Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Korelace chování při sledování videa Mukbang, připojení k internetu a duševního zdraví mezi běžnou populací

15. srpna 2022 aktualizováno: Wei XIA, PhD, Sun Yat-sen University
Tato studie popíše současnou situaci běžné populace při sledování videí „Mukbang“, její duševní stav a míru sklonu k závislosti na internetu pomocí online průzkumu a analyzuje jejich korelace. Poskytuje teoretický základ pro podporu zdravého psychického vývoje a standardizaci řízení videí "Mukbang".

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Problémy duševního zdraví byly vždy středem zájmu managementu zdraví. Globální komise Lancet pro duševní zdraví a udržitelný rozvoj také doporučuje široký meziodvětvový přístup k otázkám duševního zdraví. S rychlým rozvojem krátkých videí a vlastních médií je sledování „Mukbang“ způsobem chování pro netizeny, jak zmírnit problémy duševního zdraví, jako je úzkost a deprese. Sledování „Mukbang“ však může být na internetu návykové. V současné době neexistuje žádný výzkum, který by předpovídal návykové chování způsobené „Mukbangem“, a neexistuje žádný relevantní výzkum, který by prozkoumal jeho mechanismus závislosti. Ačkoli bylo jasné, že závislost na internetu a poruchy duševního zdraví spolu významně souvisejí, není jasné, zda mezi nimi existuje společný rizikový faktor, zprostředkující účinek nebo příčinná souvislost. Chování při sledování videí „Mukbang“ může být ve zprostředkující pozici mezi těmito dvěma. Tato studie bude dále zkoumat vztah mezi těmito třemi na základě teorie užívání a spokojenosti.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

2918

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Čína, 510080
        • Nábor
        • XIAW

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Obecná populace

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • uživatelé internetu starší 18 let;
  • Umět číst a komunikovat v čínštině.

Kritéria vyloučení:

  • Ti, kteří nemohou dokončit komunikaci kvůli vážným duševním nebo fyzickým chorobám, jako je hluchota, nejasné vědomí způsobené duševní chorobou atd.;

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Kohorta
  • Časové perspektivy: Průřezový

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Dotazníky hodnotily běžnou populaci

① Uživatelé internetu starší 18 let;

② Umět číst a komunikovat v čínštině.

Účastníci budou požádáni, aby odpověděli na demografické informace, Škálu stresu Depression Anxiety (DASS-21) a Test závislosti na internetu (IAT).

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Funkce sledování videí "Mukbang".
Časové okno: Základní linie
Funkce sledování "Mukbang" budou posouzeny pomocí dotazníku navrženého výzkumníkem a zaznamenaného samotnými subjekty, včetně doby sledování, rychlosti sledování, preferencí sledování a zážitku ze sledování.
Základní linie
Duševní zdraví
Časové okno: Základní linie
Stav duševního zdraví bude hodnocen pomocí škály stresu z deprese (DASS-21), 4bodové Likertovy hodnotící škály, která obsahuje 21 položek k popisu osobní nedávné negativní emocionální zkušenosti. Celá škála se skládá ze tří subškál deprese, úzkosti a stresu, z nichž každá obsahuje 7 položek.
Základní linie
Závislost na internetu
Časové okno: Základní linie
Riziko závislosti na internetu bude posouzeno čínskou verzí Youngovy škály sebehodnocení závislosti na internetu, celkem 20 položek. Každá položka používala 5bodovou Likertovu škálu (1=zřídka, 2=občas, 3=někdy, 5=vždy) a celkové skóre se pohybovalo od 20 do 100. Čím vyšší skóre, tím závažnější je riziko závislosti na internetu.
Základní linie

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. srpna 2022

Primární dokončení (Očekávaný)

30. prosince 2024

Dokončení studie (Očekávaný)

30. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

27. července 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

27. července 2022

První zveřejněno (Aktuální)

28. července 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

16. srpna 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

15. srpna 2022

Naposledy ověřeno

1. srpna 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • L2022SYSU-HL-028

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Ne

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Mukbang

Klinické studie na Sada dotazníků

Předplatit