Effekter af ikke-lineære signalbehandlingsalgoritmer på taleopfattelse

I denne undersøgelse er vi interesserede i, hvordan ikke-lineære algoritmer påvirker taleopfattelse.

Ikke-lineære algoritmer bruges i høreapparater og personlige lydforstærkere for at give lytteren komfort. En af disse algoritmer giver forstærkning (forstærkning) på en måde, der afhænger af niveauet af inputlyden.: Lavt niveau lyde forstærkes meget mere end højt niveau lyde. Denne type forstærkning gør lyde mere behagelige for lytterne, men forvrænger også indkommende lyde. For at bestemme effekten af ​​disse algoritmer på taleforståelse vil vi evaluere følgende faktorer på taleopfattelse inden for rammerne af disse algoritmer:

• Indgangssignal-til-støj-forholdet (SNR) til algoritmen (3 forskellige SNR'er)
• Typen af ​​baggrundsstøj (20 personer taler eller 2 personer taler)
• Algoritmeindstillinger (langsomt og hurtigt - om ændringer til forstærkning anvendes på fluktuerende inputlyde sker hurtigt eller langsomt)

For at løse vores spørgsmål bruger vi en bærbar processor (Tympan), der giver mulighed for realtidsbehandling af lydsignaler. Selve Tympan indeholder mikrofoner, en processor og små ørestykker, der inkluderer højttalere. En lytter kan bære ørestykkerne, som hovedtelefoner, og lytte til lyde, der behandles af Tympan i realtid. Tympan giver os adgang til algoritmerne og til de lyde, der behandles af algoritmerne, så vi ikke kan algoritme adfærd til taleopfattelse.

Vores undersøgelse vil supplere eksisterende arbejde med taleopfattelse og ikke-lineære algoritmer, men vores undersøgelse vil være den første til at bruge en bærbar processor, hvor den specifikke algoritme er kendt, skræddersyet til et individs høreniveauer, og som giver mulighed for direkte beregning af output SNR . De fleste undersøgelser har heller ikke målt taleopfattelse, og dette vil være en af ​​kun en håndfuld undersøgelser med det formål.