Влияние обучения сестринскому процессу на основе ChatGPT
Влияние навыков принятия клинических решений студентов-медсестер и беспокойства, вызванного искусственным интеллектом, на обучение сестринскому процессу на основе ChatGPT.
Цель этого рандомизированного контролируемого исследования — определить влияние обучения медсестринскому процессу на основе ChatGPT на навыки принятия клинических решений студентов-медсестер и тревогу, связанную с искусственным интеллектом.
Население и выборка: В исследование вошли студенты старших курсов, обучающиеся на факультете сестринского дела имени Гюльхане Университета медицинских наук. Анализ мощности был проведен для определения количества людей, которые будут включены в исследование. Мощность теста рассчитывалась с помощью программы G*Power 3.1. В аналогичном исследовании, опубликованном в соответствующей литературе, размер эффекта изменения уровня принятия клинических решений был рассчитан как 0,898. Чтобы превысить значение 99% при определении мощности исследования; При уровне значимости 5% и величине эффекта 0,898 необходимо охватить 44 человека, по 22 человека в группах (df=21; t=1,721). В исследовании было направлено охватить в общей сложности 60 человек, по 30 человек в группах, учитывая высокую мощность теста и потери.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Çankaya
-
Ankara, Çankaya, Турция
- Miray AKSU
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Будучи студентом старшего курса факультета сестринского дела в 2023-2024 учебном году
- Согласие на участие в исследовании
Критерий исключения:
- Ранее пройдя обучение ChatGPT.
- Отказ от участия в исследовании добровольно
- Не полностью заполненные формы
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Поддерживающая терапия
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Экспериментальный
В 2023-2024 учебном году состав экспериментальной группы будет определен путем рандомизации среди студентов старших курсов факультета сестринского дела, ранее не проходивших обучение по ChatGPT и согласившихся принять участие в исследовании.
Студентам экспериментальной группы будут заполнены формы для сбора данных.
Затем будет проведено 4 часа обучения сестринскому процессу на основе ChatGPT.
Измерения будут проводиться повторно после тренировки и через 6 недель после тренировки.
|
Темы обучения сестринскому процессу на основе ChatGPT: Урок 1. Использование искусственного интеллекта и ChatGPT в здравоохранении. Урок 2. Использование ChatGPT для определения сестринского диагноза и целей. Урок 3. Использование ChatGPT для определения сестринских вмешательств. Урок 4. Что следует учитывать и этические принципы при использовании ChatGPT при создании сестринского процесса. |
|
Без вмешательства: Контроль
В 2023-2024 учебном году путем рандомизации будут определены студенты старших курсов факультета сестринского дела, ранее не проходившие обучение по ChatGPT и согласные участвовать в исследовании, а также определены лица, входящие в контрольную группу.
Студенты контрольной группы будут заполнять формы для сбора данных.
Студенты контрольной группы не будут проходить никакого обучения.
Формы сбора данных будут применяться снова через 6 недель после обучения.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Форма описательной информации
Временное ограничение: 6 недель
|
Он был подготовлен исследователями и состоит из 6 вопросов, касающихся демографических характеристик и использования искусственного интеллекта.
|
6 недель
|
|
Шкала принятия клинических решений в сестринском деле
Временное ограничение: 6 недель
|
Шкала, разработанная для измерения восприятия студентами-медсестрами принятия клинических решений на основе их самовыражения, была адаптирована на турецкий язык.
Шкала, состоящая из четырех подизмерений, включает 40 пунктов.
Подразмерности; Это выражается в поиске вариантов, декларировании целей и ценностей, оценке и переоценке результатов, поиске информации и беспристрастном усвоении новой информации.
Каждая подшкала состоит из 10 пунктов.
В шкале 18 отрицательных пунктов оцениваются в обратном порядке.
Пятибалльная шкала типа Лайкерта оценивается как «Всегда-5, Часто-4, Иногда-3, Редко-2 и Никогда-1», а самые низкие и самые высокие значения составляют 40-200 для общего балла по шкале и 40. -200 за каждое подизмерение.
Она варьируется в пределах 10-50.
Высокие баллы по шкале указывают на то, что восприятие принятия решений высокое, а низкие баллы указывают на то, что восприятие принятия решений низкое.
|
6 недель
|
|
Шкала тревоги искусственного интеллекта:
Временное ограничение: 6 недель
|
Шкала тревоги искусственного интеллекта, разработанная Вангом и Вангом (2019), была адаптирована на турецкий язык Аккая и др. (2021).
Турецкая форма YZKS состоит из 16 пунктов и 4 измерений и представляет собой 5-балльную шкалу типа Лайкерта.
Под-изменениями являются обучение, смена работы, социотехническая слепота и конфигурация искусственного интеллекта.
|
6 недель
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- SBU-HEM-PSI-01
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .