Efeitos de Algoritmos de Processamento de Sinal Não Linear na Percepção de Fala

Neste estudo, estamos interessados ​​em como os algoritmos não lineares influenciam a percepção da fala.

Algoritmos não lineares são usados ​​em aparelhos auditivos e amplificadores de som pessoais para proporcionar conforto ao ouvinte. Um desses algoritmos fornece amplificação (ganho) de uma maneira que depende do nível do som de entrada.: Os sons de baixo nível são amplificados muito mais do que os sons de alto nível. Este tipo de amplificação torna os sons mais confortáveis ​​para os ouvintes, mas também distorce os sons recebidos. Para determinar o efeito desses algoritmos na compreensão da fala, avaliaremos os seguintes fatores na percepção da fala, dentro do contexto desses algoritmos:

• A relação sinal-ruído (SNR) de entrada para o algoritmo (3 SNRs diferentes)
• O tipo de ruído de fundo (20 pessoas conversando ou 2 pessoas conversando)
• Configurações de algoritmo (lento e rápido - se as alterações no ganho aplicadas a sons de entrada flutuantes ocorrem rápida ou lentamente)

Para responder às nossas perguntas, estamos usando um processador vestível (Tympan) que permite o processamento em tempo real de sinais de áudio. O próprio Tympan contém microfones, um processador e pequenos fones de ouvido que incluem alto-falantes. Um ouvinte pode usar os fones de ouvido, como fones de ouvido, e ouvir os sons processados ​​pelo Tympan em tempo real. O Tympan nos permite acessar os algoritmos e os sons processados ​​pelos algoritmos para que não possamos algoritmo comportamento para percepção da fala.

Nosso estudo complementará o trabalho existente sobre percepção de fala e algoritmos não lineares, mas nosso estudo será o primeiro a usar um processador vestível no qual o algoritmo específico é conhecido, adaptado aos níveis de audição de um indivíduo e que permite o cálculo direto do SNR de saída . A maioria dos estudos também não mediu a percepção da fala, e este será um dos poucos estudos com esse objetivo.