Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wpływ szkolenia w zakresie procesów pielęgniarskich opartego na ChatGPT

14 sierpnia 2024 zaktualizowane przez: Belgin Varol, Saglik Bilimleri Universitesi

Wpływ kompetencji studentów pielęgniarstwa w zakresie podejmowania decyzji klinicznych i lęku związanego ze sztuczną inteligencją na szkolenie w zakresie procesów pielęgniarskich oparte na ChatGPT.

Celem tego randomizowanego, kontrolowanego badania jest określenie wpływu szkolenia w zakresie procesów pielęgniarskich w oparciu o ChatGPT na kompetencje studentów pielęgniarstwa w zakresie podejmowania decyzji klinicznych oraz niepokój związany ze sztuczną inteligencją.

Populacja i próba: Populacja objęta badaniem składa się ze studentów starszych lat studiujących na Wydziale Pielęgniarstwa Gülhane Uniwersytetu Nauk o Zdrowiu. W celu określenia liczby osób objętych badaniem przeprowadzono analizę mocy. Moc testu obliczono za pomocą programu G*Power 3.1. W podobnym badaniu opublikowanym w odpowiedniej literaturze wielkość efektu w odniesieniu do zmiany poziomu podejmowania decyzji klinicznych obliczono na 0,898. W celu przekroczenia wartości 99% przy określaniu mocy badania; Przy poziomie istotności 5% i wielkości efektu 0,898 należy dotrzeć do 44 osób, czyli 22 osób w grupach (df=21; t=1,721). W badaniach zamierzono dotrzeć łącznie do 60 osób, po 30 osób w grupach, biorąc pod uwagę dużą moc testu i straty.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Pielęgniarki, będące ważnymi członkami zespołu medycznego, często spotykają się w klinice z sytuacjami wymagającymi od nich podjęcia decyzji. Pielęgniarki muszą dokonywać kompleksowej oceny, wykorzystując krytyczne myślenie i umiejętności rozwiązywania problemów podczas podejmowania decyzji klinicznych. Kształcenie pielęgniarskie ma na celu pomóc uczniom w nabyciu umiejętności dokonywania tej złożonej oceny. Aby zdobyć te umiejętności, można wykorzystać rzeczywiste doświadczenia podczas praktyk klinicznych, dyskusji nad przypadkami, symulacji i laboratoriów umiejętności. Uważa się, że coraz powszechniej stosowane w ostatnich latach zastosowania sztucznej inteligencji mogą przyczynić się do rozwoju umiejętności podejmowania decyzji klinicznych w edukacji pielęgniarskiej. W związku z tym badanie to miało na celu zbadanie wpływu szkolenia w zakresie korzystania z ChatGPT w procesie pielęgniarskim na kompetencje studentów pielęgniarstwa w zakresie podejmowania decyzji klinicznych oraz niepokój związany ze sztuczną inteligencją.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

60

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Çankaya
      • Ankara, Çankaya, Indyk
        • Miray AKSU

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Będąc studentem ostatniego roku studiów na kierunku pielęgniarstwo w roku akademickim 2023-2024
  2. Wyrażenie zgody na udział w badaniach

Kryteria wyłączenia:

  1. Posiadanie wcześniejszego szkolenia ChatGPT
  2. Dobrowolne wycofanie się z badań
  3. Niekompletnie wypełnione formularze

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie podtrzymujące
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Eksperymentalny
W roku akademickim 2023-2024 osoby w grupie eksperymentalnej zostaną wyłonione w drodze losowania spośród studentów ostatnich lat kierunku pielęgniarstwo, którzy nie odbyli wcześniej szkolenia ChatGPT i którzy wyrażą zgodę na udział w badaniu. Uczniowie z grupy eksperymentalnej będą mieli wypełnione formularze gromadzenia danych. Następnie odbędzie się 4-godzinne szkolenie w zakresie procesów pielęgniarskich w oparciu o ChatGPT. Pomiary zostaną wykonane ponownie po szkoleniu oraz po 6 tygodniach od jego zakończenia.

Tematy szkoleń w zakresie procesów pielęgniarskich opartych na ChatGPT:

Lekcja 1: Wykorzystanie sztucznej inteligencji i ChatGPT w opiece zdrowotnej Lekcja 2: Korzystanie z ChatGPT w ustalaniu diagnoz i celów pielęgniarskich Lekcja 3: Korzystanie z ChatGPT w celu określenia interwencji pielęgniarskich Lekcja 4: Rzeczy do rozważenia i zasady etyczne podczas korzystania z ChatGPT podczas tworzenia procesu pielęgniarskiego.

Brak interwencji: Kontrola
W roku akademickim 2023-2024 studenci będący studentami ostatnich lat kierunku pielęgniarstwo, którzy nie odbyli wcześniej szkolenia ChatGPT, a którzy wyrażą zgodę na udział w badaniu, zostaną wybrani w drodze randomizacji oraz wybrani zostaną studenci z grupy kontrolnej. Uczniowie z grupy kontrolnej będą wypełniać formularze gromadzenia danych. Studenci z grupy kontrolnej nie będą objęci żadnym szkoleniem. Formularze zbierania danych zostaną zastosowane ponownie po 6 tygodniach od zakończenia szkolenia.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Formularz informacji opisowych
Ramy czasowe: 6 tygodni
Został on przygotowany przez badaczy i składa się z 6 pytań dotyczących cech demograficznych oraz wykorzystania sztucznej inteligencji.
6 tygodni
Skala podejmowania decyzji klinicznych w pielęgniarstwie
Ramy czasowe: 6 tygodni
Skalę opracowaną w celu pomiaru postrzegania podejmowania decyzji klinicznych przez studentów pielęgniarstwa na podstawie ich wyrażania siebie zaadaptowano do języka tureckiego. Skala, która składa się z czterech podwymiarów, liczy 40 pozycji. Podwymiary; Polega ona na szukaniu opcji, deklarowaniu celów i wartości, ocenie i ponownej ocenie wyników, poszukiwaniu informacji i bezstronnym przyswajaniu nowych informacji. Każda podskala składa się z 10 pozycji. W skali 18 pozycji negatywnych jest punktowanych odwrotnie. Pięciopunktowa skala typu Likerta jest punktowana jako „Zawsze – 5, Często – 4, Czasami – 3, Rzadko – 2 i Nigdy – 1”, a najniższe i najwyższe wartości to 40-200 dla całkowitego wyniku skali oraz 40 -200 za każdy podwymiar. Waha się od 10 do 50. Wysokie wyniki na skali wskazują, że postrzeganie podejmowania decyzji jest wysokie, natomiast niskie wyniki wskazują, że postrzeganie podejmowania decyzji jest niskie.
6 tygodni
Skala Lęku Sztucznej Inteligencji:
Ramy czasowe: 6 tygodni
Skala lęku sztucznej inteligencji opracowana przez Wanga i Wanga (2019) została zaadaptowana na język turecki przez Akkayę i in. (2021). Turecka forma YZKS składa się z 16 pozycji i 4 wymiarów i jest 5-punktową skalą typu Likerta. Podwymiary obejmują uczenie się, zmianę pracy, ślepotę socjotechniczną i konfigurację sztucznej inteligencji.
6 tygodni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

6 marca 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

24 kwietnia 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

14 sierpnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 lutego 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

29 lutego 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

7 marca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

16 sierpnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

14 sierpnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SBU-HEM-PSI-01

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj