Hodnocení výplní umělou inteligencí
Přístupy Yolo-V5 k hodnocení výplně a převislé výplně: Studie umělé inteligence
Cílem tohoto neintervenčního klinického výzkumu je odhalit prevalenci a distribuci výplně a převislé výplně bez potřeby dalších rentgenových snímků kousnutí pomocí panoramatických snímků, založených na hluboké architektuře CNN (Convolutional Neural Network) trénované prostřednictvím učení pod dohledem.
V této studii byly retrospektivně získané rentgenové snímky použity při vývoji modelů umělé inteligence pro relevantní situace. Tyto soubory dat byly získány ze snímků pacientů, kteří se přihlásili na zubní fakultu ESOGU (Eskişehir Osmangazi University) na klinice dentomaxilofaciální radiologie pro různé dentální účely. Eskisehir Osmangazi University Eskisehir Osmangazi Etický výbor pro neintervenční klinický výzkum (datum rozhodnutí a číslo rozhodnutí: 04.10.2022/22) schválil protokol studie. Při studii byly dodrženy zásady Helsinské deklarace.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Eskişehir, Krocan, 26200
- Eskisehir Osmangazi University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Snímky jedinců v období trvalého chrupu
- Obrazy bez artefaktů v oblasti vyšetření
- Jedinci s anamnézou záchovného zubního ošetření
Kritéria vyloučení:
- Obrázky jedinců ve smíšeném chrupu
- Rentgenové snímky získané nesprávným umístěním pacienta nebo obsahující artefakty
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Plnicí
|
tato retrospektivní studie zahrnuje analýzu rentgenových snímků dříve odebraných pacientům pro různé účely
|
|
Převislá výplň
|
tato retrospektivní studie zahrnuje analýzu rentgenových snímků dříve odebraných pacientům pro různé účely
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Úspěch modelů umělé inteligence pro výplň a převislou výplň
Časové okno: 1 rok
|
Získává se výpočtem hodnot citlivosti, přesnosti a skóre F1 pro výplň a přesahující výplň.
|
1 rok
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- Retrospective
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- CSR
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .