Fusing Ultraschall- und Magnetresonanztomographie zur intelligent konformen Ablation des thermischen Feldes für hepatozelluläres Karzinom verschmelzen

Die thermische Ablation ist eine wichtige minimalinvasive Behandlung für hepatozelluläres Karzinom (HCC), aber die lokale Tumorprogression (LTP) nach Ablation beschränkt die Wirksamkeit und den Status der Ablationstechnologie und bedroht das Überleben des Patienten ernsthaft. Eine unzureichende Abdeckung des thermischen Feldes ist ein wichtiger Faktor für das Auftreten von LTP. Die derzeitige thermische Feldplanung beruht auf Tumorkonturen und Arzterfahrung, und der Sicherheitsmarge ist einheitlich. Daher kann es nicht mit dem Problem der unzureichenden Abdeckung des thermischen Feldes fertig werden, die durch die unterschiedlichen Invasionsfähigkeiten verschiedener Tumoren und verschiedene Teile desselben Tumors verursacht werden. Dieses Projekt beabsichtigt, Ultraschall, kontrastverstärkte Ultraschall, Magnetresonanztomographie und klinische Informationen von HCC durch eine tiefe kanonische Korrelationsanalyse integrativ zu analysieren. Fassen Sie das Vorkenntnis der LTP -Risikofaktoren in früheren Studien zusammen und führen Sie die einzelnen Falldaten und gemeinsame Schlussfolgerungen der Conjoint -Analyse durch Knowledge Graph durch; Interpretativ das LTP-Risiko und die Hochrisiko-LTP-Standorte durch Verbindungsvorhersage vorhersagen; Die für verschiedene Tumorteile erforderliche Ablationssicherheitsmarge durch das neuronale Netzwerk der Ablation genau vorherzusagen und eine stark konforme thermische Feldplanung zu erreichen, die auf unterschiedlichen Invasionsfähigkeiten basiert, um das LTP -Risiko von HCC zu minimieren. Das Projekt nutzt die multimodale Bildgebung und das Vorwissen von Tumor als Einstiegspunkt, führt durch künstliche Intelligenztechnologie eine stark konforme Planung des thermischen Bereichs der Ablation durch und bietet eine neue Methode für eine präzise Ablation.