Påvirkning av prenatal og tidlig barndoms hjemmebesøk av sykepleiere på utvikling av kroniske sykdommer
28. november 2023 oppdatert av: University of Colorado, Denver
Innflytelse av prenatal og tidlig barndoms hjemmebesøk av sykepleiere på utvikling av kronisk sykdom: 29-års oppfølging av en randomisert klinisk studie
Denne studien er en longitudinell kohortstudie som følger deltakere i en randomisert klinisk studie av et program med prenatal og tidlig barns hjemmebesøk på mors- og avkomsrisiko for kronisk sykdom.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Detaljert beskrivelse
Å ta tak i de uakseptabelt høye forekomstene av kronisk sykdom og for tidlig dødelighet blant afroamerikanere med lav inntekt (AA) er et folkehelseimperativ. Den foreslåtte studien adresserer denne utfordringen ved å bygge på tiår med oppfølging av lavinntektsdeltakere, primært AA-deltakere i en randomisert klinisk studie av Nurse-Family Partnership (NFP), et program for prenatal og spedbarns/småbarns hjemmebesøk for lavt. -inntektsmødre uten tidligere levendefødte. Den undersøker NFP-effekter på risiko for kardiovaskulær sykdom (CVD), type 2-diabetes (T2D) og kronisk nyresykdom (CKD), samt for tidlig dødelighet blant både mødre og deres førstefødte avkom ved 30 års alder. Det er den første tilstrekkelig drevne studien av en veldig tidlig intervensjon for å undersøke risikoen for kronisk sykdom og dødelighet, og vurdere både mødre og deres førstefødte avkom.
Vær oppmerksom på at for denne delen av den longitudinelle studien måles kun utfallsmålene for 30 år etter fødsel. Studieteamet målte også disse utfallsmålene ved baseline, 12 år og 18 år etter fødsel i andre studier, men for denne spesifikke studien er tidsrammen for de listede utfallsmålene 30 år etter fødsel.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
742
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: David Olds, PhD
- Telefonnummer: 3033194651
- E-post: david.olds@cuanshutz.edu
Studer Kontakt Backup
- Navn: Anna Lindberg, MPH
- Telefonnummer: 8053412333
- E-post: anna.lindberg@cuanschutz.edu
Studiesteder
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Forente stater, 80045
- Rekruttering
- University of Colorado Anschutz Medical Campus
-
Ta kontakt med:
- Anna Lindberg, MPH
- Telefonnummer: 805-341-2333
- E-post: anna.lindberg918@gmail.com
-
Ta kontakt med:
- Michael Knudtson, MS
- Telefonnummer: 303.724.3119
- E-post: michael.knudtson@cuanschutz.edu
-
Hovedetterforsker:
- Susan Groth, Ph.D.
-
Hovedetterforsker:
- Dana Dabelea, MD, Ph.D.
-
Hovedetterforsker:
- Stephen Daniels, MD, Ph.D.
-
Hovedetterforsker:
- Santica Marcovina, Ph.D.
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Mødre som deltok i en randomisert klinisk studie av sykepleierhjemmebesøk og deres førstefødte avkom.
- Kvinner < 29 uker gravide --> Ingen tidligere levendefødte
- Ingen spesifikke kroniske sykdommer antas å bidra til fosterveksthemming eller prematur fødsel
- Minst to av følgende sosiodemografiske risikoforhold: ugift, mindre enn 12 års utdanning og arbeidsledig
Ekskluderingskriterier:
- Deltakere som nektet vurderinger i tidligere faser av datainnsamlingen.
- Kvinner > 29 uker gravide
- Tidligere levendefødte
- Har kroniske sykdommer som hypertensive lidelser som krever medisinsk behandling, alvorlig hjertesykdom, store myomer i livmoren.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Arm 1. Transport og skjerming
Gratis transport for planlagt svangerskapsomsorg, utviklingsscreening og henvisningstjenester for barnet i 6., 12. og 24. måned av barnets liv.
|
Arm 1. Transport og screening De 514 familiene i denne tilstanden mottok: 1) gratis transport for planlagt prenatal omsorg; og 2) utviklingsscreening og henvisningstjenester for barnet i 6., 12. og 24. måned av barnets liv.
|
|
Eksperimentell: Arm 2. Transport, screening og sykepleierbesøk under graviditet og spedbarn
Gratis transport for planlagt prenatal omsorg; intensiv hjemmebesøk av sykepleier under svangerskapet og gjennom barnets andre fødselsdag; og utviklingsscreening og henvisningstjenester for barnet i 6., 12. og 24. måned av barnets liv.
|
Arm 2. Transport, screening og sykepleierbesøk under graviditet og spedbarn De 228 familiene i denne tilstanden mottok: 1) gratis transport for planlagt prenatal omsorg; 2) intensiv hjemmebesøk av sykepleier under svangerskapet og gjennom barnets andre fødselsdag; og 3) utviklingsscreening og henvisningstjenester for barnet i 6., 12. og 24. måned av barnets liv. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Høyde (stående)
Tidsramme: Ca 30 år etter levering
|
Beskrivelse: høyde målt i cm mens deltakeren står på bare føtter ved hjelp av et stasjonært stadiometer med hodeplagg
|
Ca 30 år etter levering
|
|
Vekt
Tidsramme: Ca 30 år etter levering
|
vekt målt i pounds
|
Ca 30 år etter levering
|
|
Midjeomkrets
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering.
|
midjeomkrets målt i cm, etter utånding, like over hoftekammen, ved bruk av et ikke-strekkbart tøymålebånd.
|
én gang, ca. 30 år etter levering.
|
|
Hofteomkrets
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
hofteomkrets målt i cm, ved det punktet hvor setemusklene stikker størst ut, med en ikke-strekkbar klut.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Prosent totalt kroppsfett
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Målt med Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
% kroppsfett i armer, ben
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Målt med Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Visceralt (stamme) fett
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Målt med Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Totalt kolesterol (TC), lipoprotein med høy tetthet (HDL), lipoprotein med lav tetthet (LDL)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
TC, HDL og LDL måles av et klinisk laboratorium fra serumprøver av Medpace Laboratories.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Triglyserider
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Målt av et klinisk laboratorium fra serumprøver av Medpace Laboratories
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Glykosylert hemoglobin
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Målt av et klinisk laboratorium fra fullblodsprøver av Medpace Laboratories
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Insulinlignende vekstfaktor 1 (IGF-1)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
IGF-1 er en hormonell mediator og analyseres i serum av Medpace Laboratories.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Follikkelstimulerende hormon (FSH)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
FSH er en indikator på menopausal status og måles i serum av Medpace Laboratories.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Urin-album
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
URIN albumin måles av Medpace Laboratories
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Urin Kreatinin
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Urin kreatinin måles i urin av Medpace Laboratories.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Estimert glomerulær filtreringshastighet (eGFR)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
eGFR (estimert glomerulær filtrasjonshastighet) beregnes basert på serumkreatininverdi, alder og kjønn; målt av Medpace Laboratories.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Høysensitivt C-reaktivt protein (hs CRP)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
hs-CRP målt i plasma av Medpace Laboratories.
Dette er en inflammatorisk markør.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Interleukin-6 (IL-6)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
IL-6 målt i serum av Medpace laboratorium.
Dette er en inflammatorisk markør.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Tumornekrosefaktor alfareseptor 2
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Tumornekrosefaktor alfareseptor 2 (TNF alfareseptor 2) måles i serum av Medpace Laboratories.
Dette er en inflammatorisk markør.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Fibrinogen
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Fibrinogen måles i plasma av Medpace Laboratories.
Dette er en inflammatorisk markør.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Hvilende blodtrykk (diastolisk)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Blodtrykk avlest målt gjennom SphygmoCor XCEL, tatt etter 10 minutters stille sittende.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Hvileblodtrykk (systolisk)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Blodtrykk avlest målt gjennom SphygmoCor XCEL, tatt etter 10 minutters stille sittende.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Carotis til femoral pulsbølgehastighet (cf-PWV)
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Pulsbølgehastighet er et mål på arteriell stivhet.
Det er en prediktor for kardiovaskulær risiko.
Det måles med SphygmoCor XCEL-instrumentet.
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Økningsindeks
Tidsramme: én gang, ca. 30 år etter levering
|
Augmentation Index er et mål på arteriell stivhet.
Det beregnes som forholdet mellom utvidet trykk og pulstrykk.
en prediktor for kardiovaskulær risiko.
Det måles med SphygmoCor SCEL-instrumentet
|
én gang, ca. 30 år etter levering
|
|
Dødelighet - Årsak
Tidsramme: målt én gang, ca. 30 år etter levering.
|
I det opprinnelige NHLBI-forslaget hadde ikke etterforskerne differensiert naturlige versus forebyggbare/eksterne dødsårsaker.
Gitt COVID-19, har etterforskerne foredlet hypotesene: Studieteamet forventer at intervensjonen vil redusere ratene av dødelighet av alle årsaker blant mødre gitt at død er mer sannsynlig blant de med COVID-infeksjoner som har underliggende kroniske lidelser.
Blant avkom er det imidlertid mindre sannsynlighet for at de som blir smittet med covid dør, siden deres underliggende kroniske tilstander mindre sannsynlig består av alvorlige kroniske tilstander.
Derfor forventer vi at forskjellene mellom behandling og kontroll begrenses til forebyggbare/eksterne årsaker som operasjonalisert i en nylig publikasjon: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34420828/
|
målt én gang, ca. 30 år etter levering.
|
|
Moral – Dato
Tidsramme: målt én gang, ca. 30 år etter levering.
|
Basert på data samlet fra nasjonal dødsindeks (NDI).
I det opprinnelige NHLBI-forslaget hadde ikke etterforskerne differensiert naturlige versus forebyggbare/eksterne dødsårsaker.
Gitt COVID-19, har etterforskerne foredlet hypotesene: Studieteamet forventer at intervensjonen vil redusere ratene av dødelighet av alle årsaker blant mødre gitt at død er mer sannsynlig blant de med COVID-infeksjoner som har underliggende kroniske lidelser.
Blant avkom er det imidlertid mindre sannsynlighet for at de som blir smittet med covid dør, siden deres underliggende kroniske tilstander mindre sannsynlig består av alvorlige kroniske tilstander.
Derfor forventer etterforskerne at forskjellene mellom behandling og kontroll begrenses til forebyggbare/eksterne årsaker som operasjonalisert i en nylig publikasjon: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34420828/
|
målt én gang, ca. 30 år etter levering.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Medisinske diagnoser, tegn og symptomer
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Innhentet via sykehistorieintervju av utdannede sykepleiere.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Aktuelle medisiner
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Innhentet via sykehistorieintervju av utdannede sykepleiere.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Antall sykehusinnleggelser per deltaker (mental/atferdsmessig)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Innhentet via medisinsk historieintervju av trente sykepleiere, og ved å matche administrative sykehusinnleggelsesjournaler (bare i Tennessee) for å studere emner som har gitt samtykke.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Antall sykehusinnleggelser per deltaker (medisinsk/kirurgisk)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Innhentet via medisinsk historieintervju av trente sykepleiere, og ved å matche administrative sykehusinnleggelsesjournaler (bare i Tennessee) for å studere emner som har gitt samtykke.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Funksjonshemming (skade)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
innhentet fra 1) administrative data om trygdeutbetaling og 2) informasjon hentet fra intervjuet om om og hvorfor deltakeren mottar tilleggsinntekt.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Funksjonshemming (fysisk)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
1) administrative data om trygd uføretrygd og 2) informasjon hentet fra intervjuet om om og hvorfor deltakeren mottar tilleggssikkerhet.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Funksjonshemming (psykisk sykdom)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
1) administrative data om trygdeutbetaling og 2) informasjon hentet fra intervjuet om om og hvorfor deltakeren mottar tilleggsinntekt.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Antall svangerskap
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Egenrapportering av alle graviditeter og datoer
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Graviditetstap
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
egenrapportering av alle graviditeter som ikke resulterer i en levende fødsel
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Antall levendefødte
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
1) egenrapportering av alle barns fødselsdato og 2) administrative data
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Graviditetskomplikasjoner
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
avledet fra administrative (fødselsattest) data
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Fødselsvekt
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
bestemt gjennom en kombinasjon av intervju og administrative (fødselsattest) data
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Svangerskapsalder
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
bestemt gjennom en kombinasjon av intervju og administrative (fødselsattest) data
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Menopause (alder)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Avgjøres via intervju
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Selvvurdert helse
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Utmerket, veldig bra, bra, rettferdig eller dårlig
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Fysisk aktivitet - Total Metabolic Equivalent of Task (MET) minutter per uke
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
International Physical Activity Questionnaire (IPAQ): spørreskjema for å få internasjonalt sammenlignbare data angående fysisk aktivitet.
Det stilles spørsmål om mengde og varighet av fysisk aktivitet.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Søvnkvalitet – global poengsum
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Avledet fra Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): spørsmål på PSQI er vurdert på en skala fra 0-3, 0 = ingen vanskeligheter til 3 = alvorlige problemer, og stiller spørsmål knyttet til søvnlatens, søvnvarighet, søvnforstyrrelser, bruk av søvnmedisin og dysfunksjon på dagtid.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Gjennomsnittlig daglig inntak av frukt og grønnsaker
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
avledet fra Diet NIH Eating at America's Table: All-Day Fruit & Green Screener
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Prosent energi fra fett
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Avledet fra National Cancer Institute Percentage Energy from Fat Screener
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Kostholdsbegrensning/spisemønster
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Avledet fra Three Factor Eating Questionnaire: Måler tre aspekter ved spiseatferd: kognitiv tilbakeholdenhet, ukontrollert spising og emosjonell spising.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Screening for rusmiddelbruk - TAPS 1 (tobakk, alkohol, reseptbelagte medisiner og andre rusmidler)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
bruk av stoffer de siste tre månedene
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Risikonivå for stoffbruk TAPS 2
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Risikokategori: ingen bruk de siste 3 månedene, problembruk, høyere risiko Stoffbruksavhengighet
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Tobakk: Sigaretter
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Noen gang røykt sigaretter, alder begynte og sluttet å røyke, antall sigaretter per dag
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Tobakk: Sigarer
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Har noen gang røykt sigarer, aldret startet og stoppet, antall sigarer per uke
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Tobakk: Pipe, vannpipe
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Noen gang røykt tobakk i pipe eller vannpipe, alderen startet og stoppet, antall pipeboller per uke
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Tobakk: Røykfri Tobakksnus
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Har noen gang brukt snus, alderen startet og stoppet, antall snusposer per uke
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Annen røykfri tobakk (dip, tyggetobakk)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
: Noen gang brukt dip, tyggetobakk, alder startet og stoppet, antall ganger per dag
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Tobakk: Elektroniske nikotinprodukter
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Noen gang brukt, alderen startet og stoppet, antall ganger per dag
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Depresjon
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Utledet fra pasientrapportert resultatmålingsinformasjonssystem (PROMIS) Depresjon 8a Voksen: måler pasientrapporterte utfall som smerte, tretthet, fysisk funksjon, emosjonelle plager og sosial rolledeltakelse. Hvert spørsmål bruker en 5-punkts ordinær skala på "aldri". "," "sjelden", noen ganger," "ofte" og "alltid."
Høyere score indikerer høyere alvorlighetsgrad av depresjon.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Angst
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Avledet fra Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Angst 8a Voksen.
7 Spørsmål om følelser knyttet til angst de siste syv dagene.
Hvert spørsmål bruker en 5-punkts ordinær skala av «aldri», «sjelden», noen ganger, «ofte» og «alltid».
Høyere score indikerer høyere alvorlighetsgrad av angst.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Mestring
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Avledet fra Pearlin Mastery Scale.
Målt på en 4-punkts Likert-skala, (1: Helt uenig, 4: Helt enig).
Poeng kan variere fra 7-28, med høyere poengsum som indikerer et høyere nivå av mestring.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Ekteskapets varighet og partnerforhold
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Liste over nåværende og tidligere gifte og partnerforhold, lengden på tiden sammen.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Relasjonsforpliktelse: Nåværende forhold
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Strukturelt engasjement (dating, samboer, gift)
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Forhold Personlig forpliktelse: Nåværende forhold
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
ikke i det hele tatt forpliktet til ekstremt engasjert forhold: 2 indikatorer på forpliktelse: strukturelt og personlig engasjement.
Personlig engasjementsvar: 1-4, 1: lite engasjert, til 4: ekstremt engasjert.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Relasjonstilfredshet: Nåværende forhold
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Generell lykke med forhold og tilfredshet med partner: vurdert med 2 spørsmål angående generell lykke og partnertilfredshet.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Partner Warmth Index: Nåværende forhold
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Grad til hvilken partner viste varm oppførsel: 3 spørsmål angående hvor ofte partneren viste varm oppførsel den siste måneden, fra 1-4. 1: aldri til 4: alltid.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Partnerfiendtlighetsindeks: Nåværende forhold
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Grad til hvilken partner viste fiendtlig oppførsel: 5 spørsmål om partnerfiendtlig oppførsel den siste måneden, fra 1-4. 1: aldri, 4: alltid
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Utdanningsnivå (videregående skole)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Videregående utdanning: ble uteksaminert fra videregående skole, oppnådd General Education Development (GED), forlot videregående skole uten å fullføre.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Utdanningsnivå (høyskole)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Høyeste fullførte grad: Associates, Bachelors, Masters, PhD.
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Utdanningsoppnåelse (jobbtrening)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Datoer og typer jobbtreningsprogrammer
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Nåværende arbeidsstatus (jobb)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Liste over ansettelse, plikter, ansettelsesdatoer
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Nåværende arbeidsstatus (timer/uke)
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
antall timer arbeid per uke
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Arrestasjoner og fengsling
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Datoer og utfall av arrestasjoner
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Arresjoner
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Typer arrestasjoner: forseelse, forbrytelse
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
|
Pågripelser og fengsling
Tidsramme: intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
antall dager fengslet
|
intervju gjennomført ca 30 år etter fødselen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- MacKinnon DP, Lockwood CM, Hoffman JM, West SG, Sheets V. A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychol Methods. 2002 Mar;7(1):83-104. doi: 10.1037/1082-989x.7.1.83.
- Laird NM, Ware JH. Random-effects models for longitudinal data. Biometrics. 1982 Dec;38(4):963-74.
- Menke A, Casagrande S, Geiss L, Cowie CC. Prevalence of and Trends in Diabetes Among Adults in the United States, 1988-2012. JAMA. 2015 Sep 8;314(10):1021-9. doi: 10.1001/jama.2015.10029.
- Danese A, Moffitt TE, Harrington H, Milne BJ, Polanczyk G, Pariante CM, Poulton R, Caspi A. Adverse childhood experiences and adult risk factors for age-related disease: depression, inflammation, and clustering of metabolic risk markers. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009 Dec;163(12):1135-43. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.214.
- Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, Williams DJ. Pre-eclampsia and risk of cardiovascular disease and cancer in later life: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2007 Nov 10;335(7627):974. doi: 10.1136/bmj.39335.385301.BE. Epub 2007 Nov 1.
- Mollayeva T, Thurairajah P, Burton K, Mollayeva S, Shapiro CM, Colantonio A. The Pittsburgh sleep quality index as a screening tool for sleep dysfunction in clinical and non-clinical samples: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2016 Feb;25:52-73. doi: 10.1016/j.smrv.2015.01.009. Epub 2015 Feb 17.
- Olds DL, Robinson J, Pettitt L, Luckey DW, Holmberg J, Ng RK, Isacks K, Sheff K, Henderson CR Jr. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses: age 4 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1560-8. doi: 10.1542/peds.2004-0961.
- Olds DL, Robinson J, O'Brien R, Luckey DW, Pettitt LM, Henderson CR Jr, Ng RK, Sheff KL, Korfmacher J, Hiatt S, Talmi A. Home visiting by paraprofessionals and by nurses: a randomized, controlled trial. Pediatrics. 2002 Sep;110(3):486-96. doi: 10.1542/peds.110.3.486.
- Kajantie E, Eriksson JG, Osmond C, Thornburg K, Barker DJ. Pre-eclampsia is associated with increased risk of stroke in the adult offspring: the Helsinki birth cohort study. Stroke. 2009 Apr;40(4):1176-80. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.538025. Epub 2009 Mar 5.
- Subar AF, Thompson FE, Kipnis V, Midthune D, Hurwitz P, McNutt S, McIntosh A, Rosenfeld S. Comparative validation of the Block, Willett, and National Cancer Institute food frequency questionnaires : the Eating at America's Table Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1089-99. doi: 10.1093/aje/154.12.1089.
- Writing Group Members; Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, Das SR, de Ferranti S, Despres JP, Fullerton HJ, Howard VJ, Huffman MD, Isasi CR, Jimenez MC, Judd SE, Kissela BM, Lichtman JH, Lisabeth LD, Liu S, Mackey RH, Magid DJ, McGuire DK, Mohler ER 3rd, Moy CS, Muntner P, Mussolino ME, Nasir K, Neumar RW, Nichol G, Palaniappan L, Pandey DK, Reeves MJ, Rodriguez CJ, Rosamond W, Sorlie PD, Stein J, Towfighi A, Turan TN, Virani SS, Woo D, Yeh RW, Turner MB; American Heart Association Statistics Committee; Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2016 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2016 Jan 26;133(4):e38-360. doi: 10.1161/CIR.0000000000000350. Epub 2015 Dec 16. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2016 Apr 12;133(15):e599.
- Bull FC, Maslin TS, Armstrong T. Global physical activity questionnaire (GPAQ): nine country reliability and validity study. J Phys Act Health. 2009 Nov;6(6):790-804. doi: 10.1123/jpah.6.6.790.
- Mor G, Cardenas I. The immune system in pregnancy: a unique complexity. Am J Reprod Immunol. 2010 Jun;63(6):425-33. doi: 10.1111/j.1600-0897.2010.00836.x. Epub 2010 Mar 29.
- Olds DL, Kitzman H, Cole R, Robinson J, Sidora K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Hanks C, Bondy J, Holmberg J. Effects of nurse home-visiting on maternal life course and child development: age 6 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1550-9. doi: 10.1542/peds.2004-0962.
- Kitzman H, Olds DL, Sidora K, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Luckey DW, Bondy J, Cole K, Glazner J. Enduring effects of nurse home visitation on maternal life course: a 3-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 2000 Apr 19;283(15):1983-9. doi: 10.1001/jama.283.15.1983.
- Kitzman H, Olds DL, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Tatelbaum R, McConnochie KM, Sidora K, Luckey DW, Shaver D, Engelhardt K, James D, Barnard K. Effect of prenatal and infancy home visitation by nurses on pregnancy outcomes, childhood injuries, and repeated childbearing. A randomized controlled trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):644-52.
- Sanghavi M, Rutherford JD. Cardiovascular physiology of pregnancy. Circulation. 2014 Sep 16;130(12):1003-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.009029. No abstract available.
- Olds DL, Eckenrode J, Henderson CR Jr, Kitzman H, Powers J, Cole R, Sidora K, Morris P, Pettitt LM, Luckey D. Long-term effects of home visitation on maternal life course and child abuse and neglect. Fifteen-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):637-43.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Chamberlin R, Tatelbaum R. Preventing child abuse and neglect: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jul;78(1):65-78.
- Olds DL, Kitzman H, Hanks C, Cole R, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Holmberg J, Tutt RA, Stevenson AJ, Bondy J. Effects of nurse home visiting on maternal and child functioning: age-9 follow-up of a randomized trial. Pediatrics. 2007 Oct;120(4):e832-45. doi: 10.1542/peds.2006-2111.
- Olds D, Henderson CR Jr, Cole R, Eckenrode J, Kitzman H, Luckey D, Pettitt L, Sidora K, Morris P, Powers J. Long-term effects of nurse home visitation on children's criminal and antisocial behavior: 15-year follow-up of a randomized controlled trial. JAMA. 1998 Oct 14;280(14):1238-44. doi: 10.1001/jama.280.14.1238.
- Eckenrode J, Campa M, Luckey DW, Henderson CR Jr, Cole R, Kitzman H, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Powers J, Olds D. Long-term effects of prenatal and infancy nurse home visitation on the life course of youths: 19-year follow-up of a randomized trial. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1):9-15. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.240. Erratum In: Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):424.
- Loveman E, Al-Khudairy L, Johnson RE, Robertson W, Colquitt JL, Mead EL, Ells LJ, Metzendorf MI, Rees K. Parent-only interventions for childhood overweight or obesity in children aged 5 to 11 years. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Dec 21;2015(12):CD012008. doi: 10.1002/14651858.CD012008.
- Daniels SR, Pratt CA, Hollister EB, Labarthe D, Cohen DA, Walker JR, Beech BM, Balagopal PB, Beebe DW, Gillman MW, Goodrich JM, Jaquish C, Kit B, Miller AL, Olds D, Oken E, Rajakumar K, Sherwood NE, Spruijt-Metz D, Steinberger J, Suglia SF, Teitelbaum SL, Urbina EM, Van Horn L, Ward D, Young ME. Promoting Cardiovascular Health in Early Childhood and Transitions in Childhood through Adolescence: A Workshop Report. J Pediatr. 2019 Jun;209:240-251.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.01.042. Epub 2019 Mar 20. No abstract available.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Tatelbaum R, Chamberlin R. Improving the delivery of prenatal care and outcomes of pregnancy: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jan;77(1):16-28. Erratum In: Pediatrics 1986 Jul;78(1):138.
- Olds DL, Kitzman HJ, Cole RE, Hanks CA, Arcoleo KJ, Anson EA, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Bondy J, Stevenson AJ. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on maternal life course and government spending: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):419-24. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.49.
- Olds DL, Holmberg JR, Donelan-McCall N, Luckey DW, Knudtson MD, Robinson J. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses on children: follow-up of a randomized trial at ages 6 and 9 years. JAMA Pediatr. 2014 Feb;168(2):114-21. doi: 10.1001/jamapediatrics.2013.3817.
- Swain JE, Kim P, Spicer J, Ho SS, Dayton CJ, Elmadih A, Abel KM. Approaching the biology of human parental attachment: brain imaging, oxytocin and coordinated assessments of mothers and fathers. Brain Res. 2014 Sep 11;1580:78-101. doi: 10.1016/j.brainres.2014.03.007. Epub 2014 Mar 15.
- Carnethon MR, Pu J, Howard G, Albert MA, Anderson CAM, Bertoni AG, Mujahid MS, Palaniappan L, Taylor HA Jr, Willis M, Yancy CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Clinical Cardiology; Council on Functional Genomics and Translational Biology; and Stroke Council. Cardiovascular Health in African Americans: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2017 Nov 21;136(21):e393-e423. doi: 10.1161/CIR.0000000000000534. Epub 2017 Oct 23.
- Cunningham TJ, Croft JB, Liu Y, Lu H, Eke PI, Giles WH. Vital Signs: Racial Disparities in Age-Specific Mortality Among Blacks or African Americans - United States, 1999-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 May 5;66(17):444-456. doi: 10.15585/mmwr.mm6617e1. Erratum In: MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 May 12;66(18):490.
- United States Renal Data System. 2014 USRDS annual data report: Epidemiology of kidney disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases: Bethesda, MD, 2014.
- Havranek EP, Mujahid MS, Barr DA, Blair IV, Cohen MS, Cruz-Flores S, Davey-Smith G, Dennison-Himmelfarb CR, Lauer MS, Lockwood DW, Rosal M, Yancy CW; American Heart Association Council on Quality of Care and Outcomes Research, Council on Epidemiology and Prevention, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health, and Stroke Council. Social Determinants of Risk and Outcomes for Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2015 Sep 1;132(9):873-98. doi: 10.1161/CIR.0000000000000228. Epub 2015 Aug 3. No abstract available.
- Pool LR, Ning H, Lloyd-Jones DM, Allen NB. Trends in Racial/Ethnic Disparities in Cardiovascular Health Among US Adults From 1999-2012. J Am Heart Assoc. 2017 Sep 22;6(9):e006027. doi: 10.1161/JAHA.117.006027.
- Bancks MP, Kershaw K, Carson AP, Gordon-Larsen P, Schreiner PJ, Carnethon MR. Association of Modifiable Risk Factors in Young Adulthood With Racial Disparity in Incident Type 2 Diabetes During Middle Adulthood. JAMA. 2017 Dec 26;318(24):2457-2465. doi: 10.1001/jama.2017.19546.
- Signorello LB, Schlundt DG, Cohen SS, Steinwandel MD, Buchowski MS, McLaughlin JK, Hargreaves MK, Blot WJ. Comparing diabetes prevalence between African Americans and Whites of similar socioeconomic status. Am J Public Health. 2007 Dec;97(12):2260-7. doi: 10.2105/AJPH.2006.094482. Epub 2007 Oct 30.
- Norton JM, Moxey-Mims MM, Eggers PW, Narva AS, Star RA, Kimmel PL, Rodgers GP. Social Determinants of Racial Disparities in CKD. J Am Soc Nephrol. 2016 Sep;27(9):2576-95. doi: 10.1681/ASN.2016010027. Epub 2016 May 13.
- Stuart-Shor EM, Berra KA, Kamau MW, Kumanyika SK. Behavioral strategies for cardiovascular risk reduction in diverse and underserved racial/ethnic groups. Circulation. 2012 Jan 3;125(1):171-84. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.968495. No abstract available.
- Suglia SF, Koenen KC, Boynton-Jarrett R, Chan PS, Clark CJ, Danese A, Faith MS, Goldstein BI, Hayman LL, Isasi CR, Pratt CA, Slopen N, Sumner JA, Turer A, Turer CB, Zachariah JP; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Functional Genomics and Translational Biology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; and Council on Quality of Care and Outcomes Research. Childhood and Adolescent Adversity and Cardiometabolic Outcomes: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018 Jan 30;137(5):e15-e28. doi: 10.1161/CIR.0000000000000536. Epub 2017 Dec 18.
- Slopen N, Loucks EB, Appleton AA, Kawachi I, Kubzansky LD, Non AL, Buka S, Gilman SE. Early origins of inflammation: An examination of prenatal and childhood social adversity in a prospective cohort study. Psychoneuroendocrinology. 2015 Jan;51:403-13. doi: 10.1016/j.psyneuen.2014.10.016. Epub 2014 Oct 25.
- Loria AS, Ho DH, Pollock JS. A mechanistic look at the effects of adversity early in life on cardiovascular disease risk during adulthood. Acta Physiol (Oxf). 2014 Feb;210(2):277-87. doi: 10.1111/apha.12189. Epub 2013 Dec 13.
- Alexander BT, Dasinger JH, Intapad S. Fetal programming and cardiovascular pathology. Compr Physiol. 2015 Apr;5(2):997-1025. doi: 10.1002/cphy.c140036.
- Brunton PJ, Russell JA. Endocrine induced changes in brain function during pregnancy. Brain Res. 2010 Dec 10;1364:198-215. doi: 10.1016/j.brainres.2010.09.062. Epub 2010 Sep 22.
- Fisher C, MacLean M, Morecroft I, Seed A, Johnston F, Hillier C, McMurray J. Is the pregnancy hormone relaxin also a vasodilator peptide secreted by the heart? Circulation. 2002 Jul 16;106(3):292-5. doi: 10.1161/01.cir.0000025630.05387.45.
- Hoekzema E, Barba-Muller E, Pozzobon C, Picado M, Lucco F, Garcia-Garcia D, Soliva JC, Tobena A, Desco M, Crone EA, Ballesteros A, Carmona S, Vilarroya O. Pregnancy leads to long-lasting changes in human brain structure. Nat Neurosci. 2017 Feb;20(2):287-296. doi: 10.1038/nn.4458. Epub 2016 Dec 19.
- Faraji J, Karimi M, Soltanpour N, Rouhzadeh Z, Roudaki S, Hosseini SA, Jafari SY, Abdollahi AA, Soltanpour N, Moeeini R, Metz GAS. Intergenerational Sex-Specific Transmission of Maternal Social Experience. Sci Rep. 2018 Jul 12;8(1):10529. doi: 10.1038/s41598-018-28729-8.
- Wan L, Tu T, Zhang QL, Jiang J, Yan XX. Pregnancy Promotes Maternal Hippocampal Neurogenesis in Guinea Pigs. Neural Plast. 2019 Apr 11;2019:5765284. doi: 10.1155/2019/5765284. eCollection 2019.
- Barba-Muller E, Craddock S, Carmona S, Hoekzema E. Brain plasticity in pregnancy and the postpartum period: links to maternal caregiving and mental health. Arch Womens Ment Health. 2019 Apr;22(2):289-299. doi: 10.1007/s00737-018-0889-z. Epub 2018 Jul 14.
- Zhang S, Ding Z, Liu H, Chen Z, Wu J, Zhang Y, Yu Y. Association between mental stress and gestational hypertension/preeclampsia: a meta-analysis. Obstet Gynecol Surv. 2013 Dec;68(12):825-34. doi: 10.1097/OGX.0000000000000001.
- Ying W, Catov JM, Ouyang P. Hypertensive Disorders of Pregnancy and Future Maternal Cardiovascular Risk. J Am Heart Assoc. 2018 Sep 4;7(17):e009382. doi: 10.1161/JAHA.118.009382. No abstract available.
- Bergen NE, Schalekamp-Timmermans S, Roos-Hesselink J, Roeters van Lennep JE, Jaddoe VVW, Steegers EAP. Hypertensive disorders of pregnancy and subsequent maternal cardiovascular health. Eur J Epidemiol. 2018 Aug;33(8):763-771. doi: 10.1007/s10654-018-0400-1. Epub 2018 May 19.
- Grandi SM, Filion KB, Yoon S, Ayele HT, Doyle CM, Hutcheon JA, Smith GN, Gore GC, Ray JG, Nerenberg K, Platt RW. Cardiovascular Disease-Related Morbidity and Mortality in Women With a History of Pregnancy Complications. Circulation. 2019 Feb 19;139(8):1069-1079. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.036748. Erratum In: Circulation. 2019 Aug 27;140(9):e544.
- Behrens I, Basit S, Melbye M, Lykke JA, Wohlfahrt J, Bundgaard H, Thilaganathan B, Boyd HA. Risk of post-pregnancy hypertension in women with a history of hypertensive disorders of pregnancy: nationwide cohort study. BMJ. 2017 Jul 12;358:j3078. doi: 10.1136/bmj.j3078.
- Xu J, Barinas-Mitchell E, Kuller LH, Youk AO, Catov JM. Maternal hypertension after a low-birth-weight delivery differs by race/ethnicity: evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2006. PLoS One. 2014 Aug 5;9(8):e104149. doi: 10.1371/journal.pone.0104149. eCollection 2014.
- Mamun AA, O'Callaghan MJ, Williams GM, Najman JM. Maternal smoking during pregnancy predicts adult offspring cardiovascular risk factors - evidence from a community-based large birth cohort study. PLoS One. 2012;7(7):e41106. doi: 10.1371/journal.pone.0041106. Epub 2012 Jul 19.
- Gaillard R. Maternal obesity during pregnancy and cardiovascular development and disease in the offspring. Eur J Epidemiol. 2015 Nov;30(11):1141-52. doi: 10.1007/s10654-015-0085-7. Epub 2015 Sep 16.
- Mamun AA, Kinarivala MK, O'Callaghan M, Williams G, Najman J, Callaway L. Does hypertensive disorder of pregnancy predict offspring blood pressure at 21 years? Evidence from a birth cohort study. J Hum Hypertens. 2012 May;26(5):288-94. doi: 10.1038/jhh.2011.35. Epub 2011 Apr 21.
- Smith CJ, Ryckman KK, Barnabei VM, Howard BV, Isasi CR, Sarto GE, Tom SE, Van Horn LV, Wallace RB, Robinson JG. The impact of birth weight on cardiovascular disease risk in the Women's Health Initiative. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Mar;26(3):239-45. doi: 10.1016/j.numecd.2015.10.015. Epub 2015 Nov 18.
- Doom JR, Mason SM, Suglia SF, Clark CJ. Pathways between childhood/adolescent adversity, adolescent socioeconomic status, and long-term cardiovascular disease risk in young adulthood. Soc Sci Med. 2017 Sep;188:166-175. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.06.044. Epub 2017 Jul 24.
- Gebreab SY, Diez Roux AV, Brenner AB, Hickson DA, Sims M, Subramanyam M, Griswold ME, Wyatt SB, James SA. The impact of lifecourse socioeconomic position on cardiovascular disease events in African Americans: the Jackson Heart Study. J Am Heart Assoc. 2015 May 27;4(6):e001553. doi: 10.1161/JAHA.114.001553.
- Suglia SF, Clark CJ, Boynton-Jarrett R, Kressin NR, Koenen KC. Child maltreatment and hypertension in young adulthood. BMC Public Health. 2014 Nov 6;14:1149. doi: 10.1186/1471-2458-14-1149.
- Garad Y, Maximova K, MacKinnon N, McGrath JJ, Kozyrskyj AL, Colman I. Sex-Specific Differences in the Association Between Childhood Adversity and Cardiovascular Disease in Adulthood: Evidence From a National Cohort Study. Can J Cardiol. 2017 Aug;33(8):1013-1019. doi: 10.1016/j.cjca.2017.05.008. Epub 2017 May 19.
- Murphy MO, Herald JB, Leachman J, Villasante Tezanos A, Cohn DM, Loria AS. A model of neglect during postnatal life heightens obesity-induced hypertension and is linked to a greater metabolic compromise in female mice. Int J Obes (Lond). 2018 Jul;42(7):1354-1365. doi: 10.1038/s41366-018-0035-z. Epub 2018 Feb 23.
- Wainstock T, Shoham-Vardi I, Glasser S, Anteby E, Lerner-Geva L. Fetal sex modifies effects of prenatal stress exposure and adverse birth outcomes. Stress. 2015 Jan;18(1):49-56. doi: 10.3109/10253890.2014.974153. Epub 2014 Dec 29.
- Barrett ES, Swan SH. Stress and Androgen Activity During Fetal Development. Endocrinology. 2015 Oct;156(10):3435-41. doi: 10.1210/en.2015-1335. Epub 2015 Aug 4.
- Shiozaki A, Matsuda Y, Satoh S, Saito S. Impact of fetal sex in pregnancy-induced hypertension and preeclampsia in Japan. J Reprod Immunol. 2011 May;89(2):133-9. doi: 10.1016/j.jri.2010.12.011. Epub 2011 Apr 22.
- Taylor BD, Ness RB, Klebanoff MA, Tang G, Roberts JM, Hougaard DM, Skogstrand K, Haggerty CL. The impact of female fetal sex on preeclampsia and the maternal immune milieu. Pregnancy Hypertens. 2018 Apr;12:53-57. doi: 10.1016/j.preghy.2018.02.009. Epub 2018 Feb 24.
- Jaskolka D, Retnakaran R, Zinman B, Kramer CK. Fetal sex and maternal risk of pre-eclampsia/eclampsia: a systematic review and meta-analysis. BJOG. 2017 Mar;124(4):553-560. doi: 10.1111/1471-0528.14163. Epub 2016 Jun 17.
- Valdiviezo C, Garovic VD, Ouyang P. Preeclampsia and hypertensive disease in pregnancy: their contributions to cardiovascular risk. Clin Cardiol. 2012 Mar;35(3):160-5. doi: 10.1002/clc.21965.
- Davis EF, Lazdam M, Lewandowski AJ, Worton SA, Kelly B, Kenworthy Y, Adwani S, Wilkinson AR, McCormick K, Sargent I, Redman C, Leeson P. Cardiovascular risk factors in children and young adults born to preeclamptic pregnancies: a systematic review. Pediatrics. 2012 Jun;129(6):e1552-61. doi: 10.1542/peds.2011-3093. Epub 2012 May 21.
- Daniels SR, Pratt CA, Hayman LL. Reduction of risk for cardiovascular disease in children and adolescents. Circulation. 2011 Oct 11;124(15):1673-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.016170. No abstract available.
- Van Buren DJ, Tibbs TL. Lifestyle interventions to reduce diabetes and cardiovascular disease risk among children. Curr Diab Rep. 2014 Dec;14(12):557. doi: 10.1007/s11892-014-0557-2.
- Sung-Chan P, Sung YW, Zhao X, Brownson RC. Family-based models for childhood-obesity intervention: a systematic review of randomized controlled trials. Obes Rev. 2013 Apr;14(4):265-78. doi: 10.1111/obr.12000. Epub 2012 Nov 9.
- Campbell F, Conti G, Heckman JJ, Moon SH, Pinto R, Pungello E, Pan Y. Early childhood investments substantially boost adult health. Science. 2014 Mar 28;343(6178):1478-85. doi: 10.1126/science.1248429.
- Brody GH, Yu T, Miller GE, Ehrlich KB, Chen E. Preventive parenting intervention during childhood and young black adults' unhealthful behaviors: a randomized controlled trial. J Child Psychol Psychiatry. 2019 Jan;60(1):63-71. doi: 10.1111/jcpp.12968. Epub 2018 Sep 11.
- Olds DL. Prenatal and infancy home visiting by nurses: from randomized trials to community replication. Prev Sci. 2002 Sep;3(3):153-72. doi: 10.1023/a:1019990432161.
- Kitzman HJ, Olds DL, Cole RE, Hanks CA, Anson EA, Arcoleo KJ, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Holmberg JR. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on children: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):412-8. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.76.
- Olds DL, Kitzman H, Knudtson MD, Anson E, Smith JA, Cole R. Effect of home visiting by nurses on maternal and child mortality: results of a 2-decade follow-up of a randomized clinical trial. JAMA Pediatr. 2014 Sep;168(9):800-6. doi: 10.1001/jamapediatrics.2014.472.
- Conti G, Kitzman H, Smith JA, Olds DL. Effects of prenatal/Infancy home visiting on maternal and offspring obesity and blood pressure through age 18. In preparation.
- Grundy E, Kravdal O. Do short birth intervals have long-term implications for parental health? Results from analyses of complete cohort Norwegian register data. J Epidemiol Community Health. 2014 Oct;68(10):958-64. doi: 10.1136/jech-2014-204191. Epub 2014 Jul 9.
- Khatiwada S, Rajendra KC, Gautam S, Lamsal M, Baral N. Thyroid dysfunction and dyslipidemia in chronic kidney disease patients. BMC Endocr Disord. 2015 Oct 29;15:65. doi: 10.1186/s12902-015-0063-9.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Whincup P, Wannamethee G, Papacosta O, Dhanjil S, Griffin M, Nicolaides AN, Ebrahim S. Association between offspring birth weight and atherosclerosis in middle aged men and women: British Regional Heart Study. J Epidemiol Community Health. 2003 Jun;57(6):462-3. doi: 10.1136/jech.57.6.462. No abstract available.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Ebrahim S. Birth weight of offspring and insulin resistance in late adulthood: cross sectional survey. BMJ. 2002 Aug 17;325(7360):359. doi: 10.1136/bmj.325.7360.359.
- Cronk L. Preferential parental investment in daughters over sons. Hum Nat. 1991 Dec;2(4):387-417. doi: 10.1007/BF02692198.
- Cronk, L. Parental Favoritism toward Daughters. Am Sci. 1993;81(3):272-279.
- Hopcroft, R. Parental status and differential investment in sons and daughters: Trivers-Willard Revisited. Soc Forces. 2005;83(3):1111-1136.
- Gibson MA. Does Investment in the Sexes Differ When Fathers Are Absent? : Sex-biased Infant Survival and Child Growth in Rural Ethiopia. Hum Nat. 2008 Sep;19(3):263-76. doi: 10.1007/s12110-008-9044-2.
- Veloudi P, Sharman JE. Methodological factors affecting quantification of blood pressure variability: a scoping review. J Hypertens. 2018 Apr;36(4):711-719. doi: 10.1097/HJH.0000000000001606.
- Lynch BM, Friedenreich CM, Khandwala F, Liu A, Nicholas J, Csizmadi I. Development and testing of a past year measure of sedentary behavior: the SIT-Q. BMC Public Health. 2014 Sep 1;14:899. doi: 10.1186/1471-2458-14-899.
- Searle SR. Linear models. New York, NY: Wiley;1971.
- McCullagh P, Nelder JA. Generalized linear models. London, England: Chapman and Hall/CRC;1983
- Schall R. Estimation in generalized linear models with random effects. Biometrika 1991;78(4):719-27.
- Russ Wolfinger & Michael O'connell (1993) Generalized linear mixed models a pseudo-likelihood approach, Journal of Statistical Computation and Simulation, 48:3-4, 233-243, DOI: 10.1080/00949659308811554
- Charles R. Henderson Jr & C.R. Henderson (1979) Analysis of covariance in mixed models with unequal subclass numbers, Communications in Statistics - Theory and Methods, 8:8, 751-787, DOI: 10.1080/03610927908827798
- Ruppert D, Wand, MP, Carroll RJ. Semiparametric regression. New York, NY: Cambridge University Press; 2003.
- Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-481
- Klein JP. Competing risks. WIREs Comp Stat. 2010;2(3):333-339.
- Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16(3):1141-54.
- Cox, DR. Regression models and life-tables. J R Stat Soc Series B Stat Methodol. 1972;34(2):187-220.
- Bollen KA. Structural equations with latent variables. New York, NY:Wiley;1989.
- Belloni A, Chernozhukov V, Hansen C. Inference on treatment effects after selection among high-dimensional controls. Rev Econ Stud. 2014;81(2):608-650.
- Bradley Efron. Trevor Hastie. Iain Johnstone. Robert Tibshirani.
- MR Osborne, B Presnell, BA Turlach, A new approach to variable selection in least squares problems, IMA Journal of Numerical Analysis, Volume 20, Issue 3, July 2000, Pages 389-403, https://doi.org/10.1093/imanum/20.3.389
- Little RJA, Rubin DB. Statistical analysis with missing data, 2nd ed. New York, NY:John Wiley and Sons;2002.
- Olds DL, Kitzman H, Anson E, Smith JA, Knudtson MD, Miller T, Cole R, Hopfer C, Conti G. Prenatal and Infancy Nurse Home Visiting Effects on Mothers: 18-Year Follow-up of a Randomized Trial. Pediatrics. 2019 Dec;144(6):e20183889. doi: 10.1542/peds.2018-3889. Epub 2019 Nov 20.
- Cheng, S. The accumulation of (dis)advantage: The intersection of gender and race in the long-term wage effect of marriage. Am Sociol Rev. 2016;81(1):29-56.
- Waite LJ. Does marriage matter? Demography. 1995 Nov;32(4):483-507. No abstract available.
- .Ludwig, V., Brüderl, J. Is there a male marital wage premium? New evidence from the United States. Am Sociol Rev. 2018;83(4):744-770.
- Barr AB, Culatta E, Simons RL. Romantic relationships and health among African American young adults: linking patterns of relationship quality over time to changes in physical and mental health. J Health Soc Behav. 2013;54(3):369-85. doi: 10.1177/0022146513486652. Epub 2013 May 8.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
20. mai 2020
Primær fullføring (Antatt)
1. april 2024
Studiet fullført (Antatt)
1. april 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
14. november 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
28. november 2023
Først lagt ut (Antatt)
7. desember 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
7. desember 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
28. november 2023
Sist bekreftet
1. november 2023
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 20-0794
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Etterforskerne deler kun IPD blant institusjonene som er involvert i gjennomføringen av denne studien.
IPD-delingstidsramme
1. mars 2025
Tilgangskriterier for IPD-deling
sjekk med Nancy om dette
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Kronisk sykdom
-
Clínica de Oftalmología de Cali S.AFullførtMeibomian kjerteldysfunksjon | Eyes Dry ChronicColombia
-
Alcon ResearchFullført
-
Jules Bordet InstituteMacopharma; Belgian Hematological SocietyRekrutteringRefractory Chronic Graft Versus Host Disease (cGVHD)Belgia
-
Occyo GmbHUniversity Clinic for Ophthalmology and Optometry- SalzburgFullførtLimbal stamcelle mangel | Hornhinnesykdom | Eyes Dry Chronic | Kronisk konjunktivitt i begge øyne | Øyelesjon | Øyesykdom; Grå stær | Øyne Tørr følelse av | Hornhinne betent | Hornhinne; Skade, slitasje | HornhinneinfeksjonØsterrike
-
Medical University of ViennaFullførtSekundær hyperparathyroidisme | CKD-MBD - Chronic Kidney Disease Mineral and Bone Disorder | NyreerstatningØsterrike
-
Novartis PharmaceuticalsTilgjengeligPrimær myelofibrose (PMF) | Polycytemi Vera (PV) | Post polycytemi myelofibrose (PPV MF) | Trombocytemi myelofibrose (PET-MF) | Alvorlig/svært alvorlig COVID-19-sykdom | Steroid Refractory Acute Graft Versus Host Disease (SR aGVHD) | Steroid Refractory Chronic Graft Versus Host Disease (SR cGVHD)
Kliniske studier på Transport og utviklingsscreening
-
Icahn School of Medicine at Mount SinaiNational Institute of Mental Health (NIMH)Påmelding etter invitasjonFørste episode psykose (FEP) | Klinisk høy risiko for psykose (CHR)Forente stater
-
Northwell HealthNational Institute on Aging (NIA)Aktiv, ikke rekrutterende
-
Northwell HealthNational Institute on Aging (NIA)Aktiv, ikke rekrutterende
-
Centre hospitalier de l'Université de Montréal...Pentax MedicalFullførtTykktarmskreft | Polypper av tykktarmCanada