Odmaskování skrytých syndromů arytmie (UCAS)
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Aplikace dlouhodobého kontinuálního monitorování EKG prostřednictvím nositelných EKG a ambulantních monitorů EKG k detekci projevů syndromu Brugada. Tento přístup bude kombinován s vývojem AI (Artificial Intelligence), který umožnil platformě EKG automatizovat detekci a analýzu EKG Brugada EKG.
Protokol bude obsahovat následující části:
Studie A: Vývoj Brugada EKG AI. Tím se automatizuje rozpoznávání vzorce Brugada EKG typu 1 na 12 EKG.
Studie B: Diagnostika vzdálené arytmie. Prospektivní observační studie, při které bude rekrutovaní účastníci vybaveni nositelným EKG nebo srdečním monitorem, aby podstoupili nepřetržité ambulantní monitorování EKG. Algoritmy vyvinuté ve studii A budou použity na dlouhodobá data EKG zachycená v této studii.
Studie C: Arytmická stratifikace rizika pomocí ultra vysokého frekvenčního EKG. Tato průzkumná studie bude hledat markery arytmického rizika u pacientů s manifestem a skrytými arytmickými syndromy.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Keenan Saleh, MBBS
- Telefonní číslo: +442033132243
- E-mail: keenan.saleh10@imperial.ac.uk
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Ahran Arnold, PhD
- Telefonní číslo: +442033132243
- E-mail: ahran.arnold@imperial.ac.uk
Studijní místa
-
-
-
London, Spojené království, W12 0NN
- Nábor
- Imperial College Healthcare NHS Trust
-
Kontakt:
- Keenan Saleh, MBBS
- Telefonní číslo: 02033132243
- E-mail: keenan.saleh10@imperial.ac.uk
-
Kontakt:
- Ahran Arnold
- Telefonní číslo: 02033132243
- E-mail: ahran.arnold@imperial.ac.uk
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Zachary Whinnett, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Dospělí ochotní se zúčastnit
- Schopen dát souhlas
Kritéria pro vyloučení:
- Nelze dát souhlas
- Děti ve věku <18 let a dospělé> 100 let
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Zdraví dobrovolníci
Účastníci dobrovolníků bez srdečních strukturálních nebo arytmických podmínek.
|
12-vedoucí EKG z konvenčního stroje EKG
Nepřetržité dlouhodobé ambulantní monitorování EKG pomocí nositelného EKG nebo srdečního monitoru
Ultra-vysokofrekvenční EKG získané pomocí konkrétního akvizičního vybavení
|
|
Manifest syndrom Arhythmie
Pacienti s syndromem syndromu syndromu artirytmie (pacienti s arytmickým syndromem s abnormální EKG)
|
12-vedoucí EKG z konvenčního stroje EKG
Nepřetržité dlouhodobé ambulantní monitorování EKG pomocí nositelného EKG nebo srdečního monitoru
Ultra-vysokofrekvenční EKG získané pomocí konkrétního akvizičního vybavení
|
|
Skrytý syndrom arytmie
Pacienti s skrytým arytmií syndromu (pacienti s normální EKG se známou základní arytmickou diagnózou)
|
12-vedoucí EKG z konvenčního stroje EKG
Nepřetržité dlouhodobé ambulantní monitorování EKG pomocí nositelného EKG nebo srdečního monitoru
Ultra-vysokofrekvenční EKG získané pomocí konkrétního akvizičního vybavení
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Citlivost, specificita a plocha pod křivkou (AUC) algoritmu AI pro detekci vzorce Brugada typu 1 EKG na 12-vedoucí EKG.
Časové okno: Po dokončení validace algoritmu, přibližně 12 měsíců po zahájení studie
|
Posouzení výkonu a přesnosti algoritmu detekce AI EKG pro EKG typu 1 Brugada.
|
Po dokončení validace algoritmu, přibližně 12 měsíců po zahájení studie
|
|
Rychlost detekce vzorce Brugada EKG pomocí více-elektrodového ambulantního monitorování EKG s prodlouženým trváním (nositelné EKG) u pacientů se skrytým brugada syndromem.
Časové okno: Až 12 měsíců od zápisu
|
Algoritmus detekce AI EKG, vyvinutý ve studii A, aplikoval na plné záznam EKG pro detekci vzorů Brugada EKG typu 1.
|
Až 12 měsíců od zápisu
|
|
Počet případů Brugada nebo dlouhého qt syndromu (LQT) detekovaných pomocí ambulantního monitorování Ambulantního EKG s prodlouženým trváním u pacientů s idiopatickou komorovou fibrilací (VF) po aplikaci algoritmů detekce AI EKG.
Časové okno: Až 12 měsíců od zápisu
|
Algoritmy detekce AI EKG aplikované na plné záznam EKG pro detekci vzorů typu 1 Brugada EKG nebo odmaskování LQTS.
|
Až 12 měsíců od zápisu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Zachary Whinnett, PhD, Imperial College London
Publikace a užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- REC 24/NS/0032
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .