Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A tömések mesterséges intelligencia értékelése

2023. augusztus 31. frissítette: Elif Bilgir, Eskisehir Osmangazi University

A Yolo-V5 megközelítések a kitöltések és a túlnyúló kitöltések értékeléséhez: Mesterséges intelligencia tanulmány

Ennek a nem intervenciós klinikai kutatásnak a célja a tömés és a túlnyúló tömés elterjedtségének és eloszlásának kimutatása anélkül, hogy panorámaképek segítségével további harapós röntgenfelvételekre lenne szükség, egy mély CNN (Convolutional Neural Network) architektúra alapján, amelyet felügyelt tanulással képeztek ki.

Ebben a tanulmányban retrospektív módon kapott röntgenfelvételeket használtak a mesterséges intelligencia modelljeinek kidolgozásához releváns helyzetekre. Ezeket az adatsorokat az ESOGU (Eskişehir Osmangazi Egyetem) Fogorvosi Kar Dentomaxillofacial Radiology Klinikájára különböző fogászati ​​céllal jelentkező betegek képeiből nyertük. Eskisehir Osmangazi Egyetem Nem Beavatkozó Klinikai Kutatások Etikai Tanácsa (határozat dátuma és határozat száma: 2022.10.04./22.) jóváhagyta a vizsgálati protokollt. A tanulmányban a Helsinki Nyilatkozat alapelveit követték.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

4323

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Pulyka
      • Eskişehir, Pulyka, 26200
        • Eskisehir Osmangazi University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Ezeket az adatsorokat az ESOGU Fogászati ​​Kar Dentomaxillofacial Radiológiai Klinikájára különböző fogászati ​​céllal jelentkező betegek képeiből nyertük.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Egyedek képei maradandó fogazás időszakában
  • Műtárgymentes képek a vizsgálati régióban
  • Helyreállító fogászati ​​kezeléssel rendelkező személyek

Kizárási kritériumok:

  • Vegyes fogazatú egyedek képei
  • A páciens helytelen elhelyezéséből vagy műtermékeket tartalmazó radiográfiai képek

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Töltő
Diagnosztikai vizsgálat: Panorámás radiográfia
ez a retrospektív vizsgálat magában foglalja a betegektől különböző célokból korábban készített röntgenfelvételek elemzését
Túlnyúló töltés
Diagnosztikai vizsgálat: Panorámás radiográfia
ez a retrospektív vizsgálat magában foglalja a betegektől különböző célokból korábban készített röntgenfelvételek elemzését

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Mesterséges intelligencia modellek sikere kitöltésre és túlnyúló töltésre
Időkeret: 1 év
Ezt az érzékenység, a pontosság és az F1 pontszámok kiszámításával kapjuk meg a kitöltésre és a túlnyúló töltésre vonatkozóan.
1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Eskisehir Osmangazi University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. január 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2023. január 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2023. március 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. augusztus 8.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. augusztus 31.

Első közzététel (Tényleges)

2023. szeptember 5.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. szeptember 5.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. augusztus 31.

Utolsó ellenőrzés

2023. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • Retrospective

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

IGEN

IPD terv leírása

A kutatók azt tervezik, hogy a vizsgálat eredményeként kapott megállapításokat nemzetközi folyóiratokban publikálják, és ezeket az információkat a kiadványon belül megosztják.

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • STUDY_PROTOCOL
  • NEDV
  • CSR

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Panorámás radiográfia

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Hong Kong

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

Iratkozz fel