Auswirkungen des ChatGPT-basierten Pflegeprozesstrainings
Der Einfluss der klinischen Entscheidungskompetenzen und der Angst vor künstlicher Intelligenz von Krankenpflegestudenten auf das ChatGPT-basierte Krankenpflegeprozesstraining.
Das Ziel dieser randomisierten kontrollierten Studie besteht darin, die Auswirkungen von ChatGPT-basiertem Pflegeprozesstraining auf die klinischen Entscheidungskompetenzen und die Angst vor künstlicher Intelligenz von Krankenpflegestudenten zu bestimmen.
Grundgesamtheit und Stichprobe: Die Grundgesamtheit der Forschung besteht aus älteren Studenten, die an der Gülhane-Fakultät für Krankenpflege der Universität für Gesundheitswissenschaften studieren. Um die Anzahl der in die Studie einzubeziehenden Personen zu bestimmen, wurde eine Leistungsanalyse durchgeführt. Die Leistung des Tests wurde mit dem Programm G*Power 3.1 berechnet. In einer ähnlichen Studie in der einschlägigen Literatur wurde die Effektgröße hinsichtlich der Veränderung des klinischen Entscheidungsniveaus mit 0,898 berechnet. Um den 99 %-Wert bei der Bestimmung der Aussagekraft der Studie zu überschreiten; Bei einem Signifikanzniveau von 5 % und einer Effektgröße von 0,898 müssen 44 Personen, 22 Personen in den Gruppen, erreicht werden (df=21; t=1,721). Ziel der Untersuchung war es, insgesamt 60 Personen zu erreichen, 30 Personen in den Gruppen, angesichts der hohen Aussagekraft des Tests und der Verluste.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Çankaya
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Ankara, Çankaya, Truthahn
- Miray AKSU
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Im Studienjahr 2023–2024 Seniorstudent an der Fakultät für Krankenpflege
- Zustimmung zur Teilnahme an der Forschung
Ausschlusskriterien:
- Ich habe zuvor eine ChatGPT-Schulung erhalten
- Freiwilliger Rückzug aus der Forschung
- Unvollständig ausgefüllte Formulare
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Experimental
Im akademischen Jahr 2023–2024 werden die Mitglieder der Versuchsgruppe durch Randomisierung unter den Studierenden ermittelt, die Oberstufenstudierende der Fakultät für Krankenpflege sind, zuvor noch keine ChatGPT-Schulung erhalten haben und sich bereit erklären, an der Forschung teilzunehmen.
Den Schülern der Versuchsgruppe werden Datenerfassungsformulare ausgefüllt.
Anschließend werden 4 Stunden ChatGPT-basiertes Pflegeprozesstraining angeboten.
Die Messungen werden nach dem Training und 6 Wochen nach dem Training erneut durchgeführt.
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Themen der ChatGPT-basierten Pflegeprozessschulung: Lektion 1: Einsatz von künstlicher Intelligenz und ChatGPT im Gesundheitswesen. Lektion 2: Einsatz von ChatGPT zur Ermittlung von Pflegediagnosen und -zielen. Lektion 3: Einsatz von ChatGPT zur Ermittlung von Pflegeinterventionen. Lektion 4: Zu beachtende Dinge und ethische Grundsätze bei der Nutzung von ChatGPT bei der Erstellung eines Pflegeprozesses. |
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Kein Eingriff: Kontrolle
Im akademischen Jahr 2023–2024 werden Studierende, die Oberstufenstudierende der Fakultät für Krankenpflege sind, die zuvor noch keine ChatGPT-Schulung erhalten haben und sich bereit erklären, an der Forschung teilzunehmen, durch Randomisierung ermittelt, und diejenigen in der Kontrollgruppe werden ermittelt.
Die Schüler der Kontrollgruppe füllen Datenerfassungsformulare aus.
Schüler der Kontrollgruppe erhalten keine Schulung.
Die Datenerfassungsformulare werden 6 Wochen nach der Schulung erneut angewendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Beschreibendes Informationsformular
Zeitfenster: 6 Wochen
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Es wurde von den Forschern erstellt und besteht aus 6 Fragen zu demografischen Merkmalen und dem Einsatz künstlicher Intelligenz.
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6 Wochen
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Klinische Entscheidungsskala in der Krankenpflege
Zeitfenster: 6 Wochen
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Die Skala, die entwickelt wurde, um die klinische Entscheidungswahrnehmung von Krankenpflegeschülern anhand ihres Selbstausdrucks zu messen, wurde ins Türkische übernommen.
Die Skala, die aus vier Unterdimensionen besteht, umfasst 40 Items.
Unterdimensionen; Darunter versteht man die Suche nach Optionen, die Festlegung von Zielen und Werten, die Bewertung und Neubewertung der Ergebnisse, die Suche nach Informationen und die unvoreingenommene Aufnahme neuer Informationen.
Jede Subskala besteht aus 10 Items.
In der Skala werden 18 negative Items umgekehrt bewertet.
Die Fünf-Punkte-Likert-Skala wird als „Immer-5, Häufig-4, Manchmal-3, Selten-2 und Nie-1“ bewertet und die niedrigsten und höchsten Werte sind 40-200 für die Gesamtpunktzahl der Skala und 40 -200 für jede Unterdimension.
Sie variiert zwischen 10 und 50.
Hohe Werte auf der Skala deuten darauf hin, dass die Wahrnehmung der Entscheidungsfindung hoch ist, während niedrige Werte darauf hinweisen, dass die Wahrnehmung der Entscheidungsfindung gering ist.
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6 Wochen
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Angstskala für künstliche Intelligenz:
Zeitfenster: 6 Wochen
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Die von Wang und Wang (2019) entwickelte Angstskala für künstliche Intelligenz wurde von Akkaya et al. (2021) ins Türkische adaptiert.
Die türkische Form von YZKS besteht aus 16 Items und 4 Dimensionen und ist eine 5-Punkte-Likert-Skala.
Die Unterdimensionen sind Lernen, Jobwechsel, soziotechnische Blindheit und Konfiguration künstlicher Intelligenz.
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6 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- SBU-HEM-PSI-01
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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