Impact van op ChatGPT gebaseerde verpleegprocestraining
De impact van de klinische besluitvormingscompetenties van verpleegkundestudenten en de angst voor kunstmatige intelligentie op ChatGPT-gebaseerde verpleegprocestraining.
Het doel van deze gerandomiseerde gecontroleerde studie is om de impact van op ChatGPT gebaseerde verpleegprocestraining op de klinische besluitvormingscompetenties van verpleegkundestudenten en de angst voor kunstmatige intelligentie te bepalen.
Populatie en steekproef: De populatie van het onderzoek bestaat uit ouderejaarsstudenten die studeren aan de Gülhane Faculteit Verpleegkunde, Universiteit voor Gezondheidswetenschappen. Er werd een poweranalyse uitgevoerd om te bepalen hoeveel mensen in het onderzoek moesten worden opgenomen. De kracht van de test werd berekend met het programma G*Power 3.1. In een soortgelijk onderzoek in de relevante literatuur werd de effectgrootte met betrekking tot de verandering in het klinische besluitvormingsniveau berekend op 0,898. Om de waarde van 99% te overschrijden bij het bepalen van de kracht van het onderzoek; Bij een significantieniveau van 5% en een effectgrootte van 0,898 moeten 44 mensen, 22 mensen in de groepen, worden bereikt (df=21; t=1,721). In het onderzoek was het de bedoeling om in totaal 60 mensen te bereiken, 30 mensen in de groepen, gezien de hoge power van de test en de verliezen.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Çankaya
-
Ankara, Çankaya, Kalkoen
- Miray AKSU
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Als laatstejaarsstudent aan de faculteit Verpleegkunde in studiejaar 2023-2024
- Akkoord gaan met deelname aan het onderzoek
Uitsluitingscriteria:
- Na eerder een ChatGPT-training te hebben gevolgd
- Zich vrijwillig terugtrekken uit het onderzoek
- Onvolledig ingevulde formulieren
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ondersteunende zorg
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Experimenteel
In het studiejaar 2023-2024 wordt de samenstelling van de experimentele groep bepaald door middel van randomisatie onder de studenten die laatstejaarsstudent zijn aan de faculteit verpleegkunde, die nog niet eerder een ChatGPT-training hebben gevolgd en die bereid zijn deel te nemen aan het onderzoek.
Bij de studenten in de experimentele groep worden formulieren voor gegevensverzameling ingevuld.
Vervolgens wordt er 4 uur op ChatGPT gebaseerde verpleegprocestraining gegeven.
Na de training en 6 weken na de training worden er opnieuw metingen gedaan.
|
ChatGPT-gebaseerde verpleegprocestrainingsonderwerpen: Les 1: Gebruik van kunstmatige intelligentie en ChatGPT in de gezondheidszorg Les 2: ChatGPT gebruiken bij het bepalen van verpleegkundige diagnoses en doelen Les 3: ChatGPT gebruiken om verpleegkundige interventies te bepalen Les 4: Dingen om te overwegen en ethische principes bij het gebruik van ChatGPT bij het creëren van een verpleegproces. |
|
Geen tussenkomst: Controle
In studiejaar 2023-2024 worden door middel van randomisatie de ouderejaarsstudenten van de faculteit Verpleegkunde, die nog niet eerder een ChatGPT-training hebben gevolgd en bereid zijn deel te nemen aan het onderzoek, bepaald en wordt bepaald wie in de controlegroep zit.
Studenten in de controlegroep vullen formulieren voor gegevensverzameling in.
Studenten uit de controlegroep krijgen geen training.
Gegevensverzamelingsformulieren worden 6 weken na de training opnieuw toegepast.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beschrijvend informatieformulier
Tijdsspanne: 6 weken
|
Het is opgesteld door de onderzoekers en bestaat uit 6 vragen over demografische kenmerken en het gebruik van kunstmatige intelligentie.
|
6 weken
|
|
Schaal voor klinische besluitvorming in de verpleegkunde
Tijdsspanne: 6 weken
|
De schaal, die werd ontwikkeld om de klinische besluitvormingspercepties van verpleegkundestudenten te meten op basis van hun zelfexpressie, werd aangepast in het Turks.
De schaal, die bestaat uit vier subdimensies, telt 40 items.
Subdimensies; Het wordt omschreven als het zoeken naar opties, het verklaren van doelen en waarden, het evalueren en opnieuw evalueren van de resultaten, het zoeken naar informatie en het onpartijdig verwerken van nieuwe informatie.
Elke subschaal bestaat uit 10 items.
In de schaal worden 18 negatieve items omgekeerd gescoord.
De vijfpunts Likert-schaal wordt gescoord als "Altijd-5, Vaak-4, Soms-3, Zelden-2 en Nooit-1" en de laagste en hoogste waarden zijn 40-200 voor de totaalscore van de schaal en 40 -200 voor elke subdimensie.
Het varieert tussen 10-50.
Hoge scores op de schaal geven aan dat de perceptie van besluitvorming hoog is, terwijl lage scores aangeven dat de perceptie van besluitvorming laag is.
|
6 weken
|
|
Angstschaal voor kunstmatige intelligentie:
Tijdsspanne: 6 weken
|
Artificial Intelligence Anxiety Scale ontwikkeld door Wang en Wang (2019) werd in het Turks aangepast door Akkaya et al (2021).
De Turkse vorm van YZKS bestaat uit 16 items en 4 dimensies en is een 5-punts Likert-schaal.
De subdimensies zijn leren, wisselen van baan, sociotechnische blindheid en configuratie van kunstmatige intelligentie.
|
6 weken
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- SBU-HEM-PSI-01
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .