Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering af kunstig intelligens af fyldninger

31. august 2023 opdateret af: Elif Bilgir, Eskisehir Osmangazi University

En Yolo-V5-tilgange til evaluering af fyldning og overhængende fyldning: en undersøgelse af kunstig intelligens

Målet med denne ikke-interventionelle kliniske forskning er at detektere udbredelsen og fordelingen af ​​fyldning og overhængende fyld uden behov for yderligere bidende røntgenbilleder ved hjælp af panoramabilleder, baseret på en dyb CNN (Convolutional Neural Network) arkitektur trænet gennem overvåget læring.

I denne undersøgelse blev retrospektivt opnåede røntgenbilleder brugt i udviklingen af ​​kunstig intelligens-modeller til relevante situationer. Disse datasæt blev hentet fra billederne af de patienter, der ansøgte til ESOGU (Eskişehir Osmangazi University) Dentistry Faculty, Dentomaxillofacial Radiology clinic til forskellige dentale formål. Eskisehir Osmangazi University Non-Interventional Clinical Research Ethics Board (beslutningsdato og beslutningsnummer: 04.10.2022/22) godkendte undersøgelsesprotokollen. Principperne i Helsinki-erklæringen blev fulgt i undersøgelsen.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

4323

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kalkun
      • Eskişehir, Kalkun, 26200
        • Eskisehir Osmangazi University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Disse datasæt blev hentet fra billederne af de patienter, der henvendte sig til ESOGU Dentistry Faculty, Dentomaxillofacial Radiology clinic til forskellige dentale formål.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Billeder af personer i den permanente tandbehandlingsperiode
  • Artefaktfri billeder i undersøgelsesregionen
  • Personer med en historie med genoprettende tandbehandling

Ekskluderingskriterier:

  • Billeder af individer i blandet tandsæt
  • Radiografiske billeder opnået ved forkert placering af patienten eller indeholdende artefakter

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Fyldning
Diagnostisk test: Panorama radiografi
denne retrospektive undersøgelse omfatter analyse af røntgenbilleder, der tidligere er taget fra patienter til forskellige formål
Overhængende Fyldning
Diagnostisk test: Panorama radiografi
denne retrospektive undersøgelse omfatter analyse af røntgenbilleder, der tidligere er taget fra patienter til forskellige formål

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Succesen med kunstig intelligens-modeller til fyldning og overhængende fyld
Tidsramme: 1 år
Den opnås ved at beregne følsomhed, præcision og F1-scoreværdier for fyldning og overhængende fyldning.
1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Eskisehir Osmangazi University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2022

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. januar 2023

Studieafslutning (Faktiske)

1. marts 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. august 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

31. august 2023

Først opslået (Faktiske)

5. september 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

5. september 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

31. august 2023

Sidst verificeret

1. august 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • Retrospective

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Efterforskerne planlægger at offentliggøre resultaterne opnået som et resultat af undersøgelsen i internationale tidsskrifter og dele denne information i publikationen.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • CSR

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Panorama radiografi

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Russia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner