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Impatto della formazione sul processo infermieristico basato su ChatGPT

14 agosto 2024 aggiornato da: Belgin Varol, Saglik Bilimleri Universitesi

L'impatto delle competenze decisionali cliniche degli studenti di infermieristica e dell'ansia da intelligenza artificiale sulla formazione sul processo infermieristico basato su ChatGPT.

L'obiettivo di questo studio randomizzato e controllato è determinare l'impatto della formazione sul processo infermieristico basato su ChatGPT sulle competenze decisionali cliniche degli studenti infermieristici e sull'ansia dovuta all'intelligenza artificiale.

Popolazione e campione: la popolazione oggetto della ricerca è composta da studenti senior che studiano presso la Facoltà di Infermieristica di Gülhane, Università di Scienze della Salute. È stata eseguita l'analisi della potenza per determinare il numero di persone da includere nello studio. La potenza del test è stata calcolata con il programma G*Power 3.1. In uno studio simile nella letteratura pertinente, la dimensione dell’effetto relativa al cambiamento nel livello del processo decisionale clinico è stata calcolata come 0,898. Al fine di superare il valore del 99% nel determinare la potenza dello studio; Con un livello di significatività del 5% e una dimensione dell'effetto di 0,898, è necessario raggiungere 44 persone, 22 persone nei gruppi (df=21; t=1,721). Nella ricerca si mirava a raggiungere un totale di 60 persone, 30 persone in gruppi, considerando l'elevata potenza del test e le perdite.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Gli infermieri, che sono membri importanti del team sanitario, spesso incontrano situazioni in clinica che richiedono loro di prendere decisioni. Gli infermieri devono effettuare una valutazione complessa utilizzando il pensiero critico e le capacità di risoluzione dei problemi nel processo decisionale clinico. Durante la formazione infermieristica, lo scopo è aiutare gli studenti ad acquisire le competenze per effettuare questa valutazione complessa. Per acquisire queste competenze, è possibile utilizzare esperienze di vita reale durante pratiche cliniche, discussioni di casi, simulazioni e laboratori di competenze. Si ritiene che le applicazioni dell’intelligenza artificiale, sempre più utilizzate negli ultimi anni, possano contribuire allo sviluppo delle capacità decisionali cliniche nella formazione infermieristica. A questo proposito, questo studio mirava a indagare l'effetto della formazione sull'uso di ChatGPT nel processo infermieristico sulle competenze decisionali cliniche degli studenti di infermieristica e sull'ansia dovuta all'intelligenza artificiale.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

60

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Çankaya
      • Ankara, Çankaya, Tacchino
        • Miray AKSU

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. Essere uno studente senior presso la facoltà di infermieristica nell'anno accademico 2023-2024
  2. Accettare di partecipare alla ricerca

Criteri di esclusione:

  1. Avendo precedentemente ricevuto la formazione ChatGPT
  2. Ritirarsi volontariamente dalla ricerca
  3. Moduli compilati in modo incompleto

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Terapia di supporto
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Sperimentale
Nell'anno accademico 2023-2024, i membri del gruppo sperimentale saranno determinati mediante randomizzazione tra gli studenti che sono studenti senior della facoltà di infermieristica, che non hanno ricevuto in precedenza una formazione ChatGPT e che accettano di partecipare alla ricerca. Agli studenti del gruppo sperimentale verranno compilati moduli di raccolta dati. Quindi, verranno fornite 4 ore di formazione sul processo infermieristico basato su ChatGPT. Le misurazioni verranno effettuate nuovamente dopo l'allenamento e 6 settimane dopo l'allenamento.

Argomenti della formazione sul processo infermieristico basato su ChatGPT:

Lezione 1: Utilizzo dell'intelligenza artificiale e ChatGPT in ambito sanitario Lezione 2: Utilizzo di ChatGPT per determinare diagnosi e obiettivi infermieristici Lezione 3: Utilizzo di ChatGPT per determinare interventi infermieristici Lezione 4: Cose da considerare e principi etici quando si utilizza ChatGPT durante la creazione di un processo infermieristico.

Nessun intervento: Controllo
Nell'anno accademico 2023-2024, gli studenti che sono studenti senior presso la facoltà di infermieristica, che non hanno ricevuto prima la formazione ChatGPT e che accettano di partecipare alla ricerca, saranno determinati mediante randomizzazione e saranno determinati quelli nel gruppo di controllo. Gli studenti del gruppo di controllo compileranno moduli di raccolta dati. Agli studenti del gruppo di controllo non verrà impartita alcuna formazione. I moduli di raccolta dati verranno applicati nuovamente 6 settimane dopo la formazione.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Modulo di informazioni descrittive
Lasso di tempo: 6 settimane
È stato preparato dai ricercatori e si compone di 6 domande riguardanti le caratteristiche demografiche e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
6 settimane
Scala del processo decisionale clinico in ambito infermieristico
Lasso di tempo: 6 settimane
La scala, sviluppata per misurare le percezioni del processo decisionale clinico degli studenti di infermieristica in base alla loro espressione di sé, è stata adattata in turco. La scala, composta da quattro sottodimensioni, è composta da 40 item. Sottodimensioni; Si definisce come ricerca di opzioni, dichiarazione di obiettivi e valori, valutazione e rivalutazione dei risultati, ricerca di informazioni e assimilazione imparziale di nuove informazioni. Ogni sottoscala è composta da 10 item. Nella scala, 18 elementi negativi vengono valutati in modo inverso. La scala di tipo Likert a cinque punti viene valutata come "Sempre-5, Frequentemente-4, A volte-3, Raramente-2 e Mai-1" e i valori più basso e più alto sono 40-200 per il punteggio totale della scala e 40 -200 per ogni sottodimensione. Varia tra 10-50. I punteggi alti della scala indicano che la percezione del processo decisionale è elevata, mentre i punteggi bassi indicano che la percezione del processo decisionale è bassa.
6 settimane
Scala dell’ansia basata sull’intelligenza artificiale:
Lasso di tempo: 6 settimane
La scala dell'ansia dell'intelligenza artificiale sviluppata da Wang e Wang (2019) è stata adattata in turco da Akkaya et al (2021). La forma turca di YZKS è composta da 16 item e 4 dimensioni ed è una scala di tipo Likert a 5 punti. Le sottodimensioni sono l’apprendimento, il cambio di lavoro, la cecità sociotecnica e la configurazione dell’intelligenza artificiale.
6 settimane

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

6 marzo 2024

Completamento primario (Effettivo)

24 aprile 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

14 agosto 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

29 febbraio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

29 febbraio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

7 marzo 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

16 agosto 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

14 agosto 2024

Ultimo verificato

1 agosto 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • SBU-HEM-PSI-01

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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