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Impacto de la capacitación en procesos de enfermería basada en ChatGPT

14 de agosto de 2024 actualizado por: Belgin Varol, Saglik Bilimleri Universitesi

El impacto de las competencias de toma de decisiones clínicas de los estudiantes de enfermería y la ansiedad por la inteligencia artificial en la capacitación en procesos de enfermería basada en ChatGPT.

El objetivo de este estudio controlado aleatorio es determinar el impacto de la capacitación en procesos de enfermería basada en ChatGPT en las competencias para la toma de decisiones clínicas de los estudiantes de enfermería y la ansiedad por la inteligencia artificial.

Población y muestra: La población de la investigación está formada por estudiantes de último año de la Facultad de Enfermería de Gülhane, Universidad de Ciencias de la Salud. Se realizó un análisis de poder para determinar la cantidad de personas que se incluirían en el estudio. La potencia de la prueba se calculó con el programa G*Power 3.1. En un estudio similar en la literatura relevante, el tamaño del efecto con respecto al cambio en el nivel de toma de decisiones clínicas se calculó en 0,898. Para superar el valor del 99% en la determinación de la potencia del estudio; Con un nivel de significancia del 5% y un tamaño del efecto de 0,898, es necesario alcanzar a 44 personas, 22 personas en los grupos (df=21; t=1,721). En la investigación se buscó llegar a un total de 60 personas, 30 personas en los grupos, considerando la alta potencia de la prueba y las pérdidas.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Las enfermeras, que son miembros importantes del equipo sanitario, a menudo se encuentran con situaciones en la clínica que les exigen tomar decisiones. Las enfermeras necesitan realizar una evaluación compleja utilizando el pensamiento crítico y las habilidades de resolución de problemas en la toma de decisiones clínicas. Durante la educación en enfermería, el objetivo es ayudar a los estudiantes a adquirir las habilidades para realizar esta evaluación compleja. Para adquirir estas habilidades, se pueden utilizar experiencias de la vida real durante prácticas clínicas, discusiones de casos, simulaciones y laboratorios de habilidades. Se cree que las aplicaciones de inteligencia artificial, que se han utilizado cada vez más en los últimos años, pueden contribuir al desarrollo de habilidades de toma de decisiones clínicas en la educación de enfermería. En este sentido, este estudio tuvo como objetivo investigar el efecto del entrenamiento en el uso de ChatGPT en el proceso de enfermería sobre las competencias de toma de decisiones clínicas y la ansiedad por la inteligencia artificial de los estudiantes de enfermería.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

60

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Çankaya
      • Ankara, Çankaya, Pavo
        • Miray AKSU

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Ser estudiante de último año de la facultad de enfermería en el curso 2023-2024
  2. Aceptar participar en la investigación.

Criterio de exclusión:

  1. Haber recibido formación ChatGPT previamente
  2. Retirarse voluntariamente de la investigación.
  3. Formularios incompletos

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Cuidados de apoyo
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Experimental
En el año académico 2023-2024, los miembros del grupo experimental se determinarán mediante aleatorización entre los estudiantes de último año de la facultad de enfermería, que no hayan recibido formación ChatGPT antes y que acepten participar en la investigación. A los estudiantes del grupo experimental se les completarán formularios de recopilación de datos. Luego, se impartirán 4 horas de capacitación en procesos de enfermería basada en ChatGPT. Las mediciones se volverán a tomar después del entrenamiento y 6 semanas después del entrenamiento.

Temas de capacitación sobre procesos de enfermería basados ​​en ChatGPT:

Lección 1: Uso de inteligencia artificial y ChatGPT en la atención médica Lección 2: Uso de ChatGPT para determinar diagnósticos y objetivos de enfermería Lección 3: Uso de ChatGPT para determinar intervenciones de enfermería Lección 4: Cosas a considerar y principios éticos al usar ChatGPT al crear un proceso de enfermería.

Sin intervención: Control
En el año académico 2023-2024, los estudiantes de último año de la facultad de enfermería, que no hayan recibido formación ChatGPT antes y que acepten participar en la investigación, serán determinados mediante aleatorización y aquellos en el grupo de control. Los estudiantes del grupo de control completarán formularios de recopilación de datos. Los estudiantes del grupo de control no recibirán ninguna formación. Los formularios de recopilación de datos se aplicarán nuevamente 6 semanas después de la capacitación.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Formulario de información descriptiva
Periodo de tiempo: 6 semanas
Fue elaborado por los investigadores y consta de 6 preguntas sobre características demográficas y el uso de inteligencia artificial.
6 semanas
Escala de toma de decisiones clínicas en enfermería
Periodo de tiempo: 6 semanas
La escala, que se desarrolló para medir las percepciones de los estudiantes de enfermería sobre la toma de decisiones clínicas en función de su autoexpresión, se adaptó al turco. La escala, que consta de cuatro subdimensiones, tiene 40 ítems. Subdimensiones; Se plantea como buscar opciones, declarar metas y valores, evaluar y reevaluar los resultados, buscar información y asimilar imparcialmente nueva información. Cada subescala consta de 10 ítems. En la escala, 18 ítems negativos se puntúan de forma inversa. La escala tipo Likert de cinco puntos se puntúa como "Siempre-5, Frecuentemente-4, A veces-3, Rara vez-2 y Nunca-1" y los valores más bajo y más alto son 40-200 para la puntuación total de la escala y 40 -200 para cada subdimensión. Varía entre 10 y 50. Las puntuaciones altas de la escala indican que la percepción de la toma de decisiones es alta, mientras que las puntuaciones bajas indican que la percepción de la toma de decisiones es baja.
6 semanas
Escala de Ansiedad de Inteligencia Artificial:
Periodo de tiempo: 6 semanas
La escala de ansiedad de inteligencia artificial desarrollada por Wang y Wang (2019) fue adaptada al turco por Akkaya et al (2021). La forma turca de YZKS consta de 16 ítems y 4 dimensiones y es una escala tipo Likert de 5 puntos. Las subdimensiones son aprendizaje, cambio de trabajo, ceguera sociotécnica y configuración de inteligencia artificial.
6 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

6 de marzo de 2024

Finalización primaria (Actual)

24 de abril de 2024

Finalización del estudio (Actual)

14 de agosto de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

29 de febrero de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de febrero de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

7 de marzo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de agosto de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de agosto de 2024

Última verificación

1 de agosto de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • SBU-HEM-PSI-01

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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