Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Unmasking skjulte arytmi -syndromer (UCAS)

16. maj 2025 opdateret af: Imperial College London
Denne undersøgelse søger at evaluere, om anvendelse af ikke-invasive elektrokardiografiske teknikker (EKG), inklusive langvarig EKG-overvågning med bærbare EKG'er, kan forbedre påvisningen af ​​skjult Brugada-syndrom.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Anvendelse af langvarig kontinuerlig EKG -overvågning via EKG -bærbare og ambulante EKG -skærme til at detektere manifestationer af Brugada -syndrom. Denne tilgang vil blive kombineret med udvikling af en AI (kunstig intelligens) aktiveret EKG -platform til at automatisere Brugada EKG -detektion og analyse.

Protokollen vil omfatte følgende dele:

Undersøgelse A: Brugada EKG AI -udvikling. Dette automatiserer genkendelsen af ​​type 1 Brugada EKG -mønster på 12 bly EKG'er.

Undersøgelse B: Remote Arrythmia Diagnostics. En prospektiv observationsundersøgelse, hvor rekrutterede deltagere vil være udstyret med en bærbar EKG- eller hjertemonitor til at gennemgå kontinuerlig langsigtet ambulant EKG -overvågning. Algoritmerne, der er udviklet i undersøgelse A, vil blive anvendt til langsigtede EKG -data, der er fanget i denne undersøgelse.

Undersøgelse C: Arytmisk risikostratificering ved anvendelse af ultrahøjfrekvent EKG. Denne sonderende undersøgelse vil se efter markører for arytmisk risiko hos patienter med manifest og skjulte arytmisyndromer.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

200

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Sunde frivillige kontroller, patienter med en diagnose af Brugada -syndrom, patienter med en diagnose af idiopatisk VF -syndrom og patienter med andre arvelige arytmogene tilstande.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Voksne villige til at deltage
  • I stand til at give samtykke

Ekskluderingskriterier:

  • Kan ikke give samtykke
  • Børn i alderen <18 år og voksne> 100 år gamle

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Sunde frivillige
Frivillige deltagere uden hjertestrukturelle eller arytmiske forhold.
12-bly EKG fra en konventionel EKG-maskine
Kontinuerlig langvarig ambulant EKG -overvågning ved hjælp af bærbar EKG- eller hjertemonitor
Ultrahøjfrekvent EKG erhvervet ved hjælp af specifikt erhvervelsesudstyr
Manifest arytmi syndrom
Manifest arytmi -syndrompatienter (patienter med et arytmisk syndrom med et unormalt EKG)
12-bly EKG fra en konventionel EKG-maskine
Kontinuerlig langvarig ambulant EKG -overvågning ved hjælp af bærbar EKG- eller hjertemonitor
Ultrahøjfrekvent EKG erhvervet ved hjælp af specifikt erhvervelsesudstyr
Skjult arytmi syndrom
Skjulte arytmi -syndrompatienter (patienter med et normalt EKG med en kendt underliggende arytmisk diagnose)
12-bly EKG fra en konventionel EKG-maskine
Kontinuerlig langvarig ambulant EKG -overvågning ved hjælp af bærbar EKG- eller hjertemonitor
Ultrahøjfrekvent EKG erhvervet ved hjælp af specifikt erhvervelsesudstyr

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhed, specificitet og område under kurven (AUC) af AI-algoritmen til påvisning af Brugada type 1 EKG-mønster på 12-bly EKG'er.
Tidsramme: Ved afslutningen af ​​algoritmevalideringen, cirka 12 måneder efter studiestart
Vurdering af ydeevne og nøjagtighed af AI EKG -detektionsalgoritme for type 1 Brugada EKG.
Ved afslutningen af ​​algoritmevalideringen, cirka 12 måneder efter studiestart
Detektionshastighed for Brugada EKG-mønster ved hjælp af multi-elektrode-ambulerende EKG-overvågning (bærbart EKG) hos patienter med skjult Brugada-syndrom.
Tidsramme: Op til 12 måneder efter tilmelding
AI EKG -detektionsalgoritme, udviklet i undersøgelse A, anvendt til fuld EKG -optagelse for at detektere type 1 Brugada EKG -mønster.
Op til 12 måneder efter tilmelding
Antal tilfælde af Brugada eller langt QT-syndrom (LQTS) detekteret ved anvendelse af udvidet varighed multi-elektrode ambulant EKG-overvågning hos patienter med idiopatisk ventrikulær fibrillering (VF) efter anvendelse af AI EKG-detektionsalgoritmer.
Tidsramme: Op til 12 måneder efter tilmelding
AI EKG -detektionsalgoritmer anvendt til fuld EKG -optagelse for at detektere type 1 Brugada EKG -mønster eller LQTS Unmasking.
Op til 12 måneder efter tilmelding

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Studiestol: Zachary Whinnett, PhD, Imperial College London

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

9. september 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. november 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. november 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. maj 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

16. maj 2025

Først opslået (Faktiske)

23. maj 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

23. maj 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

16. maj 2025

Sidst verificeret

1. maj 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner