Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

LENTOkehys: tekoäly sikiön aivopoikkeavuuksien tunnistamiseksi toisen raskauskolmanneksen sikiön aivotutkimuksessa (AIRFRAME)

maanantai 4. marraskuuta 2024 päivittänyt: Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Tekoälyalgoritmin kehittäminen rutiininomaisessa sikiön aivojen ultraäänitutkimuksessa havaittujen epänormaalien löydösten tunnistamiseksi. AIRFRAME (keinoäly sikiön aivojen epämuodostumien tunnistamiseen)

Synnytysultraääni edustaa hoidon standardia sikiön poikkeavuuksien seulonnassa. Sen suorituskyky riippuu kuitenkin useista parametreista, kuten poikkeavuuden tyypistä, raskausiästä, äidin habituksesta ja tutkijan taidoista. Tekoälyn (AI) käyttöä lääketieteellisessä diagnostiikassa on ehdotettu paitsi vähentämään operaattorien välistä ja sisäistä vaihtelua, myös vähentämään rutiinitehtävien suorittamiseen tarvittavaa aikaa, mikä optimoi terveydenhuollon resursseja. Sikiön aivojen poikkeavuudet ovat haastavimpia sikiön synnynnäisiä poikkeavuuksia ultraäänidiagnoosin, synnytystä edeltävän neuvonnan ja hoidon kannalta. Pääsy uusiin teknologian lähteisiin, ts. Tekoälyllä on potentiaalia parantaa aivojen epämuodostumien tunnistamista, havaitsemista ja paikallistamista. Siksi ehdotamme tekoälypohjaisen ohjelmiston kehittämistä, joka pystyisi tunnistamaan aivojen rakenteet synnytystä edeltävässä ultraäänessä ja erottamaan sikiön normaalin ja epänormaalin aivojen anatomian täysin automaattisen tietojenkäsittelyn avulla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tekoälyn soveltaminen synnytysultraäänitutkimuksessa sisältää kolme näkökohtaa: rakenteen tunnistaminen, automaattiset ja standardoidut mittaukset sekä luokitteludiagnoosi. Koska synnytysultraääni on aikaa vievää, tekoälyn käyttö voi myös lyhentää tutkimusaikaa ja parantaa työnkulkua.

Tutkimuksen suunnittelu: tämä on monikeskusinen retrospektiivinen havainnollinen kohorttitutkimus ja sitä seuraava prospektiivinen kohorttitutkimus. Opintojen suunnittelu järjestetään kahdessa eri vaiheessa.

Ensimmäisen vaiheen, toteutettavuusretrospektiivisen tutkimuksen tavoitteena on kehittää ja harjoitella tekoälyalgoritmia normaaleilla ja epänormaaleilla kuvilla, jotka on saatu takautuvasti toisen raskauskolmanneksen ultraäänitutkimuksessa useista kansainvälisistä sikiölääketieteen keskuksista.

Toisen vaiheen, prospektiivisen kliinisen validoinnin, tavoitteena on testata AI-algoritmia sikiön aivojen perusanatomian arvioinnissa todellisessa klinikkaympäristössä todellisilla potilailla kustakin osallistuvasta sikiölääkekeskuksesta.

Asetus: Kolme (3) sikiön lääkekeskusta.

Osallistujat: yksittäinen raskaana oleva väestö, joille tehtiin ultraäänitutkimus 19 - 22 raskausviikolla osallistuvissa keskuksissa.

Ensisijainen päätepiste: validoida uusi tekoälyyn perustuva teknologia sikiön aivojen perusanatomian automaattiseen arviointiin, jota voitaisiin mahdollisesti käyttää tukemaan toisen raskauskolmanneksen seulontaskannausta.

Toissijaiset päätepisteet:

Parantaa sikiön aivojen anatomian toisen raskauskolmanneksen tavanomaisen seulonnan suorituskykyä varmistamalla sen luotettava ultraääniarviointi lyhyemmässä suoritusajassa.

Havaitaan parempi toistettavuus ja uusittavuus, mahdollistaa ultraääniseulonnan toteuttamisen myös tehokkuuden kannalta laajassa mittakaavassa, terveydenhuollon resurssien optimointi Tutkimuksen ensimmäisessä vaiheessa osallistuvat sikiölääkekeskukset hakevat sähköisistä tietokannoistaan ​​kuvia yksittäisistä raskaana olevista naisista, jotka hänelle tehtiin ultraäänikuvaus 19+0 - 22+6 raskausviikolla missä tahansa sikiön aivovauriossa. Normaalit kuvat sikiön aivoista samassa raskausiässä tarjoavat edistämiskeskukset - eli Fondazione Policlinico A. Gemelli, IRCCS ja Parman yliopisto. Jokaisen osallistuvan keskuksen päätutkija hakee kunkin tapauksen kliiniset, ultraääni-, syntymää edeltävät ja synnytyksen jälkeiset tiedot potilaan potilastiedot ja syöttää ne sähköiseen tietokantakokoelmatiedostoon. Hankitut kuvat anonymisoidaan, tallennetaan DICOM-muodossa ja jaetaan erillisen pilvitallennusjärjestelmän kautta, jonka biotekniikkatiimi perustaa. Jokainen keskus pääsee verkkojärjestelmään henkilökohtaisen tunnuksen ja salasanan avulla.

Tutkimuksen toisessa vaiheessa algoritmia testataan ja validoidaan todellisessa kliinisessä ympäristössä todellisten potilaiden kanssa jokaisesta osallistuvasta sikiölääkekeskuksesta. Sisällytys- ja poissulkemiskriteerit, kuvantamisprotokolla ja tiedonkeruu ovat samat retrospektiivisen vaiheen aikana.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

10000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kaikki raskaana olevat naiset, joille tehdään toisen raskauskolmanneksen seulontaskannaus osallistuvissa keskuksissa ja jotka antavat tietoisen suostumuksensa ilmoittautumiseen

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Naiset, joilla on yksittäisraskaus, ultraäänitutkimuksessa 19+0 - 22+6 raskausviikolla

Poissulkemiskriteerit:

  • Naiset, joille ei tehty toisen raskauskolmanneksen seulontaskannausta vakiintuneessa raskausiässä.
  • Naiset, joilla sikiön pään transventrikulaarisen, transtalamisen ja transaivojen tason hyvä visualisointi ei ollut teknisesti mahdollista.
  • Naiset, jotka eivät pysty antamaan tietoista suostumusta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
CASE
Sikiöt, joilla on aivohäiriöitä
AI-algoritmin kehittäminen sikiön aivojen poikkeavuuksien varhaiseen havaitsemiseen raskauden toisella kolmanneksella
Muut nimet:
  • Tekoäly
  • Toisen kolmanneksen sikiön skannaus
SÄÄDÖT
Sikiöt, joilla on aivohäiriö
AI-algoritmin kehittäminen sikiön aivojen poikkeavuuksien varhaiseen havaitsemiseen raskauden toisella kolmanneksella
Muut nimet:
  • Tekoäly
  • Toisen kolmanneksen sikiön skannaus

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AI-algoritmi
Aikaikkuna: 2 vuotta
Tekoälyalgoritmisovelluksella havaittujen tapausten määrä
2 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Toistettavuus
Aikaikkuna: 1 vuosi
Tekoälyalgoritmisovelluksella havaittujen tapausten määrä verrattuna tapauksiin, jotka havaittiin tavanomaisilla synnytystä edeltävillä diagnoositekniikoilla
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Alessandra Familiari, Fondazione Policlinico Universitario A. gemelli, IRCCS

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 30. huhtikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 30. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 30. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 4. marraskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 4. marraskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Tiistai 5. marraskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Tiistai 5. marraskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 4. marraskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. marraskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Prod. ID 4813

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa