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Évaluation des obturations par intelligence artificielle

31 août 2023 mis à jour par: Elif Bilgir, Eskisehir Osmangazi University

Une approche Yolo-V5 pour l'évaluation du remplissage et du remplissage en surplomb : une étude sur l'intelligence artificielle

L'objectif de cette recherche clinique non interventionnelle est de détecter la prévalence et la distribution du remplissage et du remplissage en surplomb sans avoir besoin de radiographies interproximales supplémentaires à l'aide d'images panoramiques, basées sur une architecture CNN (Convolutional Neural Network) profonde formée par apprentissage supervisé.

Dans cette étude, des radiographies obtenues rétrospectivement ont été utilisées dans le développement de modèles d’intelligence artificielle pour des situations pertinentes. Ces ensembles de données ont été obtenus à partir des images des patients qui ont postulé à la Faculté de médecine dentaire de l'ESOGU (Université d'Eskişehir Osmangazi), clinique de radiologie dentomaxillo-faciale à diverses fins dentaires. Comité d'éthique de la recherche clinique non interventionnelle de l'Université Eskisehir Osmangazi (date de décision et numéro de décision : 04.10.2022/22) a approuvé le protocole de l’étude. Les principes de la Déclaration d'Helsinki ont été suivis dans l'étude.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

4323

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Turquie
      • Eskişehir, Turquie, 26200
        • Eskisehir Osmangazi University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Ces ensembles de données ont été obtenus à partir des images des patients qui ont postulé à la Faculté de médecine dentaire de l'ESOGU, clinique de radiologie dentomaxillo-faciale, à diverses fins dentaires.

La description

Critère d'intégration:

  • Images d'individus en période de dentition permanente
  • Images sans artefacts dans la zone d'examen
  • Personnes ayant des antécédents de soins dentaires restaurateurs

Critère d'exclusion:

  • Images d’individus en denture mixte
  • Images radiographiques obtenues par un mauvais positionnement du patient ou contenant des artefacts

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Remplissage
Test diagnostique: Radiographie panoramique
cette étude rétrospective comprend l'analyse de radiographies préalablement prises sur des patients à des fins diverses
Remplissage en surplomb
Test diagnostique: Radiographie panoramique
cette étude rétrospective comprend l'analyse de radiographies préalablement prises sur des patients à des fins diverses

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Le succès des modèles d’intelligence artificielle pour le remplissage et le remplissage en surplomb
Délai: 1 an
Il est obtenu en calculant les valeurs de sensibilité, de précision et des scores F1 pour le remplissage et le remplissage en surplomb.
1 an

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Eskisehir Osmangazi University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 janvier 2022

Achèvement primaire (Réel)

1 janvier 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

1 mars 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

8 août 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

31 août 2023

Première publication (Réel)

5 septembre 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

5 septembre 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

31 août 2023

Dernière vérification

1 août 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • Retrospective

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Les enquêteurs prévoient de publier les résultats obtenus à la suite de l'étude dans des revues internationales et de partager ces informations dans la publication.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • RSE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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