Impacto do treinamento em processos de enfermagem baseado em ChatGPT
O impacto das competências de tomada de decisão clínica e da ansiedade de inteligência artificial dos estudantes de enfermagem no treinamento do processo de enfermagem baseado em ChatGPT.
O objetivo deste estudo randomizado e controlado é determinar o impacto do treinamento do processo de enfermagem baseado em ChatGPT nas competências de tomada de decisão clínica e na ansiedade da inteligência artificial dos estudantes de enfermagem.
População e Amostra: A população da pesquisa é composta por alunos do último ano da Faculdade de Enfermagem Gülhane da Universidade de Ciências da Saúde. A análise de poder foi realizada para determinar o número de pessoas a serem incluídas no estudo. O poder do teste foi calculado com o programa G*Power 3.1. Em estudo semelhante na literatura relevante, o tamanho do efeito relativo à mudança no nível de tomada de decisão clínica foi calculado como 0,898. Para ultrapassar o valor de 99% na determinação do poder do estudo; No nível de significância de 5% e tamanho de efeito de 0,898, 44 pessoas, 22 pessoas nos grupos, precisam ser alcançadas (gl=21; t=1,721). Na pesquisa, objetivou-se atingir um total de 60 pessoas, sendo 30 pessoas nos grupos, considerando o alto poder da prova e as perdas.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Çankaya
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Ankara, Çankaya, Peru
- Miray AKSU
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- Ser aluno finalista da faculdade de enfermagem no ano letivo 2023-2024
- Concordando em participar da pesquisa
Critério de exclusão:
- Tendo recebido treinamento ChatGPT anteriormente
- Retirar-se da pesquisa voluntariamente
- Formulários preenchidos de forma incompleta
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Cuidados de suporte
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Experimental
No ano letivo 2023-2024, os integrantes do grupo experimental serão determinados por randomização entre os alunos finalistas da faculdade de enfermagem, que não receberam treinamento em ChatGPT anteriormente e que concordam em participar da pesquisa.
Os alunos do grupo experimental terão formulários de coleta de dados preenchidos.
Em seguida, serão ministradas 4 horas de treinamento em processos de enfermagem baseado em ChatGPT.
As medições serão feitas novamente após o treinamento e 6 semanas após o treinamento.
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Tópicos de treinamento do processo de enfermagem baseado em ChatGPT: Lição 1: Uso de inteligência artificial e ChatGPT na área de saúde Lição 2: Uso de ChatGPT na determinação de diagnósticos e metas de enfermagem Lição 3: Uso de ChatGPT para determinar intervenções de enfermagem Lição 4: Coisas a considerar e princípios éticos ao usar ChatGPT ao criar um processo de enfermagem. |
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Sem intervenção: Ao controle
No ano letivo 2023-2024, os alunos do último ano da faculdade de enfermagem, que não tenham recebido treinamento ChatGPT anteriormente e que concordem em participar da pesquisa, serão determinados por randomização e os do grupo de controle serão determinados.
Os alunos do grupo controle preencherão formulários de coleta de dados.
Os alunos do grupo de controle não receberão nenhum treinamento.
Os formulários de coleta de dados serão aplicados novamente 6 semanas após o treinamento.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Formulário de Informações Descritivas
Prazo: 6 semanas
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Foi elaborado pelos pesquisadores e é composto por 6 questões referentes às características demográficas e ao uso de inteligência artificial.
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6 semanas
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Escala de Tomada de Decisão Clínica em Enfermagem
Prazo: 6 semanas
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A escala, que foi desenvolvida para medir as percepções de tomada de decisão clínica de estudantes de enfermagem com base na sua autoexpressão, foi adaptada para o turco.
A escala, composta por quatro subdimensões, possui 40 itens.
Subdimensões; Afirma-se como busca de opções, declaração de objetivos e valores, avaliação e reavaliação de resultados, busca de informações e assimilação imparcial de novas informações.
Cada subescala é composta por 10 itens.
Na escala, 18 itens negativos são pontuados de forma reversa.
A escala do tipo Likert de cinco pontos é pontuada como “Sempre-5, Frequentemente-4, Às vezes-3, Raramente-2 e Nunca-1” e os valores mais baixos e mais altos são 40-200 para a pontuação total da escala e 40 -200 para cada subdimensão.
Varia entre 10-50.
Pontuações altas na escala indicam que a percepção da tomada de decisão é alta, enquanto pontuações baixas indicam que a percepção da tomada de decisão é baixa.
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6 semanas
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Escala de ansiedade de inteligência artificial:
Prazo: 6 semanas
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A Escala de Ansiedade de Inteligência Artificial desenvolvida por Wang e Wang (2019) foi adaptada para o turco por Akkaya et al (2021).
A forma turca do YZKS consiste em 16 itens e 4 dimensões e é uma escala do tipo Likert de 5 pontos.
As subdimensões são aprendizagem, mudança de emprego, cegueira sociotécnica e configuração de inteligência artificial.
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6 semanas
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- SBU-HEM-PSI-01
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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