Ultraääni- ja magneettikuvaus- ja magneettiresonanssikuvaus älykkäästi suunnitella erittäin konformaalinen ablaation lämpökenttä hepatosellulaariseen karsinoomaan

Lämpö -ablaatio on tärkeä minimaalisesti invasiivinen hepatosellulaarisen karsinooman (HCC) hoito, mutta paikallinen kasvaimen eteneminen (LTP) ablaation jälkeen rajoittaa ablaatiotekniikan tehokkuutta ja tilaa ja uhkaa vakavasti potilaan selviytymistä. Lämpökentän riittämätön peitto on tärkeä tekijä LTP: n esiintymisessä. Nykyinen lämpökenttäsuunnittelu riippuu kasvaimen ääriviivoista ja lääkärikokemuksesta, ja turvamarginaali on tasainen. Siksi se ei pysty selviytymään lämpökentän riittämättömästä kattavuudesta, jotka johtuvat eri kasvainten erilaisista hyökkäysominaisuuksista ja saman kasvaimen eri osista. Tämän projektin tarkoituksena on analysoida integraatiivisesti harmaasävyisiä ultraääniä, kontrastihannetun ultraäänen, magneettikuvauksen kuvantamista ja HCC: n kliinistä tietoa syvän kanonisen korrelaatioanalyysin avulla; Yhteenveto aikaisempien tutkimusten LTP -riskitekijöiden aikaisemmasta tuntemuksesta ja suorita yksittäisiä analyysejä yksittäisiä tapaustietoja ja yleisiä johtopäätöksiä tietokaavion kautta; Ennusta LTP-riski ja korkean riskin LTP-sijainnit linkkien ennustamisen kautta; Ennusta tarkasti erilaisille tuumoriosille tarvittava ablaatioturvamarginaali graafin hermoverkon kautta ja saavuta erittäin konformaalinen lämpökenttäsuunnittelu, joka perustuu erilaisiin hyökkäysominaisuuksiin HCC: n LTP -riskin minimoimiseksi. Projekti hyödyntää tuumoria monimuotoista kuvantamista ja aikaisempaa tietoa lähtökohtana, suorittaa ablaation lämpökentän erittäin sopusoinnun tekoälyn tekniikan avulla ja tarjoaa uuden menetelmän tarkkaan ablaatioon.