Correlación del comportamiento de visualización de videos de Mukbang, la adición a Internet y la salud mental entre la población general
15 de agosto de 2022 actualizado por: Wei XIA, PhD, Sun Yat-sen University
Este estudio describirá la situación actual de la población general de ver videos de "Mukbang", su estado de salud mental y el nivel de tendencia a la adicción a Internet a través de una encuesta en línea, y analizará sus correlaciones.
Proporciona una base teórica para promover un desarrollo psicológico saludable y estandarizar el manejo de videos "Mukbang".
Descripción general del estudio
Descripción detallada
Los problemas de salud mental siempre han sido el centro de atención de la gestión de la salud.
La Comisión Global Lancet sobre Salud Mental y Desarrollo Sostenible también recomienda un amplio enfoque intersectorial para los problemas de salud mental.
Con el rápido desarrollo de videos cortos y medios propios, ver "Mukbang" es una forma conductual para que los internautas alivie problemas de salud mental como la ansiedad y la depresión.
Sin embargo, ver "Mukbang" puede ser adictivo en Internet.
En la actualidad, no hay investigaciones para predecir el comportamiento adictivo causado por "Mukbang", y no hay investigaciones relevantes para explorar su mecanismo de adicción.
Aunque ha quedado claro que la adicción a Internet y los trastornos de salud mental están significativamente relacionados, no hay una declaración clara sobre si existe un factor de riesgo común, un efecto mediador o una relación causal entre los dos.
El comportamiento de ver videos de "Mukbang" puede estar en una posición mediadora entre los dos.
Este estudio explorará más a fondo la relación entre los tres con base en la teoría del uso y la satisfacción.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
2918
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510080
- Reclutamiento
- XIAW
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
N/A
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Población general
Descripción
Criterios de inclusión:
- Usuarios de Internet mayores de 18 años;
- Ser capaz de leer y comunicarse en chino.
Criterio de exclusión:
- Aquellos que no pueden completar la comunicación debido a enfermedades mentales o físicas graves, como sordera, falta de claridad de la conciencia causada por una enfermedad mental, etc.;
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Transversal
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Cuestionarios evaluaron población general
① Usuarios de Internet mayores de 18 años; ② Ser capaz de leer y comunicarse en chino. |
Se les pedirá a los participantes que respondan a la información demográfica, la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21) y la Prueba de Adicción a Internet (IAT).
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Características de ver videos "Mukbang"
Periodo de tiempo: Base
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Las funciones de visualización de "Mukbang" se evaluarán mediante un cuestionario diseñado por el investigador y registrado por los propios sujetos, incluido el tiempo de visualización, la velocidad de visualización, las preferencias de visualización y la experiencia de visualización.
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Base
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Salud mental
Periodo de tiempo: Base
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El estado de salud mental se evaluará mediante la Escala de depresión, ansiedad y estrés (DASS-21), escala de calificación Likert de 4 puntos, que contiene 21 elementos para describir la experiencia emocional negativa personal reciente.
La escala completa consta de tres subescalas de depresión, ansiedad y estrés, cada una de las cuales contiene 7 ítems.
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Base
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Adicción a Internet
Periodo de tiempo: Base
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El riesgo de adicción a Internet se evaluará mediante la versión china de la escala de adicción a Internet de autoevaluación de Young, un total de 20 elementos.
Cada ítem utilizó una escala tipo Likert de 5 puntos (1=raramente, 2=ocasionalmente, 3=a veces, 5=siempre), y la puntuación total osciló entre 20 y 100.
Cuanto mayor sea la puntuación, más grave será el riesgo de adicción a Internet.
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Base
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
15 de agosto de 2022
Finalización primaria (Anticipado)
30 de diciembre de 2024
Finalización del estudio (Anticipado)
30 de diciembre de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
27 de julio de 2022
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
27 de julio de 2022
Publicado por primera vez (Actual)
28 de julio de 2022
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
16 de agosto de 2022
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
15 de agosto de 2022
Última verificación
1 de agosto de 2022
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- L2022SYSU-HL-028
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
No
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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