Effekten av ChatGPT-basert sykepleieprosessopplæring
Effekten av sykepleierstudenters kliniske beslutningskompetanse og angst for kunstig intelligens på ChatGPT-basert sykepleieprosessopplæring.
Målet med denne randomiserte kontrollerte studien er å bestemme effekten av ChatGPT-basert sykepleieprosesstrening på sykepleierstudenters kliniske beslutningskompetanse og angst for kunstig intelligens.
Populasjon og utvalg: Populasjonen av forskningen består av seniorstudenter som studerer ved Gülhane Fakultet for sykepleie, University of Health Sciences. Kraftanalyse ble utført for å bestemme antall personer som skulle inkluderes i studien. Kraften til testen ble beregnet med G*Power 3.1-programmet. I en tilsvarende studie i relevant litteratur ble effektstørrelsen angående endring i klinisk beslutningsnivå beregnet til 0,898. For å overskride 99%-verdien ved å bestemme kraften til studien; Ved 5 % signifikansnivå og 0,898 effektstørrelse må 44 personer, 22 personer i gruppene, nås (df=21; t=1,721). I forskningen var det sikte på å nå totalt 60 personer, 30 personer i gruppene, tatt i betraktning testens høye kraft og tapene.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Çankaya
-
Ankara, Çankaya, Tyrkia
- Miray AKSU
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Å være seniorstudent ved fakultetet for sykepleie i studieåret 2023-2024
- Godtar å delta i forskningen
Ekskluderingskriterier:
- Har tidligere mottatt ChatGPT-opplæring
- Trekker seg frivillig fra forskningen
- Ufullstendig utfylte skjemaer
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Eksperimentell
I studieåret 2023-2024 vil de i forsøksgruppen bli bestemt ved randomisering blant studentene som er seniorstudenter ved sykepleiefakultetet, som ikke har fått ChatGPT-opplæring tidligere og som godtar å delta i forskningen.
Elevene i forsøksgruppen vil få fylt ut datainnsamlingsskjemaer.
Deretter vil det bli gitt 4 timers ChatGPT-basert sykepleierprosessopplæring.
Målinger vil bli tatt igjen etter treningen og 6 uker etter treningen.
|
ChatGPT-baserte sykepleieprosessemner: Leksjon 1: Bruk av kunstig intelligens og ChatGPT i helsevesenet Leksjon 2: Bruk av ChatGPT til å bestemme sykepleiediagnoser og mål Leksjon 3: Bruke ChatGPT til å bestemme sykepleieintervensjoner Leksjon 4: Ting å vurdere og etiske prinsipper ved bruk av ChatGPT når man oppretter en sykepleieprosess. |
|
Ingen inngripen: Kontroll
I studieåret 2023-2024 vil studenter som er seniorstudenter ved fakultetet for sykepleie, som ikke har mottatt ChatGPT-opplæring tidligere og som sier ja til å delta i forskningen, bli bestemt ved randomisering og hvem i kontrollgruppen vil bli bestemt.
Elevene i kontrollgruppen fyller ut datainnsamlingsskjemaer.
Elever i kontrollgruppen vil ikke få opplæring.
Datainnsamlingsskjema vil bli brukt igjen 6 uker etter opplæringen.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Skjema for beskrivende informasjon
Tidsramme: 6 uker
|
Den er utarbeidet av forskerne og består av 6 spørsmål angående demografiske egenskaper og bruk av kunstig intelligens.
|
6 uker
|
|
Clinical Decision Making Scale in Nursing
Tidsramme: 6 uker
|
Skalaen, som ble utviklet for å måle de kliniske beslutningsoppfatningene til sykepleierstudenter basert på deres selvuttrykk, ble tilpasset til tyrkisk.
Skalaen, som består av fire underdimensjoner, har 40 elementer.
Underdimensjoner; Det oppgis som å søke etter alternativer, erklære mål og verdier, evaluere og revurdere resultatene, søke etter informasjon og upartisk assimilering av ny informasjon.
Hver underskala består av 10 elementer.
I skalaen er 18 negative elementer skåret omvendt.
Fem-punkts Likert-skalaen scores som "Alltid-5, Ofte-4, Noen ganger-3, Sjelden-2 og Aldri-1", og de laveste og høyeste verdiene er 40-200 for den totale poengsummen på skalaen og 40 -200,- for hver underdimensjon.
Det varierer mellom 10-50.
Høye skårer fra skalaen indikerer at oppfatningen av beslutningstaking er høy, mens lave skårer indikerer at oppfatningen av beslutningstaking er lav.
|
6 uker
|
|
Angstskala for kunstig intelligens:
Tidsramme: 6 uker
|
Artificial Intelligence Anxiety Scale utviklet av Wang og Wang (2019) ble tilpasset til tyrkisk av Akkaya et al (2021).
Den tyrkiske formen for YZKS består av 16 elementer og 4 dimensjoner og er en 5-punkts Likert-skala.
Underdimensjonene er læring, jobbbytte, sosioteknisk blindhet og kunstig intelligenskonfigurasjon.
|
6 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- SBU-HEM-PSI-01
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .