- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06297382
Effekten af ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning
Indvirkningen af sygeplejestuderendes kliniske beslutningskompetencer og kunstig intelligens-angst på ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning.
Målet med denne randomiserede kontrollerede undersøgelse er at bestemme effekten af ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning på sygeplejestuderendes kliniske beslutningskompetencer og angst for kunstig intelligens.
Population og stikprøve: Populationen af forskningen består af seniorstuderende, der studerer ved Gülhane Fakultet for Sygepleje, University of Health Sciences. Effektanalyse blev udført for at bestemme antallet af personer, der skulle inkluderes i undersøgelsen. Testens effekt blev beregnet med G*Power 3.1-programmet. I et lignende studie i den relevante litteratur blev effektstørrelsen vedrørende ændringen i klinisk beslutningsniveau beregnet til 0,898. For at overskride værdien på 99% ved bestemmelse af undersøgelsens styrke; Ved 5 % signifikansniveau og 0,898 effektstørrelse skal 44 personer, 22 personer i grupperne, nås (df=21; t=1,721). I forskningen var det tilstræbt at nå i alt 60 personer, 30 personer i grupperne, taget i betragtning af testens høje effekt og tabene.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Çankaya
-
Ankara, Çankaya, Kalkun
- Miray AKSU
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- At være seniorstuderende ved det sygeplejefaglige fakultet i studieåret 2023-2024
- Indvilger i at deltage i forskningen
Ekskluderingskriterier:
- Har tidligere modtaget ChatGPT-træning
- Trækker sig frivilligt fra forskningen
- Ufuldstændigt udfyldte formularer
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Støttende pleje
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Eksperimentel
I studieåret 2023-2024 vil de i forsøgsgruppen blive bestemt ved randomisering blandt de studerende, der er seniorstuderende på Sygeplejerskefakultetet, som ikke har modtaget ChatGPT-uddannelse før, og som accepterer at deltage i forskningen.
Elever i forsøgsgruppen vil få udfyldt dataindsamlingsskemaer.
Derefter vil der blive givet 4 timers ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning.
Der tages mål igen efter træningen og 6 uger efter træningen.
|
Emner i ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning: Lektion 1: Brug af kunstig intelligens og ChatGPT i sundhedsvæsenet Lektion 2: Brug af ChatGPT til at fastlægge sygeplejediagnoser og -mål Lektion 3: Brug af ChatGPT til at bestemme sygeplejeinterventioner Lektion 4: Ting, der skal overvejes og etiske principper ved brug af ChatGPT, når man opretter en sygeplejeproces. |
|
Ingen indgriben: Styring
I studieåret 2023-2024 vil studerende, der er seniorstuderende ved det sygeplejefaglige fakultet, som ikke har modtaget ChatGPT-uddannelse før, og som accepterer at deltage i forskningen, blive bestemt ved randomisering, og dem i kontrolgruppen vil blive bestemt.
Elever i kontrolgruppen udfylder dataindsamlingsskemaer.
Elever i kontrolgruppen får ikke undervisning.
Dataindsamlingsskemaer vil blive anvendt igen 6 uger efter uddannelsen.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Formular til beskrivende information
Tidsramme: 6 uger
|
Den er udarbejdet af forskerne og består af 6 spørgsmål vedrørende demografiske karakteristika og brugen af kunstig intelligens.
|
6 uger
|
|
Clinical Decision Making Scale i sygepleje
Tidsramme: 6 uger
|
Skalaen, som blev udviklet til at måle de kliniske beslutningstagningsopfattelser hos sygeplejerskestuderende baseret på deres selvudtryk, blev tilpasset til tyrkisk.
Skalaen, som består af fire underdimensioner, har 40 emner.
Underdimensioner; Det er angivet som at søge efter muligheder, erklære mål og værdier, evaluere og revurdere resultaterne, søge efter information og upartisk assimilering af ny information.
Hver underskala består af 10 emner.
I skalaen scores 18 negative elementer omvendt.
Fem-punkts Likert-skalaen scores som "Altid-5, Ofte-4, Nogle gange-3, Sjældent-2 og Aldrig-1", og de laveste og højeste værdier er 40-200 for den samlede score på skalaen og 40 -200 for hver underdimension.
Det varierer mellem 10-50.
Høje score fra skalaen indikerer, at opfattelsen af beslutningstagning er høj, mens lave score indikerer, at opfattelsen af beslutningstagning er lav.
|
6 uger
|
|
Angstskala for kunstig intelligens:
Tidsramme: 6 uger
|
Artificial Intelligence Anxiety Scale udviklet af Wang og Wang (2019) blev tilpasset til tyrkisk af Akkaya et al (2021).
Den tyrkiske form for YZKS består af 16 genstande og 4 dimensioner og er en 5-punkts Likert-skala.
Underdimensionerne er læring, jobskifte, socioteknisk blindhed og konfiguration af kunstig intelligens.
|
6 uger
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- SBU-HEM-PSI-01
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .