- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06022731
Valutazione dell'intelligenza artificiale delle otturazioni
Un approccio Yolo-V5 alla valutazione del riempimento e del riempimento sovrastante: uno studio sull'intelligenza artificiale
L'obiettivo di questa ricerca clinica non interventistica è rilevare la prevalenza e la distribuzione del riempimento e del riempimento sporgente senza la necessità di ulteriori radiografie Bitewing utilizzando immagini panoramiche, basate su un'architettura profonda CNN (Convolutional Neural Network) addestrata attraverso l'apprendimento supervisionato.
In questo studio, le radiografie ottenute retrospettivamente sono state utilizzate nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per situazioni rilevanti. Questi set di dati sono stati ottenuti dalle immagini dei pazienti che si sono rivolti alla Facoltà di Odontoiatria dell'ESOGU (Università Eskişehir Osmangazi), alla clinica di Radiologia Dentomaxillofacciale per vari scopi dentistici. Comitato etico per la ricerca clinica non interventistica dell'Università Eskisehir Osmangazi (data della decisione e numero della decisione: 04.10.2022/22) approvato il protocollo dello studio. Nello studio sono stati seguiti i principi della Dichiarazione di Helsinki.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Eskişehir, Tacchino, 26200
- Eskisehir Osmangazi University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Immagini di individui nel periodo della dentizione permanente
- Immagini prive di artefatti nella regione dell'esame
- Individui con una storia di trattamenti dentistici restaurativi
Criteri di esclusione:
- Immagini di individui in dentatura mista
- Immagini radiografiche ottenute tramite errato posizionamento del paziente o contenenti artefatti
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Riempimento
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questo studio retrospettivo include l'analisi delle radiografie precedentemente effettuate dai pazienti per vari scopi
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Riempimento sovrastante
|
questo studio retrospettivo include l'analisi delle radiografie precedentemente effettuate dai pazienti per vari scopi
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Il successo dei modelli di intelligenza artificiale per il riempimento e il riempimento a sbalzo
Lasso di tempo: 1 anno
|
Si ottiene calcolando i valori di sensibilità, precisione e punteggio F1 per il riempimento e il riempimento a sbalzo.
|
1 anno
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- Retrospective
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- RSI
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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