Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

LETECKÝ RÁM: Umělá inteligence pro rozpoznání fetálních mozkových anomálií při skenování fetálního mozku ve druhém trimestru (AIRFRAME)

Vývoj algoritmu umělé inteligence k rozpoznání abnormálních nálezů při rutinním ultrazvuku fetálního mozku. AIRFRAME (Umělá inteligence pro rozpoznávání mozkových anomálií plodu)

Porodnický ultrazvuk představuje standard péče při screeningu fetálních anomálií. Jeho výkon však závisí na několika parametrech, včetně typu anomálie, gestačního věku, habitu matky a dovedností vyšetřujícího. Využití umělé inteligence (AI) v lékařské diagnostice bylo navrženo nejen ke snížení interoperabilní a intraoperativní variability, ale také ke zkrácení potřebného času nutného k provádění rutinních úkolů, a tím k optimalizaci zdrojů zdravotní péče. Abnormality mozku plodu patří mezi nejnáročnější vrozené anomálie plodu, pokud jde o ultrazvukovou diagnostiku, prenatální poradenství a léčbu. Přístup k novým zdrojům technologií, tzn. AI má potenciál zlepšit rozpoznávání, detekci a lokalizaci mozkových malformací. Proto navrhujeme vyvinout software založený na AI, který by byl schopen rozpoznat mozkové struktury na prenatálním ultrazvuku a rozlišit mezi normální a abnormální anatomií mozku plodu prostřednictvím plně automatického zpracování dat.

Přehled studie

Detailní popis

Aplikace AI v porodnickém ultrazvuku zahrnuje tři aspekty: identifikaci struktury, automatická a standardizovaná měření a klasifikační diagnostiku. Vzhledem k tomu, že porodnický ultrazvuk je časově náročný, použití AI by také mohlo zkrátit dobu vyšetření a zlepšit pracovní postup.

Design studie: jedná se o multicentrickou retrospektivní observační kohortovou studii a následnou prospektivní kohortovou studii. Návrh studie bude organizován ve dvou různých fázích.

První fáze, retrospektivní studie proveditelnosti, má za cíl vyvinout a trénovat AI-algoritmus s normálními a abnormálními snímky retrospektivně získanými během ultrazvukového skenování ve druhém trimestru z různých mezinárodních center fetální medicíny.

Druhá fáze, prospektivní klinická validace, má za cíl otestovat AI-algoritmus při hodnocení základní anatomie mozku plodu v reálném klinickém prostředí s reálnými pacienty z každého ze zúčastněných center fetální medicíny.

Nastavení: Tři (3) centra fetální medicíny.

Účastníci: populace singleton těhotných, která podstoupila ultrazvukové vyšetření mezi 19. - 22. týdnem těhotenství v participujících centrech.

Primární cíl: ověřit novou technologii založenou na umělé inteligenci pro automatizované hodnocení základní anatomie mozku plodu, která by mohla být potenciálně použita k podpoře screeningového skenování ve druhém trimestru.

Sekundární koncové body:

Zlepšit výkon standardního druhotrimestrálního screeningu anatomie mozku plodu zajišťující jeho spolehlivé sonografické vyšetření v kratší době provedení.

Zjistit vyšší opakovatelnost a reprodukovatelnost, což umožní implementovat ultrazvukový screening i z hlediska efektivity v širokém měřítku, optimalizace zdrojů zdravotní péče V první fázi studie budou zúčastněná centra fetální medicíny prohledávat své elektronické databáze a hledat snímky ojedinělých těhotných žen, které podstoupila ultrazvukové vyšetření v 19+0 - 22+6 týdnu gestace s jakoukoliv anomálií mozku plodu. Normální snímky mozku plodu ve stejném gestačním věku poskytnou podpůrná centra – tj. Fondazione Policlinico A. Gemelli, IRCCS a Univerzita v Parmě. Klinické, ultrazvukové, prenatální a postnatální informace o každém případu budou získány ze zdravotních záznamů pacienta a vloženy do souboru elektronické databáze hlavním zkoušejícím z každého zúčastněného centra. Získané snímky budou anonymizovány, uloženy jako DICOM a sdíleny prostřednictvím vyhrazeného cloudového úložného systému, který vytvoří tým bioinženýrství. Každé centrum bude mít přístup k webovému systému pomocí osobního ID a hesla.

Ve druhé fázi studie bude algoritmus prospektivně testován a validován v reálném klinickém prostředí s reálnými pacienty z každého ze zúčastněných center fetální medicíny. Kritéria pro zařazení a vyloučení, protokol zobrazování a sběr dat budou stejné jako v retrospektivní fázi.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

10000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Všechny těhotné ženy podstupující screening ve druhém trimestru v zúčastněných centrech, které poskytují informovaný souhlas se zařazením

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • Ženy s jednočetným těhotenstvím podstupující ultrazvukové vyšetření mezi 19+0 - 22+6 týdnem těhotenství

Kritéria vyloučení:

  • Ženy, které neměly screening ve druhém trimestru v ustáleném gestačním věku.
  • Ženy, u kterých nebyla technicky možná dobrá vizualizace transventrikulární, transthalamické a transcerebelární roviny hlavičky plodu.
  • Ženy, které nejsou schopny dát informovaný souhlas.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
VĚC
Plody s mozkovými anomáliemi
Vývoj algoritmu AI pro včasnou detekci mozkových anomálií plodu ve druhém trimestru těhotenství
Ostatní jména:
  • Umělá inteligence
  • Skenování plodu ve druhém trimestru
OVLÁDÁNÍ
Plody s anomálií mozku
Vývoj algoritmu AI pro včasnou detekci mozkových anomálií plodu ve druhém trimestru těhotenství
Ostatní jména:
  • Umělá inteligence
  • Skenování plodu ve druhém trimestru

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Algoritmus AI
Časové okno: 2 roky
Počet případů zjištěných aplikací algoritmu AI
2 roky

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Reprodukovatelnost
Časové okno: 1 rok
Počet případů detekovaných pomocí algoritmu AI ve srovnání s případy detekovanými standardními technikami prenatální diagnostiky
1 rok

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Alessandra Familiari, Fondazione Policlinico Universitario A. gemelli, IRCCS

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

30. dubna 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. prosince 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

4. listopadu 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

4. listopadu 2024

První zveřejněno (Odhadovaný)

5. listopadu 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

5. listopadu 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

4. listopadu 2024

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • Prod. ID 4813

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit