Inverkan av hembesök av sjuksköterskor under prenatal och tidiga barndomar på utvecklingen av kroniska sjukdomar
15 januari 2026 uppdaterad av: University of Colorado, Denver
Inverkan av hembesök av sjuksköterskor under prenatal och tidiga barndomar på utvecklingen av kroniska sjukdomar: 29-års uppföljning av en randomiserad klinisk prövning
Denna studie är en longitudinell kohortstudie som följer deltagare i en randomiserad klinisk prövning av ett program för prenatala och tidiga hembesök hos barn på mödrar och avkommor risker för kronisk sjukdom.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Att ta itu med de oacceptabelt höga frekvenserna av kroniska sjukdomar och för tidig död bland låginkomsttagare afroamerikaner (AA) är en absolut nödvändighet för folkhälsan. Den föreslagna studien tar itu med denna utmaning genom att bygga på årtionden av uppföljning av låginkomsttagare, främst AA-deltagare i en randomiserad klinisk prövning av Nurse-Family Partnership (NFP), ett program för prenatal och spädbarns-/småbarnssköterskors hembesök för låga -inkomstmödrar utan tidigare levande födda. Den undersöker NFP-effekter på risker för kardiovaskulär sjukdom (CVD), typ 2-diabetes (T2D) och kronisk njursjukdom (CKD), såväl som för tidig dödlighet bland både mödrar och deras förstfödda avkomma vid avkomma vid 30 års ålder. Det är den första studien med tillräcklig styrka av ett mycket tidigt ingripande för att undersöka risker för kronisk sjukdom och dödlighet, och bedöma både mödrar och deras förstfödda avkomma.
Observera att för denna del av den longitudinella studien mäts bara utfallsmåtten för 30 år efter förlossningen. Studiegruppen mätte även dessa utfallsmått vid baslinjen, 12 år och 18 år efter förlossningen i andra studier, men för denna specifika studie är tidsramen för de listade utfallsmåtten 30 år efter förlossningen.
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
1055
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Förenta staterna, 80045
- University of Colorado Anschutz Medical Campus
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Mödrar som deltog i en randomiserad klinisk prövning av hembesök och deras förstfödda avkomma.
- Kvinnor < 29 veckor gravida --> Inga tidigare levande födda
- Inga specifika kroniska sjukdomar tros bidra till fostertillväxthämning eller för tidig förlossning
- Minst två av följande sociodemografiska riskförhållanden: ogift, mindre än 12 års utbildning och arbetslös
Exklusions kriterier:
- Deltagare som vägrade bedömningar vid tidigare faser av datainsamling.
- Kvinnor > 29 veckor gravida
- Tidigare levande födda
- Har kroniska sjukdomar som hypertensiva sjukdomar som kräver medicinsk behandling, allvarlig hjärtsjukdom, stora myom.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Arm 1. Transport och screening
Gratis transport för schemalagd mödravård, utvecklingsscreening och remisstjänster för barnet under 6:e, 12:e och 24:e månaderna av barnets liv.
|
Arm 1. Transport och screening De 514 familjerna i detta tillstånd fick: 1) gratis transport för planerad mödravård; och 2) utvecklingsscreening och remisstjänster för barnet under 6:e, 12:e och 24:e månaderna av barnets liv.
|
|
Experimentell: Arm 2. Transport, screening och sjuksköterskebesök under graviditet och spädbarn
Gratis transport för planerad mödravård; intensiv hembesök av sjuksköterskor under graviditeten och fram till barnets andra födelsedag; och utvecklingsscreening och remisstjänster för barnet under 6:e, 12:e och 24:e månaderna av barnets liv.
|
Arm 2. Transport, screening och sjuksköterskebesök under graviditet och spädbarn De 228 familjerna i detta tillstånd fick: 1) gratis transport för planerad mödravård; 2) intensiv hembesök av sjuksköterskor under graviditeten och fram till barnets andra födelsedag; och 3) utvecklingsscreening och remisstjänster för barnet under 6:e, 12:e och 24:e månaderna av barnets liv. |
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Höjd (stående)
Tidsram: Cirka 30 år efter leverans
|
Beskrivning: höjd mätt i cm medan deltagaren står barfota med hjälp av en stationär stadiometer med huvudstycke
|
Cirka 30 år efter leverans
|
|
Vikt
Tidsram: Cirka 30 år efter leverans
|
vikt mätt i pounds
|
Cirka 30 år efter leverans
|
|
Midjemått
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen.
|
midjemått mätt i cm, efter utandning, strax ovanför höftbenskammen, med ett måttband som inte kan sträckas.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen.
|
|
Höftomkretsen
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
höftomkrets mätt i cm, vid punkten där sätesmusklerna sticker ut mest, med en icke-töjbar trasa.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Procent totalt kroppsfett
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Uppmätt med Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
% kroppsfett i armar, ben
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Uppmätt med Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Visceralt (bål) fett
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Uppmätt med Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Totalt kolesterol (TC), högdensitetslipoprotein (HDL), lågdensitetslipoprotein (LDL)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
TC, HDL och LDL mäts av ett kliniskt laboratorium från serumprover av Medpace Laboratories.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Triglycerider
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Uppmätt av ett kliniskt laboratorium från serumprover av Medpace Laboratories
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Glykosylerat hemoglobin
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Uppmätt av ett kliniskt laboratorium från helblodsprover av Medpace Laboratories
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Insulinliknande tillväxtfaktor 1 (IGF-1)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
IGF-1 är en hormonell mediator och analyseras i serum av Medpace Laboratories.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Follikelstimulerande hormon (FSH)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
FSH är en indikator på menopausal status och mäts i serum av Medpace Laboratories.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Urin-album
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
URIN albumin mäts av Medpace Laboratories
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Urin Kreatinin
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Urinkreatinin mäts i urin av Medpace Laboratories.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Uppskattad glomerulär filtreringshastighet (eGFR)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
eGFR (uppskattad glomerulär filtrationshastighet) beräknas baserat på serumkreatininvärde, ålder och kön; mätt av Medpace Laboratories.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Högkänsligt C-reaktivt protein (hs CRP)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
hs-CRP mätt i plasma av Medpace Laboratories.
Detta är en inflammatorisk markör.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Interleukin-6 (IL-6)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
IL-6 mätt i serum av Medpace laboratorium.
Detta är en inflammatorisk markör.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Tumörnekrosfaktor alfareceptor 2
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Tumörnekrosfaktor alfa-receptor 2 (TNF alfa-receptor 2) mäts i serum av Medpace Laboratories.
Detta är en inflammatorisk markör.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Fibrinogen
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Fibrinogen mäts i plasma av Medpace Laboratories.
Detta är en inflammatorisk markör.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Vilande blodtryck (diastoliskt)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Blodtrycksavläsning mätt genom SphygmoCor XCEL, taget efter 10 minuters tyst sittande.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Vilande blodtryck (systoliskt)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Blodtrycksavläsning mätt genom SphygmoCor XCEL, taget efter 10 minuters tyst sittande.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Carotis till femoral pulsvågshastighet (cf-PWV)
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Pulsvågshastighet är ett mått på artärstyvhet.
Det är en prediktor för kardiovaskulär risk.
Den mäts med SphygmoCor XCEL-instrumentet.
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Augmentation index
Tidsram: en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
Augmentation Index är ett mått på arteriell stelhet.
Det beräknas som förhållandet mellan förstärkt tryck och pulstryck.
en prediktor för kardiovaskulär risk.
Den mäts med SphygmoCor SCEL-instrumentet
|
en gång, cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Dödlighet - mödrar
Tidsram: Mätt en gång, ungefär 30 år efter leveransen.
|
Studieteamet räknar med att interventionen för att minska hastigheterna för dödlighet av alla orsaker bland mödrar med tanke på att döden är mer troligt bland dem med covid infektioner som har underliggande kroniska tillstånd.
Dessutom förväntar sig studieteamet att programmet ska minska dödligheten för kroniska sjukdomar och CVD bland mödrar om hastigheterna är tillräckligt höga för att upptäcka sådana skillnader.
|
Mätt en gång, ungefär 30 år efter leveransen.
|
|
Dödlighet - avkommor
Tidsram: Mätt en gång, ungefär 30 år efter leveransen.
|
Bland avkommor är de som blir smittade med Covid mindre benägna att dö än sina mödrar, med tanke på att deras underliggande kroniska tillstånd är mindre benägna att vara lika allvarliga eller utbredda. Därför förväntar sig utredarna att skillnaderna i behandlingskontrollen ska begränsas till externa orsaker. Observera att i det ursprungliga förslaget hade författarna inkluderat dödsfall på grund av förebyggande orsaker (SIDS) som operationaliserades i en ny publikation: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34420828/. Med tanke på de kontroverser som har framkommit under de senaste åren om huruvida orsakerna till SIDS är enhetligt förebyggande, lades SIDS till en modifierad version av detta resultat som inkluderar externa cuaser, som kommer att analyseras som ett undersökande resultat vid undersökning av avkommor. Författarna kommer också att göra en undersökande analys av dödligheten med alla orsaker. |
Mätt en gång, ungefär 30 år efter leveransen.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Medicinska diagnoser, tecken och symtom
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Erhålls via sjukhistorieintervju av utbildade sjuksköterskor.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Nuvarande mediciner
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Erhålls via sjukhistorieintervju av utbildade sjuksköterskor.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Antal sjukhusinläggningar per deltagare (mentalt/beteendemässigt)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Erhålls via medicinsk historia intervju av utbildade sjuksköterskor, och genom att matcha administrativa sjukhusinläggningar (endast i Tennessee) för att studera ämnen som har gett samtycke.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Antal sjukhusinläggningar per deltagare (medicinsk/kirurgisk)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Erhålls via medicinsk historia intervju av utbildade sjuksköterskor, och genom att matcha administrativa sjukhusinläggningar (endast i Tennessee) för att studera ämnen som har gett samtycke.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Handikapp (skada)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
erhålls från 1) administrativa uppgifter om socialförsäkringshandikappersättning och 2) information från intervjun om om och varför deltagaren får kompletterande trygghetsinkomst.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Funktionshinder (fysisk)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
1) administrativa uppgifter om socialförsäkringshandikappersättning och 2) information från intervjun om om och varför deltagaren får tilläggsskydd.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Funktionshinder (psykisk sjukdom)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
1) administrativa uppgifter om socialförsäkringsinvaliditetsersättning och 2) information från intervjun om om och varför deltagaren får kompletterande trygghetsinkomst.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Antal graviditeter
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Självrapporteringar av alla graviditeter och datum
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Graviditetsförluster
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
självrapporter om alla graviditeter som inte resulterar i en levande födsel
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Antal levande födda
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
1) självrapporteringar av alla barns födelsedatum och 2) administrativa uppgifter
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Graviditetskomplikationer
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
härledd från administrativa (födelsebevis) uppgifter
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Födelsevikt
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
bestäms genom en kombination av intervju- och administrativa (födelsebevis) uppgifter
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Gestationsålder
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
bestäms genom en kombination av intervju- och administrativa (födelsebevis) uppgifter
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Klimakteriet (ålder)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Fastställs via intervju
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Självskattad hälsa
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Utmärkt, mycket bra, bra, rättvist eller dålig
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Fysisk aktivitet - Total Metabolic Equivalent of Task (MET) minuter per vecka
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
International Physical Activity Questionnaire (IPAQ): frågeformulär för att få internationellt jämförbar information om fysisk aktivitet.
Frågor ställs om mängd och varaktighet av fysisk aktivitet.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Sömnkvalitet -- Globalt resultat
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Härlett från Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): frågor om PSQI betygsätts på en skala från 0-3, 0 = ingen svårighet till 3 = allvarlig svårighet, och ställ frågor relaterade till sömnlatens, sömnlängd, sömnstörningar, användning av sömnmedicin och dysfunktion under dagtid.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Genomsnittligt dagligt intag av frukt och grönsaker
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
härledd från Diet NIH Eating at America's Table: All-Day Fruit & Green Screener
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Procent energi från fett
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Härledd från National Cancer Institute Percentage Energy från Fat Screener
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Kosthållning/ätmönster
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Härledd från Three Factor Eating Questionnaire: Mäter tre aspekter av ätbeteenden: kognitiv återhållsamhet, okontrollerat ätande och emotionellt ätande.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Screening för substansanvändning - TAPS 1 (tobak, alkohol, receptbelagda mediciner och annan substansanvändning)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
användning av ämnen under de senaste tre månaderna
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Risknivå för substansanvändning TAPS 2
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Riskkategori: ingen användning under de senaste 3 månaderna, problemanvändning, högre risk Substansanvändning
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Tobak: Cigaretter
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Någonsin rökt cigaretter, ålder började och slutade röka, antal cigaretter per dag
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Tobak: Cigarrer
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Någonsin rökt cigarrer, åldrat startat och slutat, antal cigarrer per vecka
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Tobak: Pipa, vattenpipa
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Någonsin rökt tobak i pipa eller vattenpipa, ålder började och slutade, antal pipskålar per vecka
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Tobak: Rökfritt Tobakssnus
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Någonsin använt snus, ålder började och slutade, antal snuspåsar per vecka
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Annan rökfri tobak (dipp, tuggtobak)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
: Någonsin använt dip, tuggtobak, ålder påbörjad och slutad, antal gånger per dag
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Tobak: Elektroniska nikotinprodukter
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Någonsin använd, åldern började och slutade, antal gånger per dag
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Depression
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Härledd från Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Depression 8a Vuxen: mäter patientrapporterade utfall som smärta, trötthet, fysisk funktion, emotionell ångest och social rolldeltagande. Varje fråga använder en 5-gradig ordinalskala på "aldrig". , "sällan", ibland", "ofta" och "alltid".
Högre poäng indikerar högre svårighetsgrad av depression.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Ångest
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Härledd från Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Ångest 8a Vuxen.
7 Frågor om känslor relaterade till ångest under de senaste sju dagarna.
Varje fråga använder en 5-gradig ordningsskala av "aldrig", "sällan", ibland", "ofta" och "alltid".
Högre poäng indikerar högre svårighetsgrad av ångest.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Herravälde
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Kommer från Pearlin Mastery Scale.
Mätt på en 4-punkts Likert-skala, (1: Håller inte med, 4: Håller helt med).
Poäng kan variera från 7-28, med högre poäng som indikerar en högre nivå av behärskning.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Äktenskapets varaktighet och partnerrelationer
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Lista över nuvarande och tidigare gifta och partnerrelationer, tid tillsammans.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Relationsengagemang: Nuvarande relation
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Strukturellt engagemang (dejta, sambo, gift)
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Relation Personligt engagemang: Nuvarande relation
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
inte alls engagerad i extremt engagerad relation: 2 indikatorer på engagemang: strukturellt och personligt engagemang.
Personligt engagemang svar: 1-4, 1: inte särskilt engagerad, till 4: extremt engagerad.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Relationstillfredsställelse: Nuvarande relation
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Övergripande lycka med relation och tillfredsställelse med partner: bedömd med 2 frågor om övergripande lycka och partnertillfredsställelse.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Partner Warmth Index: Aktuellt förhållande
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Grad till vilken partner visade varma beteenden: 3 frågor om hur ofta deras partner visade varma beteenden under den senaste månaden, allt från 1-4. 1: aldrig till 4: alltid.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Partner Fientlighet Index: Aktuellt förhållande
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Grad till vilken partner uppvisade fientliga beteenden: 5 frågor om partnerfientligt beteende under den senaste månaden, från 1-4. 1: aldrig, 4: alltid
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Utbildningsnivå (gymnasium)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Gymnasieutbildning: tog examen från gymnasiet, fick General Education Development (GED), lämnade gymnasiet utan att slutföra.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Utbildningsnivå (högskola)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Högsta examen avslutad: Associates, Bachelors, Masters, PhD.
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Utbildningsnivå (arbetsträning)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Datum och typer av jobbträningsprogram
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Aktuell arbetsstatus (jobb)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Lista över anställning, arbetsuppgifter, anställningsdatum
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Aktuell arbetsstatus (timmar/vecka)
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
antal timmars arbete per vecka
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Arresteringar och fängslande
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Datum och resultat av arresteringar
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Arresteringar
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Typer av gripanden: förseelse, grovt brott
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
|
Gripande och fängslande
Tidsram: intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
antal fängslade dagar
|
intervju genomförd cirka 30 år efter förlossningen
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- MacKinnon DP, Lockwood CM, Hoffman JM, West SG, Sheets V. A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychol Methods. 2002 Mar;7(1):83-104. doi: 10.1037/1082-989x.7.1.83.
- Laird NM, Ware JH. Random-effects models for longitudinal data. Biometrics. 1982 Dec;38(4):963-74.
- Menke A, Casagrande S, Geiss L, Cowie CC. Prevalence of and Trends in Diabetes Among Adults in the United States, 1988-2012. JAMA. 2015 Sep 8;314(10):1021-9. doi: 10.1001/jama.2015.10029.
- Danese A, Moffitt TE, Harrington H, Milne BJ, Polanczyk G, Pariante CM, Poulton R, Caspi A. Adverse childhood experiences and adult risk factors for age-related disease: depression, inflammation, and clustering of metabolic risk markers. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009 Dec;163(12):1135-43. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.214.
- Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, Williams DJ. Pre-eclampsia and risk of cardiovascular disease and cancer in later life: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2007 Nov 10;335(7627):974. doi: 10.1136/bmj.39335.385301.BE. Epub 2007 Nov 1.
- Mollayeva T, Thurairajah P, Burton K, Mollayeva S, Shapiro CM, Colantonio A. The Pittsburgh sleep quality index as a screening tool for sleep dysfunction in clinical and non-clinical samples: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2016 Feb;25:52-73. doi: 10.1016/j.smrv.2015.01.009. Epub 2015 Feb 17.
- Olds DL, Robinson J, Pettitt L, Luckey DW, Holmberg J, Ng RK, Isacks K, Sheff K, Henderson CR Jr. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses: age 4 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1560-8. doi: 10.1542/peds.2004-0961.
- Olds DL, Robinson J, O'Brien R, Luckey DW, Pettitt LM, Henderson CR Jr, Ng RK, Sheff KL, Korfmacher J, Hiatt S, Talmi A. Home visiting by paraprofessionals and by nurses: a randomized, controlled trial. Pediatrics. 2002 Sep;110(3):486-96. doi: 10.1542/peds.110.3.486.
- Kajantie E, Eriksson JG, Osmond C, Thornburg K, Barker DJ. Pre-eclampsia is associated with increased risk of stroke in the adult offspring: the Helsinki birth cohort study. Stroke. 2009 Apr;40(4):1176-80. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.538025. Epub 2009 Mar 5.
- Subar AF, Thompson FE, Kipnis V, Midthune D, Hurwitz P, McNutt S, McIntosh A, Rosenfeld S. Comparative validation of the Block, Willett, and National Cancer Institute food frequency questionnaires : the Eating at America's Table Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1089-99. doi: 10.1093/aje/154.12.1089.
- Bull FC, Maslin TS, Armstrong T. Global physical activity questionnaire (GPAQ): nine country reliability and validity study. J Phys Act Health. 2009 Nov;6(6):790-804. doi: 10.1123/jpah.6.6.790.
- Mor G, Cardenas I. The immune system in pregnancy: a unique complexity. Am J Reprod Immunol. 2010 Jun;63(6):425-33. doi: 10.1111/j.1600-0897.2010.00836.x. Epub 2010 Mar 29.
- Olds DL, Kitzman H, Cole R, Robinson J, Sidora K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Hanks C, Bondy J, Holmberg J. Effects of nurse home-visiting on maternal life course and child development: age 6 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1550-9. doi: 10.1542/peds.2004-0962.
- Kitzman H, Olds DL, Sidora K, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Luckey DW, Bondy J, Cole K, Glazner J. Enduring effects of nurse home visitation on maternal life course: a 3-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 2000 Apr 19;283(15):1983-9. doi: 10.1001/jama.283.15.1983.
- Kitzman H, Olds DL, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Tatelbaum R, McConnochie KM, Sidora K, Luckey DW, Shaver D, Engelhardt K, James D, Barnard K. Effect of prenatal and infancy home visitation by nurses on pregnancy outcomes, childhood injuries, and repeated childbearing. A randomized controlled trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):644-52.
- Sanghavi M, Rutherford JD. Cardiovascular physiology of pregnancy. Circulation. 2014 Sep 16;130(12):1003-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.009029. No abstract available.
- Olds DL, Eckenrode J, Henderson CR Jr, Kitzman H, Powers J, Cole R, Sidora K, Morris P, Pettitt LM, Luckey D. Long-term effects of home visitation on maternal life course and child abuse and neglect. Fifteen-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):637-43.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Chamberlin R, Tatelbaum R. Preventing child abuse and neglect: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jul;78(1):65-78.
- Olds DL, Kitzman H, Hanks C, Cole R, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Holmberg J, Tutt RA, Stevenson AJ, Bondy J. Effects of nurse home visiting on maternal and child functioning: age-9 follow-up of a randomized trial. Pediatrics. 2007 Oct;120(4):e832-45. doi: 10.1542/peds.2006-2111.
- Olds D, Henderson CR Jr, Cole R, Eckenrode J, Kitzman H, Luckey D, Pettitt L, Sidora K, Morris P, Powers J. Long-term effects of nurse home visitation on children's criminal and antisocial behavior: 15-year follow-up of a randomized controlled trial. JAMA. 1998 Oct 14;280(14):1238-44. doi: 10.1001/jama.280.14.1238.
- Eckenrode J, Campa M, Luckey DW, Henderson CR Jr, Cole R, Kitzman H, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Powers J, Olds D. Long-term effects of prenatal and infancy nurse home visitation on the life course of youths: 19-year follow-up of a randomized trial. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1):9-15. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.240. Erratum In: Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):424.
- Loveman E, Al-Khudairy L, Johnson RE, Robertson W, Colquitt JL, Mead EL, Ells LJ, Metzendorf MI, Rees K. Parent-only interventions for childhood overweight or obesity in children aged 5 to 11 years. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Dec 21;2015(12):CD012008. doi: 10.1002/14651858.CD012008.
- Daniels SR, Pratt CA, Hollister EB, Labarthe D, Cohen DA, Walker JR, Beech BM, Balagopal PB, Beebe DW, Gillman MW, Goodrich JM, Jaquish C, Kit B, Miller AL, Olds D, Oken E, Rajakumar K, Sherwood NE, Spruijt-Metz D, Steinberger J, Suglia SF, Teitelbaum SL, Urbina EM, Van Horn L, Ward D, Young ME. Promoting Cardiovascular Health in Early Childhood and Transitions in Childhood through Adolescence: A Workshop Report. J Pediatr. 2019 Jun;209:240-251.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.01.042. Epub 2019 Mar 20. No abstract available.
- Olds DL, Kitzman HJ, Cole RE, Hanks CA, Arcoleo KJ, Anson EA, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Bondy J, Stevenson AJ. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on maternal life course and government spending: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):419-24. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.49.
- Olds DL, Holmberg JR, Donelan-McCall N, Luckey DW, Knudtson MD, Robinson J. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses on children: follow-up of a randomized trial at ages 6 and 9 years. JAMA Pediatr. 2014 Feb;168(2):114-21. doi: 10.1001/jamapediatrics.2013.3817.
- Swain JE, Kim P, Spicer J, Ho SS, Dayton CJ, Elmadih A, Abel KM. Approaching the biology of human parental attachment: brain imaging, oxytocin and coordinated assessments of mothers and fathers. Brain Res. 2014 Sep 11;1580:78-101. doi: 10.1016/j.brainres.2014.03.007. Epub 2014 Mar 15.
- Carnethon MR, Pu J, Howard G, Albert MA, Anderson CAM, Bertoni AG, Mujahid MS, Palaniappan L, Taylor HA Jr, Willis M, Yancy CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Clinical Cardiology; Council on Functional Genomics and Translational Biology; and Stroke Council. Cardiovascular Health in African Americans: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2017 Nov 21;136(21):e393-e423. doi: 10.1161/CIR.0000000000000534. Epub 2017 Oct 23.
- United States Renal Data System. 2014 USRDS annual data report: Epidemiology of kidney disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases: Bethesda, MD, 2014.
- Havranek EP, Mujahid MS, Barr DA, Blair IV, Cohen MS, Cruz-Flores S, Davey-Smith G, Dennison-Himmelfarb CR, Lauer MS, Lockwood DW, Rosal M, Yancy CW; American Heart Association Council on Quality of Care and Outcomes Research, Council on Epidemiology and Prevention, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health, and Stroke Council. Social Determinants of Risk and Outcomes for Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2015 Sep 1;132(9):873-98. doi: 10.1161/CIR.0000000000000228. Epub 2015 Aug 3. No abstract available.
- Pool LR, Ning H, Lloyd-Jones DM, Allen NB. Trends in Racial/Ethnic Disparities in Cardiovascular Health Among US Adults From 1999-2012. J Am Heart Assoc. 2017 Sep 22;6(9):e006027. doi: 10.1161/JAHA.117.006027.
- Bancks MP, Kershaw K, Carson AP, Gordon-Larsen P, Schreiner PJ, Carnethon MR. Association of Modifiable Risk Factors in Young Adulthood With Racial Disparity in Incident Type 2 Diabetes During Middle Adulthood. JAMA. 2017 Dec 26;318(24):2457-2465. doi: 10.1001/jama.2017.19546.
- Signorello LB, Schlundt DG, Cohen SS, Steinwandel MD, Buchowski MS, McLaughlin JK, Hargreaves MK, Blot WJ. Comparing diabetes prevalence between African Americans and Whites of similar socioeconomic status. Am J Public Health. 2007 Dec;97(12):2260-7. doi: 10.2105/AJPH.2006.094482. Epub 2007 Oct 30.
- Norton JM, Moxey-Mims MM, Eggers PW, Narva AS, Star RA, Kimmel PL, Rodgers GP. Social Determinants of Racial Disparities in CKD. J Am Soc Nephrol. 2016 Sep;27(9):2576-95. doi: 10.1681/ASN.2016010027. Epub 2016 May 13.
- Stuart-Shor EM, Berra KA, Kamau MW, Kumanyika SK. Behavioral strategies for cardiovascular risk reduction in diverse and underserved racial/ethnic groups. Circulation. 2012 Jan 3;125(1):171-84. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.968495. No abstract available.
- Suglia SF, Koenen KC, Boynton-Jarrett R, Chan PS, Clark CJ, Danese A, Faith MS, Goldstein BI, Hayman LL, Isasi CR, Pratt CA, Slopen N, Sumner JA, Turer A, Turer CB, Zachariah JP; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Functional Genomics and Translational Biology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; and Council on Quality of Care and Outcomes Research. Childhood and Adolescent Adversity and Cardiometabolic Outcomes: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018 Jan 30;137(5):e15-e28. doi: 10.1161/CIR.0000000000000536. Epub 2017 Dec 18.
- Slopen N, Loucks EB, Appleton AA, Kawachi I, Kubzansky LD, Non AL, Buka S, Gilman SE. Early origins of inflammation: An examination of prenatal and childhood social adversity in a prospective cohort study. Psychoneuroendocrinology. 2015 Jan;51:403-13. doi: 10.1016/j.psyneuen.2014.10.016. Epub 2014 Oct 25.
- Loria AS, Ho DH, Pollock JS. A mechanistic look at the effects of adversity early in life on cardiovascular disease risk during adulthood. Acta Physiol (Oxf). 2014 Feb;210(2):277-87. doi: 10.1111/apha.12189. Epub 2013 Dec 13.
- Alexander BT, Dasinger JH, Intapad S. Fetal programming and cardiovascular pathology. Compr Physiol. 2015 Apr;5(2):997-1025. doi: 10.1002/cphy.c140036.
- Brunton PJ, Russell JA. Endocrine induced changes in brain function during pregnancy. Brain Res. 2010 Dec 10;1364:198-215. doi: 10.1016/j.brainres.2010.09.062. Epub 2010 Sep 22.
- Fisher C, MacLean M, Morecroft I, Seed A, Johnston F, Hillier C, McMurray J. Is the pregnancy hormone relaxin also a vasodilator peptide secreted by the heart? Circulation. 2002 Jul 16;106(3):292-5. doi: 10.1161/01.cir.0000025630.05387.45.
- Hoekzema E, Barba-Muller E, Pozzobon C, Picado M, Lucco F, Garcia-Garcia D, Soliva JC, Tobena A, Desco M, Crone EA, Ballesteros A, Carmona S, Vilarroya O. Pregnancy leads to long-lasting changes in human brain structure. Nat Neurosci. 2017 Feb;20(2):287-296. doi: 10.1038/nn.4458. Epub 2016 Dec 19.
- Faraji J, Karimi M, Soltanpour N, Rouhzadeh Z, Roudaki S, Hosseini SA, Jafari SY, Abdollahi AA, Soltanpour N, Moeeini R, Metz GAS. Intergenerational Sex-Specific Transmission of Maternal Social Experience. Sci Rep. 2018 Jul 12;8(1):10529. doi: 10.1038/s41598-018-28729-8.
- Wan L, Tu T, Zhang QL, Jiang J, Yan XX. Pregnancy Promotes Maternal Hippocampal Neurogenesis in Guinea Pigs. Neural Plast. 2019 Apr 11;2019:5765284. doi: 10.1155/2019/5765284. eCollection 2019.
- Barba-Muller E, Craddock S, Carmona S, Hoekzema E. Brain plasticity in pregnancy and the postpartum period: links to maternal caregiving and mental health. Arch Womens Ment Health. 2019 Apr;22(2):289-299. doi: 10.1007/s00737-018-0889-z. Epub 2018 Jul 14.
- Zhang S, Ding Z, Liu H, Chen Z, Wu J, Zhang Y, Yu Y. Association between mental stress and gestational hypertension/preeclampsia: a meta-analysis. Obstet Gynecol Surv. 2013 Dec;68(12):825-34. doi: 10.1097/OGX.0000000000000001.
- Ying W, Catov JM, Ouyang P. Hypertensive Disorders of Pregnancy and Future Maternal Cardiovascular Risk. J Am Heart Assoc. 2018 Sep 4;7(17):e009382. doi: 10.1161/JAHA.118.009382. No abstract available.
- Bergen NE, Schalekamp-Timmermans S, Roos-Hesselink J, Roeters van Lennep JE, Jaddoe VVW, Steegers EAP. Hypertensive disorders of pregnancy and subsequent maternal cardiovascular health. Eur J Epidemiol. 2018 Aug;33(8):763-771. doi: 10.1007/s10654-018-0400-1. Epub 2018 May 19.
- Behrens I, Basit S, Melbye M, Lykke JA, Wohlfahrt J, Bundgaard H, Thilaganathan B, Boyd HA. Risk of post-pregnancy hypertension in women with a history of hypertensive disorders of pregnancy: nationwide cohort study. BMJ. 2017 Jul 12;358:j3078. doi: 10.1136/bmj.j3078.
- Xu J, Barinas-Mitchell E, Kuller LH, Youk AO, Catov JM. Maternal hypertension after a low-birth-weight delivery differs by race/ethnicity: evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2006. PLoS One. 2014 Aug 5;9(8):e104149. doi: 10.1371/journal.pone.0104149. eCollection 2014.
- Mamun AA, O'Callaghan MJ, Williams GM, Najman JM. Maternal smoking during pregnancy predicts adult offspring cardiovascular risk factors - evidence from a community-based large birth cohort study. PLoS One. 2012;7(7):e41106. doi: 10.1371/journal.pone.0041106. Epub 2012 Jul 19.
- Gaillard R. Maternal obesity during pregnancy and cardiovascular development and disease in the offspring. Eur J Epidemiol. 2015 Nov;30(11):1141-52. doi: 10.1007/s10654-015-0085-7. Epub 2015 Sep 16.
- Mamun AA, Kinarivala MK, O'Callaghan M, Williams G, Najman J, Callaway L. Does hypertensive disorder of pregnancy predict offspring blood pressure at 21 years? Evidence from a birth cohort study. J Hum Hypertens. 2012 May;26(5):288-94. doi: 10.1038/jhh.2011.35. Epub 2011 Apr 21.
- Smith CJ, Ryckman KK, Barnabei VM, Howard BV, Isasi CR, Sarto GE, Tom SE, Van Horn LV, Wallace RB, Robinson JG. The impact of birth weight on cardiovascular disease risk in the Women's Health Initiative. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Mar;26(3):239-45. doi: 10.1016/j.numecd.2015.10.015. Epub 2015 Nov 18.
- Doom JR, Mason SM, Suglia SF, Clark CJ. Pathways between childhood/adolescent adversity, adolescent socioeconomic status, and long-term cardiovascular disease risk in young adulthood. Soc Sci Med. 2017 Sep;188:166-175. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.06.044. Epub 2017 Jul 24.
- Gebreab SY, Diez Roux AV, Brenner AB, Hickson DA, Sims M, Subramanyam M, Griswold ME, Wyatt SB, James SA. The impact of lifecourse socioeconomic position on cardiovascular disease events in African Americans: the Jackson Heart Study. J Am Heart Assoc. 2015 May 27;4(6):e001553. doi: 10.1161/JAHA.114.001553.
- Suglia SF, Clark CJ, Boynton-Jarrett R, Kressin NR, Koenen KC. Child maltreatment and hypertension in young adulthood. BMC Public Health. 2014 Nov 6;14:1149. doi: 10.1186/1471-2458-14-1149.
- Garad Y, Maximova K, MacKinnon N, McGrath JJ, Kozyrskyj AL, Colman I. Sex-Specific Differences in the Association Between Childhood Adversity and Cardiovascular Disease in Adulthood: Evidence From a National Cohort Study. Can J Cardiol. 2017 Aug;33(8):1013-1019. doi: 10.1016/j.cjca.2017.05.008. Epub 2017 May 19.
- Murphy MO, Herald JB, Leachman J, Villasante Tezanos A, Cohn DM, Loria AS. A model of neglect during postnatal life heightens obesity-induced hypertension and is linked to a greater metabolic compromise in female mice. Int J Obes (Lond). 2018 Jul;42(7):1354-1365. doi: 10.1038/s41366-018-0035-z. Epub 2018 Feb 23.
- Wainstock T, Shoham-Vardi I, Glasser S, Anteby E, Lerner-Geva L. Fetal sex modifies effects of prenatal stress exposure and adverse birth outcomes. Stress. 2015 Jan;18(1):49-56. doi: 10.3109/10253890.2014.974153. Epub 2014 Dec 29.
- Barrett ES, Swan SH. Stress and Androgen Activity During Fetal Development. Endocrinology. 2015 Oct;156(10):3435-41. doi: 10.1210/en.2015-1335. Epub 2015 Aug 4.
- Shiozaki A, Matsuda Y, Satoh S, Saito S. Impact of fetal sex in pregnancy-induced hypertension and preeclampsia in Japan. J Reprod Immunol. 2011 May;89(2):133-9. doi: 10.1016/j.jri.2010.12.011. Epub 2011 Apr 22.
- Taylor BD, Ness RB, Klebanoff MA, Tang G, Roberts JM, Hougaard DM, Skogstrand K, Haggerty CL. The impact of female fetal sex on preeclampsia and the maternal immune milieu. Pregnancy Hypertens. 2018 Apr;12:53-57. doi: 10.1016/j.preghy.2018.02.009. Epub 2018 Feb 24.
- Jaskolka D, Retnakaran R, Zinman B, Kramer CK. Fetal sex and maternal risk of pre-eclampsia/eclampsia: a systematic review and meta-analysis. BJOG. 2017 Mar;124(4):553-560. doi: 10.1111/1471-0528.14163. Epub 2016 Jun 17.
- Valdiviezo C, Garovic VD, Ouyang P. Preeclampsia and hypertensive disease in pregnancy: their contributions to cardiovascular risk. Clin Cardiol. 2012 Mar;35(3):160-5. doi: 10.1002/clc.21965.
- Davis EF, Lazdam M, Lewandowski AJ, Worton SA, Kelly B, Kenworthy Y, Adwani S, Wilkinson AR, McCormick K, Sargent I, Redman C, Leeson P. Cardiovascular risk factors in children and young adults born to preeclamptic pregnancies: a systematic review. Pediatrics. 2012 Jun;129(6):e1552-61. doi: 10.1542/peds.2011-3093. Epub 2012 May 21.
- Daniels SR, Pratt CA, Hayman LL. Reduction of risk for cardiovascular disease in children and adolescents. Circulation. 2011 Oct 11;124(15):1673-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.016170. No abstract available.
- Van Buren DJ, Tibbs TL. Lifestyle interventions to reduce diabetes and cardiovascular disease risk among children. Curr Diab Rep. 2014 Dec;14(12):557. doi: 10.1007/s11892-014-0557-2.
- Sung-Chan P, Sung YW, Zhao X, Brownson RC. Family-based models for childhood-obesity intervention: a systematic review of randomized controlled trials. Obes Rev. 2013 Apr;14(4):265-78. doi: 10.1111/obr.12000. Epub 2012 Nov 9.
- Campbell F, Conti G, Heckman JJ, Moon SH, Pinto R, Pungello E, Pan Y. Early childhood investments substantially boost adult health. Science. 2014 Mar 28;343(6178):1478-85. doi: 10.1126/science.1248429.
- Brody GH, Yu T, Miller GE, Ehrlich KB, Chen E. Preventive parenting intervention during childhood and young black adults' unhealthful behaviors: a randomized controlled trial. J Child Psychol Psychiatry. 2019 Jan;60(1):63-71. doi: 10.1111/jcpp.12968. Epub 2018 Sep 11.
- Olds DL. Prenatal and infancy home visiting by nurses: from randomized trials to community replication. Prev Sci. 2002 Sep;3(3):153-72. doi: 10.1023/a:1019990432161.
- Kitzman HJ, Olds DL, Cole RE, Hanks CA, Anson EA, Arcoleo KJ, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Holmberg JR. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on children: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):412-8. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.76.
- Olds DL, Kitzman H, Knudtson MD, Anson E, Smith JA, Cole R. Effect of home visiting by nurses on maternal and child mortality: results of a 2-decade follow-up of a randomized clinical trial. JAMA Pediatr. 2014 Sep;168(9):800-6. doi: 10.1001/jamapediatrics.2014.472.
- Conti G, Kitzman H, Smith JA, Olds DL. Effects of prenatal/Infancy home visiting on maternal and offspring obesity and blood pressure through age 18. In preparation.
- Grundy E, Kravdal O. Do short birth intervals have long-term implications for parental health? Results from analyses of complete cohort Norwegian register data. J Epidemiol Community Health. 2014 Oct;68(10):958-64. doi: 10.1136/jech-2014-204191. Epub 2014 Jul 9.
- Khatiwada S, Rajendra KC, Gautam S, Lamsal M, Baral N. Thyroid dysfunction and dyslipidemia in chronic kidney disease patients. BMC Endocr Disord. 2015 Oct 29;15:65. doi: 10.1186/s12902-015-0063-9.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Whincup P, Wannamethee G, Papacosta O, Dhanjil S, Griffin M, Nicolaides AN, Ebrahim S. Association between offspring birth weight and atherosclerosis in middle aged men and women: British Regional Heart Study. J Epidemiol Community Health. 2003 Jun;57(6):462-3. doi: 10.1136/jech.57.6.462. No abstract available.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Ebrahim S. Birth weight of offspring and insulin resistance in late adulthood: cross sectional survey. BMJ. 2002 Aug 17;325(7360):359. doi: 10.1136/bmj.325.7360.359.
- Cronk L. Preferential parental investment in daughters over sons. Hum Nat. 1991 Dec;2(4):387-417. doi: 10.1007/BF02692198.
- Cronk, L. Parental Favoritism toward Daughters. Am Sci. 1993;81(3):272-279.
- Hopcroft, R. Parental status and differential investment in sons and daughters: Trivers-Willard Revisited. Soc Forces. 2005;83(3):1111-1136.
- Gibson MA. Does Investment in the Sexes Differ When Fathers Are Absent? : Sex-biased Infant Survival and Child Growth in Rural Ethiopia. Hum Nat. 2008 Sep;19(3):263-76. doi: 10.1007/s12110-008-9044-2.
- Veloudi P, Sharman JE. Methodological factors affecting quantification of blood pressure variability: a scoping review. J Hypertens. 2018 Apr;36(4):711-719. doi: 10.1097/HJH.0000000000001606.
- Lynch BM, Friedenreich CM, Khandwala F, Liu A, Nicholas J, Csizmadi I. Development and testing of a past year measure of sedentary behavior: the SIT-Q. BMC Public Health. 2014 Sep 1;14:899. doi: 10.1186/1471-2458-14-899.
- Searle SR. Linear models. New York, NY: Wiley;1971.
- McCullagh P, Nelder JA. Generalized linear models. London, England: Chapman and Hall/CRC;1983
- Schall R. Estimation in generalized linear models with random effects. Biometrika 1991;78(4):719-27.
- Russ Wolfinger & Michael O'connell (1993) Generalized linear mixed models a pseudo-likelihood approach, Journal of Statistical Computation and Simulation, 48:3-4, 233-243, DOI: 10.1080/00949659308811554
- Charles R. Henderson Jr & C.R. Henderson (1979) Analysis of covariance in mixed models with unequal subclass numbers, Communications in Statistics - Theory and Methods, 8:8, 751-787, DOI: 10.1080/03610927908827798
- Ruppert D, Wand, MP, Carroll RJ. Semiparametric regression. New York, NY: Cambridge University Press; 2003.
- Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-481
- Klein JP. Competing risks. WIREs Comp Stat. 2010;2(3):333-339.
- Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16(3):1141-54.
- Cox, DR. Regression models and life-tables. J R Stat Soc Series B Stat Methodol. 1972;34(2):187-220.
- Bollen KA. Structural equations with latent variables. New York, NY:Wiley;1989.
- Belloni A, Chernozhukov V, Hansen C. Inference on treatment effects after selection among high-dimensional controls. Rev Econ Stud. 2014;81(2):608-650.
- Bradley Efron. Trevor Hastie. Iain Johnstone. Robert Tibshirani.
- MR Osborne, B Presnell, BA Turlach, A new approach to variable selection in least squares problems, IMA Journal of Numerical Analysis, Volume 20, Issue 3, July 2000, Pages 389-403, https://doi.org/10.1093/imanum/20.3.389
- Little RJA, Rubin DB. Statistical analysis with missing data, 2nd ed. New York, NY:John Wiley and Sons;2002.
- Olds DL, Kitzman H, Anson E, Smith JA, Knudtson MD, Miller T, Cole R, Hopfer C, Conti G. Prenatal and Infancy Nurse Home Visiting Effects on Mothers: 18-Year Follow-up of a Randomized Trial. Pediatrics. 2019 Dec;144(6):e20183889. doi: 10.1542/peds.2018-3889. Epub 2019 Nov 20.
- Cheng, S. The accumulation of (dis)advantage: The intersection of gender and race in the long-term wage effect of marriage. Am Sociol Rev. 2016;81(1):29-56.
- Waite LJ. Does marriage matter? Demography. 1995 Nov;32(4):483-507. No abstract available.
- .Ludwig, V., Brüderl, J. Is there a male marital wage premium? New evidence from the United States. Am Sociol Rev. 2018;83(4):744-770.
- Barr AB, Culatta E, Simons RL. Romantic relationships and health among African American young adults: linking patterns of relationship quality over time to changes in physical and mental health. J Health Soc Behav. 2013;54(3):369-85. doi: 10.1177/0022146513486652. Epub 2013 May 8.
- Grandi SM, Filion KB, Yoon S, Ayele HT, Doyle CM, Hutcheon JA, Smith GN, Gore GC, Ray JG, Nerenberg K, Platt RW. Cardiovascular Disease-Related Morbidity and Mortality in Women With a History of Pregnancy Complications. Circulation. 2019 Feb 19;139(8):1069-1079. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.036748. Erratum In: Circulation. 2019 Aug 27;140(9):e544. doi: 10.1161/CIR.0000000000000718.
- Writing Group Members; Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, Das SR, de Ferranti S, Despres JP, Fullerton HJ, Howard VJ, Huffman MD, Isasi CR, Jimenez MC, Judd SE, Kissela BM, Lichtman JH, Lisabeth LD, Liu S, Mackey RH, Magid DJ, McGuire DK, Mohler ER 3rd, Moy CS, Muntner P, Mussolino ME, Nasir K, Neumar RW, Nichol G, Palaniappan L, Pandey DK, Reeves MJ, Rodriguez CJ, Rosamond W, Sorlie PD, Stein J, Towfighi A, Turan TN, Virani SS, Woo D, Yeh RW, Turner MB; American Heart Association Statistics Committee; Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2016 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2016 Jan 26;133(4):e38-360. doi: 10.1161/CIR.0000000000000350. Epub 2015 Dec 16. No abstract available.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Tatelbaum R, Chamberlin R. Improving the delivery of prenatal care and outcomes of pregnancy: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jan;77(1):16-28.
- Cunningham TJ, Croft JB, Liu Y, Lu H, Eke PI, Giles WH. Vital Signs: Racial Disparities in Age-Specific Mortality Among Blacks or African Americans - United States, 1999-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 May 5;66(17):444-456. doi: 10.15585/mmwr.mm6617e1.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
20 maj 2020
Primärt slutförande (Faktisk)
31 maj 2024
Avslutad studie (Faktisk)
31 maj 2024
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
14 november 2023
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
28 november 2023
Första postat (Faktisk)
7 december 2023
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
21 januari 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
15 januari 2026
Senast verifierad
1 januari 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Patologiska processer
- Sjukdomsegenskaper
- Patologiska tillstånd, tecken och symtom
- Kronisk sjukdom
- Sjukvårdskvalitet, tillgång och utvärdering
- Undersökningstekniker
- Epidemiologiska metoder
- Diagnostiska tekniker och procedurer
- Diagnos
- Datainsamling
- Hälsovårdsutvärderingsmekanismer
- Hälsovårdskvalitet
- Folkhälsa
- Miljö och folkhälsa
- Vårdtjänster
- Sjukvårdsanläggningar och tjänster
- Förebyggande hälsovårdstjänster
- Teknik, industri och jordbruk
- Diagnostiska tjänster
- Hälsoundersökningar
- Undersökningar och frågeformulär
- Folkhälsopraxis
- Massscreening
- Transport
Andra studie-ID-nummer
- 20-0794
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivning
Utredarna delar endast IPD mellan de institutioner som är involverade i genomförandet av denna studie.
Tidsram för IPD-delning
1 mars 2025
Kriterier för IPD Sharing Access
kolla med Nancy om detta
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .