Vliv školení ošetřovatelského procesu založeného na ChatGPT
Vliv klinických rozhodovacích kompetencí studentů ošetřovatelství a úzkosti z umělé inteligence na trénink ošetřovatelských procesů založených na ChatGPT.
Cílem této randomizované kontrolované studie je zjistit dopad tréninku ošetřovatelského procesu založeného na ChatGPT na klinické rozhodovací kompetence studentů ošetřovatelství a úzkost umělé inteligence.
Populace a vzorek: Populaci výzkumu tvoří studenti vyšších ročníků studující na Fakultě ošetřovatelství Gülhane, University of Health Sciences. Byla provedena analýza síly, aby se určil počet lidí, kteří mají být zahrnuti do studie. Síla testu byla vypočtena pomocí programu G*Power 3.1. V podobné studii v relevantní literatuře byla velikost účinku týkající se změny úrovně klinického rozhodování vypočtena jako 0,898. Za účelem překročení hodnoty 99 % při určování síly studie; Na 5% hladině významnosti a velikosti účinku 0,898 je třeba dosáhnout 44 osob, 22 osob ve skupinách (df=21; t=1,721). Ve výzkumu bylo zaměřeno oslovit celkem 60 lidí, 30 lidí ve skupinách, s ohledem na vysokou sílu testu a ztráty.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Çankaya
-
Ankara, Çankaya, Krocan
- Miray AKSU
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Být starší student na fakultě ošetřovatelství v akademickém roce 2023-2024
- Souhlas s účastí ve výzkumu
Kritéria vyloučení:
- Po předchozím absolvování školení ChatGPT
- Dobrovolné odstoupení od výzkumu
- Neúplně vyplněné formuláře
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Podpůrná péče
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Experimentální
V akademickém roce 2023-2024 budou ti v experimentální skupině určeni náhodným výběrem mezi studenty, kteří jsou staršími studenty na fakultě ošetřovatelství, kteří předtím neabsolvovali školení ChatGPT a kteří souhlasí s účastí ve výzkumu.
Studenti v experimentální skupině budou mít vyplněné formuláře pro sběr dat.
Poté budou poskytnuty 4 hodiny školení ošetřovatelského procesu založeného na ChatGPT.
Měření bude provedeno znovu po školení a 6 týdnů po školení.
|
Témata školení ošetřovatelského procesu založeného na ChatGPT: Lekce 1: Použití umělé inteligence a ChatGPT ve zdravotnictví Lekce 2: Použití ChatGPT při určování ošetřovatelských diagnóz a cílů Lekce 3: Použití ChatGPT ke stanovení ošetřovatelských intervencí Lekce 4: Co je třeba vzít v úvahu a etické zásady při používání ChatGPT při vytváření ošetřovatelského procesu. |
|
Žádný zásah: Řízení
V akademickém roce 2023-2024 budou studenti, kteří jsou staršími studenty na fakultě ošetřovatelství, kteří dosud neabsolvovali školení ChatGPT a kteří souhlasí s účastí ve výzkumu, určeni randomizací a budou stanoveni ti v kontrolní skupině.
Studenti v kontrolní skupině vyplní formuláře pro sběr dat.
Studentům v kontrolní skupině nebude poskytnuto žádné školení.
Formuláře pro sběr dat budou znovu aplikovány 6 týdnů po školení.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Formulář pro popisné informace
Časové okno: 6 týdnů
|
Připravili ji vědci a skládá se ze 6 otázek týkajících se demografických charakteristik a využití umělé inteligence.
|
6 týdnů
|
|
Klinická škála rozhodování v ošetřovatelství
Časové okno: 6 týdnů
|
Škála, která byla vyvinuta pro měření vnímání klinického rozhodování studentů ošetřovatelství na základě jejich sebevyjádření, byla upravena do turečtiny.
Stupnice, která se skládá ze čtyř dílčích dimenzí, má 40 položek.
Dílčí dimenze; Uvádí se jako hledání možností, deklarování cílů a hodnot, hodnocení a přehodnocování výsledků, vyhledávání informací a nestranné asimilace nových informací.
Každá subškála se skládá z 10 položek.
Ve škále je 18 negativních položek hodnoceno obráceně.
Pětibodová škála Likertova typu je hodnocena jako „Vždy-5, Často-4, Někdy-3, Zřídka-2 a Nikdy-1“ a nejnižší a nejvyšší hodnoty jsou 40-200 pro celkové skóre škály a 40 -200 za každou dílčí dimenzi.
Pohybuje se mezi 10-50.
Vysoké skóre ze škály ukazuje, že vnímání rozhodování je vysoké, zatímco nízké skóre znamená, že vnímání rozhodování je nízké.
|
6 týdnů
|
|
Škála úzkosti umělé inteligence:
Časové okno: 6 týdnů
|
Škálu úzkosti umělé inteligence vyvinutou Wangem a Wangem (2019) upravili do turečtiny Akkaya et al (2021).
Turecká forma YZKS se skládá z 16 položek a 4 dimenzí a je to 5-ti bodová stupnice typu Likert.
Dílčí dimenze jsou učení, změna zaměstnání, sociotechnická slepota a konfigurace umělé inteligence.
|
6 týdnů
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- SBU-HEM-PSI-01
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .