Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

ПЛАНЕР: Искусственный интеллект для распознавания аномалий мозга плода при сканировании мозга плода во втором триместре (AIRFRAME)

4 ноября 2024 г. обновлено: Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Разработка алгоритма искусственного интеллекта для распознавания отклонений от нормы при рутинном УЗИ головного мозга плода. ПЛАНЕР (Искусственный интеллект для распознавания аномалий головного мозга плода)

Акушерское УЗИ представляет собой стандарт медицинской помощи при выявлении аномалий развития плода. Однако его эффективность зависит от нескольких параметров, включая тип аномалии, гестационный возраст, материнский облик и навыки исследователя. Было предложено использовать искусственный интеллект (ИИ) в медицинской диагностике не только для уменьшения меж- и внутриоператорской вариабельности, но также для сокращения времени, необходимого для выполнения рутинных задач, и, следовательно, для оптимизации ресурсов здравоохранения. Аномалии головного мозга плода являются одними из наиболее сложных врожденных аномалий плода с точки зрения ультразвуковой диагностики, дородового консультирования и ведения. Доступ к новым источникам технологий, т.е. Искусственный интеллект потенциально может улучшить распознавание, обнаружение и локализацию пороков развития головного мозга. Поэтому мы предлагаем разработать программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое было бы способно распознавать структуры мозга при антенатальном УЗИ и различать нормальную и аномальную анатомию мозга плода посредством полностью автоматической обработки данных.

Обзор исследования

Подробное описание

Применение ИИ в акушерском УЗИ включает три аспекта: идентификация структуры, автоматические и стандартизированные измерения и классификационная диагностика. Поскольку акушерское УЗИ требует много времени, использование искусственного интеллекта также может сократить время обследования и улучшить рабочий процесс.

Дизайн исследования: это многоцентровое ретроспективное наблюдательное когортное исследование и последующее проспективное когортное исследование. Разработка исследования будет организована в два этапа.

Первый этап, ретроспективное исследование осуществимости, имеет целью разработать и обучить AI-алгоритм с использованием нормальных и аномальных изображений, ретроспективно полученных во время ультразвукового сканирования второго триместра в различных международных центрах медицины плода.

Второй этап, проспективная клиническая проверка, имеет целью протестировать алгоритм искусственного интеллекта при оценке базовой анатомии мозга плода в условиях реальной клиники с участием реальных пациентов из каждого из участвующих центров медицины плода.

Условия: Три (3) центра фетальной медицины.

Участники: одноплодная беременная популяция, прошедшая ультразвуковое исследование на сроке беременности 19–22 недели в участвующих центрах.

Первичная конечная цель: валидация новой технологии на основе искусственного интеллекта для автоматизированной оценки базовой анатомии мозга плода, которую потенциально можно использовать для скринингового сканирования во втором триместре.

Вторичные конечные точки:

Улучшить эффективность стандартного скрининга анатомии головного мозга плода во втором триместре, обеспечив его надежную сонографическую оценку в более короткие сроки.

Обнаружить более высокую повторяемость и воспроизводимость, что позволит реализовать ультразвуковой скрининг также с точки зрения эффективности в широком масштабе, оптимизируя ресурсы здравоохранения. На первом этапе исследования участвующие центры фетальной медицины будут искать в своих электронных базах данных изображения одноплодных беременных женщин, которые проходила УЗИ на сроке 19+0 - 22+6 недель гестации при наличии любых аномалий головного мозга плода. Нормальные изображения мозга плода в том же гестационном возрасте будут предоставлены поддерживающими центрами, то есть Fondazione Policlinico A. Gemelli, IRCCS и Университетом Пармы. Клиническая, ультразвуковая, пренатальная и послеродовая информация каждого случая будет получена из медицинских карт пациента и введена в электронную базу данных главным исследователем каждого участвующего центра. Полученные изображения будут анонимизированы, сохранены в формате DICOM и переданы через специальную облачную систему хранения, которая будет создана командой биоинженеров. Каждый центр сможет получить доступ к веб-системе, используя личный идентификатор и пароль.

На втором этапе исследования алгоритм будет проспективно протестирован и проверен в реальных клинических условиях с участием реальных пациентов из каждого из участвующих центров медицины плода. Критерии включения и исключения, протокол визуализации и сбор данных будут такими же, как и на ретроспективном этапе.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

10000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Места учебы

      • Rome, Италия, 00136
        • Рекрутинг
        • Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli
        • Контакт:

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Все беременные женщины, проходящие скрининговое сканирование второго триместра в участвующих центрах, давшие информированное согласие на участие.

Описание

Критерии включения:

  • Женщины с одноплодной беременностью, проходящие ультразвуковое исследование в сроке 19+0 - 22+6 нед.

Критерии исключения:

  • Женщины, не прошедшие скрининговое сканирование второго триместра в установленном сроке беременности.
  • Женщины, у которых хорошая визуализация трансвентрикулярной, трансталамической и трансмозжечковой плоскостей головки плода была технически невозможна.
  • Женщины, которые не способны дать информированное согласие.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
СЛУЧАЙ
Плоды с аномалиями головного мозга
Разработка ИИ-алгоритма для раннего выявления аномалий головного мозга плода во втором триместре беременности
Другие имена:
  • Искусственный интеллект
  • Сканирование плода во втором триместре
УПРАВЛЕНИЕ
Плоды с аномалиями головного мозга
Разработка ИИ-алгоритма для раннего выявления аномалий головного мозга плода во втором триместре беременности
Другие имена:
  • Искусственный интеллект
  • Сканирование плода во втором триместре

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Алгоритм ИИ
Временное ограничение: 2 года
Количество случаев, выявленных с применением алгоритма ИИ
2 года

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Воспроизводимость
Временное ограничение: 1 год
Количество случаев, выявленных с применением алгоритма ИИ, по сравнению со стандартными методами пренатальной диагностики
1 год

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Alessandra Familiari, Fondazione Policlinico Universitario A. gemelli, IRCCS

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

30 апреля 2023 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 декабря 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

4 ноября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

4 ноября 2024 г.

Первый опубликованный (Оцененный)

5 ноября 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

5 ноября 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

4 ноября 2024 г.

Последняя проверка

1 ноября 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • Prod. ID 4813

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться