Měření intolerance k nejistotě u osteopatů

Klinické uvažování je náročný, komplexní, vícerozměrný, v podstatě introspektivní a špatně pochopený kognitivní proces, stejně jako klíčová dovednost pro osteopaty a zdravotníky. Můžeme se pak shodnout na tom, že zahrnuje diagnostiku stavu pacienta, přijímání terapeutických rozhodnutí ke zlepšení tohoto stavu a schopnost praktického lékaře posoudit pacientovu prognózu. Individuální klinická odbornost se získává zkušeností; každý zdravotnický pracovník si vyvíjí svůj vlastní způsob myšlení podle své osobnosti, preferencí, klinického vnímání, praktik atd. Určité faktory mohou ovlivnit jeho úsudek a potenciálně ovlivnit kvalitu jeho práce. Určité faktory mohou ovlivnit jejich úsudek a potenciálně vést k chybám v jejich rozhodování, protože mohou být ovlivněny kognitivními předsudky, jako je netolerance nejistoty. Nesnášenlivost nejistoty je popisována jako dispoziční charakteristika jednotlivce, která odráží soubor negativních přesvědčení o nejistotě a jejích důsledcích v kombinaci se skrytým strachem z neznáma. Nejistota ovlivňuje chování lidí tím, že vytváří potřebu jistoty, která ovlivňuje klinické uvažování a rozhodování zdravotníků.

Cílem této studie je změřit intoleranci k nejistotě u osteopatických studentů a osteopatů pomocí online dotazníku pro sebereportáž. Druhý dotazník bude rozeslán 6 měsíců po prvním, což nám umožní posoudit jednotlivé změny této intolerance v čase. Bude také studováno několik dalších faktorů, jako je vliv toho, že jste absolventem, vliv úzkosti a vliv typu osteopata, který odpověděl na dotazník. Toto poslední, jemnější měřítko bude hodnoceno pomocí klasifikace zvané latentní třídní analýza, na základě otázek o jejich vztahu k praxi založené na důkazech, dogmatismu a jejich myšlenkách na dopad osteopatie.

Tuto studii použijeme k provedení psychometrické validace tohoto dotazníku intolerance nejistoty na populaci osteopatů.

Tato studie poskytne lepší pochopení toho, jak intolerance nejistoty ovlivňuje osteopaty a jaké parametry ji mohou ovlivnit.