Wpływ wizyt domowych przez pielęgniarki w okresie prenatalnym i we wczesnym dzieciństwie na rozwój chorób przewlekłych
15 stycznia 2026 zaktualizowane przez: University of Colorado, Denver
Wpływ wizyt domowych pielęgniarek w okresie prenatalnym i we wczesnym dzieciństwie na rozwój chorób przewlekłych: 29-letnia obserwacja z randomizowanego badania klinicznego
Niniejsze badanie jest podłużnym badaniem kohortowym, w którym uczestniczą uczestniczki randomizowanego badania klinicznego programu wizyt domowych w okresie prenatalnym i wczesnym dzieckiem, dotyczącego ryzyka chorób przewlekłych u matki i potomstwa.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Szczegółowy opis
Zajęcie się niedopuszczalnie wysokim wskaźnikiem chorób przewlekłych i przedwczesnej śmiertelności wśród Afroamerykanów o niskich dochodach jest koniecznością w zakresie zdrowia publicznego. Proponowane badanie podejmuje to wyzwanie, opierając się na dziesięcioleciach obserwacji osób o niskich dochodach, głównie uczestników AA, w randomizowanym badaniu klinicznym w ramach Partnerstwa Pielęgniarki-Rodziny (NFP), programu wizyt domowych pielęgniarek w okresie prenatalnym i noworodków/małych dzieci dla osób o niskich dochodach. -dochodowe matki, które nie urodziły wcześniej żywego dziecka. Bada wpływ NFP na ryzyko chorób układu krążenia (CVD), cukrzycy typu 2 (T2D) i przewlekłej choroby nerek (CKD), a także przedwczesną śmiertelność zarówno wśród matek, jak i ich pierworodnych w wieku 30 lat. Jest to pierwsze badanie o odpowiedniej mocy, dotyczące bardzo wczesnej interwencji, mające na celu zbadanie ryzyka chorób przewlekłych i śmiertelności, oceniając zarówno matki, jak i ich pierworodne potomstwo.
Należy pamiętać, że w tej części badania podłużnego mierzone są jedynie wyniki w ciągu 30 lat po porodzie. Zespół badawczy mierzył także te pomiary wyników na początku badania, 12 i 18 lat po porodzie w innych badaniach, ale w przypadku tego konkretnego badania ramy czasowe dla wymienionych miar wyników to 30 lat po porodzie.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
1055
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Stany Zjednoczone, 80045
- University of Colorado Anschutz Medical Campus
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Matki, które uczestniczyły w randomizowanym badaniu klinicznym dotyczącym wizyt domowych pielęgniarek i ich pierworodnych dzieci.
- Kobiety w ciąży < 29. tygodnia --> Brak wcześniejszych żywych urodzeń
- Nie uważa się, że żadne konkretne choroby przewlekłe mogą przyczyniać się do opóźnienia wzrostu płodu lub porodu przedwczesnego
- Co najmniej dwa z następujących warunków ryzyka socjodemograficznego: osoba stanu wolnego, osoba posiadająca mniej niż 12 lat nauki i osoba bezrobotna
Kryteria wyłączenia:
- Uczestnicy, którzy odmówili poddania się ocenie na wcześniejszych etapach gromadzenia danych.
- Kobiety w ciąży > 29. tygodnia
- Poprzednie żywe urodzenia
- Posiadanie chorób przewlekłych, takich jak zaburzenia nadciśnieniowe wymagające leczenia, ciężka choroba serca, duże mięśniaki macicy.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Ramię 1. Transport i przesiewanie
Bezpłatny transport w ramach zaplanowanej opieki prenatalnej, badań przesiewowych rozwoju i skierowań dla dziecka w 6., 12. i 24. miesiącu życia dziecka.
|
Ramię 1. Transport i badania przesiewowe 514 rodzin w tym stanie otrzymało: 1) bezpłatny transport w ramach zaplanowanej opieki prenatalnej; oraz 2) badania przesiewowe rozwoju i skierowania dziecka w 6., 12. i 24. miesiącu życia dziecka.
|
|
Eksperymentalny: Ramię 2. Transport, badania przesiewowe i wizyty pielęgniarki w czasie ciąży i niemowlęctwa
Bezpłatny transport w ramach zaplanowanej opieki prenatalnej; intensywne usługi w zakresie wizyt domowych pielęgniarek w czasie ciąży i do drugich urodzin dziecka; oraz badania przesiewowe rozwoju i skierowania dla dziecka w 6., 12. i 24. miesiącu życia dziecka.
|
Ramię 2. Transport, badania przesiewowe i wizyty pielęgniarki w czasie ciąży i niemowlęctwa 228 rodzin znajdujących się w tym stanie otrzymało: 1) bezpłatny transport w ramach zaplanowanej opieki prenatalnej; 2) intensywną opiekę domową pielęgniarki w okresie ciąży i do drugich urodzin dziecka; oraz 3) badania przesiewowe rozwoju i skierowania dziecka w 6., 12. i 24. miesiącu życia dziecka. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wysokość (stojąca)
Ramy czasowe: Około 30 lat po dostawie
|
Opis: wzrost mierzony w cm, gdy uczestnik stoi na bosaka, korzystając ze stacjonarnego stadiometru z nagłowiem
|
Około 30 lat po dostawie
|
|
Waga
Ramy czasowe: Około 30 lat po dostawie
|
waga mierzona w funtach
|
Około 30 lat po dostawie
|
|
Obwód talii
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie.
|
obwód talii mierzony w cm, po wydechu, tuż nad grzebieniem biodrowym, za pomocą nierozciągliwej miarki materiałowej.
|
raz, około 30 lat po dostawie.
|
|
Obwód bioder
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
obwód bioder mierzony w cm, w miejscu największego wysunięcia mięśni pośladkowych, przy użyciu nierozciągliwego materiału.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Procent całkowitej tkanki tłuszczowej
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Pomiary wykonano przy użyciu wieloczęstotliwościowego segmentowego analizatora składu ciała Tanita-780U
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
% tkanki tłuszczowej w ramionach, nogach
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Pomiary wykonano przy użyciu wieloczęstotliwościowego segmentowego analizatora składu ciała Tanita-780U
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Tłuszcz trzewny (tułów).
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Pomiary wykonano przy użyciu wieloczęstotliwościowego segmentowego analizatora składu ciała Tanita-780U
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Cholesterol całkowity (TC), Lipoproteina o dużej gęstości (HDL), Lipoproteina o małej gęstości (LDL)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
TC, HDL i LDL są mierzone w laboratorium klinicznym na podstawie próbek surowicy pochodzących z Medpace Laboratories.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Trójglicerydy
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Zmierzone w laboratorium klinicznym na podstawie próbek surowicy z Medpace Laboratories
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Hemoglobina glikowana
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Mierzone w laboratorium klinicznym na podstawie próbek krwi pełnej z Medpace Laboratories
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Insulinopodobny czynnik wzrostu 1 (IGF-1)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
IGF-1 jest mediatorem hormonalnym i jest analizowany w surowicy przez Medpace Laboratories.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Hormon folikulotropowy (FSH)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
FSH jest wskaźnikiem stanu menopauzalnego i jest mierzony w surowicy przez laboratoria Medpace.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Albumina moczu
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Albuminę w MOCZU mierzy się w Laboratoriach Medpace
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Kreatynina w moczu
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Kreatynina w moczu jest mierzona w moczu przez Medpace Laboratories.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Szacowany współczynnik filtracji kłębuszkowej (eGFR)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
eGFR (szacowany współczynnik filtracji kłębuszkowej) oblicza się na podstawie wartości kreatyniny w surowicy, wieku i płci; mierzone przez laboratoria Medpace.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Białko C-reaktywne o wysokiej czułości (hs CRP)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
hs-CRP mierzone w osoczu przez Medpace Laboratories.
Jest to marker stanu zapalnego.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Interleukina-6 (IL-6)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
IL-6 mierzona w surowicy przez laboratorium Medpace.
Jest to marker stanu zapalnego.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Receptor czynnika martwicy nowotworu alfa 2
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Receptor 2 czynnika martwicy nowotworu alfa (receptor TNF alfa 2) oznacza się w surowicy metodą Medpace Laboratories.
Jest to marker stanu zapalnego.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Fibrynogen
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Fibrynogen jest mierzony w osoczu przez Medpace Laboratories.
Jest to marker stanu zapalnego.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Spoczynkowe ciśnienie krwi (rozkurczowe)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Ciśnienie krwi zmierzone za pomocą SphygmoCor XCEL, zmierzone po 10 minutach spokojnego siedzenia.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Spoczynkowe ciśnienie krwi (skurczowe)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Ciśnienie krwi zmierzone za pomocą SphygmoCor XCEL, zmierzone po 10 minutach spokojnego siedzenia.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Prędkość fali tętna od tętnicy szyjnej do udowej (cf-PWV)
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Prędkość fali tętna jest miarą sztywności tętnic.
Jest to wskaźnik ryzyka sercowo-naczyniowego.
Mierzy się go za pomocą instrumentu SphygmoCor XCEL.
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Indeks augmentacji
Ramy czasowe: raz, około 30 lat po dostawie
|
Wskaźnik powiększenia jest miarą sztywności tętnic.
Oblicza się go jako stosunek zwiększonego ciśnienia do ciśnienia pulsacyjnego.
predyktor ryzyka sercowo-naczyniowego.
Mierzy się go za pomocą instrumentu SphygmoCor SCEL
|
raz, około 30 lat po dostawie
|
|
Śmiertelność - matki
Ramy czasowe: mierzone raz, około 30 lat po dostawie.
|
Zespół badawczy oczekuje, że interwencja zmniejszy wskaźnik śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny wśród matek, biorąc pod uwagę, że śmierć jest bardziej prawdopodobna wśród osób z zakażeniami Covid, które mają leżące u podstaw przewlekłe warunki.
Ponadto zespół badawczy oczekuje, że program zmniejszy śmiertelność chorób przewlekłych i CVD wśród matek, jeżeli stawki są wystarczająco wysokie, aby wykryć takie różnice.
|
mierzone raz, około 30 lat po dostawie.
|
|
Śmiertelność - potomstwo
Ramy czasowe: mierzone raz, około 30 lat po dostawie.
|
Wśród potomstwa osoby zarażone Covid są mniej narażeni na śmierć niż ich matki, biorąc pod uwagę, że ich leżące u podstaw przewlekłe warunki są mniej prawdopodobne, że będą tak poważne lub powszechne. Dlatego badacze oczekują, że różnice kontroli leczenia będą ograniczone do przyczyn zewnętrznych. Należy zauważyć, że w pierwotnej propozycji autorzy zawarli zgony należne przyczyny zapobiegające (SIDS) jako operacjonalizowane w najnowszej publikacji: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34420828/. Biorąc pod uwagę kontrowersje, które pojawiły się w ostatnich latach, czy przyczyny SIDS można jednolicie zapobiec, SIDS został dodany do zmodyfikowanej wersji tego wyniku, która obejmuje zewnętrzne cuaz, które zostaną przeanalizowane jako wynik eksploracyjny w badaniu śmiertelności potomstwa. Autorzy przeprowadzą również analizę eksploracyjną śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny. |
mierzone raz, około 30 lat po dostawie.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Diagnozy medyczne, oznaki i objawy
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Uzyskane na podstawie wywiadu lekarskiego przeprowadzonego przez przeszkolone pielęgniarki.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Aktualne lekarstwa
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Uzyskane na podstawie wywiadu lekarskiego przeprowadzonego przez przeszkolone pielęgniarki.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Liczba hospitalizacji na uczestnika (psychiatryczna/behawioralna)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Uzyskane na podstawie wywiadu z wywiadem medycznym przeprowadzonego przez przeszkolone pielęgniarki oraz w wyniku dopasowania administracyjnych zapisów hospitalizacji (tylko w Tennessee) do uczestników badania, którzy wyrazili zgodę.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Liczba hospitalizacji na uczestnika (medycznych/chirurgicznych)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Uzyskane na podstawie wywiadu z wywiadem medycznym przeprowadzonego przez przeszkolone pielęgniarki oraz w wyniku dopasowania administracyjnych zapisów hospitalizacji (tylko w Tennessee) do uczestników badania, którzy wyrazili zgodę.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Niepełnosprawność (kontuzja)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
uzyskane z 1) danych administracyjnych dotyczących renty inwalidzkiej z Ubezpieczeń Społecznych oraz 2) informacji uzyskanych z wywiadu dotyczącego tego, czy i dlaczego uczestnik otrzymuje dodatkowy dochód z tytułu zabezpieczenia.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Niepełnosprawność (fizyczna)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
1) dane administracyjne dotyczące renty inwalidzkiej z Ubezpieczeń Społecznych oraz 2) informacje uzyskane z rozmowy kwalifikacyjnej dotyczące tego, czy i dlaczego uczestnik otrzymuje dodatkowe zabezpieczenie.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Niepełnosprawność (choroba psychiczna)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
1) dane administracyjne dotyczące renty inwalidzkiej z Ubezpieczeń Społecznych oraz 2) informacje uzyskane z wywiadu dotyczące tego, czy i dlaczego uczestnik otrzymuje dodatkowy dochód z tytułu zabezpieczenia.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Liczba ciąż
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Samodzielne raporty dotyczące wszystkich ciąż i dat
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Straty w ciąży
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
raporty własne dotyczące wszystkich ciąż, które nie zakończyły się urodzeniem żywym
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Liczba urodzeń żywych
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
1) sprawozdania własne dotyczące dat urodzenia wszystkich dzieci oraz 2) dane administracyjne
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Powikłania ciąży
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
pochodzą z danych administracyjnych (akt urodzenia).
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Waga urodzeniowa
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
ustala się na podstawie wywiadu i danych administracyjnych (akt urodzenia).
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Wiek ciążowy
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
ustala się na podstawie wywiadu i danych administracyjnych (akt urodzenia).
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Menopauza (wiek)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Ustalane na podstawie rozmowy kwalifikacyjnej
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Samoocena zdrowia
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Znakomity, bardzo dobry, dobry, dostateczny lub słaby
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Aktywność fizyczna — całkowity równoważnik metaboliczny zadania (MET) minut tygodniowo
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Międzynarodowy Kwestionariusz Aktywności Fizycznej (IPAQ): kwestionariusz umożliwiający uzyskanie porównywalnych w skali międzynarodowej danych dotyczących aktywności fizycznej.
Pytania dotyczą ilości i czasu trwania aktywności fizycznej.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Jakość snu — wynik globalny
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Na podstawie wskaźnika jakości snu w Pittsburghu (PSQI): pytania w ramach PSQI są oceniane w skali od 0 do 3, od 0 = brak trudności do 3 = poważne trudności i zadają pytania związane z latencją snu, czasem trwania snu, zaburzeniami snu, używaniem leki nasenne i dysfunkcje w ciągu dnia.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Średnie dzienne spożycie owoców i warzyw
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
pochodzi z Diet NIH Eating at America's Table: Całodniowy test przesiewowy owoców i warzyw
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Procent energii z tłuszczu
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Pochodzi z badania procentowego energii Narodowego Instytutu Raka (National Cancer Institute) z badania przesiewowego tłuszczu
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Ograniczenia dietetyczne/wzorce żywieniowe
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Na podstawie Trójczynnikowego Kwestionariusza Żywienia: Mierzy trzy aspekty zachowań żywieniowych: powściągliwość poznawczą, niekontrolowane jedzenie i jedzenie emocjonalne.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Badanie przesiewowe pod kątem używania substancji – TAPS 1 (tytoń, alkohol, leki na receptę i zażywanie innych substancji)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
zażywanie substancji w ciągu ostatnich trzech miesięcy
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Poziom ryzyka związanego z używaniem substancji TAPS 2
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Kategoria ryzyka: brak używania w ciągu ostatnich 3 miesięcy, używanie problemowe, wyższe ryzyko Uzależnienie od substancji
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Tytoń: Papierosy
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Czy kiedykolwiek paliłeś papierosy, wiek, w którym zacząłeś i rzuciłeś palenie, liczba papierosów dziennie
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Tytoń: Cygara
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Czy kiedykolwiek paliłeś cygara, rozpoczęło się i skończyło dojrzewanie, liczba cygar tygodniowo
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Tytoń: Fajka, Fajka
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Czy kiedykolwiek paliłeś tytoń w fajce lub fajce wodnej, wiek rozpoczął się i zakończył, liczba fajek tygodniowo
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Tytoń: bezdymny tytoniowy Snus
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Czy kiedykolwiek używałeś snusu, wiek zaczął się i skończył, liczba saszetek snusu tygodniowo
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Pozostały tytoń bezdymny (do dipów, tytoń do żucia)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
: kiedykolwiek używałeś dipu, tytoń do żucia, wiek rozpoczął się i zakończył, liczba razy dziennie
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Tytoń: elektroniczne produkty nikotynowe
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Kiedykolwiek używany, wiek rozpoczęty i zatrzymany, liczba razy dziennie
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Depresja
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Na podstawie systemu informacji o wynikach zgłaszanych przez pacjentów (PROMIS) Depresja 8a Dorosły: mierzy wyniki zgłaszane przez pacjenta, takie jak ból, zmęczenie, funkcjonowanie fizyczne, niepokój emocjonalny i uczestnictwo w rolach społecznych. Każde pytanie wykorzystuje 5-punktową skalę porządkową „nigdy” „rzadko”, czasami”, „często” i „zawsze”.
Wyższe wyniki wskazują na większe nasilenie depresji.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Lęk
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Na podstawie systemu informacji o wynikach zgłaszanych przez pacjentów (PROMIS) Lęk 8a Dorosły.
7 Pytania dotyczące uczuć związanych z lękiem odczuwanym w ciągu ostatnich siedmiu dni.
Do każdego pytania używana jest 5-punktowa skala porządkowa: „nigdy”, „rzadko”, czasami”, „często” i „zawsze”.
Wyższe wyniki wskazują na większe nasilenie lęku.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Mistrzostwo
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Pochodzi ze Skali Mistrzostwa Pearlin.
Mierzone w 4-punktowej skali Likerta (1: zdecydowanie się nie zgadzam, 4: zdecydowanie się zgadzam).
Wyniki mogą wahać się od 7 do 28, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom mistrzostwa.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Czas trwania małżeństwa i związków partnerskich
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Lista obecnych i poprzednich związków małżeńskich i partnerskich, długość czasu spędzonego razem.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Zaangażowanie w związek: obecny związek
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Zaangażowanie strukturalne (randki, wspólne pożycie, małżeństwo)
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Związek Osobiste zaangażowanie: Obecny związek
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
wcale nie zaangażowany w niezwykle zaangażowany związek: 2 wskaźniki zaangażowania: zaangażowanie strukturalne i osobiste.
Odpowiedzi dotyczące osobistego zaangażowania: 1-4, 1: niezbyt zaangażowany, do 4: bardzo zaangażowany.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Satysfakcja ze związku: obecny związek
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Ogólne szczęście w związku i satysfakcja z partnera: oceniane za pomocą 2 pytań dotyczących ogólnego szczęścia i satysfakcji partnera.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Wskaźnik ciepła partnera: obecny związek
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Stopień, w jakim partner okazywał ciepłe zachowania: 3 pytania dotyczące tego, jak często jego partner okazywał ciepłe zachowania w ciągu ostatniego miesiąca, od 1 do 4. 1: nigdy do 4: zawsze.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Wskaźnik wrogości partnerów: obecny związek
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Stopień, w jakim partner przejawiał wrogie zachowania: 5 pytań dotyczących wrogiego zachowania partnera w zeszłym miesiącu, skala od 1 do 4. 1: nigdy, 4: zawsze
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Poziom wykształcenia (szkoła średnia)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Wykształcenie średnie: ukończyła szkołę średnią, uzyskała wykształcenie ogólnokształcące (GED), opuściła szkołę średnią bez jej ukończenia.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Poziom wykształcenia (szkoła wyższa)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Ukończony najwyższy stopień: Associate, licencjat, magister, doktorat.
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Poziom wykształcenia (szkolenie zawodowe)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Terminy i rodzaje programów szkoleń zawodowych
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Aktualny status pracy (praca)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Wykaz zatrudnienia, obowiązki, daty zatrudnienia
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Aktualny status pracy (godziny/tydzień)
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
liczba godzin pracy w tygodniu
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Aresztowania i uwięzienia
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Daty i wyniki aresztowań
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Aresztowania
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Rodzaje aresztowań: wykroczenie, przestępstwo
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
|
Aresztowania i uwięzienia
Ramy czasowe: wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
liczbę dni pozbawienia wolności
|
wywiad przeprowadzony około 30 lat po porodzie
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- MacKinnon DP, Lockwood CM, Hoffman JM, West SG, Sheets V. A comparison of methods to test mediation and other intervening variable effects. Psychol Methods. 2002 Mar;7(1):83-104. doi: 10.1037/1082-989x.7.1.83.
- Laird NM, Ware JH. Random-effects models for longitudinal data. Biometrics. 1982 Dec;38(4):963-74.
- Menke A, Casagrande S, Geiss L, Cowie CC. Prevalence of and Trends in Diabetes Among Adults in the United States, 1988-2012. JAMA. 2015 Sep 8;314(10):1021-9. doi: 10.1001/jama.2015.10029.
- Danese A, Moffitt TE, Harrington H, Milne BJ, Polanczyk G, Pariante CM, Poulton R, Caspi A. Adverse childhood experiences and adult risk factors for age-related disease: depression, inflammation, and clustering of metabolic risk markers. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009 Dec;163(12):1135-43. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.214.
- Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, Williams DJ. Pre-eclampsia and risk of cardiovascular disease and cancer in later life: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2007 Nov 10;335(7627):974. doi: 10.1136/bmj.39335.385301.BE. Epub 2007 Nov 1.
- Mollayeva T, Thurairajah P, Burton K, Mollayeva S, Shapiro CM, Colantonio A. The Pittsburgh sleep quality index as a screening tool for sleep dysfunction in clinical and non-clinical samples: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2016 Feb;25:52-73. doi: 10.1016/j.smrv.2015.01.009. Epub 2015 Feb 17.
- Olds DL, Robinson J, Pettitt L, Luckey DW, Holmberg J, Ng RK, Isacks K, Sheff K, Henderson CR Jr. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses: age 4 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1560-8. doi: 10.1542/peds.2004-0961.
- Olds DL, Robinson J, O'Brien R, Luckey DW, Pettitt LM, Henderson CR Jr, Ng RK, Sheff KL, Korfmacher J, Hiatt S, Talmi A. Home visiting by paraprofessionals and by nurses: a randomized, controlled trial. Pediatrics. 2002 Sep;110(3):486-96. doi: 10.1542/peds.110.3.486.
- Kajantie E, Eriksson JG, Osmond C, Thornburg K, Barker DJ. Pre-eclampsia is associated with increased risk of stroke in the adult offspring: the Helsinki birth cohort study. Stroke. 2009 Apr;40(4):1176-80. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.538025. Epub 2009 Mar 5.
- Subar AF, Thompson FE, Kipnis V, Midthune D, Hurwitz P, McNutt S, McIntosh A, Rosenfeld S. Comparative validation of the Block, Willett, and National Cancer Institute food frequency questionnaires : the Eating at America's Table Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1089-99. doi: 10.1093/aje/154.12.1089.
- Bull FC, Maslin TS, Armstrong T. Global physical activity questionnaire (GPAQ): nine country reliability and validity study. J Phys Act Health. 2009 Nov;6(6):790-804. doi: 10.1123/jpah.6.6.790.
- Mor G, Cardenas I. The immune system in pregnancy: a unique complexity. Am J Reprod Immunol. 2010 Jun;63(6):425-33. doi: 10.1111/j.1600-0897.2010.00836.x. Epub 2010 Mar 29.
- Olds DL, Kitzman H, Cole R, Robinson J, Sidora K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Hanks C, Bondy J, Holmberg J. Effects of nurse home-visiting on maternal life course and child development: age 6 follow-up results of a randomized trial. Pediatrics. 2004 Dec;114(6):1550-9. doi: 10.1542/peds.2004-0962.
- Kitzman H, Olds DL, Sidora K, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Luckey DW, Bondy J, Cole K, Glazner J. Enduring effects of nurse home visitation on maternal life course: a 3-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 2000 Apr 19;283(15):1983-9. doi: 10.1001/jama.283.15.1983.
- Kitzman H, Olds DL, Henderson CR Jr, Hanks C, Cole R, Tatelbaum R, McConnochie KM, Sidora K, Luckey DW, Shaver D, Engelhardt K, James D, Barnard K. Effect of prenatal and infancy home visitation by nurses on pregnancy outcomes, childhood injuries, and repeated childbearing. A randomized controlled trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):644-52.
- Sanghavi M, Rutherford JD. Cardiovascular physiology of pregnancy. Circulation. 2014 Sep 16;130(12):1003-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.009029. No abstract available.
- Olds DL, Eckenrode J, Henderson CR Jr, Kitzman H, Powers J, Cole R, Sidora K, Morris P, Pettitt LM, Luckey D. Long-term effects of home visitation on maternal life course and child abuse and neglect. Fifteen-year follow-up of a randomized trial. JAMA. 1997 Aug 27;278(8):637-43.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Chamberlin R, Tatelbaum R. Preventing child abuse and neglect: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jul;78(1):65-78.
- Olds DL, Kitzman H, Hanks C, Cole R, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Luckey DW, Henderson CR Jr, Holmberg J, Tutt RA, Stevenson AJ, Bondy J. Effects of nurse home visiting on maternal and child functioning: age-9 follow-up of a randomized trial. Pediatrics. 2007 Oct;120(4):e832-45. doi: 10.1542/peds.2006-2111.
- Olds D, Henderson CR Jr, Cole R, Eckenrode J, Kitzman H, Luckey D, Pettitt L, Sidora K, Morris P, Powers J. Long-term effects of nurse home visitation on children's criminal and antisocial behavior: 15-year follow-up of a randomized controlled trial. JAMA. 1998 Oct 14;280(14):1238-44. doi: 10.1001/jama.280.14.1238.
- Eckenrode J, Campa M, Luckey DW, Henderson CR Jr, Cole R, Kitzman H, Anson E, Sidora-Arcoleo K, Powers J, Olds D. Long-term effects of prenatal and infancy nurse home visitation on the life course of youths: 19-year follow-up of a randomized trial. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1):9-15. doi: 10.1001/archpediatrics.2009.240. Erratum In: Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):424.
- Loveman E, Al-Khudairy L, Johnson RE, Robertson W, Colquitt JL, Mead EL, Ells LJ, Metzendorf MI, Rees K. Parent-only interventions for childhood overweight or obesity in children aged 5 to 11 years. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Dec 21;2015(12):CD012008. doi: 10.1002/14651858.CD012008.
- Daniels SR, Pratt CA, Hollister EB, Labarthe D, Cohen DA, Walker JR, Beech BM, Balagopal PB, Beebe DW, Gillman MW, Goodrich JM, Jaquish C, Kit B, Miller AL, Olds D, Oken E, Rajakumar K, Sherwood NE, Spruijt-Metz D, Steinberger J, Suglia SF, Teitelbaum SL, Urbina EM, Van Horn L, Ward D, Young ME. Promoting Cardiovascular Health in Early Childhood and Transitions in Childhood through Adolescence: A Workshop Report. J Pediatr. 2019 Jun;209:240-251.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.01.042. Epub 2019 Mar 20. No abstract available.
- Olds DL, Kitzman HJ, Cole RE, Hanks CA, Arcoleo KJ, Anson EA, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Bondy J, Stevenson AJ. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on maternal life course and government spending: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):419-24. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.49.
- Olds DL, Holmberg JR, Donelan-McCall N, Luckey DW, Knudtson MD, Robinson J. Effects of home visits by paraprofessionals and by nurses on children: follow-up of a randomized trial at ages 6 and 9 years. JAMA Pediatr. 2014 Feb;168(2):114-21. doi: 10.1001/jamapediatrics.2013.3817.
- Swain JE, Kim P, Spicer J, Ho SS, Dayton CJ, Elmadih A, Abel KM. Approaching the biology of human parental attachment: brain imaging, oxytocin and coordinated assessments of mothers and fathers. Brain Res. 2014 Sep 11;1580:78-101. doi: 10.1016/j.brainres.2014.03.007. Epub 2014 Mar 15.
- Carnethon MR, Pu J, Howard G, Albert MA, Anderson CAM, Bertoni AG, Mujahid MS, Palaniappan L, Taylor HA Jr, Willis M, Yancy CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Clinical Cardiology; Council on Functional Genomics and Translational Biology; and Stroke Council. Cardiovascular Health in African Americans: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2017 Nov 21;136(21):e393-e423. doi: 10.1161/CIR.0000000000000534. Epub 2017 Oct 23.
- United States Renal Data System. 2014 USRDS annual data report: Epidemiology of kidney disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases: Bethesda, MD, 2014.
- Havranek EP, Mujahid MS, Barr DA, Blair IV, Cohen MS, Cruz-Flores S, Davey-Smith G, Dennison-Himmelfarb CR, Lauer MS, Lockwood DW, Rosal M, Yancy CW; American Heart Association Council on Quality of Care and Outcomes Research, Council on Epidemiology and Prevention, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health, and Stroke Council. Social Determinants of Risk and Outcomes for Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2015 Sep 1;132(9):873-98. doi: 10.1161/CIR.0000000000000228. Epub 2015 Aug 3. No abstract available.
- Pool LR, Ning H, Lloyd-Jones DM, Allen NB. Trends in Racial/Ethnic Disparities in Cardiovascular Health Among US Adults From 1999-2012. J Am Heart Assoc. 2017 Sep 22;6(9):e006027. doi: 10.1161/JAHA.117.006027.
- Bancks MP, Kershaw K, Carson AP, Gordon-Larsen P, Schreiner PJ, Carnethon MR. Association of Modifiable Risk Factors in Young Adulthood With Racial Disparity in Incident Type 2 Diabetes During Middle Adulthood. JAMA. 2017 Dec 26;318(24):2457-2465. doi: 10.1001/jama.2017.19546.
- Signorello LB, Schlundt DG, Cohen SS, Steinwandel MD, Buchowski MS, McLaughlin JK, Hargreaves MK, Blot WJ. Comparing diabetes prevalence between African Americans and Whites of similar socioeconomic status. Am J Public Health. 2007 Dec;97(12):2260-7. doi: 10.2105/AJPH.2006.094482. Epub 2007 Oct 30.
- Norton JM, Moxey-Mims MM, Eggers PW, Narva AS, Star RA, Kimmel PL, Rodgers GP. Social Determinants of Racial Disparities in CKD. J Am Soc Nephrol. 2016 Sep;27(9):2576-95. doi: 10.1681/ASN.2016010027. Epub 2016 May 13.
- Stuart-Shor EM, Berra KA, Kamau MW, Kumanyika SK. Behavioral strategies for cardiovascular risk reduction in diverse and underserved racial/ethnic groups. Circulation. 2012 Jan 3;125(1):171-84. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.968495. No abstract available.
- Suglia SF, Koenen KC, Boynton-Jarrett R, Chan PS, Clark CJ, Danese A, Faith MS, Goldstein BI, Hayman LL, Isasi CR, Pratt CA, Slopen N, Sumner JA, Turer A, Turer CB, Zachariah JP; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Functional Genomics and Translational Biology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; and Council on Quality of Care and Outcomes Research. Childhood and Adolescent Adversity and Cardiometabolic Outcomes: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018 Jan 30;137(5):e15-e28. doi: 10.1161/CIR.0000000000000536. Epub 2017 Dec 18.
- Slopen N, Loucks EB, Appleton AA, Kawachi I, Kubzansky LD, Non AL, Buka S, Gilman SE. Early origins of inflammation: An examination of prenatal and childhood social adversity in a prospective cohort study. Psychoneuroendocrinology. 2015 Jan;51:403-13. doi: 10.1016/j.psyneuen.2014.10.016. Epub 2014 Oct 25.
- Loria AS, Ho DH, Pollock JS. A mechanistic look at the effects of adversity early in life on cardiovascular disease risk during adulthood. Acta Physiol (Oxf). 2014 Feb;210(2):277-87. doi: 10.1111/apha.12189. Epub 2013 Dec 13.
- Alexander BT, Dasinger JH, Intapad S. Fetal programming and cardiovascular pathology. Compr Physiol. 2015 Apr;5(2):997-1025. doi: 10.1002/cphy.c140036.
- Brunton PJ, Russell JA. Endocrine induced changes in brain function during pregnancy. Brain Res. 2010 Dec 10;1364:198-215. doi: 10.1016/j.brainres.2010.09.062. Epub 2010 Sep 22.
- Fisher C, MacLean M, Morecroft I, Seed A, Johnston F, Hillier C, McMurray J. Is the pregnancy hormone relaxin also a vasodilator peptide secreted by the heart? Circulation. 2002 Jul 16;106(3):292-5. doi: 10.1161/01.cir.0000025630.05387.45.
- Hoekzema E, Barba-Muller E, Pozzobon C, Picado M, Lucco F, Garcia-Garcia D, Soliva JC, Tobena A, Desco M, Crone EA, Ballesteros A, Carmona S, Vilarroya O. Pregnancy leads to long-lasting changes in human brain structure. Nat Neurosci. 2017 Feb;20(2):287-296. doi: 10.1038/nn.4458. Epub 2016 Dec 19.
- Faraji J, Karimi M, Soltanpour N, Rouhzadeh Z, Roudaki S, Hosseini SA, Jafari SY, Abdollahi AA, Soltanpour N, Moeeini R, Metz GAS. Intergenerational Sex-Specific Transmission of Maternal Social Experience. Sci Rep. 2018 Jul 12;8(1):10529. doi: 10.1038/s41598-018-28729-8.
- Wan L, Tu T, Zhang QL, Jiang J, Yan XX. Pregnancy Promotes Maternal Hippocampal Neurogenesis in Guinea Pigs. Neural Plast. 2019 Apr 11;2019:5765284. doi: 10.1155/2019/5765284. eCollection 2019.
- Barba-Muller E, Craddock S, Carmona S, Hoekzema E. Brain plasticity in pregnancy and the postpartum period: links to maternal caregiving and mental health. Arch Womens Ment Health. 2019 Apr;22(2):289-299. doi: 10.1007/s00737-018-0889-z. Epub 2018 Jul 14.
- Zhang S, Ding Z, Liu H, Chen Z, Wu J, Zhang Y, Yu Y. Association between mental stress and gestational hypertension/preeclampsia: a meta-analysis. Obstet Gynecol Surv. 2013 Dec;68(12):825-34. doi: 10.1097/OGX.0000000000000001.
- Ying W, Catov JM, Ouyang P. Hypertensive Disorders of Pregnancy and Future Maternal Cardiovascular Risk. J Am Heart Assoc. 2018 Sep 4;7(17):e009382. doi: 10.1161/JAHA.118.009382. No abstract available.
- Bergen NE, Schalekamp-Timmermans S, Roos-Hesselink J, Roeters van Lennep JE, Jaddoe VVW, Steegers EAP. Hypertensive disorders of pregnancy and subsequent maternal cardiovascular health. Eur J Epidemiol. 2018 Aug;33(8):763-771. doi: 10.1007/s10654-018-0400-1. Epub 2018 May 19.
- Behrens I, Basit S, Melbye M, Lykke JA, Wohlfahrt J, Bundgaard H, Thilaganathan B, Boyd HA. Risk of post-pregnancy hypertension in women with a history of hypertensive disorders of pregnancy: nationwide cohort study. BMJ. 2017 Jul 12;358:j3078. doi: 10.1136/bmj.j3078.
- Xu J, Barinas-Mitchell E, Kuller LH, Youk AO, Catov JM. Maternal hypertension after a low-birth-weight delivery differs by race/ethnicity: evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2006. PLoS One. 2014 Aug 5;9(8):e104149. doi: 10.1371/journal.pone.0104149. eCollection 2014.
- Mamun AA, O'Callaghan MJ, Williams GM, Najman JM. Maternal smoking during pregnancy predicts adult offspring cardiovascular risk factors - evidence from a community-based large birth cohort study. PLoS One. 2012;7(7):e41106. doi: 10.1371/journal.pone.0041106. Epub 2012 Jul 19.
- Gaillard R. Maternal obesity during pregnancy and cardiovascular development and disease in the offspring. Eur J Epidemiol. 2015 Nov;30(11):1141-52. doi: 10.1007/s10654-015-0085-7. Epub 2015 Sep 16.
- Mamun AA, Kinarivala MK, O'Callaghan M, Williams G, Najman J, Callaway L. Does hypertensive disorder of pregnancy predict offspring blood pressure at 21 years? Evidence from a birth cohort study. J Hum Hypertens. 2012 May;26(5):288-94. doi: 10.1038/jhh.2011.35. Epub 2011 Apr 21.
- Smith CJ, Ryckman KK, Barnabei VM, Howard BV, Isasi CR, Sarto GE, Tom SE, Van Horn LV, Wallace RB, Robinson JG. The impact of birth weight on cardiovascular disease risk in the Women's Health Initiative. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Mar;26(3):239-45. doi: 10.1016/j.numecd.2015.10.015. Epub 2015 Nov 18.
- Doom JR, Mason SM, Suglia SF, Clark CJ. Pathways between childhood/adolescent adversity, adolescent socioeconomic status, and long-term cardiovascular disease risk in young adulthood. Soc Sci Med. 2017 Sep;188:166-175. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.06.044. Epub 2017 Jul 24.
- Gebreab SY, Diez Roux AV, Brenner AB, Hickson DA, Sims M, Subramanyam M, Griswold ME, Wyatt SB, James SA. The impact of lifecourse socioeconomic position on cardiovascular disease events in African Americans: the Jackson Heart Study. J Am Heart Assoc. 2015 May 27;4(6):e001553. doi: 10.1161/JAHA.114.001553.
- Suglia SF, Clark CJ, Boynton-Jarrett R, Kressin NR, Koenen KC. Child maltreatment and hypertension in young adulthood. BMC Public Health. 2014 Nov 6;14:1149. doi: 10.1186/1471-2458-14-1149.
- Garad Y, Maximova K, MacKinnon N, McGrath JJ, Kozyrskyj AL, Colman I. Sex-Specific Differences in the Association Between Childhood Adversity and Cardiovascular Disease in Adulthood: Evidence From a National Cohort Study. Can J Cardiol. 2017 Aug;33(8):1013-1019. doi: 10.1016/j.cjca.2017.05.008. Epub 2017 May 19.
- Murphy MO, Herald JB, Leachman J, Villasante Tezanos A, Cohn DM, Loria AS. A model of neglect during postnatal life heightens obesity-induced hypertension and is linked to a greater metabolic compromise in female mice. Int J Obes (Lond). 2018 Jul;42(7):1354-1365. doi: 10.1038/s41366-018-0035-z. Epub 2018 Feb 23.
- Wainstock T, Shoham-Vardi I, Glasser S, Anteby E, Lerner-Geva L. Fetal sex modifies effects of prenatal stress exposure and adverse birth outcomes. Stress. 2015 Jan;18(1):49-56. doi: 10.3109/10253890.2014.974153. Epub 2014 Dec 29.
- Barrett ES, Swan SH. Stress and Androgen Activity During Fetal Development. Endocrinology. 2015 Oct;156(10):3435-41. doi: 10.1210/en.2015-1335. Epub 2015 Aug 4.
- Shiozaki A, Matsuda Y, Satoh S, Saito S. Impact of fetal sex in pregnancy-induced hypertension and preeclampsia in Japan. J Reprod Immunol. 2011 May;89(2):133-9. doi: 10.1016/j.jri.2010.12.011. Epub 2011 Apr 22.
- Taylor BD, Ness RB, Klebanoff MA, Tang G, Roberts JM, Hougaard DM, Skogstrand K, Haggerty CL. The impact of female fetal sex on preeclampsia and the maternal immune milieu. Pregnancy Hypertens. 2018 Apr;12:53-57. doi: 10.1016/j.preghy.2018.02.009. Epub 2018 Feb 24.
- Jaskolka D, Retnakaran R, Zinman B, Kramer CK. Fetal sex and maternal risk of pre-eclampsia/eclampsia: a systematic review and meta-analysis. BJOG. 2017 Mar;124(4):553-560. doi: 10.1111/1471-0528.14163. Epub 2016 Jun 17.
- Valdiviezo C, Garovic VD, Ouyang P. Preeclampsia and hypertensive disease in pregnancy: their contributions to cardiovascular risk. Clin Cardiol. 2012 Mar;35(3):160-5. doi: 10.1002/clc.21965.
- Davis EF, Lazdam M, Lewandowski AJ, Worton SA, Kelly B, Kenworthy Y, Adwani S, Wilkinson AR, McCormick K, Sargent I, Redman C, Leeson P. Cardiovascular risk factors in children and young adults born to preeclamptic pregnancies: a systematic review. Pediatrics. 2012 Jun;129(6):e1552-61. doi: 10.1542/peds.2011-3093. Epub 2012 May 21.
- Daniels SR, Pratt CA, Hayman LL. Reduction of risk for cardiovascular disease in children and adolescents. Circulation. 2011 Oct 11;124(15):1673-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.016170. No abstract available.
- Van Buren DJ, Tibbs TL. Lifestyle interventions to reduce diabetes and cardiovascular disease risk among children. Curr Diab Rep. 2014 Dec;14(12):557. doi: 10.1007/s11892-014-0557-2.
- Sung-Chan P, Sung YW, Zhao X, Brownson RC. Family-based models for childhood-obesity intervention: a systematic review of randomized controlled trials. Obes Rev. 2013 Apr;14(4):265-78. doi: 10.1111/obr.12000. Epub 2012 Nov 9.
- Campbell F, Conti G, Heckman JJ, Moon SH, Pinto R, Pungello E, Pan Y. Early childhood investments substantially boost adult health. Science. 2014 Mar 28;343(6178):1478-85. doi: 10.1126/science.1248429.
- Brody GH, Yu T, Miller GE, Ehrlich KB, Chen E. Preventive parenting intervention during childhood and young black adults' unhealthful behaviors: a randomized controlled trial. J Child Psychol Psychiatry. 2019 Jan;60(1):63-71. doi: 10.1111/jcpp.12968. Epub 2018 Sep 11.
- Olds DL. Prenatal and infancy home visiting by nurses: from randomized trials to community replication. Prev Sci. 2002 Sep;3(3):153-72. doi: 10.1023/a:1019990432161.
- Kitzman HJ, Olds DL, Cole RE, Hanks CA, Anson EA, Arcoleo KJ, Luckey DW, Knudtson MD, Henderson CR Jr, Holmberg JR. Enduring effects of prenatal and infancy home visiting by nurses on children: follow-up of a randomized trial among children at age 12 years. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 May;164(5):412-8. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.76.
- Olds DL, Kitzman H, Knudtson MD, Anson E, Smith JA, Cole R. Effect of home visiting by nurses on maternal and child mortality: results of a 2-decade follow-up of a randomized clinical trial. JAMA Pediatr. 2014 Sep;168(9):800-6. doi: 10.1001/jamapediatrics.2014.472.
- Conti G, Kitzman H, Smith JA, Olds DL. Effects of prenatal/Infancy home visiting on maternal and offspring obesity and blood pressure through age 18. In preparation.
- Grundy E, Kravdal O. Do short birth intervals have long-term implications for parental health? Results from analyses of complete cohort Norwegian register data. J Epidemiol Community Health. 2014 Oct;68(10):958-64. doi: 10.1136/jech-2014-204191. Epub 2014 Jul 9.
- Khatiwada S, Rajendra KC, Gautam S, Lamsal M, Baral N. Thyroid dysfunction and dyslipidemia in chronic kidney disease patients. BMC Endocr Disord. 2015 Oct 29;15:65. doi: 10.1186/s12902-015-0063-9.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Whincup P, Wannamethee G, Papacosta O, Dhanjil S, Griffin M, Nicolaides AN, Ebrahim S. Association between offspring birth weight and atherosclerosis in middle aged men and women: British Regional Heart Study. J Epidemiol Community Health. 2003 Jun;57(6):462-3. doi: 10.1136/jech.57.6.462. No abstract available.
- Lawlor DA, Davey Smith G, Ebrahim S. Birth weight of offspring and insulin resistance in late adulthood: cross sectional survey. BMJ. 2002 Aug 17;325(7360):359. doi: 10.1136/bmj.325.7360.359.
- Cronk L. Preferential parental investment in daughters over sons. Hum Nat. 1991 Dec;2(4):387-417. doi: 10.1007/BF02692198.
- Cronk, L. Parental Favoritism toward Daughters. Am Sci. 1993;81(3):272-279.
- Hopcroft, R. Parental status and differential investment in sons and daughters: Trivers-Willard Revisited. Soc Forces. 2005;83(3):1111-1136.
- Gibson MA. Does Investment in the Sexes Differ When Fathers Are Absent? : Sex-biased Infant Survival and Child Growth in Rural Ethiopia. Hum Nat. 2008 Sep;19(3):263-76. doi: 10.1007/s12110-008-9044-2.
- Veloudi P, Sharman JE. Methodological factors affecting quantification of blood pressure variability: a scoping review. J Hypertens. 2018 Apr;36(4):711-719. doi: 10.1097/HJH.0000000000001606.
- Lynch BM, Friedenreich CM, Khandwala F, Liu A, Nicholas J, Csizmadi I. Development and testing of a past year measure of sedentary behavior: the SIT-Q. BMC Public Health. 2014 Sep 1;14:899. doi: 10.1186/1471-2458-14-899.
- Searle SR. Linear models. New York, NY: Wiley;1971.
- McCullagh P, Nelder JA. Generalized linear models. London, England: Chapman and Hall/CRC;1983
- Schall R. Estimation in generalized linear models with random effects. Biometrika 1991;78(4):719-27.
- Russ Wolfinger & Michael O'connell (1993) Generalized linear mixed models a pseudo-likelihood approach, Journal of Statistical Computation and Simulation, 48:3-4, 233-243, DOI: 10.1080/00949659308811554
- Charles R. Henderson Jr & C.R. Henderson (1979) Analysis of covariance in mixed models with unequal subclass numbers, Communications in Statistics - Theory and Methods, 8:8, 751-787, DOI: 10.1080/03610927908827798
- Ruppert D, Wand, MP, Carroll RJ. Semiparametric regression. New York, NY: Cambridge University Press; 2003.
- Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958;53(282):457-481
- Klein JP. Competing risks. WIREs Comp Stat. 2010;2(3):333-339.
- Gray RJ. A class of K-sample tests for comparing the cumulative incidence of a competing risk. Ann Stat. 1988;16(3):1141-54.
- Cox, DR. Regression models and life-tables. J R Stat Soc Series B Stat Methodol. 1972;34(2):187-220.
- Bollen KA. Structural equations with latent variables. New York, NY:Wiley;1989.
- Belloni A, Chernozhukov V, Hansen C. Inference on treatment effects after selection among high-dimensional controls. Rev Econ Stud. 2014;81(2):608-650.
- Bradley Efron. Trevor Hastie. Iain Johnstone. Robert Tibshirani.
- MR Osborne, B Presnell, BA Turlach, A new approach to variable selection in least squares problems, IMA Journal of Numerical Analysis, Volume 20, Issue 3, July 2000, Pages 389-403, https://doi.org/10.1093/imanum/20.3.389
- Little RJA, Rubin DB. Statistical analysis with missing data, 2nd ed. New York, NY:John Wiley and Sons;2002.
- Olds DL, Kitzman H, Anson E, Smith JA, Knudtson MD, Miller T, Cole R, Hopfer C, Conti G. Prenatal and Infancy Nurse Home Visiting Effects on Mothers: 18-Year Follow-up of a Randomized Trial. Pediatrics. 2019 Dec;144(6):e20183889. doi: 10.1542/peds.2018-3889. Epub 2019 Nov 20.
- Cheng, S. The accumulation of (dis)advantage: The intersection of gender and race in the long-term wage effect of marriage. Am Sociol Rev. 2016;81(1):29-56.
- Waite LJ. Does marriage matter? Demography. 1995 Nov;32(4):483-507. No abstract available.
- .Ludwig, V., Brüderl, J. Is there a male marital wage premium? New evidence from the United States. Am Sociol Rev. 2018;83(4):744-770.
- Barr AB, Culatta E, Simons RL. Romantic relationships and health among African American young adults: linking patterns of relationship quality over time to changes in physical and mental health. J Health Soc Behav. 2013;54(3):369-85. doi: 10.1177/0022146513486652. Epub 2013 May 8.
- Grandi SM, Filion KB, Yoon S, Ayele HT, Doyle CM, Hutcheon JA, Smith GN, Gore GC, Ray JG, Nerenberg K, Platt RW. Cardiovascular Disease-Related Morbidity and Mortality in Women With a History of Pregnancy Complications. Circulation. 2019 Feb 19;139(8):1069-1079. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.036748. Erratum In: Circulation. 2019 Aug 27;140(9):e544. doi: 10.1161/CIR.0000000000000718.
- Writing Group Members; Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, Das SR, de Ferranti S, Despres JP, Fullerton HJ, Howard VJ, Huffman MD, Isasi CR, Jimenez MC, Judd SE, Kissela BM, Lichtman JH, Lisabeth LD, Liu S, Mackey RH, Magid DJ, McGuire DK, Mohler ER 3rd, Moy CS, Muntner P, Mussolino ME, Nasir K, Neumar RW, Nichol G, Palaniappan L, Pandey DK, Reeves MJ, Rodriguez CJ, Rosamond W, Sorlie PD, Stein J, Towfighi A, Turan TN, Virani SS, Woo D, Yeh RW, Turner MB; American Heart Association Statistics Committee; Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2016 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2016 Jan 26;133(4):e38-360. doi: 10.1161/CIR.0000000000000350. Epub 2015 Dec 16. No abstract available.
- Olds DL, Henderson CR Jr, Tatelbaum R, Chamberlin R. Improving the delivery of prenatal care and outcomes of pregnancy: a randomized trial of nurse home visitation. Pediatrics. 1986 Jan;77(1):16-28.
- Cunningham TJ, Croft JB, Liu Y, Lu H, Eke PI, Giles WH. Vital Signs: Racial Disparities in Age-Specific Mortality Among Blacks or African Americans - United States, 1999-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 May 5;66(17):444-456. doi: 10.15585/mmwr.mm6617e1.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
20 maja 2020
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
31 maja 2024
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
31 maja 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
14 listopada 2023
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
28 listopada 2023
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
7 grudnia 2023
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
21 stycznia 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
15 stycznia 2026
Ostatnia weryfikacja
1 stycznia 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Procesy patologiczne
- Atrybuty choroby
- Stany patologiczne, oznaki i objawy
- Przewlekła choroba
- Jakość opieki zdrowotnej, dostęp i ocena
- Techniki śledcze
- Metody epidemiologiczne
- Techniki i procedury diagnostyczne
- Diagnoza
- Zbieranie danych
- Mechanizmy oceny opieki zdrowotnej
- Jakość opieki zdrowotnej
- Zdrowie publiczne
- Środowisko i zdrowie publiczne
- Usługi zdrowotne
- Zakłady opieki zdrowotnej i usługi
- Pobieżne usługi zdrowotne
- Technologia, przemysł i rolnictwo
- Usługi diagnostyczne
- Ankiety zdrowotne
- Ankiety i kwestionariusze
- Praktyka zdrowia publicznego
- Masowe badanie przesiewowe
- Transport
Inne numery identyfikacyjne badania
- 20-0794
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
TAK
Opis planu IPD
Badacze dzielą się IPD jedynie pomiędzy instytucjami zaangażowanymi w prowadzenie tego badania.
Ramy czasowe udostępniania IPD
1 marca 2025 r
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
skonsultuj się z Nancy w tej sprawie
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- ANALITYCZNY_KOD
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .