Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Effekten af ​​ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning

14. august 2024 opdateret af: Belgin Varol, Saglik Bilimleri Universitesi

Indvirkningen af ​​sygeplejestuderendes kliniske beslutningskompetencer og kunstig intelligens-angst på ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning.

Målet med denne randomiserede kontrollerede undersøgelse er at bestemme effekten af ​​ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning på sygeplejestuderendes kliniske beslutningskompetencer og angst for kunstig intelligens.

Population og stikprøve: Populationen af ​​forskningen består af seniorstuderende, der studerer ved Gülhane Fakultet for Sygepleje, University of Health Sciences. Effektanalyse blev udført for at bestemme antallet af personer, der skulle inkluderes i undersøgelsen. Testens effekt blev beregnet med G*Power 3.1-programmet. I et lignende studie i den relevante litteratur blev effektstørrelsen vedrørende ændringen i klinisk beslutningsniveau beregnet til 0,898. For at overskride værdien på 99% ved bestemmelse af undersøgelsens styrke; Ved 5 % signifikansniveau og 0,898 effektstørrelse skal 44 personer, 22 personer i grupperne, nås (df=21; t=1,721). I forskningen var det tilstræbt at nå i alt 60 personer, 30 personer i grupperne, taget i betragtning af testens høje effekt og tabene.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Sygeplejersker, som er vigtige medlemmer af sundhedsteamet, støder ofte på situationer i klinikken, der kræver, at de træffer beslutninger. Sygeplejersker skal lave en kompleks evaluering ved at bruge kritisk tænkning og problemløsningsevner i klinisk beslutningstagning. Under sygeplejerskeuddannelsen er det rettet mod at hjælpe studerende med at erhverve færdigheder til at foretage denne komplekse evaluering. For at opnå disse færdigheder kan virkelige erfaringer under klinisk praksis, casediskussioner, simuleringer og færdighedslaboratorier bruges. Det menes, at kunstig intelligens-applikationer, som i stigende grad er blevet brugt i de senere år, kan bidrage til udviklingen af ​​kliniske beslutningskompetencer i sygeplejerskeuddannelsen. I den forbindelse havde denne undersøgelse til formål at undersøge effekten af ​​ChatGPT-brugstræning i sygeplejeprocessen på sygeplejestuderendes kliniske beslutningskompetencer og angst for kunstig intelligens.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

60

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Çankaya
      • Ankara, Çankaya, Kalkun
        • Miray AKSU

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. At være seniorstuderende ved det sygeplejefaglige fakultet i studieåret 2023-2024
  2. Indvilger i at deltage i forskningen

Ekskluderingskriterier:

  1. Har tidligere modtaget ChatGPT-træning
  2. Trækker sig frivilligt fra forskningen
  3. Ufuldstændigt udfyldte formularer

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Støttende pleje
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Eksperimentel
I studieåret 2023-2024 vil de i forsøgsgruppen blive bestemt ved randomisering blandt de studerende, der er seniorstuderende på Sygeplejerskefakultetet, som ikke har modtaget ChatGPT-uddannelse før, og som accepterer at deltage i forskningen. Elever i forsøgsgruppen vil få udfyldt dataindsamlingsskemaer. Derefter vil der blive givet 4 timers ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning. Der tages mål igen efter træningen og 6 uger efter træningen.

Emner i ChatGPT-baseret sygeplejeprocestræning:

Lektion 1: Brug af kunstig intelligens og ChatGPT i sundhedsvæsenet Lektion 2: Brug af ChatGPT til at fastlægge sygeplejediagnoser og -mål Lektion 3: Brug af ChatGPT til at bestemme sygeplejeinterventioner Lektion 4: Ting, der skal overvejes og etiske principper ved brug af ChatGPT, når man opretter en sygeplejeproces.

Ingen indgriben: Styring
I studieåret 2023-2024 vil studerende, der er seniorstuderende ved det sygeplejefaglige fakultet, som ikke har modtaget ChatGPT-uddannelse før, og som accepterer at deltage i forskningen, blive bestemt ved randomisering, og dem i kontrolgruppen vil blive bestemt. Elever i kontrolgruppen udfylder dataindsamlingsskemaer. Elever i kontrolgruppen får ikke undervisning. Dataindsamlingsskemaer vil blive anvendt igen 6 uger efter uddannelsen.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Formular til beskrivende information
Tidsramme: 6 uger
Den er udarbejdet af forskerne og består af 6 spørgsmål vedrørende demografiske karakteristika og brugen af ​​kunstig intelligens.
6 uger
Clinical Decision Making Scale i sygepleje
Tidsramme: 6 uger
Skalaen, som blev udviklet til at måle de kliniske beslutningstagningsopfattelser hos sygeplejerskestuderende baseret på deres selvudtryk, blev tilpasset til tyrkisk. Skalaen, som består af fire underdimensioner, har 40 emner. Underdimensioner; Det er angivet som at søge efter muligheder, erklære mål og værdier, evaluere og revurdere resultaterne, søge efter information og upartisk assimilering af ny information. Hver underskala består af 10 emner. I skalaen scores 18 negative elementer omvendt. Fem-punkts Likert-skalaen scores som "Altid-5, Ofte-4, Nogle gange-3, Sjældent-2 og Aldrig-1", og de laveste og højeste værdier er 40-200 for den samlede score på skalaen og 40 -200 for hver underdimension. Det varierer mellem 10-50. Høje score fra skalaen indikerer, at opfattelsen af ​​beslutningstagning er høj, mens lave score indikerer, at opfattelsen af ​​beslutningstagning er lav.
6 uger
Angstskala for kunstig intelligens:
Tidsramme: 6 uger
Artificial Intelligence Anxiety Scale udviklet af Wang og Wang (2019) blev tilpasset til tyrkisk af Akkaya et al (2021). Den tyrkiske form for YZKS består af 16 genstande og 4 dimensioner og er en 5-punkts Likert-skala. Underdimensionerne er læring, jobskifte, socioteknisk blindhed og konfiguration af kunstig intelligens.
6 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

6. marts 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

24. april 2024

Studieafslutning (Faktiske)

14. august 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

29. februar 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

29. februar 2024

Først opslået (Faktiske)

7. marts 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

16. august 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

14. august 2024

Sidst verificeret

1. august 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • SBU-HEM-PSI-01

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner