Indflydelse af prænatal og tidlig børnehjemsbesøg af sygeplejersker på udvikling af kronisk sygdom
28. november 2023 opdateret af: University of Colorado, Denver
Indflydelsen af sygeplejerskers hjemmebesøg inden for fødsel og tidlig barndom på udvikling af kronisk sygdom: 29-års opfølgning af et randomiseret klinisk forsøg
Dette studie er et longitudinelt kohortestudie, der følger deltagere i et randomiseret klinisk forsøg med et program med prænatalt og tidligt barns hjemmebesøg om risiko for kronisk sygdom hos mødre og afkom.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
At tackle de uacceptabelt høje forekomster af kronisk sygdom og for tidlig dødelighed blandt afroamerikanere med lav indkomst (AA) er en nødvendighed for folkesundheden. Den foreslåede undersøgelse løser denne udfordring ved at bygge på årtiers opfølgning af lavindkomst-, primært AA-deltagere i et randomiseret klinisk forsøg med Nurse-Family Partnership (NFP), et program for prænatal og spædbørns/småbørns hjemmebesøg for lavtstående børn. -indkomstmødre uden tidligere levendefødte. Den undersøger NFP-effekter på risici for kardiovaskulær sygdom (CVD), type 2-diabetes (T2D) og kronisk nyresygdom (CKD), såvel som for tidlig dødelighed blandt både mødre og deres førstefødte afkom i afkom alder 30. Det er den første tilstrækkeligt drevne undersøgelse af en meget tidlig intervention til at undersøge risici for kronisk sygdom og dødelighed, vurdere både mødre og deres førstefødte afkom.
Bemærk venligst, at for denne del af den longitudinelle undersøgelse er det kun resultatmålene for 30 år efter fødslen, der bliver målt. Undersøgelsesholdet målte også disse udfaldsmål ved baselines, 12 år og 18 år efter fødslen i andre undersøgelser, men for denne specifikke undersøgelse er tidsrammen for de anførte resultatmål 30 år efter fødslen.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
742
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: David Olds, PhD
- Telefonnummer: 3033194651
- E-mail: david.olds@cuanshutz.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Anna Lindberg, MPH
- Telefonnummer: 8053412333
- E-mail: anna.lindberg@cuanschutz.edu
Studiesteder
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Forenede Stater, 80045
- Rekruttering
- University of COlorado Anschutz Medical Campus
-
Kontakt:
- Anna Lindberg, MPH
- Telefonnummer: 805-341-2333
- E-mail: anna.lindberg918@gmail.com
-
Kontakt:
- Michael Knudtson, MS
- Telefonnummer: 303.724.3119
- E-mail: michael.knudtson@cuanschutz.edu
-
Ledende efterforsker:
- Susan Groth, Ph.D.
-
Ledende efterforsker:
- Dana Dabelea, MD, Ph.D.
-
Ledende efterforsker:
- Stephen Daniels, MD, Ph.D.
-
Ledende efterforsker:
- Santica Marcovina, Ph.D.
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mødre, der deltog i et randomiseret klinisk forsøg med sygeplejerskehjemmebesøg og deres førstefødte afkom.
- Kvinder < 29 uger gravid --> Ingen tidligere levendefødte
- Ingen specifikke kroniske sygdomme menes at bidrage til fostervæksthæmning eller for tidlig fødsel
- Mindst to af følgende sociodemografiske risikoforhold: ugift, mindre end 12 års uddannelse og arbejdsløs
Ekskluderingskriterier:
- Deltagere, der nægtede vurderinger i tidligere faser af dataindsamling.
- Kvinder > 29 uger gravide
- Tidligere levendefødte
- Besidder kroniske sygdomme som hypertensive lidelser, der kræver medicinsk behandling, alvorlig hjertesygdom, store uterusfibromer.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Forebyggelse
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Arm 1. Transport og screening
Gratis transport til planlagt prænatal pleje, udviklingsscreening og henvisningstjenester for barnet i den 6., 12. og 24. måned af barnets liv.
|
Arm 1. Transport og screening De 514 familier i denne tilstand modtog: 1) gratis transport til planlagt prænatal pleje; og 2) udviklingsscreening og henvisningstjenester for barnet i den 6., 12. og 24. måned af barnets liv.
|
|
Eksperimentel: Arm 2. Transport, screening og sygeplejerskebesøg under graviditet og spædbarn
Gratis transport til planlagt prænatal pleje; intensiv hjemmebesøg af sygeplejersker under graviditeten og gennem barnets anden fødselsdag; og udviklingsscreening og henvisningstjenester til barnet i den 6., 12. og 24. måned af barnets liv.
|
Arm 2. Transport, screening og sygeplejerskebesøg under graviditet og spædbarn De 228 familier i denne tilstand modtog: 1) gratis transport til planlagt prænatal pleje; 2) intensiv hjemmebesøg af sygeplejerske under graviditeten og gennem barnets anden fødselsdag; og 3) udviklingsscreening og henvisningstjenester for barnet i den 6., 12. og 24. måned af barnets liv. |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Højde (stående)
Tidsramme: Cirka 30 år efter levering
|
Beskrivelse: højde målt i cm, mens deltageren står på bare fødder ved hjælp af et stationært stadiometer med hovedstykke
|
Cirka 30 år efter levering
|
|
Vægt
Tidsramme: Cirka 30 år efter levering
|
vægt målt i pund
|
Cirka 30 år efter levering
|
|
Taljemål
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering.
|
taljeomkreds målt i cm, efter udånding, lige over hoftekammen, ved hjælp af et ikke-strækbart stofmålebånd.
|
én gang, cirka 30 år efter levering.
|
|
Hofteomkreds
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
hofteomkreds målt i cm, ved det punkt, hvor glutealmusklerne fremspringer størst, ved hjælp af en ikke-strækbar klud.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Procent af samlet kropsfedt
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Målt ved hjælp af Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
% kropsfedt i arme, ben
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Målt ved hjælp af Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Visceralt (stammens) fedt
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Målt ved hjælp af Tanita-780U Multifrequency Segmental Body Composition Analyzer
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Totalt kolesterol (TC), High density lipoprotein (HDL), Low density lipoprotein (LDL)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
TC, HDL og LDL måles af et klinisk laboratorium fra serumprøver af Medpace Laboratories.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Triglycerider
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Målt af et klinisk laboratorium fra serumprøver af Medpace Laboratories
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Glykosyleret hæmoglobin
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Målt af et klinisk laboratorium fra fuldblodsprøver af Medpace Laboratories
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Insulinlignende vækstfaktor 1 (IGF-1)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
IGF-1 er en hormonformidler og analyseres i serum af Medpace Laboratories.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Follikelstimulerende hormon (FSH)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
FSH er en indikator for menopausal status og måles i serum af Medpace Laboratories.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Urin-album
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
URIN albumin måles af Medpace Laboratories
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Urin Kreatinin
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Urin kreatinin måles i urin af Medpace Laboratories.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Estimeret glomerulær filtrationshastighed (eGFR)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
eGFR (estimeret glomerulær filtrationshastighed) beregnes baseret på serumkreatininværdi, alder og køn; målt af Medpace Laboratories.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Højfølsomt C-reaktivt protein (hs CRP)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
hs-CRP målt i plasma af Medpace Laboratories.
Dette er en inflammatorisk markør.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Interleukin-6 (IL-6)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
IL-6 målt i serum af Medpace laboratorium.
Dette er en inflammatorisk markør.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Tumornekrosefaktor alfa-receptor 2
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Tumornekrosefaktor alfa-receptor 2 (TNF-alfa-receptor 2) måles i serum af Medpace Laboratories.
Dette er en inflammatorisk markør.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Fibrinogen
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Fibrinogen måles i plasma af Medpace Laboratories.
Dette er en inflammatorisk markør.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Hvileblodtryk (diastolisk)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Blodtryk aflæst målt gennem SphygmoCor XCEL, taget efter 10 minutters stille siddende.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Hvileblodtryk (systolisk)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Blodtryk aflæst målt gennem SphygmoCor XCEL, taget efter 10 minutters stille siddende.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Carotis til femoral pulsbølgehastighed (cf-PWV)
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Pulsbølgehastighed er et mål for arteriel stivhed.
Det er en prædiktor for kardiovaskulær risiko.
Det måles ved hjælp af SphygmoCor XCEL-instrumentet.
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Augmentation indeks
Tidsramme: én gang, cirka 30 år efter levering
|
Augmentation Index er et mål for arteriel stivhed.
Det beregnes som forholdet mellem øget tryk og pulstryk.
en prædiktor for kardiovaskulær risiko.
Det måles ved hjælp af SphygmoCor SCEL-instrumentet
|
én gang, cirka 30 år efter levering
|
|
Dødelighed - Årsag
Tidsramme: målt én gang, cirka 30 år efter levering.
|
I det oprindelige NHLBI-forslag havde efterforskerne ikke differentieret naturlige versus forebyggelige/eksterne dødsårsager.
I betragtning af COVID-19 har efterforskerne forfinet hypoteserne: Undersøgelsesholdet forventer, at interventionen vil reducere antallet af dødeligheder af alle årsager blandt mødre, da døden er mere sandsynlig blandt dem med COVID-infektioner, som har underliggende kroniske lidelser.
Blandt afkom er de, der bliver smittet med COVID, dog mindre tilbøjelige til at dø, da deres underliggende kroniske tilstande er mindre tilbøjelige til at bestå af alvorlige kroniske tilstande.
Derfor forventer vi, at forskellene mellem behandling og kontrol er begrænset til forebyggelige/ydre årsager som operationaliseret i en nylig publikation: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34420828/
|
målt én gang, cirka 30 år efter levering.
|
|
Moral - Dato
Tidsramme: målt én gang, cirka 30 år efter levering.
|
Baseret på data indsamlet fra nationalt dødsindeks (NDI).
I det oprindelige NHLBI-forslag havde efterforskerne ikke differentieret naturlige versus forebyggelige/eksterne dødsårsager.
I lyset af COVID-19 har efterforskerne forfinet hypoteserne: Undersøgelsesholdet forventer, at interventionen vil reducere antallet af dødeligheder af alle årsager blandt mødre, da døden er mere sandsynlig blandt dem med COVID-infektioner, som har underliggende kroniske lidelser.
Blandt afkom er de, der bliver smittet med COVID, dog mindre tilbøjelige til at dø, da deres underliggende kroniske tilstande er mindre tilbøjelige til at bestå af alvorlige kroniske tilstande.
Derfor forventer efterforskerne, at forskellene mellem behandling og kontrol er begrænset til forebyggelige/ydre årsager som operationaliseret i en nylig publikation: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34420828/
|
målt én gang, cirka 30 år efter levering.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Medicinske diagnoser, tegn og symptomer
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Indhentet via sygehistoriesamtale af uddannede sygeplejersker.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Nuværende medicin
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Indhentet via sygehistoriesamtale af uddannede sygeplejersker.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Antal indlæggelser pr. deltager (mental/adfærdsmæssig)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Opnået via sygehistorieinterview af uddannede sygeplejersker og ved at matche administrative hospitalsindlæggelsesjournaler (kun i Tennessee) for at studere forsøgspersoner, der har givet samtykke.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Antal indlæggelser pr. deltager (medicinsk/kirurgisk)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Opnået via sygehistorieinterview af uddannede sygeplejersker og ved at matche administrative hospitalsindlæggelsesjournaler (kun i Tennessee) for at studere forsøgspersoner, der har givet samtykke.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Handicap (skade)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
indhentet fra 1) administrative data om socialsikringsinvaliditetsbetaling og 2) oplysninger udledt af interviewet om, hvorvidt og hvorfor deltageren modtager Supplerende sikringsindkomst.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Handicap (fysisk)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
1) administrative data om socialsikringsinvaliditetsbetaling og 2) oplysninger udledt af interviewet om, hvorvidt og hvorfor deltageren modtager Supplerende sikring.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Handicap (psykisk sygdom)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
1) administrative data om socialsikringsinvaliditetsbetaling og 2) oplysninger udledt af interviewet om, hvorvidt og hvorfor deltageren modtager Supplerende sikringsindkomst.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Antal graviditeter
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Selvrapportering af alle graviditeter og datoer
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Graviditetstab
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
selvrapportering af alle graviditeter, der ikke resulterer i en levende fødsel
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Antal levendefødte
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
1) egenindberetninger af alle børns fødselsdatoer og 2) administrative data
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Graviditetskomplikationer
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
afledt af administrative (fødselsattest) data
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Fødselsvægt
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
fastlagt gennem en kombination af interview og administrative (fødselsattest) data
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Svangerskabsalder
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
fastlagt gennem en kombination af interview og administrative (fødselsattest) data
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Overgangsalderen (alder)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Bestemt via interview
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Selvvurderet sundhed
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Fremragende, meget god, god, rimelig eller dårlig
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Fysisk aktivitet - Total Metabolic Equivalent of Task (MET) minutter om ugen
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
International Physical Activity Questionnaire (IPAQ): spørgeskema til at indhente internationalt sammenlignelige data vedrørende fysisk aktivitet.
Der stilles spørgsmål om mængde og varighed af fysisk aktivitet.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Søvnkvalitet -- Globalt resultat
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Afledt af Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): spørgsmål om PSQI er vurderet på en skala fra 0-3, 0 = ingen vanskeligheder til 3 = svære vanskeligheder, og stil spørgsmål relateret til søvnforsinkelse, søvnvarighed, søvnforstyrrelser, brug af søvnmedicin og dysfunktion i dagtimerne.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Gennemsnitligt dagligt indtag af frugt og grøntsager
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
afledt af kost NIH Eating at America's Table: All-Day Fruit & Green Screener
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Procent energi fra fedt
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Afledt af National Cancer Institute Percentage Energy fra Fat Screener
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Kosttilbageholdenhed/spisemønstre
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Afledt af Three Factor Eating Questionnaire: Måler tre aspekter af spiseadfærd: kognitiv tilbageholdenhed, ukontrolleret spisning og følelsesmæssig spisning.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Screening for stofbrug - TAPS 1 (tobak, alkohol, receptpligtig medicin og anden stofbrug)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
brug af stoffer inden for de seneste tre måneder
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Risikoniveau for stofbrug TAPS 2
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Risikokategori: ingen brug inden for de seneste 3 måneder, problembrug, højere risiko Stofbrugsafhængighed
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Tobak: Cigaretter
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Har nogensinde røget cigaretter, alder begyndte og holdt op med at ryge, antal cigaretter pr. dag
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Tobak: Cigarer
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Har nogensinde røget cigarer, ældet startede og stoppede, antal cigarer om ugen
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Tobak: Pibe, vandpibe
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Har nogensinde røget tobak i pibe eller vandpibe, alderen startede og stoppede, antal pibeskåle om ugen
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Tobak: Røgfri Tobakssnus
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Har nogensinde brugt snus, alderen startede og stoppede, antal snusposer om ugen
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Anden røgfri tobak (dip, tyggetobak)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
: Nogensinde brugt dip, tyggetobak, alder startet og stoppet, antal gange pr. dag
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Tobak: Elektroniske nikotinprodukter
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Nogensinde brugt, alderen startede og stoppede, antal gange om dagen
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Depression
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Afledt af Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Depression 8a Voksen: måler patientrapporterede resultater som smerte, træthed, fysisk funktion, følelsesmæssig nød og social rolledeltagelse. Hvert spørgsmål bruger en 5-punkts ordinær skala af "aldrig ", "sjældent", nogle gange," "ofte" og "altid."
Højere score indikerer højere sværhedsgrad af depression.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Angst
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Afledt af Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Angst 8a Voksen.
7 Spørgsmål om følelser relateret til angst følt i de sidste syv dage.
Hvert spørgsmål bruger en 5-punkts ordinær skala af "aldrig", "sjældent", nogle gange", "ofte" og "altid".
Højere score indikerer højere angstsværhedsgrad.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Mestring
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Afledt af Pearlin Mastery Scale.
Målt på en 4-punkts Likert-skala, (1: Meget uenig, 4: Meget enig).
Scoringer kan variere fra 7-28, hvor højere score indikerer et højere niveau af beherskelse.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Ægteskabs varighed og partnerforhold
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Liste over nuværende og tidligere gifte og partnerskaber, længde af tid sammen.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Relationsforpligtelse: Nuværende forhold
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Strukturelt engagement (dating, samliv, gift)
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Relation Personligt engagement: Nuværende forhold
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
slet ikke forpligtet til ekstremt engageret forhold: 2 indikatorer for forpligtelse: strukturelt og personligt engagement.
Personligt engagement svar: 1-4, 1: ikke særlig engageret, til 4: ekstremt engageret.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Relationstilfredshed: Nuværende forhold
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Samlet lykke med forhold og tilfredshed med partner: vurderet med 2 spørgsmål vedrørende generel lykke og partnertilfredshed.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Partner Warmth Index: Nuværende forhold
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Grad i hvilken partner udviste varm adfærd: 3 spørgsmål om, hvor ofte deres partner udviste varm adfærd i den seneste måned, varierende fra 1-4. 1: aldrig til 4: altid.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Partner fjendtlighedsindeks: Nuværende forhold
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Grad til hvilken partner udviste fjendtlig adfærd: 5 spørgsmål, der spørger om partnerens fjendtlige adfærd i den seneste måned, varierende fra 1-4. 1: aldrig, 4: altid
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Uddannelsesniveau (gymnasium)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Gymnasieuddannelse: dimitterede fra gymnasiet, opnåede General Education Development (GED), forlod gymnasiet uden at fuldføre.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Uddannelsesniveau (højskole)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Højeste fuldførte grad: Associates, Bachelors, Masters, PhD.
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Uddannelsesniveau (jobtræning)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Datoer og typer af jobtræningsprogrammer
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Aktuel arbejdsstatus (job)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Liste over ansættelser, pligter, ansættelsesdatoer
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Aktuel arbejdsstatus (timer/uge)
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
antal timers arbejde om ugen
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Anholdelser og fængsling
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Datoer og resultater af arrestationer
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Anholdelser
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Typer af arrestationer: forseelse, forbrydelse
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
|
Anholdelser og fængsling
Tidsramme: interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
antal dage fængslet
|
interview gennemført cirka 30 år efter fødslen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- MacKinnon DP, Lockwood CM, Hoffman JM, West SG, Sheets V. A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychol Methods. 2002 Mar;7(1):83-104. doi: 10.1037/1082-989x.7.1.83.
- Laird NM, Ware JH. Random-effects models for longitudinal data. Biometrics. 1982 Dec;38(4):963-74.
- Menke A, Casagrande S, Geiss L, Cowie CC. Prevalence of and Trends in Diabetes Among Adults in the United States, 1988-2012. JAMA. 2015 Sep 8;314(10):1021-9. doi: 10.1001/jama.2015.10029.
- Danese A, Moffitt TE, Harrington H, Milne BJ, Polanczyk G, Pariante CM, Poulton R, Caspi A. Adverse childhood experiences and adult risk factors for age-related disease: depression, inflammation, and clustering of metabolic risk markers. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009 Dec;163(12):1135-43. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.214.
- Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, Williams DJ. Pre-eclampsia and risk of cardiovascular disease and cancer in later life: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2007 Nov 10;335(7627):974. doi: 10.1136/bmj.39335.385301.BE. Epub 2007 Nov 1.
- Mollayeva T, Thurairajah P, Burton K, Mollayeva S, Shapiro CM, Colantonio A. The Pittsburgh sleep quality index as a screening tool for sleep dysfunction in clinical and non-clinical samples: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2016 Feb;25:52-73. doi: 10.1016/j.smrv.2015.01.009. Epub 2015 Feb 17.
- Olds DL, Robinson J, Pettitt L, Luckey DW, Holmberg J, Ng RK, Isacks K, Sheff K, Henderson CR Jr. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses: age 4 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1560-8. doi: 10.1542/peds.2004-0961.
- Olds DL, Robinson J, O'Brien R, Luckey DW, Pettitt LM, Henderson CR Jr, Ng RK, Sheff KL, Korfmacher J, Hiatt S, Talmi A. Home visiting by paraprofessionals and by nurses: a randomized, controlled trial. Pediatrics. 2002 Sep;110(3):486-96. doi: 10.1542/peds.110.3.486.
- Kajantie E, Eriksson JG, Osmond C, Thornburg K, Barker DJ. Pre-eclampsia is associated with increased risk of stroke in the adult offspring: the Helsinki birth cohort study. Stroke. 2009 Apr;40(4):1176-80. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.538025. Epub 2009 Mar 5.
- Subar AF, Thompson FE, Kipnis V, Midthune D, Hurwitz P, McNutt S, McIntosh A, Rosenfeld S. Comparative validation of the Block, Willett, and National Cancer Institute food frequency questionnaires : the Eating at America's Table Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1089-99. doi: 10.1093/aje/154.12.1089.
- Writing Group Members; Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, Das SR, de Ferranti S, Despres JP, Fullerton HJ, Howard VJ, Huffman MD, Isasi CR, Jimenez MC, Judd SE, Kissela BM, Lichtman JH, Lisabeth LD, Liu S, Mackey RH, Magid DJ, McGuire DK, Mohler ER 3rd, Moy CS, Muntner P, Mussolino ME, Nasir K, Neumar RW, Nichol G, Palaniappan L, Pandey DK, Reeves MJ, Rodriguez CJ, Rosamond W, Sorlie PD, Stein J, Towfighi A, Turan TN, Virani SS, Woo D, Yeh RW, Turner MB; American Heart Association Statistics Committee; Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2016 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2016 Jan 26;133(4):e38-360. doi: 10.1161/CIR.0000000000000350. Epub 2015 Dec 16. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2016 Apr 12;133(15):e599.
- Bull FC, Maslin TS, Armstrong T. Global physical activity questionnaire (GPAQ): nine country reliability and validity study. J Phys Act Health. 2009 Nov;6(6):790-804. doi: 10.1123/jpah.6.6.790.
- Mor G, Cardenas I. The immune system in pregnancy: a unique complexity. Am J Reprod Immunol. 2010 Jun;63(6):425-33. doi: 10.1111/j.1600-0897.2010.00836.x. Epub 2010 Mar 29.
- Olds DL, Kitzman H, Cole R, Robinson J, Sidora K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Hanks C, Bondy J, Holmberg J. Effects of nurse home-visiting on maternal life course and child development: age 6 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1550-9. doi: 10.1542/peds.2004-0962.
- Kitzman H, Olds DL, Sidora K, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Luckey DW, Bondy J, Cole K, Glazner J. Enduring effects of nurse home visitation on maternal life course: a 3-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 2000 Apr 19;283(15):1983-9. doi: 10.1001/jama.283.15.1983.
- Kitzman H, Olds DL, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Tatelbaum R, McConnochie KM, Sidora K, Luckey DW, Shaver D, Engelhardt K, James D, Barnard K. Effect of prenatal and infancy home visitation by nurses on pregnancy outcomes, childhood injuries, and repeated childbearing. A randomized controlled trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):644-52.
- Sanghavi M, Rutherford JD. Cardiovascular physiology of pregnancy. Circulation. 2014 Sep 16;130(12):1003-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.009029. No abstract available.
- Olds DL, Eckenrode J, Henderson CR Jr, Kitzman H, Powers J, Cole R, Sidora K, Morris P, Pettitt LM, Luckey D. Long-term effects of home visitation on maternal life course and child abuse and neglect. Fifteen-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):637-43.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Chamberlin R, Tatelbaum R. Preventing child abuse and neglect: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jul;78(1):65-78.
- Olds DL, Kitzman H, Hanks C, Cole R, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Holmberg J, Tutt RA, Stevenson AJ, Bondy J. Effects of nurse home visiting on maternal and child functioning: age-9 follow-up of a randomized trial. Pediatrics. 2007 Oct;120(4):e832-45. doi: 10.1542/peds.2006-2111.
- Olds D, Henderson CR Jr, Cole R, Eckenrode J, Kitzman H, Luckey D, Pettitt L, Sidora K, Morris P, Powers J. Long-term effects of nurse home visitation on children's criminal and antisocial behavior: 15-year follow-up of a randomized controlled trial. JAMA. 1998 Oct 14;280(14):1238-44. doi: 10.1001/jama.280.14.1238.
- Eckenrode J, Campa M, Luckey DW, Henderson CR Jr, Cole R, Kitzman H, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Powers J, Olds D. Long-term effects of prenatal and infancy nurse home visitation on the life course of youths: 19-year follow-up of a randomized trial. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1):9-15. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.240. Erratum In: Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):424.
- Loveman E, Al-Khudairy L, Johnson RE, Robertson W, Colquitt JL, Mead EL, Ells LJ, Metzendorf MI, Rees K. Parent-only interventions for childhood overweight or obesity in children aged 5 to 11 years. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Dec 21;2015(12):CD012008. doi: 10.1002/14651858.CD012008.
- Daniels SR, Pratt CA, Hollister EB, Labarthe D, Cohen DA, Walker JR, Beech BM, Balagopal PB, Beebe DW, Gillman MW, Goodrich JM, Jaquish C, Kit B, Miller AL, Olds D, Oken E, Rajakumar K, Sherwood NE, Spruijt-Metz D, Steinberger J, Suglia SF, Teitelbaum SL, Urbina EM, Van Horn L, Ward D, Young ME. Promoting Cardiovascular Health in Early Childhood and Transitions in Childhood through Adolescence: A Workshop Report. J Pediatr. 2019 Jun;209:240-251.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.01.042. Epub 2019 Mar 20. No abstract available.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Tatelbaum R, Chamberlin R. Improving the delivery of prenatal care and outcomes of pregnancy: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jan;77(1):16-28. Erratum In: Pediatrics 1986 Jul;78(1):138.
- Olds DL, Kitzman HJ, Cole RE, Hanks CA, Arcoleo KJ, Anson EA, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Bondy J, Stevenson AJ. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on maternal life course and government spending: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):419-24. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.49.
- Olds DL, Holmberg JR, Donelan-McCall N, Luckey DW, Knudtson MD, Robinson J. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses on children: follow-up of a randomized trial at ages 6 and 9 years. JAMA Pediatr. 2014 Feb;168(2):114-21. doi: 10.1001/jamapediatrics.2013.3817.
- Swain JE, Kim P, Spicer J, Ho SS, Dayton CJ, Elmadih A, Abel KM. Approaching the biology of human parental attachment: brain imaging, oxytocin and coordinated assessments of mothers and fathers. Brain Res. 2014 Sep 11;1580:78-101. doi: 10.1016/j.brainres.2014.03.007. Epub 2014 Mar 15.
- Carnethon MR, Pu J, Howard G, Albert MA, Anderson CAM, Bertoni AG, Mujahid MS, Palaniappan L, Taylor HA Jr, Willis M, Yancy CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Clinical Cardiology; Council on Functional Genomics and Translational Biology; and Stroke Council. Cardiovascular Health in African Americans: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2017 Nov 21;136(21):e393-e423. doi: 10.1161/CIR.0000000000000534. Epub 2017 Oct 23.
- Cunningham TJ, Croft JB, Liu Y, Lu H, Eke PI, Giles WH. Vital Signs: Racial Disparities in Age-Specific Mortality Among Blacks or African Americans - United States, 1999-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 May 5;66(17):444-456. doi: 10.15585/mmwr.mm6617e1. Erratum In: MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 May 12;66(18):490.
- United States Renal Data System. 2014 USRDS annual data report: Epidemiology of kidney disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases: Bethesda, MD, 2014.
- Havranek EP, Mujahid MS, Barr DA, Blair IV, Cohen MS, Cruz-Flores S, Davey-Smith G, Dennison-Himmelfarb CR, Lauer MS, Lockwood DW, Rosal M, Yancy CW; American Heart Association Council on Quality of Care and Outcomes Research, Council on Epidemiology and Prevention, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health, and Stroke Council. Social Determinants of Risk and Outcomes for Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2015 Sep 1;132(9):873-98. doi: 10.1161/CIR.0000000000000228. Epub 2015 Aug 3. No abstract available.
- Pool LR, Ning H, Lloyd-Jones DM, Allen NB. Trends in Racial/Ethnic Disparities in Cardiovascular Health Among US Adults From 1999-2012. J Am Heart Assoc. 2017 Sep 22;6(9):e006027. doi: 10.1161/JAHA.117.006027.
- Bancks MP, Kershaw K, Carson AP, Gordon-Larsen P, Schreiner PJ, Carnethon MR. Association of Modifiable Risk Factors in Young Adulthood With Racial Disparity in Incident Type 2 Diabetes During Middle Adulthood. JAMA. 2017 Dec 26;318(24):2457-2465. doi: 10.1001/jama.2017.19546.
- Signorello LB, Schlundt DG, Cohen SS, Steinwandel MD, Buchowski MS, McLaughlin JK, Hargreaves MK, Blot WJ. Comparing diabetes prevalence between African Americans and Whites of similar socioeconomic status. Am J Public Health. 2007 Dec;97(12):2260-7. doi: 10.2105/AJPH.2006.094482. Epub 2007 Oct 30.
- Norton JM, Moxey-Mims MM, Eggers PW, Narva AS, Star RA, Kimmel PL, Rodgers GP. Social Determinants of Racial Disparities in CKD. J Am Soc Nephrol. 2016 Sep;27(9):2576-95. doi: 10.1681/ASN.2016010027. Epub 2016 May 13.
- Stuart-Shor EM, Berra KA, Kamau MW, Kumanyika SK. Behavioral strategies for cardiovascular risk reduction in diverse and underserved racial/ethnic groups. Circulation. 2012 Jan 3;125(1):171-84. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.968495. No abstract available.
- Suglia SF, Koenen KC, Boynton-Jarrett R, Chan PS, Clark CJ, Danese A, Faith MS, Goldstein BI, Hayman LL, Isasi CR, Pratt CA, Slopen N, Sumner JA, Turer A, Turer CB, Zachariah JP; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Functional Genomics and Translational Biology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; and Council on Quality of Care and Outcomes Research. Childhood and Adolescent Adversity and Cardiometabolic Outcomes: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018 Jan 30;137(5):e15-e28. doi: 10.1161/CIR.0000000000000536. Epub 2017 Dec 18.
- Slopen N, Loucks EB, Appleton AA, Kawachi I, Kubzansky LD, Non AL, Buka S, Gilman SE. Early origins of inflammation: An examination of prenatal and childhood social adversity in a prospective cohort study. Psychoneuroendocrinology. 2015 Jan;51:403-13. doi: 10.1016/j.psyneuen.2014.10.016. Epub 2014 Oct 25.
- Loria AS, Ho DH, Pollock JS. A mechanistic look at the effects of adversity early in life on cardiovascular disease risk during adulthood. Acta Physiol (Oxf). 2014 Feb;210(2):277-87. doi: 10.1111/apha.12189. Epub 2013 Dec 13.
- Alexander BT, Dasinger JH, Intapad S. Fetal programming and cardiovascular pathology. Compr Physiol. 2015 Apr;5(2):997-1025. doi: 10.1002/cphy.c140036.
- Brunton PJ, Russell JA. Endocrine induced changes in brain function during pregnancy. Brain Res. 2010 Dec 10;1364:198-215. doi: 10.1016/j.brainres.2010.09.062. Epub 2010 Sep 22.
- Fisher C, MacLean M, Morecroft I, Seed A, Johnston F, Hillier C, McMurray J. Is the pregnancy hormone relaxin also a vasodilator peptide secreted by the heart? Circulation. 2002 Jul 16;106(3):292-5. doi: 10.1161/01.cir.0000025630.05387.45.
- Hoekzema E, Barba-Muller E, Pozzobon C, Picado M, Lucco F, Garcia-Garcia D, Soliva JC, Tobena A, Desco M, Crone EA, Ballesteros A, Carmona S, Vilarroya O. Pregnancy leads to long-lasting changes in human brain structure. Nat Neurosci. 2017 Feb;20(2):287-296. doi: 10.1038/nn.4458. Epub 2016 Dec 19.
- Faraji J, Karimi M, Soltanpour N, Rouhzadeh Z, Roudaki S, Hosseini SA, Jafari SY, Abdollahi AA, Soltanpour N, Moeeini R, Metz GAS. Intergenerational Sex-Specific Transmission of Maternal Social Experience. Sci Rep. 2018 Jul 12;8(1):10529. doi: 10.1038/s41598-018-28729-8.
- Wan L, Tu T, Zhang QL, Jiang J, Yan XX. Pregnancy Promotes Maternal Hippocampal Neurogenesis in Guinea Pigs. Neural Plast. 2019 Apr 11;2019:5765284. doi: 10.1155/2019/5765284. eCollection 2019.
- Barba-Muller E, Craddock S, Carmona S, Hoekzema E. Brain plasticity in pregnancy and the postpartum period: links to maternal caregiving and mental health. Arch Womens Ment Health. 2019 Apr;22(2):289-299. doi: 10.1007/s00737-018-0889-z. Epub 2018 Jul 14.
- Zhang S, Ding Z, Liu H, Chen Z, Wu J, Zhang Y, Yu Y. Association between mental stress and gestational hypertension/preeclampsia: a meta-analysis. Obstet Gynecol Surv. 2013 Dec;68(12):825-34. doi: 10.1097/OGX.0000000000000001.
- Ying W, Catov JM, Ouyang P. Hypertensive Disorders of Pregnancy and Future Maternal Cardiovascular Risk. J Am Heart Assoc. 2018 Sep 4;7(17):e009382. doi: 10.1161/JAHA.118.009382. No abstract available.
- Bergen NE, Schalekamp-Timmermans S, Roos-Hesselink J, Roeters van Lennep JE, Jaddoe VVW, Steegers EAP. Hypertensive disorders of pregnancy and subsequent maternal cardiovascular health. Eur J Epidemiol. 2018 Aug;33(8):763-771. doi: 10.1007/s10654-018-0400-1. Epub 2018 May 19.
- Grandi SM, Filion KB, Yoon S, Ayele HT, Doyle CM, Hutcheon JA, Smith GN, Gore GC, Ray JG, Nerenberg K, Platt RW. Cardiovascular Disease-Related Morbidity and Mortality in Women With a History of Pregnancy Complications. Circulation. 2019 Feb 19;139(8):1069-1079. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.036748. Erratum In: Circulation. 2019 Aug 27;140(9):e544.
- Behrens I, Basit S, Melbye M, Lykke JA, Wohlfahrt J, Bundgaard H, Thilaganathan B, Boyd HA. Risk of post-pregnancy hypertension in women with a history of hypertensive disorders of pregnancy: nationwide cohort study. BMJ. 2017 Jul 12;358:j3078. doi: 10.1136/bmj.j3078.
- Xu J, Barinas-Mitchell E, Kuller LH, Youk AO, Catov JM. Maternal hypertension after a low-birth-weight delivery differs by race/ethnicity: evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2006. PLoS One. 2014 Aug 5;9(8):e104149. doi: 10.1371/journal.pone.0104149. eCollection 2014.
- Mamun AA, O'Callaghan MJ, Williams GM, Najman JM. Maternal smoking during pregnancy predicts adult offspring cardiovascular risk factors - evidence from a community-based large birth cohort study. PLoS One. 2012;7(7):e41106. doi: 10.1371/journal.pone.0041106. Epub 2012 Jul 19.
- Gaillard R. Maternal obesity during pregnancy and cardiovascular development and disease in the offspring. Eur J Epidemiol. 2015 Nov;30(11):1141-52. doi: 10.1007/s10654-015-0085-7. Epub 2015 Sep 16.
- Mamun AA, Kinarivala MK, O'Callaghan M, Williams G, Najman J, Callaway L. Does hypertensive disorder of pregnancy predict offspring blood pressure at 21 years? Evidence from a birth cohort study. J Hum Hypertens. 2012 May;26(5):288-94. doi: 10.1038/jhh.2011.35. Epub 2011 Apr 21.
- Smith CJ, Ryckman KK, Barnabei VM, Howard BV, Isasi CR, Sarto GE, Tom SE, Van Horn LV, Wallace RB, Robinson JG. The impact of birth weight on cardiovascular disease risk in the Women's Health Initiative. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Mar;26(3):239-45. doi: 10.1016/j.numecd.2015.10.015. Epub 2015 Nov 18.
- Doom JR, Mason SM, Suglia SF, Clark CJ. Pathways between childhood/adolescent adversity, adolescent socioeconomic status, and long-term cardiovascular disease risk in young adulthood. Soc Sci Med. 2017 Sep;188:166-175. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.06.044. Epub 2017 Jul 24.
- Gebreab SY, Diez Roux AV, Brenner AB, Hickson DA, Sims M, Subramanyam M, Griswold ME, Wyatt SB, James SA. The impact of lifecourse socioeconomic position on cardiovascular disease events in African Americans: the Jackson Heart Study. J Am Heart Assoc. 2015 May 27;4(6):e001553. doi: 10.1161/JAHA.114.001553.
- Suglia SF, Clark CJ, Boynton-Jarrett R, Kressin NR, Koenen KC. Child maltreatment and hypertension in young adulthood. BMC Public Health. 2014 Nov 6;14:1149. doi: 10.1186/1471-2458-14-1149.
- Garad Y, Maximova K, MacKinnon N, McGrath JJ, Kozyrskyj AL, Colman I. Sex-Specific Differences in the Association Between Childhood Adversity and Cardiovascular Disease in Adulthood: Evidence From a National Cohort Study. Can J Cardiol. 2017 Aug;33(8):1013-1019. doi: 10.1016/j.cjca.2017.05.008. Epub 2017 May 19.
- Murphy MO, Herald JB, Leachman J, Villasante Tezanos A, Cohn DM, Loria AS. A model of neglect during postnatal life heightens obesity-induced hypertension and is linked to a greater metabolic compromise in female mice. Int J Obes (Lond). 2018 Jul;42(7):1354-1365. doi: 10.1038/s41366-018-0035-z. Epub 2018 Feb 23.
- Wainstock T, Shoham-Vardi I, Glasser S, Anteby E, Lerner-Geva L. Fetal sex modifies effects of prenatal stress exposure and adverse birth outcomes. Stress. 2015 Jan;18(1):49-56. doi: 10.3109/10253890.2014.974153. Epub 2014 Dec 29.
- Barrett ES, Swan SH. Stress and Androgen Activity During Fetal Development. Endocrinology. 2015 Oct;156(10):3435-41. doi: 10.1210/en.2015-1335. Epub 2015 Aug 4.
- Shiozaki A, Matsuda Y, Satoh S, Saito S. Impact of fetal sex in pregnancy-induced hypertension and preeclampsia in Japan. J Reprod Immunol. 2011 May;89(2):133-9. doi: 10.1016/j.jri.2010.12.011. Epub 2011 Apr 22.
- Taylor BD, Ness RB, Klebanoff MA, Tang G, Roberts JM, Hougaard DM, Skogstrand K, Haggerty CL. The impact of female fetal sex on preeclampsia and the maternal immune milieu. Pregnancy Hypertens. 2018 Apr;12:53-57. doi: 10.1016/j.preghy.2018.02.009. Epub 2018 Feb 24.
- Jaskolka D, Retnakaran R, Zinman B, Kramer CK. Fetal sex and maternal risk of pre-eclampsia/eclampsia: a systematic review and meta-analysis. BJOG. 2017 Mar;124(4):553-560. doi: 10.1111/1471-0528.14163. Epub 2016 Jun 17.
- Valdiviezo C, Garovic VD, Ouyang P. Preeclampsia and hypertensive disease in pregnancy: their contributions to cardiovascular risk. Clin Cardiol. 2012 Mar;35(3):160-5. doi: 10.1002/clc.21965.
- Davis EF, Lazdam M, Lewandowski AJ, Worton SA, Kelly B, Kenworthy Y, Adwani S, Wilkinson AR, McCormick K, Sargent I, Redman C, Leeson P. Cardiovascular risk factors in children and young adults born to preeclamptic pregnancies: a systematic review. Pediatrics. 2012 Jun;129(6):e1552-61. doi: 10.1542/peds.2011-3093. Epub 2012 May 21.
- Daniels SR, Pratt CA, Hayman LL. Reduction of risk for cardiovascular disease in children and adolescents. Circulation. 2011 Oct 11;124(15):1673-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.016170. No abstract available.
- Van Buren DJ, Tibbs TL. Lifestyle interventions to reduce diabetes and cardiovascular disease risk among children. Curr Diab Rep. 2014 Dec;14(12):557. doi: 10.1007/s11892-014-0557-2.
- Sung-Chan P, Sung YW, Zhao X, Brownson RC. Family-based models for childhood-obesity intervention: a systematic review of randomized controlled trials. Obes Rev. 2013 Apr;14(4):265-78. doi: 10.1111/obr.12000. Epub 2012 Nov 9.
- Campbell F, Conti G, Heckman JJ, Moon SH, Pinto R, Pungello E, Pan Y. Early childhood investments substantially boost adult health. Science. 2014 Mar 28;343(6178):1478-85. doi: 10.1126/science.1248429.
- Brody GH, Yu T, Miller GE, Ehrlich KB, Chen E. Preventive parenting intervention during childhood and young black adults' unhealthful behaviors: a randomized controlled trial. J Child Psychol Psychiatry. 2019 Jan;60(1):63-71. doi: 10.1111/jcpp.12968. Epub 2018 Sep 11.
- Olds DL. Prenatal and infancy home visiting by nurses: from randomized trials to community replication. Prev Sci. 2002 Sep;3(3):153-72. doi: 10.1023/a:1019990432161.
- Kitzman HJ, Olds DL, Cole RE, Hanks CA, Anson EA, Arcoleo KJ, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Holmberg JR. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on children: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):412-8. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.76.
- Olds DL, Kitzman H, Knudtson MD, Anson E, Smith JA, Cole R. Effect of home visiting by nurses on maternal and child mortality: results of a 2-decade follow-up of a randomized clinical trial. JAMA Pediatr. 2014 Sep;168(9):800-6. doi: 10.1001/jamapediatrics.2014.472.
- Conti G, Kitzman H, Smith JA, Olds DL. Effects of prenatal/Infancy home visiting on maternal and offspring obesity and blood pressure through age 18. In preparation.
- Grundy E, Kravdal O. Do short birth intervals have long-term implications for parental health? Results from analyses of complete cohort Norwegian register data. J Epidemiol Community Health. 2014 Oct;68(10):958-64. doi: 10.1136/jech-2014-204191. Epub 2014 Jul 9.
- Khatiwada S, Rajendra KC, Gautam S, Lamsal M, Baral N. Thyroid dysfunction and dyslipidemia in chronic kidney disease patients. BMC Endocr Disord. 2015 Oct 29;15:65. doi: 10.1186/s12902-015-0063-9.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Whincup P, Wannamethee G, Papacosta O, Dhanjil S, Griffin M, Nicolaides AN, Ebrahim S. Association between offspring birth weight and atherosclerosis in middle aged men and women: British Regional Heart Study. J Epidemiol Community Health. 2003 Jun;57(6):462-3. doi: 10.1136/jech.57.6.462. No abstract available.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Ebrahim S. Birth weight of offspring and insulin resistance in late adulthood: cross sectional survey. BMJ. 2002 Aug 17;325(7360):359. doi: 10.1136/bmj.325.7360.359.
- Cronk L. Preferential parental investment in daughters over sons. Hum Nat. 1991 Dec;2(4):387-417. doi: 10.1007/BF02692198.
- Cronk, L. Parental Favoritism toward Daughters. Am Sci. 1993;81(3):272-279.
- Hopcroft, R. Parental status and differential investment in sons and daughters: Trivers-Willard Revisited. Soc Forces. 2005;83(3):1111-1136.
- Gibson MA. Does Investment in the Sexes Differ When Fathers Are Absent? : Sex-biased Infant Survival and Child Growth in Rural Ethiopia. Hum Nat. 2008 Sep;19(3):263-76. doi: 10.1007/s12110-008-9044-2.
- Veloudi P, Sharman JE. Methodological factors affecting quantification of blood pressure variability: a scoping review. J Hypertens. 2018 Apr;36(4):711-719. doi: 10.1097/HJH.0000000000001606.
- Lynch BM, Friedenreich CM, Khandwala F, Liu A, Nicholas J, Csizmadi I. Development and testing of a past year measure of sedentary behavior: the SIT-Q. BMC Public Health. 2014 Sep 1;14:899. doi: 10.1186/1471-2458-14-899.
- Searle SR. Linear models. New York, NY: Wiley;1971.
- McCullagh P, Nelder JA. Generalized linear models. London, England: Chapman and Hall/CRC;1983
- Schall R. Estimation in generalized linear models with random effects. Biometrika 1991;78(4):719-27.
- Russ Wolfinger & Michael O'connell (1993) Generalized linear mixed models a pseudo-likelihood approach, Journal of Statistical Computation and Simulation, 48:3-4, 233-243, DOI: 10.1080/00949659308811554
- Charles R. Henderson Jr & C.R. Henderson (1979) Analysis of covariance in mixed models with unequal subclass numbers, Communications in Statistics - Theory and Methods, 8:8, 751-787, DOI: 10.1080/03610927908827798
- Ruppert D, Wand, MP, Carroll RJ. Semiparametric regression. New York, NY: Cambridge University Press; 2003.
- Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-481
- Klein JP. Competing risks. WIREs Comp Stat. 2010;2(3):333-339.
- Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16(3):1141-54.
- Cox, DR. Regression models and life-tables. J R Stat Soc Series B Stat Methodol. 1972;34(2):187-220.
- Bollen KA. Structural equations with latent variables. New York, NY:Wiley;1989.
- Belloni A, Chernozhukov V, Hansen C. Inference on treatment effects after selection among high-dimensional controls. Rev Econ Stud. 2014;81(2):608-650.
- Bradley Efron. Trevor Hastie. Iain Johnstone. Robert Tibshirani.
- MR Osborne, B Presnell, BA Turlach, A new approach to variable selection in least squares problems, IMA Journal of Numerical Analysis, Volume 20, Issue 3, July 2000, Pages 389-403, https://doi.org/10.1093/imanum/20.3.389
- Little RJA, Rubin DB. Statistical analysis with missing data, 2nd ed. New York, NY:John Wiley and Sons;2002.
- Olds DL, Kitzman H, Anson E, Smith JA, Knudtson MD, Miller T, Cole R, Hopfer C, Conti G. Prenatal and Infancy Nurse Home Visiting Effects on Mothers: 18-Year Follow-up of a Randomized Trial. Pediatrics. 2019 Dec;144(6):e20183889. doi: 10.1542/peds.2018-3889. Epub 2019 Nov 20.
- Cheng, S. The accumulation of (dis)advantage: The intersection of gender and race in the long-term wage effect of marriage. Am Sociol Rev. 2016;81(1):29-56.
- Waite LJ. Does marriage matter? Demography. 1995 Nov;32(4):483-507. No abstract available.
- .Ludwig, V., Brüderl, J. Is there a male marital wage premium? New evidence from the United States. Am Sociol Rev. 2018;83(4):744-770.
- Barr AB, Culatta E, Simons RL. Romantic relationships and health among African American young adults: linking patterns of relationship quality over time to changes in physical and mental health. J Health Soc Behav. 2013;54(3):369-85. doi: 10.1177/0022146513486652. Epub 2013 May 8.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
20. maj 2020
Primær færdiggørelse (Anslået)
1. april 2024
Studieafslutning (Anslået)
1. april 2024
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
14. november 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
28. november 2023
Først opslået (Anslået)
7. december 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
7. december 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
28. november 2023
Sidst verificeret
1. november 2023
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 20-0794
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Efterforskerne deler kun IPD blandt de institutioner, der er involveret i udførelsen af denne undersøgelse.
IPD-delingstidsramme
1. marts 2025
IPD-delingsadgangskriterier
tjek med Nancy om dette
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Kronisk sygdom
-
Jules Bordet InstituteMacopharma; Belgian Hematological SocietyRekrutteringRefractory Chronic Graft Versus Host Disease (cGVHD)Belgien
-
Novartis PharmaceuticalsLedigPrimær myelofibrose (PMF) | Polycytæmi Vera (PV) | Post polycytæmi myelofibrose (PPV MF) | Trombocytæmi myelofibrose (PET-MF) | Alvorlig/meget svær COVID-19 sygdom | Steroid Refractory Acute Graft Versus Host Disease (SR aGVHD) | Steroid Refractory Chronic Graft Versus Host Disease (SR cGVHD)
Kliniske forsøg med Transport og udviklingsscreening
-
Northwell HealthNational Institute on Aging (NIA)Aktiv, ikke rekrutterende
-
Abramson Cancer Center at Penn MedicineGilead SciencesRekrutteringBrystkræft | Sociale determinanter for sundhed (SDOH)Forenede Stater
-
Centre hospitalier de l'Université de Montréal...Pentax MedicalAfsluttetColo-rektal cancer | Polypper af tyktarmCanada
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandSwiss National Science FoundationRekrutteringAdfærdsforstyrrelse | Autisme-spektrum forstyrrelseSchweiz