Künstliche Intelligenz zur Bewertung von Füllungen
Ein Yolo-V5-Ansatz zur Bewertung von Füllungen und überhängenden Füllungen: Eine Studie zur künstlichen Intelligenz
Das Ziel dieser nicht-interventionellen klinischen Forschung besteht darin, die Prävalenz und Verteilung von Füllungen und überhängenden Füllungen zu erkennen, ohne dass zusätzliche Bissflügel-Röntgenaufnahmen unter Verwendung von Panoramabildern erforderlich sind, basierend auf einer tiefen CNN-Architektur (Convolutional Neural Network), die durch überwachtes Lernen trainiert wird.
In dieser Studie wurden retrospektiv gewonnene Röntgenbilder bei der Entwicklung von Modellen der künstlichen Intelligenz für relevante Situationen verwendet. Diese Datensätze wurden aus den Bildern der Patienten gewonnen, die sich für verschiedene zahnmedizinische Zwecke an der Zahnmedizinischen Fakultät der ESOGU (Eskişehir Osmangazi Universität) in der Klinik für Dentomaxillofaziale Radiologie beworben hatten. Ethikkommission für nicht-interventionelle klinische Forschung der Eskisehir Osmangazi-Universität (Entscheidungsdatum und Entscheidungsnummer: 04.10.2022/22) genehmigte das Studienprotokoll. In der Studie wurden die Grundsätze der Helsinki-Erklärung befolgt.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Eskişehir, Truthahn, 26200
- Eskisehir Osmangazi University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Bilder von Personen im bleibenden Gebiss
- Artefaktfreie Bilder im Untersuchungsbereich
- Personen mit einer Vorgeschichte restaurativer Zahnbehandlungen
Ausschlusskriterien:
- Bilder von Personen mit Wechselgebiss
- Röntgenbilder, die durch falsche Positionierung des Patienten entstanden sind oder Artefakte enthalten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Füllung
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Diese retrospektive Studie umfasst die Analyse von Röntgenaufnahmen, die zuvor von Patienten für verschiedene Zwecke angefertigt wurden
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Überhängende Füllung
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Diese retrospektive Studie umfasst die Analyse von Röntgenaufnahmen, die zuvor von Patienten für verschiedene Zwecke angefertigt wurden
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Der Erfolg künstlicher Intelligenzmodelle für Füllung und überhängende Füllung
Zeitfenster: 1 Jahr
|
Es wird durch Berechnung der Empfindlichkeits-, Präzisions- und F1-Score-Werte für Füllung und überhängende Füllung ermittelt.
|
1 Jahr
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- Retrospective
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- CSR
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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