ChatGPT-pohjaisen hoitotyöprosessikoulutuksen vaikutus
Hoitotyön opiskelijoiden kliinisen päätöksentekokyvyn ja tekoälyn ahdistuksen vaikutus ChatGPT-pohjaiseen hoitotyöprosessien koulutukseen.
Tämän satunnaistetun kontrolloidun tutkimuksen tavoitteena on selvittää ChatGPT-pohjaisen hoitotyöprosessikoulutuksen vaikutus hoitotyön opiskelijoiden kliiniseen päätöksentekokykyyn ja tekoälyn ahdistuneisuuteen.
Populaatio ja otos: Tutkimuspopulaatio koostuu terveystieteiden yliopiston Gülhanen sairaanhoitajatieteellisessä tiedekunnassa opiskelevista vanhemmista opiskelijoista. Tehoanalyysi suoritettiin tutkimukseen otettavien henkilöiden määrän määrittämiseksi. Testin teho laskettiin G*Power 3.1 -ohjelmalla. Samanlaisessa tutkimuksessa asiaankuuluvassa kirjallisuudessa kliinisen päätöksentekotason muutokseen liittyvän vaikutuksen kooksi laskettiin 0,898. Ylittääkseen 99 %:n arvon tutkimuksen tehon määrittämisessä; 5 %:n merkitsevyystasolla ja 0,898 vaikutuskoolla on saavutettava 44 henkilöä, 22 henkilöä ryhmissä (df=21; t=1,721). Tutkimuksessa pyrittiin tavoittamaan yhteensä 60 henkilöä, ryhmissä 30 henkilöä, ottaen huomioon testin suuren tehon ja tappiot.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Çankaya
-
Ankara, Çankaya, Turkki
- Miray AKSU
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Vanhempi opiskelija hoitotyön tiedekunnassa lukuvuonna 2023-2024
- Suostuminen osallistumaan tutkimukseen
Poissulkemiskriteerit:
- Hän on aiemmin saanut ChatGPT-koulutuksen
- Tutkimuksesta vetäytyminen vapaaehtoisesti
- Puutteellisesti täytetyt lomakkeet
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Kokeellinen
Lukuvuonna 2023-2024 koeryhmään kuuluvat satunnaistetaan niiden opiskelijoiden joukosta, jotka ovat hoitotyön vanhoja opiskelijoita, jotka eivät ole aiemmin saaneet ChatGPT-koulutusta ja suostuvat osallistumaan tutkimukseen.
Koeryhmän opiskelijoille täytetään tiedonkeruulomakkeet.
Tämän jälkeen järjestetään 4 tuntia ChatGPT-pohjaista hoitotyön koulutusta.
Mittaukset otetaan uudelleen harjoituksen jälkeen ja 6 viikkoa harjoituksen jälkeen.
|
ChatGPT-pohjaisen hoitotyöprosessin koulutuksen aiheet: Oppitunti 1: Tekoälyn ja ChatGPT:n käyttö terveydenhuollossa Oppitunti 2: ChatGPT:n käyttö hoitotyön diagnoosien ja tavoitteiden määrittämisessä Oppitunti 3: ChatGPT:n käyttäminen hoitotyön interventioiden määrittämiseen Oppitunti 4: Huomioon otettavat asiat ja eettiset periaatteet ChatGPT:tä käytettäessä hoitoprosessia luotaessa. |
|
Ei väliintuloa: Ohjaus
Lukuvuonna 2023-2024 satunnaistuksen avulla määritetään hoitotyön eläkeläiset opiskelijat, jotka eivät ole aiemmin saaneet ChatGPT-koulutusta ja jotka suostuvat osallistumaan tutkimukseen, ja vertailuryhmään kuuluvat.
Vertailuryhmän opiskelijat täyttävät tiedonkeruulomakkeet.
Vertailuryhmän opiskelijoille ei anneta koulutusta.
Tiedonkeruulomakkeet otetaan uudelleen käyttöön 6 viikkoa koulutuksen jälkeen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kuvaava tietolomake
Aikaikkuna: 6 viikkoa
|
Se on tutkijoiden laatima, ja se koostuu kuudesta kysymyksestä, jotka koskevat demografisia ominaisuuksia ja tekoälyn käyttöä.
|
6 viikkoa
|
|
Kliininen päätöksentekoasteikko hoitotyössä
Aikaikkuna: 6 viikkoa
|
Asteikko, joka kehitettiin mittaamaan hoitotyön opiskelijoiden kliinisiä päätöksentekonäkemyksiä heidän itseilmaisunsa perusteella, sovitettiin turkkiksi.
Asteikko, joka koostuu neljästä osamittasta, on 40 kohdetta.
Alamitat; Se ilmaistaan vaihtoehtojen etsimistä, tavoitteiden ja arvojen julistamista, tulosten arviointia ja uudelleenarviointia, tiedon etsimistä ja uuden tiedon puolueetonta omaksumista.
Jokainen alaasteikko koostuu 10 kohdasta.
Asteikolla 18 negatiivista kohdetta pisteytetään päinvastoin.
Viisipisteinen Likert-tyyppinen asteikko on pisteytetty "aina-5, usein-4, joskus-3, harvoin-2 ja ei koskaan-1" ja pienin ja korkein arvo on 40-200 asteikon kokonaispistemäärälle ja 40. -200 jokaiselle alamitalle.
Se vaihtelee 10-50 välillä.
Asteikon korkeat pisteet osoittavat, että käsitys päätöksenteosta on korkea, kun taas alhaiset pisteet osoittavat, että käsitys päätöksenteosta on alhainen.
|
6 viikkoa
|
|
Tekoälyn ahdistuneisuusasteikko:
Aikaikkuna: 6 viikkoa
|
Wangin ja Wangin (2019) kehittämän tekoälyn ahdistusasteikon Akkaya et al (2021) muokkasivat turkkiksi.
YZKS:n turkkilainen muoto koostuu 16 kappaleesta ja 4 ulottuvuudesta ja on 5-pisteinen Likert-tyyppinen asteikko.
Alaulottuvuuksia ovat oppiminen, työn vaihto, sosiotekninen sokeus ja tekoälyn konfiguraatio.
|
6 viikkoa
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- SBU-HEM-PSI-01
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .