- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06160037
Vliv prenatálních a raných dětských domácích návštěv sester na rozvoj chronického onemocnění
Vliv prenatálních a raných dětských domácích návštěv sester na rozvoj chronického onemocnění: 29leté sledování randomizované klinické studie
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Řešení nepřijatelně vysoké míry chronických onemocnění a předčasné úmrtnosti mezi Afroameričany s nízkými příjmy (AA) je nutností pro veřejné zdraví. Navrhovaná studie řeší tuto výzvu tím, že staví na desetiletích sledování nízkopříjmových, primárně AA účastníků v randomizované klinické studii Partnerství sester a rodiny (NFP), programu prenatálních a kojeneckých/batolecích zdravotních sester navštěvujících doma nízké příjmy. -příjmové matky bez předchozích živě narozených dětí. Zkoumá účinky NFP na rizika kardiovaskulárních onemocnění (CVD), diabetes 2. typu (T2D) a chronické onemocnění ledvin (CKD), stejně jako předčasnou úmrtnost mezi matkami a jejich prvorozenými potomky ve věku 30 let. Jedná se o první dostatečně výkonnou studii velmi časné intervence, která zkoumá rizika chronických onemocnění a úmrtnost, přičemž hodnotí matky i jejich prvorozené potomky.
Vezměte prosím na vědomí, že v této části longitudinální studie se měří pouze výsledky za 30 let po porodu. Studijní tým také změřil tato výsledná měření na začátku, 12 let a 18 let po porodu v jiných studiích, ale pro tuto specifickou studii je časový rámec pro uvedená výsledná měření 30 let po porodu.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Spojené státy, 80045
- University of Colorado Anschutz Medical Campus
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Matky, které se účastnily randomizované klinické studie návštěvy ošetřovatelek a jejich prvorozených potomků.
- Ženy < 29 týdnů těhotenství --> Žádné předchozí živě narozené děti
- Žádná specifická chronická onemocnění, o kterých se předpokládá, že přispívají k retardaci růstu plodu nebo předčasnému porodu
- Alespoň dvě z následujících sociodemografických rizikových podmínek: svobodný/á, méně než 12 let vzdělání a nezaměstnaný
Kritéria vyloučení:
- Účastníci, kteří odmítli hodnocení v dřívějších fázích sběru dat.
- Ženy > 29 týdnů těhotenství
- Předchozí živě narození
- Trpící chronickými nemocemi, jako jsou hypertenzní poruchy vyžadující lékařskou léčbu, závažné srdeční onemocnění, velké děložní myomy.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Aktivní komparátor: Rameno 1. Transport a screening
Bezplatná doprava na plánovanou prenatální péči, vývojový screening a doporučené služby pro dítě v 6., 12. a 24. měsíci života dítěte.
|
Rameno 1. Transport a screening 514 rodin v tomto stavu obdrželo: 1) bezplatnou přepravu na plánovanou prenatální péči; a 2) vývojový screening a služby doporučení pro dítě v 6., 12. a 24. měsíci života dítěte.
|
|
Experimentální: Rameno 2. Transport, screening a návštěva sestry během těhotenství a kojeneckého věku
Bezplatná doprava pro plánovanou prenatální péči; služby intenzivní návštěvy sester během těhotenství a do 2. narozenin dítěte; a vývojový screening a služby doporučení pro dítě v 6., 12. a 24. měsíci života dítěte.
|
Rameno 2. Transport, screening a návštěva sestry během těhotenství a kojeneckého věku 228 rodin v tomto stavu obdrželo: 1) bezplatnou přepravu na plánovanou prenatální péči; 2) služby intenzivní návštěvy sestry doma během těhotenství a do druhých narozenin dítěte; a 3) vývojový screening a služby doporučení pro dítě v 6., 12. a 24. měsíci života dítěte. |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Výška (stojící)
Časové okno: Přibližně 30 let po dodání
|
Popis: výška měřená v cm, když účastník stojí naboso pomocí stacionárního stadiometru s přilbou
|
Přibližně 30 let po dodání
|
|
Hmotnost
Časové okno: Přibližně 30 let po dodání
|
hmotnost měřená v librách
|
Přibližně 30 let po dodání
|
|
Obvod pasu
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu.
|
obvod pasu měřený v cm, po výdechu, těsně nad hřebenem kyčelního kloubu, pomocí nepružné textilní měřicí pásky.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu.
|
|
Obvod boků
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
obvod boků měřený v cm, v místě největšího vyčnívání hýžďových svalů, za použití nepružné látky.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Procento celkového tělesného tuku
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Měřeno pomocí multifrekvenčního segmentového analyzátoru složení těla Tanita-780U
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
% tělesného tuku na pažích, nohách
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Měřeno pomocí multifrekvenčního segmentového analyzátoru složení těla Tanita-780U
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Viscerální (trupý) tuk
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Měřeno pomocí multifrekvenčního segmentového analyzátoru složení těla Tanita-780U
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Celkový cholesterol (TC), lipoprotein s vysokou hustotou (HDL), lipoprotein s nízkou hustotou (LDL)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
TC, HDL a LDL jsou měřeny klinickou laboratoří ze vzorků séra Medpace Laboratories.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Triglyceridy
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Měřeno klinickou laboratoří ze vzorků séra Medpace Laboratories
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Glykosylovaný hemoglobin
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Měřeno klinickou laboratoří ze vzorků plné krve Medpace Laboratories
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Inzulínu podobný růstový faktor 1 (IGF-1)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
IGF-1 je hormonální mediátor a je analyzován v séru Medpace Laboratories.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Folikuly stimulující hormon (FSH)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
FSH je indikátorem menopauzálního stavu a je měřen v séru Medpace Laboratories.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Moč-Albumin
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Albumin v moči měří Medpace Laboratories
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Kreatinin v moči
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Kreatinin v moči je měřen v moči Medpace Laboratories.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Odhadovaná rychlost glomerulární filtrace (eGFR)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
eGFR (odhadovaná rychlost glomerulární filtrace) se vypočítá na základě hodnoty sérového kreatininu, věku a pohlaví; měřeno Medpace Laboratories.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Vysoce citlivý C-reaktivní protein (hs CRP)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
hs-CRP měřené v plazmě Medpace Laboratories.
Toto je zánětlivý marker.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Interleukin-6 (IL-6)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
IL-6 měřený v séru laboratoří Medpace.
Toto je zánětlivý marker.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Tumor Necrosis Factor alfa receptor 2
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Tumor Necrosis Factor alfa receptor 2 (TNF alfa receptor 2) je měřen v séru Medpace Laboratories.
Toto je zánětlivý marker.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Fibrinogen
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Fibrinogen je měřen v plazmě Medpace Laboratories.
Toto je zánětlivý marker.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Krevní tlak v klidu (diastolický)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Krevní tlak naměřený pomocí SphygmoCor XCEL po 10 minutách tichého sezení.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Krevní tlak v klidu (systolický)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Krevní tlak naměřený pomocí SphygmoCor XCEL po 10 minutách tichého sezení.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Rychlost pulsu z karotidy do femoru (cf-PWV)
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Rychlost pulzní vlny je měřítkem tuhosti tepen.
Je to prediktor kardiovaskulárního rizika.
Měří se pomocí přístroje SphygmoCor XCEL.
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Augmentační index
Časové okno: jednou, přibližně 30 let po porodu
|
Augmentační index je měřítkem arteriální tuhosti.
Vypočítá se jako poměr zvýšeného tlaku k pulznímu tlaku.
prediktor kardiovaskulárního rizika.
Měří se pomocí přístroje SphygmoCor SCEL
|
jednou, přibližně 30 let po porodu
|
|
Úmrtnost - matky
Časové okno: Měřeno jednou, přibližně 30 let po porodu.
|
Studijní tým očekává, že zásah sníží míru úmrtnosti na všechny příčiny mezi matkami vzhledem k tomu, že smrt je pravděpodobnější mezi těmi s infekcemi Covid, kteří mají základní chronické stavy.
Studijní tým navíc očekává, že program sníží úmrtnost na chronická onemocnění a CVD mezi matkami, pokud jsou míry dostatečně vysoké pro detekci těchto rozdílů.
|
Měřeno jednou, přibližně 30 let po porodu.
|
|
Úmrtnost - potomstvo
Časové okno: Měřeno jednou, přibližně 30 let po porodu.
|
Mezi potomky jsou ti, kteří jsou nakaženi Covidem, méně pravděpodobné, že zemřou než jejich matky, vzhledem k tomu, že jejich základní chronické stavy jsou méně pravděpodobné, že budou stejně vážné nebo převládající. Vyšetřovatelé proto očekávají, že rozdíly v řízení léčby budou omezeny na vnější příčiny. Všimněte si, že v původním návrhu autoři zahrnuli úmrtí kvůli příčinům, kterým lze předcházet (SIDS), jak se operatiovaly v nedávné publikaci: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34420828/. Vzhledem k diskusi, která se v posledních letech objevila o tom, zda jsou příčiny SIDS rovnoměrně zabráněny, byl SIDS přidán do modifikované verze tohoto výsledku, která zahrnuje externí cuázy, která bude analyzována jako průzkumný výsledek při zkoumání úmrtnosti na potomky. Autoři také provedou průzkumnou analýzu úmrtnosti na všechny příčiny. |
Měřeno jednou, přibližně 30 let po porodu.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Lékařské diagnózy, příznaky a symptomy
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Získané prostřednictvím pohovoru o anamnéze vyškolenými sestrami.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Současné léky
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Získané prostřednictvím pohovoru o anamnéze vyškolenými sestrami.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Počet hospitalizací na účastníka (mentální/behaviorální)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Získané prostřednictvím pohovoru o anamnéze vyškolenými sestrami a porovnáním administrativních záznamů o hospitalizaci (pouze v Tennessee) se studijními subjekty, které daly souhlas.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Počet hospitalizací na účastníka (lékařské/chirurgické)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Získané prostřednictvím pohovoru o anamnéze vyškolenými sestrami a porovnáním administrativních záznamů o hospitalizaci (pouze v Tennessee) se studijními subjekty, které daly souhlas.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Invalidita (zranění)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
získané z 1) administrativních údajů o výplatě invalidního sociálního zabezpečení a 2) informací získaných z rozhovoru o tom, zda a proč účastník pobírá doplňkový příjem.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Postižení (fyzické)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
1) administrativní údaje o platbě v invaliditě sociálního zabezpečení a 2) informace získané z rozhovoru o tom, zda a proč účastník dostává doplňkové zabezpečení.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Invalidita (duševní nemoc)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
1) administrativní údaje o výplatě invalidního sociálního zabezpečení a 2) informace odvozené z pohovoru o tom, zda a proč účastník pobírá doplňkový příjem.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Počet těhotenství
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Vlastní zprávy o všech těhotenstvích a datech
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Těhotenské ztráty
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
vlastní hlášení o všech těhotenstvích, která nevedla k živému porodu
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Počet živě narozených dětí
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
1) vlastní hlášení o datech narození všech dětí a 2) administrativní údaje
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Těhotenské komplikace
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
odvozené z administrativních údajů (rodný list).
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Váha při narození
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
určeno kombinací pohovoru a administrativních údajů (rodný list).
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Gestační věk
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
určeno kombinací pohovoru a administrativních údajů (rodný list).
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Menopauza (věk)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Určeno pohovorem
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Vlastní hodnocení zdraví
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Vynikající, velmi dobré, dobré, spravedlivé nebo špatné
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Fyzická aktivita – celkový metabolický ekvivalent úkolu (MET) minut za týden
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
International Physical Activity Questionnaire (IPAQ): dotazník pro získání mezinárodně srovnatelných údajů o fyzické aktivitě.
Otázky se týkají množství a délky fyzické aktivity.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Kvalita spánku – globální skóre
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Odvozeno z Pittsburghského indexu kvality spánku (PSQI): otázky týkající se PSQI jsou hodnoceny na stupnici od 0 do 3, 0 = žádné potíže až 3 = závažné potíže, a pokládají otázky týkající se latence spánku, délky spánku, poruch spánku, používání léky na spaní a denní dysfunkce.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Průměrný denní příjem ovoce a zeleniny
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
odvozené z Diet NIH Eating at America's Table: All-Day Fruit & Vegetaer Screener
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Procento energie z tuku
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Odvozeno z National Cancer Institute Procento energie z Fat Screeneru
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Dietní omezení/stravovací vzorce
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Odvozeno z dotazníku Three Factor Eating Questionnaire: Měří tři aspekty stravovacího chování: kognitivní omezení, nekontrolované jedení a emoční jedení.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Screening užívání látek – TAPS 1 (tabák, alkohol, léky na předpis a užívání jiných látek)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
užívání látek v posledních třech měsících
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Úroveň rizika užívání látky TAPS 2
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Kategorie rizika: nepoužívání v posledních 3 měsících, problémové užívání, vyšší riziko Závislost na užívání látky
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Tabák: Cigarety
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Už jste někdy kouřili cigarety, věk začal a přestal kouřit, počet cigaret za den
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Tabák: Doutníky
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Kdy jste kouřili doutníky, zestárlé začaly a přestaly, počet doutníků za týden
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Tabák: dýmka, vodní dýmka
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Už jste někdy kouřili tabák v dýmce nebo vodní dýmce, věk začal a přestal, počet misek dýmky za týden
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Tabák: Bezdýmný tabák Snus
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Už jste někdy použili Snus, věk začal a přestal, počet sáčků snus za týden
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Ostatní bezdýmný tabák (dip, žvýkací tabák)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
: Užitý dip, žvýkací tabák, věk začal a přestal, kolikrát za den
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Tabák: elektronické nikotinové produkty
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Kdykoli použité, věk začal a přestal, kolikrát za den
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Deprese
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Odvozeno z Informačního systému měření výsledků hlášených pacientem (PROMIS) Deprese 8a Dospělí: měří pacientem hlášené výsledky, jako je bolest, únava, fyzické fungování, emocionální stres a účast v sociální roli. Každá otázka používá 5bodovou řadovou stupnici „nikdy“. “, „zřídka“, někdy, „často“ a „vždy“.
Vyšší skóre ukazuje na vyšší závažnost deprese.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Úzkost
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Odvozeno z Informačního systému měření výsledků hlášených pacientem (PROMIS) Úzkost 8a Dospělí.
7 Otázky týkající se pocitů souvisejících s úzkostí pociťovanou v posledních sedmi dnech.
Každá otázka používá 5bodovou řadovou stupnici „nikdy“, „zřídka“, někdy, „často“ a „vždy“.
Vyšší skóre ukazuje na vyšší závažnost úzkosti.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Mistrovství
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Odvozeno z Pearlin Mastery Scale.
Měřeno na 4bodové Likertově stupnici (1: zcela nesouhlasím, 4: zcela souhlasím).
Skóre se může pohybovat od 7 do 28, přičemž vyšší skóre znamená vyšší úroveň mistrovství.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Doba trvání manželství a partnerských vztahů
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Seznam současných a předchozích manželských a partnerských vztahů, délka společného času.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Vztahový závazek: Současný vztah
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Strukturální závazek (rande, společné bydlení, manželství)
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Vztah Osobní závazek: Současný vztah
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
vůbec se nezavázal k extrémně angažovanému vztahu: 2 ukazatele odhodlání: strukturální a osobní závazek.
Odpovědi na osobní odhodlání: 1-4, 1: málo oddaný, až 4: extrémně oddaný.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Spokojenost ve vztahu: Současný vztah
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Celková spokojenost se vztahem a spokojenost s partnerem: hodnoceno pomocí 2 otázek týkajících se celkového štěstí a spokojenosti partnera.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Index vřelosti partnera: Současný vztah
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Míra, do jaké partner projevoval vřelé chování: 3 otázky týkající se toho, jak často jejich partner projevoval vřelé chování za poslední měsíc, v rozmezí 1-4. 1: nikdy až 4: vždy.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Index nepřátelství partnera: Současný vztah
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Míra, do jaké partner projevoval nepřátelské chování: 5 otázek týkajících se nepřátelského chování partnera za poslední měsíc, v rozmezí 1-4. 1: nikdy, 4: vždy
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Dosažené vzdělání (střední škola)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Středoškolské vzdělání: absolvoval střední školu, získal General Education Development (GED), opustil střední školu bez dokončení.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Dosažené vzdělání (vysoká škola)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Nejvyšší ukončený titul: přidružení, bakaláři, magistry, PhD.
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Dosažené vzdělání (pracovní školení)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Termíny a typy pracovních tréninkových programů
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Aktuální pracovní stav (zaměstnání)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Seznam zaměstnání, povinnosti, termíny zaměstnání
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Aktuální pracovní stav (hodiny/týden)
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
počet hodin práce za týden
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Zatčení a uvěznění
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Data a výsledky zatčení
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Zatčení
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Druhy zatčení: přestupek, trestný čin
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
|
Zatčení a uvěznění
Časové okno: rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
počet dní ve vězení
|
rozhovor vedený přibližně 30 let po porodu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- MacKinnon DP, Lockwood CM, Hoffman JM, West SG, Sheets V. A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychol Methods. 2002 Mar;7(1):83-104. doi: 10.1037/1082-989x.7.1.83.
- Laird NM, Ware JH. Random-effects models for longitudinal data. Biometrics. 1982 Dec;38(4):963-74.
- Menke A, Casagrande S, Geiss L, Cowie CC. Prevalence of and Trends in Diabetes Among Adults in the United States, 1988-2012. JAMA. 2015 Sep 8;314(10):1021-9. doi: 10.1001/jama.2015.10029.
- Danese A, Moffitt TE, Harrington H, Milne BJ, Polanczyk G, Pariante CM, Poulton R, Caspi A. Adverse childhood experiences and adult risk factors for age-related disease: depression, inflammation, and clustering of metabolic risk markers. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009 Dec;163(12):1135-43. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.214.
- Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, Williams DJ. Pre-eclampsia and risk of cardiovascular disease and cancer in later life: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2007 Nov 10;335(7627):974. doi: 10.1136/bmj.39335.385301.BE. Epub 2007 Nov 1.
- Mollayeva T, Thurairajah P, Burton K, Mollayeva S, Shapiro CM, Colantonio A. The Pittsburgh sleep quality index as a screening tool for sleep dysfunction in clinical and non-clinical samples: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2016 Feb;25:52-73. doi: 10.1016/j.smrv.2015.01.009. Epub 2015 Feb 17.
- Olds DL, Robinson J, Pettitt L, Luckey DW, Holmberg J, Ng RK, Isacks K, Sheff K, Henderson CR Jr. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses: age 4 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1560-8. doi: 10.1542/peds.2004-0961.
- Olds DL, Robinson J, O'Brien R, Luckey DW, Pettitt LM, Henderson CR Jr, Ng RK, Sheff KL, Korfmacher J, Hiatt S, Talmi A. Home visiting by paraprofessionals and by nurses: a randomized, controlled trial. Pediatrics. 2002 Sep;110(3):486-96. doi: 10.1542/peds.110.3.486.
- Kajantie E, Eriksson JG, Osmond C, Thornburg K, Barker DJ. Pre-eclampsia is associated with increased risk of stroke in the adult offspring: the Helsinki birth cohort study. Stroke. 2009 Apr;40(4):1176-80. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.538025. Epub 2009 Mar 5.
- Subar AF, Thompson FE, Kipnis V, Midthune D, Hurwitz P, McNutt S, McIntosh A, Rosenfeld S. Comparative validation of the Block, Willett, and National Cancer Institute food frequency questionnaires : the Eating at America's Table Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1089-99. doi: 10.1093/aje/154.12.1089.
- Bull FC, Maslin TS, Armstrong T. Global physical activity questionnaire (GPAQ): nine country reliability and validity study. J Phys Act Health. 2009 Nov;6(6):790-804. doi: 10.1123/jpah.6.6.790.
- Mor G, Cardenas I. The immune system in pregnancy: a unique complexity. Am J Reprod Immunol. 2010 Jun;63(6):425-33. doi: 10.1111/j.1600-0897.2010.00836.x. Epub 2010 Mar 29.
- Olds DL, Kitzman H, Cole R, Robinson J, Sidora K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Hanks C, Bondy J, Holmberg J. Effects of nurse home-visiting on maternal life course and child development: age 6 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1550-9. doi: 10.1542/peds.2004-0962.
- Kitzman H, Olds DL, Sidora K, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Luckey DW, Bondy J, Cole K, Glazner J. Enduring effects of nurse home visitation on maternal life course: a 3-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 2000 Apr 19;283(15):1983-9. doi: 10.1001/jama.283.15.1983.
- Kitzman H, Olds DL, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Tatelbaum R, McConnochie KM, Sidora K, Luckey DW, Shaver D, Engelhardt K, James D, Barnard K. Effect of prenatal and infancy home visitation by nurses on pregnancy outcomes, childhood injuries, and repeated childbearing. A randomized controlled trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):644-52.
- Sanghavi M, Rutherford JD. Cardiovascular physiology of pregnancy. Circulation. 2014 Sep 16;130(12):1003-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.009029. No abstract available.
- Olds DL, Eckenrode J, Henderson CR Jr, Kitzman H, Powers J, Cole R, Sidora K, Morris P, Pettitt LM, Luckey D. Long-term effects of home visitation on maternal life course and child abuse and neglect. Fifteen-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):637-43.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Chamberlin R, Tatelbaum R. Preventing child abuse and neglect: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jul;78(1):65-78.
- Olds DL, Kitzman H, Hanks C, Cole R, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Holmberg J, Tutt RA, Stevenson AJ, Bondy J. Effects of nurse home visiting on maternal and child functioning: age-9 follow-up of a randomized trial. Pediatrics. 2007 Oct;120(4):e832-45. doi: 10.1542/peds.2006-2111.
- Olds D, Henderson CR Jr, Cole R, Eckenrode J, Kitzman H, Luckey D, Pettitt L, Sidora K, Morris P, Powers J. Long-term effects of nurse home visitation on children's criminal and antisocial behavior: 15-year follow-up of a randomized controlled trial. JAMA. 1998 Oct 14;280(14):1238-44. doi: 10.1001/jama.280.14.1238.
- Eckenrode J, Campa M, Luckey DW, Henderson CR Jr, Cole R, Kitzman H, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Powers J, Olds D. Long-term effects of prenatal and infancy nurse home visitation on the life course of youths: 19-year follow-up of a randomized trial. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1):9-15. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.240. Erratum In: Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):424.
- Loveman E, Al-Khudairy L, Johnson RE, Robertson W, Colquitt JL, Mead EL, Ells LJ, Metzendorf MI, Rees K. Parent-only interventions for childhood overweight or obesity in children aged 5 to 11 years. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Dec 21;2015(12):CD012008. doi: 10.1002/14651858.CD012008.
- Daniels SR, Pratt CA, Hollister EB, Labarthe D, Cohen DA, Walker JR, Beech BM, Balagopal PB, Beebe DW, Gillman MW, Goodrich JM, Jaquish C, Kit B, Miller AL, Olds D, Oken E, Rajakumar K, Sherwood NE, Spruijt-Metz D, Steinberger J, Suglia SF, Teitelbaum SL, Urbina EM, Van Horn L, Ward D, Young ME. Promoting Cardiovascular Health in Early Childhood and Transitions in Childhood through Adolescence: A Workshop Report. J Pediatr. 2019 Jun;209:240-251.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.01.042. Epub 2019 Mar 20. No abstract available.
- Olds DL, Kitzman HJ, Cole RE, Hanks CA, Arcoleo KJ, Anson EA, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Bondy J, Stevenson AJ. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on maternal life course and government spending: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):419-24. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.49.
- Olds DL, Holmberg JR, Donelan-McCall N, Luckey DW, Knudtson MD, Robinson J. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses on children: follow-up of a randomized trial at ages 6 and 9 years. JAMA Pediatr. 2014 Feb;168(2):114-21. doi: 10.1001/jamapediatrics.2013.3817.
- Swain JE, Kim P, Spicer J, Ho SS, Dayton CJ, Elmadih A, Abel KM. Approaching the biology of human parental attachment: brain imaging, oxytocin and coordinated assessments of mothers and fathers. Brain Res. 2014 Sep 11;1580:78-101. doi: 10.1016/j.brainres.2014.03.007. Epub 2014 Mar 15.
- Carnethon MR, Pu J, Howard G, Albert MA, Anderson CAM, Bertoni AG, Mujahid MS, Palaniappan L, Taylor HA Jr, Willis M, Yancy CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Clinical Cardiology; Council on Functional Genomics and Translational Biology; and Stroke Council. Cardiovascular Health in African Americans: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2017 Nov 21;136(21):e393-e423. doi: 10.1161/CIR.0000000000000534. Epub 2017 Oct 23.
- United States Renal Data System. 2014 USRDS annual data report: Epidemiology of kidney disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases: Bethesda, MD, 2014.
- Havranek EP, Mujahid MS, Barr DA, Blair IV, Cohen MS, Cruz-Flores S, Davey-Smith G, Dennison-Himmelfarb CR, Lauer MS, Lockwood DW, Rosal M, Yancy CW; American Heart Association Council on Quality of Care and Outcomes Research, Council on Epidemiology and Prevention, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health, and Stroke Council. Social Determinants of Risk and Outcomes for Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2015 Sep 1;132(9):873-98. doi: 10.1161/CIR.0000000000000228. Epub 2015 Aug 3. No abstract available.
- Pool LR, Ning H, Lloyd-Jones DM, Allen NB. Trends in Racial/Ethnic Disparities in Cardiovascular Health Among US Adults From 1999-2012. J Am Heart Assoc. 2017 Sep 22;6(9):e006027. doi: 10.1161/JAHA.117.006027.
- Bancks MP, Kershaw K, Carson AP, Gordon-Larsen P, Schreiner PJ, Carnethon MR. Association of Modifiable Risk Factors in Young Adulthood With Racial Disparity in Incident Type 2 Diabetes During Middle Adulthood. JAMA. 2017 Dec 26;318(24):2457-2465. doi: 10.1001/jama.2017.19546.
- Signorello LB, Schlundt DG, Cohen SS, Steinwandel MD, Buchowski MS, McLaughlin JK, Hargreaves MK, Blot WJ. Comparing diabetes prevalence between African Americans and Whites of similar socioeconomic status. Am J Public Health. 2007 Dec;97(12):2260-7. doi: 10.2105/AJPH.2006.094482. Epub 2007 Oct 30.
- Norton JM, Moxey-Mims MM, Eggers PW, Narva AS, Star RA, Kimmel PL, Rodgers GP. Social Determinants of Racial Disparities in CKD. J Am Soc Nephrol. 2016 Sep;27(9):2576-95. doi: 10.1681/ASN.2016010027. Epub 2016 May 13.
- Stuart-Shor EM, Berra KA, Kamau MW, Kumanyika SK. Behavioral strategies for cardiovascular risk reduction in diverse and underserved racial/ethnic groups. Circulation. 2012 Jan 3;125(1):171-84. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.968495. No abstract available.
- Suglia SF, Koenen KC, Boynton-Jarrett R, Chan PS, Clark CJ, Danese A, Faith MS, Goldstein BI, Hayman LL, Isasi CR, Pratt CA, Slopen N, Sumner JA, Turer A, Turer CB, Zachariah JP; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Functional Genomics and Translational Biology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; and Council on Quality of Care and Outcomes Research. Childhood and Adolescent Adversity and Cardiometabolic Outcomes: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018 Jan 30;137(5):e15-e28. doi: 10.1161/CIR.0000000000000536. Epub 2017 Dec 18.
- Slopen N, Loucks EB, Appleton AA, Kawachi I, Kubzansky LD, Non AL, Buka S, Gilman SE. Early origins of inflammation: An examination of prenatal and childhood social adversity in a prospective cohort study. Psychoneuroendocrinology. 2015 Jan;51:403-13. doi: 10.1016/j.psyneuen.2014.10.016. Epub 2014 Oct 25.
- Loria AS, Ho DH, Pollock JS. A mechanistic look at the effects of adversity early in life on cardiovascular disease risk during adulthood. Acta Physiol (Oxf). 2014 Feb;210(2):277-87. doi: 10.1111/apha.12189. Epub 2013 Dec 13.
- Alexander BT, Dasinger JH, Intapad S. Fetal programming and cardiovascular pathology. Compr Physiol. 2015 Apr;5(2):997-1025. doi: 10.1002/cphy.c140036.
- Brunton PJ, Russell JA. Endocrine induced changes in brain function during pregnancy. Brain Res. 2010 Dec 10;1364:198-215. doi: 10.1016/j.brainres.2010.09.062. Epub 2010 Sep 22.
- Fisher C, MacLean M, Morecroft I, Seed A, Johnston F, Hillier C, McMurray J. Is the pregnancy hormone relaxin also a vasodilator peptide secreted by the heart? Circulation. 2002 Jul 16;106(3):292-5. doi: 10.1161/01.cir.0000025630.05387.45.
- Hoekzema E, Barba-Muller E, Pozzobon C, Picado M, Lucco F, Garcia-Garcia D, Soliva JC, Tobena A, Desco M, Crone EA, Ballesteros A, Carmona S, Vilarroya O. Pregnancy leads to long-lasting changes in human brain structure. Nat Neurosci. 2017 Feb;20(2):287-296. doi: 10.1038/nn.4458. Epub 2016 Dec 19.
- Faraji J, Karimi M, Soltanpour N, Rouhzadeh Z, Roudaki S, Hosseini SA, Jafari SY, Abdollahi AA, Soltanpour N, Moeeini R, Metz GAS. Intergenerational Sex-Specific Transmission of Maternal Social Experience. Sci Rep. 2018 Jul 12;8(1):10529. doi: 10.1038/s41598-018-28729-8.
- Wan L, Tu T, Zhang QL, Jiang J, Yan XX. Pregnancy Promotes Maternal Hippocampal Neurogenesis in Guinea Pigs. Neural Plast. 2019 Apr 11;2019:5765284. doi: 10.1155/2019/5765284. eCollection 2019.
- Barba-Muller E, Craddock S, Carmona S, Hoekzema E. Brain plasticity in pregnancy and the postpartum period: links to maternal caregiving and mental health. Arch Womens Ment Health. 2019 Apr;22(2):289-299. doi: 10.1007/s00737-018-0889-z. Epub 2018 Jul 14.
- Zhang S, Ding Z, Liu H, Chen Z, Wu J, Zhang Y, Yu Y. Association between mental stress and gestational hypertension/preeclampsia: a meta-analysis. Obstet Gynecol Surv. 2013 Dec;68(12):825-34. doi: 10.1097/OGX.0000000000000001.
- Ying W, Catov JM, Ouyang P. Hypertensive Disorders of Pregnancy and Future Maternal Cardiovascular Risk. J Am Heart Assoc. 2018 Sep 4;7(17):e009382. doi: 10.1161/JAHA.118.009382. No abstract available.
- Bergen NE, Schalekamp-Timmermans S, Roos-Hesselink J, Roeters van Lennep JE, Jaddoe VVW, Steegers EAP. Hypertensive disorders of pregnancy and subsequent maternal cardiovascular health. Eur J Epidemiol. 2018 Aug;33(8):763-771. doi: 10.1007/s10654-018-0400-1. Epub 2018 May 19.
- Behrens I, Basit S, Melbye M, Lykke JA, Wohlfahrt J, Bundgaard H, Thilaganathan B, Boyd HA. Risk of post-pregnancy hypertension in women with a history of hypertensive disorders of pregnancy: nationwide cohort study. BMJ. 2017 Jul 12;358:j3078. doi: 10.1136/bmj.j3078.
- Xu J, Barinas-Mitchell E, Kuller LH, Youk AO, Catov JM. Maternal hypertension after a low-birth-weight delivery differs by race/ethnicity: evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2006. PLoS One. 2014 Aug 5;9(8):e104149. doi: 10.1371/journal.pone.0104149. eCollection 2014.
- Mamun AA, O'Callaghan MJ, Williams GM, Najman JM. Maternal smoking during pregnancy predicts adult offspring cardiovascular risk factors - evidence from a community-based large birth cohort study. PLoS One. 2012;7(7):e41106. doi: 10.1371/journal.pone.0041106. Epub 2012 Jul 19.
- Gaillard R. Maternal obesity during pregnancy and cardiovascular development and disease in the offspring. Eur J Epidemiol. 2015 Nov;30(11):1141-52. doi: 10.1007/s10654-015-0085-7. Epub 2015 Sep 16.
- Mamun AA, Kinarivala MK, O'Callaghan M, Williams G, Najman J, Callaway L. Does hypertensive disorder of pregnancy predict offspring blood pressure at 21 years? Evidence from a birth cohort study. J Hum Hypertens. 2012 May;26(5):288-94. doi: 10.1038/jhh.2011.35. Epub 2011 Apr 21.
- Smith CJ, Ryckman KK, Barnabei VM, Howard BV, Isasi CR, Sarto GE, Tom SE, Van Horn LV, Wallace RB, Robinson JG. The impact of birth weight on cardiovascular disease risk in the Women's Health Initiative. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Mar;26(3):239-45. doi: 10.1016/j.numecd.2015.10.015. Epub 2015 Nov 18.
- Doom JR, Mason SM, Suglia SF, Clark CJ. Pathways between childhood/adolescent adversity, adolescent socioeconomic status, and long-term cardiovascular disease risk in young adulthood. Soc Sci Med. 2017 Sep;188:166-175. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.06.044. Epub 2017 Jul 24.
- Gebreab SY, Diez Roux AV, Brenner AB, Hickson DA, Sims M, Subramanyam M, Griswold ME, Wyatt SB, James SA. The impact of lifecourse socioeconomic position on cardiovascular disease events in African Americans: the Jackson Heart Study. J Am Heart Assoc. 2015 May 27;4(6):e001553. doi: 10.1161/JAHA.114.001553.
- Suglia SF, Clark CJ, Boynton-Jarrett R, Kressin NR, Koenen KC. Child maltreatment and hypertension in young adulthood. BMC Public Health. 2014 Nov 6;14:1149. doi: 10.1186/1471-2458-14-1149.
- Garad Y, Maximova K, MacKinnon N, McGrath JJ, Kozyrskyj AL, Colman I. Sex-Specific Differences in the Association Between Childhood Adversity and Cardiovascular Disease in Adulthood: Evidence From a National Cohort Study. Can J Cardiol. 2017 Aug;33(8):1013-1019. doi: 10.1016/j.cjca.2017.05.008. Epub 2017 May 19.
- Murphy MO, Herald JB, Leachman J, Villasante Tezanos A, Cohn DM, Loria AS. A model of neglect during postnatal life heightens obesity-induced hypertension and is linked to a greater metabolic compromise in female mice. Int J Obes (Lond). 2018 Jul;42(7):1354-1365. doi: 10.1038/s41366-018-0035-z. Epub 2018 Feb 23.
- Wainstock T, Shoham-Vardi I, Glasser S, Anteby E, Lerner-Geva L. Fetal sex modifies effects of prenatal stress exposure and adverse birth outcomes. Stress. 2015 Jan;18(1):49-56. doi: 10.3109/10253890.2014.974153. Epub 2014 Dec 29.
- Barrett ES, Swan SH. Stress and Androgen Activity During Fetal Development. Endocrinology. 2015 Oct;156(10):3435-41. doi: 10.1210/en.2015-1335. Epub 2015 Aug 4.
- Shiozaki A, Matsuda Y, Satoh S, Saito S. Impact of fetal sex in pregnancy-induced hypertension and preeclampsia in Japan. J Reprod Immunol. 2011 May;89(2):133-9. doi: 10.1016/j.jri.2010.12.011. Epub 2011 Apr 22.
- Taylor BD, Ness RB, Klebanoff MA, Tang G, Roberts JM, Hougaard DM, Skogstrand K, Haggerty CL. The impact of female fetal sex on preeclampsia and the maternal immune milieu. Pregnancy Hypertens. 2018 Apr;12:53-57. doi: 10.1016/j.preghy.2018.02.009. Epub 2018 Feb 24.
- Jaskolka D, Retnakaran R, Zinman B, Kramer CK. Fetal sex and maternal risk of pre-eclampsia/eclampsia: a systematic review and meta-analysis. BJOG. 2017 Mar;124(4):553-560. doi: 10.1111/1471-0528.14163. Epub 2016 Jun 17.
- Valdiviezo C, Garovic VD, Ouyang P. Preeclampsia and hypertensive disease in pregnancy: their contributions to cardiovascular risk. Clin Cardiol. 2012 Mar;35(3):160-5. doi: 10.1002/clc.21965.
- Davis EF, Lazdam M, Lewandowski AJ, Worton SA, Kelly B, Kenworthy Y, Adwani S, Wilkinson AR, McCormick K, Sargent I, Redman C, Leeson P. Cardiovascular risk factors in children and young adults born to preeclamptic pregnancies: a systematic review. Pediatrics. 2012 Jun;129(6):e1552-61. doi: 10.1542/peds.2011-3093. Epub 2012 May 21.
- Daniels SR, Pratt CA, Hayman LL. Reduction of risk for cardiovascular disease in children and adolescents. Circulation. 2011 Oct 11;124(15):1673-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.016170. No abstract available.
- Van Buren DJ, Tibbs TL. Lifestyle interventions to reduce diabetes and cardiovascular disease risk among children. Curr Diab Rep. 2014 Dec;14(12):557. doi: 10.1007/s11892-014-0557-2.
- Sung-Chan P, Sung YW, Zhao X, Brownson RC. Family-based models for childhood-obesity intervention: a systematic review of randomized controlled trials. Obes Rev. 2013 Apr;14(4):265-78. doi: 10.1111/obr.12000. Epub 2012 Nov 9.
- Campbell F, Conti G, Heckman JJ, Moon SH, Pinto R, Pungello E, Pan Y. Early childhood investments substantially boost adult health. Science. 2014 Mar 28;343(6178):1478-85. doi: 10.1126/science.1248429.
- Brody GH, Yu T, Miller GE, Ehrlich KB, Chen E. Preventive parenting intervention during childhood and young black adults' unhealthful behaviors: a randomized controlled trial. J Child Psychol Psychiatry. 2019 Jan;60(1):63-71. doi: 10.1111/jcpp.12968. Epub 2018 Sep 11.
- Olds DL. Prenatal and infancy home visiting by nurses: from randomized trials to community replication. Prev Sci. 2002 Sep;3(3):153-72. doi: 10.1023/a:1019990432161.
- Kitzman HJ, Olds DL, Cole RE, Hanks CA, Anson EA, Arcoleo KJ, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Holmberg JR. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on children: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):412-8. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.76.
- Olds DL, Kitzman H, Knudtson MD, Anson E, Smith JA, Cole R. Effect of home visiting by nurses on maternal and child mortality: results of a 2-decade follow-up of a randomized clinical trial. JAMA Pediatr. 2014 Sep;168(9):800-6. doi: 10.1001/jamapediatrics.2014.472.
- Conti G, Kitzman H, Smith JA, Olds DL. Effects of prenatal/Infancy home visiting on maternal and offspring obesity and blood pressure through age 18. In preparation.
- Grundy E, Kravdal O. Do short birth intervals have long-term implications for parental health? Results from analyses of complete cohort Norwegian register data. J Epidemiol Community Health. 2014 Oct;68(10):958-64. doi: 10.1136/jech-2014-204191. Epub 2014 Jul 9.
- Khatiwada S, Rajendra KC, Gautam S, Lamsal M, Baral N. Thyroid dysfunction and dyslipidemia in chronic kidney disease patients. BMC Endocr Disord. 2015 Oct 29;15:65. doi: 10.1186/s12902-015-0063-9.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Whincup P, Wannamethee G, Papacosta O, Dhanjil S, Griffin M, Nicolaides AN, Ebrahim S. Association between offspring birth weight and atherosclerosis in middle aged men and women: British Regional Heart Study. J Epidemiol Community Health. 2003 Jun;57(6):462-3. doi: 10.1136/jech.57.6.462. No abstract available.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Ebrahim S. Birth weight of offspring and insulin resistance in late adulthood: cross sectional survey. BMJ. 2002 Aug 17;325(7360):359. doi: 10.1136/bmj.325.7360.359.
- Cronk L. Preferential parental investment in daughters over sons. Hum Nat. 1991 Dec;2(4):387-417. doi: 10.1007/BF02692198.
- Cronk, L. Parental Favoritism toward Daughters. Am Sci. 1993;81(3):272-279.
- Hopcroft, R. Parental status and differential investment in sons and daughters: Trivers-Willard Revisited. Soc Forces. 2005;83(3):1111-1136.
- Gibson MA. Does Investment in the Sexes Differ When Fathers Are Absent? : Sex-biased Infant Survival and Child Growth in Rural Ethiopia. Hum Nat. 2008 Sep;19(3):263-76. doi: 10.1007/s12110-008-9044-2.
- Veloudi P, Sharman JE. Methodological factors affecting quantification of blood pressure variability: a scoping review. J Hypertens. 2018 Apr;36(4):711-719. doi: 10.1097/HJH.0000000000001606.
- Lynch BM, Friedenreich CM, Khandwala F, Liu A, Nicholas J, Csizmadi I. Development and testing of a past year measure of sedentary behavior: the SIT-Q. BMC Public Health. 2014 Sep 1;14:899. doi: 10.1186/1471-2458-14-899.
- Searle SR. Linear models. New York, NY: Wiley;1971.
- McCullagh P, Nelder JA. Generalized linear models. London, England: Chapman and Hall/CRC;1983
- Schall R. Estimation in generalized linear models with random effects. Biometrika 1991;78(4):719-27.
- Russ Wolfinger & Michael O'connell (1993) Generalized linear mixed models a pseudo-likelihood approach, Journal of Statistical Computation and Simulation, 48:3-4, 233-243, DOI: 10.1080/00949659308811554
- Charles R. Henderson Jr & C.R. Henderson (1979) Analysis of covariance in mixed models with unequal subclass numbers, Communications in Statistics - Theory and Methods, 8:8, 751-787, DOI: 10.1080/03610927908827798
- Ruppert D, Wand, MP, Carroll RJ. Semiparametric regression. New York, NY: Cambridge University Press; 2003.
- Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-481
- Klein JP. Competing risks. WIREs Comp Stat. 2010;2(3):333-339.
- Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16(3):1141-54.
- Cox, DR. Regression models and life-tables. J R Stat Soc Series B Stat Methodol. 1972;34(2):187-220.
- Bollen KA. Structural equations with latent variables. New York, NY:Wiley;1989.
- Belloni A, Chernozhukov V, Hansen C. Inference on treatment effects after selection among high-dimensional controls. Rev Econ Stud. 2014;81(2):608-650.
- Bradley Efron. Trevor Hastie. Iain Johnstone. Robert Tibshirani.
- MR Osborne, B Presnell, BA Turlach, A new approach to variable selection in least squares problems, IMA Journal of Numerical Analysis, Volume 20, Issue 3, July 2000, Pages 389-403, https://doi.org/10.1093/imanum/20.3.389
- Little RJA, Rubin DB. Statistical analysis with missing data, 2nd ed. New York, NY:John Wiley and Sons;2002.
- Olds DL, Kitzman H, Anson E, Smith JA, Knudtson MD, Miller T, Cole R, Hopfer C, Conti G. Prenatal and Infancy Nurse Home Visiting Effects on Mothers: 18-Year Follow-up of a Randomized Trial. Pediatrics. 2019 Dec;144(6):e20183889. doi: 10.1542/peds.2018-3889. Epub 2019 Nov 20.
- Cheng, S. The accumulation of (dis)advantage: The intersection of gender and race in the long-term wage effect of marriage. Am Sociol Rev. 2016;81(1):29-56.
- Waite LJ. Does marriage matter? Demography. 1995 Nov;32(4):483-507. No abstract available.
- .Ludwig, V., Brüderl, J. Is there a male marital wage premium? New evidence from the United States. Am Sociol Rev. 2018;83(4):744-770.
- Barr AB, Culatta E, Simons RL. Romantic relationships and health among African American young adults: linking patterns of relationship quality over time to changes in physical and mental health. J Health Soc Behav. 2013;54(3):369-85. doi: 10.1177/0022146513486652. Epub 2013 May 8.
- Grandi SM, Filion KB, Yoon S, Ayele HT, Doyle CM, Hutcheon JA, Smith GN, Gore GC, Ray JG, Nerenberg K, Platt RW. Cardiovascular Disease-Related Morbidity and Mortality in Women With a History of Pregnancy Complications. Circulation. 2019 Feb 19;139(8):1069-1079. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.036748. Erratum In: Circulation. 2019 Aug 27;140(9):e544. doi: 10.1161/CIR.0000000000000718.
- Writing Group Members; Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, Das SR, de Ferranti S, Despres JP, Fullerton HJ, Howard VJ, Huffman MD, Isasi CR, Jimenez MC, Judd SE, Kissela BM, Lichtman JH, Lisabeth LD, Liu S, Mackey RH, Magid DJ, McGuire DK, Mohler ER 3rd, Moy CS, Muntner P, Mussolino ME, Nasir K, Neumar RW, Nichol G, Palaniappan L, Pandey DK, Reeves MJ, Rodriguez CJ, Rosamond W, Sorlie PD, Stein J, Towfighi A, Turan TN, Virani SS, Woo D, Yeh RW, Turner MB; American Heart Association Statistics Committee; Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2016 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2016 Jan 26;133(4):e38-360. doi: 10.1161/CIR.0000000000000350. Epub 2015 Dec 16. No abstract available.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Tatelbaum R, Chamberlin R. Improving the delivery of prenatal care and outcomes of pregnancy: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jan;77(1):16-28.
- Cunningham TJ, Croft JB, Liu Y, Lu H, Eke PI, Giles WH. Vital Signs: Racial Disparities in Age-Specific Mortality Among Blacks or African Americans - United States, 1999-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 May 5;66(17):444-456. doi: 10.15585/mmwr.mm6617e1.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
- Patologické procesy
- Atributy nemoci
- Patologické stavy, příznaky a symptomy
- Chronické onemocnění
- Kvalita zdravotní péče, přístup a hodnocení
- Vyšetřovací techniky
- Epidemiologické metody
- Diagnostické techniky a postupy
- Diagnóza
- Sběr dat
- Mechanismy hodnocení zdravotní péče
- Kvalita zdravotní péče
- Veřejné zdraví
- Životní prostředí a veřejné zdraví
- Zdravotní služby
- Zdravotnická zařízení pracovní síla a služby
- Preventivní zdravotní služby
- Technologie, průmysl a zemědělství
- Diagnostické služby
- Zdravotní průzkumy
- Průzkumy a dotazníky
- Praxe veřejného zdraví
- Hromadné screening
- Přeprava
Další identifikační čísla studie
- 20-0794
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Dopravní a vývojový screening
-
Georgia State UniversityHealth Resources and Services Administration (HRSA)DokončenoRodičovství | Zdraví kojenců | Jednotky intenzivní péče pro novorozence
-
Cambridge Health AllianceZatím nenabírámeDuševní zdraví | Zdraví dospívajících | Zdraví menšin | Komunitní zdravotní služby
-
Mỹ Đức HospitalDokončenoNeplodnost | IVF | Vývoj, dítě | IVMVietnam
-
Faith Summersett WilliamsZatím nenabíráme
-
Jena University HospitalNáborOmezení intrauterinního růstu | Pentaerithrityl teratnitrát v těhotenství | Dlouhodobé účinky na dětiNěmecko