Wiedza i postrzeganie psychologii opartej na dowodach przez psychologów z Ameryki Łacińskiej

Próbowanie:

Nieeksperymentalne pobieranie próbek jest przeprowadzane przez osoby dobrowolne, ponieważ osoby te zgłaszają się do badania na podstawie zaproszenia do składania wniosków.

Wielkość próbki

Zastosowany zostanie wzór na nieskończoną populację zmiennych jakościowych, ponieważ będziemy pracować ze zmiennymi porządkowymi i ponieważ nie jest znana całkowita liczba jednostek obserwacji, które ją integrują, lub gdy jej populacja jest większa niż 100 000 i wzór jest następujący:

Wielkość próby dla 100 000 osób powinna wynosić 384 osoby, tak aby przez 95% czasu dane, które chcesz zmierzyć, mieściły się w przedziale ±5% w stosunku do danych zaobserwowanych w ocenie.

Plan zarządzania danymi:

Projekt słownika danych

Przeprowadzone zostaną szkolenia i opracowany zostanie słownik danych opisujący właściwości zmiennych, takie jak typ danych (np. łańcuch i liczba), rozmiar zmiennej, kodowanie danych oraz ograniczenia i walidacje dołączone do danej zmiennej (załącznik).

Zbieranie danych

Dane badawcze zostaną uzyskane za pośrednictwem formularzy Google, które posiadają akredytację „SOC 2”, które spełniają najlepsze praktyki i bezpieczeństwo, ponieważ są przesyłane przez bezpieczne połączenie HTTPS, a logowanie użytkowników było chronione przez TLS. Ponadto dane są szyfrowane przy użyciu standardowych algorytmów szyfrowania stosowanych w przemyśle i badaniach.

Przechowywanie danych

Baza danych zostanie wygenerowana w Excelu do dalszej analizy w R studio, która będzie przechowywana na Uczelni na zaszyfrowanej pamięci USB dla bezpieczeństwa danych, a hasło do tej pamięci będzie posiadał tylko kierownik projektu.

Standardy zapewniające integralność, dokładność i spójność danych

Międzynarodowa Klasyfikacja Chorób (ICD-11) zostanie wykorzystana do przedstawienia spójności, dokładności i kompletności danych poprzez optymalne zdefiniowanie jednostek zdrowia psychicznego. Z drugiej strony stosowane będą standardy wykorzystania danych zalecane przez The Global Health Training Center:

(a) Nagłówek kolumny (zmienna) nie zmienia się między danymi. b) Ta sama terminologia jest stosowana dla wszystkich zmiennych. c) Istnieje spójny format i standardowa definicja identyfikacji podmiotu.

d) Nazwa zbiorów danych jest zawsze taka sama. e) Nazwa formularza / sekcji CRF, np. dane demograficzne f) Lista obiektów danych (nazwy i definicje) g) Opis elementu danych w języku naturalnym h) Szczegółowe właściwości elementów danych (typ danych, rozmiar, dopuszczalność zerowania, opcjonalność, indeksy) i) Opcje odpowiedzi, np. pole wyboru, przycisk radiowy, tekst j) Reguły walidacji, np. wymagane pole, sprawdzanie zakresu k) Związek elementów danych z innymi elementami danych. l) Szczegóły dotyczące prywatności i ograniczeń bezpieczeństwa, które powinny być powiązane z elementem, np. status chronionych informacji zdrowotnych.

Wskazówki metodyczne dotyczące raportowania badania:

Wykorzystany zostanie przewodnik poprawy jakości raportowania metodologicznego przekrojowych badań internetowych o nazwie CHERRIE.

Analiza danych

Statystyki opisowe wykorzystano do analizy częstości tendencji centralnych cech uczestników. Zastosowane zostaną analizy nieparametryczne, ponieważ dane nie spełniają kryteriów normalności w analizie ich rozkładu, rodzaju zmiennej i liczby uczestników; dlatego korelacje Spearmana zostaną użyte do kontrastowania danych porządkowych. Z drugiej strony planujemy użyć analizy ilorazu szans, aby określić możliwość, że wiedza z zakresu psychologii opartej na dowodach jest obecna w jednej grupie populacji z większą liczbą badań niż w innej.