'altra parte, verranno utilizzati gli standard per l'uso dei dati raccomandati dal Global Health Training Center:

(a) L'intestazione della colonna (variabile) non viene modificata tra i dati. b) La stessa terminologia è mantenuta per tutte le variabili. c) Esiste un formato coerente e una definizione standard per l'identificazione del soggetto.

d) Il nome dei set di dati è sempre lo stesso. e) Nome del modulo/sezione CRF, ad esempio dati demografici f) Un elenco di oggetti di dati (nomi e definizioni) g) Descrizione dell'elemento di dati in linguaggio naturale h) Proprietà dettagliate degli elementi di dati (tipo di dati, dimensione, nullabilità, facoltatività, indici) i) Opzioni di risposta, ad es. casella di controllo, pulsante di opzione, testo j) Regole di convalida, ad es. campo obbligatorio, controllo dell'intervallo k) Relazione di elementi di dati con altri elementi di dati. l) Dettagli sulle restrizioni di privacy e sicurezza che dovrebbero essere associate all'elemento, ad esempio, lo stato delle informazioni sanitarie protette.

Linee guida metodologiche per la segnalazione dello studio:

Verrà utilizzata la guida per migliorare la qualità della segnalazione metodologica degli studi online trasversali denominata CHERRIE.

Analisi dei dati

Le statistiche descrittive sono state utilizzate per analizzare le frequenze di tendenza centrale delle caratteristiche dei partecipanti. Saranno applicate analisi non parametriche perché i dati non soddisfano i criteri di normalità nell'analisi della loro distribuzione, del tipo di variabile e del numero di partecipanti; pertanto, le correlazioni di Spearman verranno utilizzate per contrastare i dati ordinali. D'altra parte, intendiamo utilizzare l'analisi dell'odds ratio per determinare la possibilità che la conoscenza della psicologia basata sull'evidenza sia presente in un gruppo di popolazione con più studi che in un altro.