Vliv nelineárních algoritmů zpracování signálu na vnímání řeči

V této studii nás zajímá, jak nelineární algoritmy ovlivňují vnímání řeči.

Nelineární algoritmy se používají ve sluchadlech a osobních zesilovačích zvuku, aby poskytly posluchači pohodlí. Jeden z těchto algoritmů poskytuje zesílení (zesílení) způsobem, který závisí na úrovni vstupního zvuku.: Nízkoúrovňové zvuky jsou zesíleny mnohem více než zvuky vysoké úrovně. Tento typ zesílení činí zvuky příjemnějšími pro posluchače, ale také zkresluje příchozí zvuky. Abychom určili vliv těchto algoritmů na porozumění řeči, vyhodnotíme v kontextu těchto algoritmů následující faktory na vnímání řeči:

• Poměr vstupního signálu k šumu (SNR) k algoritmu (3 různé SNR)
• Typ hluku na pozadí (20 lidí mluví nebo 2 lidé mluví)
• Nastavení algoritmu (pomalu a rychle – zda ​​změny zesílení aplikované na kolísající vstupní zvuky probíhají rychle nebo pomalu)

K vyřešení našich otázek používáme nositelný procesor (Tympan), který umožňuje zpracování zvukových signálů v reálném čase. Samotný Tympan obsahuje mikrofony, procesor a malá sluchátka, která obsahují reproduktory. Posluchač může nosit sluchátka, jako jsou sluchátka, a poslouchat zvuky zpracované Tympanem v reálném čase. Tympan nám umožňuje přístup k algoritmům a zvukům zpracovaným algoritmy, takže nemůžeme algoritmizovat chování podle vnímání řeči.

Naše studie doplní stávající práci na vnímání řeči a nelineárních algoritmech, ale naše studie bude první používat nositelný procesor, ve kterém je specifický algoritmus známý, přizpůsobený úrovni sluchu jednotlivce a který umožňuje přímý výpočet výstupního SNR. . Většina studií také neměřila vnímání řeči a toto bude jedna z mála studií s tímto cílem.