Fusing Ultrazvuk a magnetická rezonance zobrazování s inteligentně plánovat vysoce konformní ablační tepelné pole pro hepatocelulární karcinom

Tepelná ablace je důležitá minimálně invazivní léčba hepatocelulárního karcinomu (HCC), ale lokální progrese nádoru (LTP) po ablaci omezuje účinnost a stav ablační technologie a vážně ohrožuje přežití pacienta. Nedostatečné pokrytí tepelného pole je důležitým faktorem při výskytu LTP. Současné plánování tepelného pole se spoléhá na obrysy nádoru a zkušenosti lékaře a bezpečnostní rozpětí je jednotná. Proto se nemůže vyrovnat s problémem nedostatečného pokrytí tepelného pole způsobeného různými invazními schopnostmi různých nádorů a různých částí stejného nádoru. Tento projekt má v úmyslu integrativně analyzovat ultrazvukové ultrazvukové ultrazvukové ultrazvuku, magnetickou rezonanci a klinické informace HCC prostřednictvím hluboké kanonické korelační analýzy; Shrňte předchozí znalost rizikových faktorů LTP v předchozích studiích a provádějte společnou analýzu individuálních údajů o případech a běžných závěrech prostřednictvím grafu znalostí; Interpretativně předpovídejte riziko LTP a vysoce riziková umístění LTP prostřednictvím predikce odkazu; Přesně předpovídejte bezpečnostní okraj ablace potřebné pro různé části nádoru prostřednictvím grafické neuronové sítě a dosažení vysoce konformního plánování tepelného pole založené na různých schopnostech invaze, aby se minimalizovalo riziko LTP HCC. Projekt využívá multimodální zobrazování nádoru a předchozí znalosti jako vstupní bod, provádí vysoce konformní plánování tepelného pole ablace prostřednictvím technologie umělé inteligence a poskytuje novou metodu pro přesnou ablaci.