Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Piilotetut rytmihäiriöiden oireyhtymät (UCAS)

perjantai 16. toukokuuta 2025 päivittänyt: Imperial College London
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida, voivatko ei-invasiivisen elektrokardiografian (EKG) tekniikan käyttäminen, mukaan lukien pitkäaikainen EKG-seuranta puettavilla EKG: llä, voi parantaa piilotetun Brugada-oireyhtymän havaitsemista.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Pitkäaikaisen jatkuvan EKG -seurannan käyttö EKG -pukeutuvien ja ambulatoristen EKG -näytteiden avulla Brugada -oireyhtymän oireiden havaitsemiseksi. Tämä lähestymistapa yhdistetään AI: n (tekoälyn) kehitykseen, joka mahdollistaa EKG -alustan automatisoimaan Brugada EKG: n havaitsemisen ja analyysin.

Protokolla käsittää seuraavat osat:

Tutkimus A: Brugada EKG AI -kehitys. Tämä automatisoi tyypin 1 Brugada EKG -kuvion tunnistamisen 12 lyijy -EKG: llä.

Tutkimus B: Etärytmihäiriödiagnostiikka. Prospektiivinen havainnointitutkimus, jossa rekrytoidut osallistujat varustetaan puettavalla EKG: llä tai sydämen monitorilla jatkuvan pitkäaikaisen ambulatorisen EKG -seurannan suorittamiseksi. Tutkimuksessa A kehitettyjä algoritmeja sovelletaan tässä tutkimuksessa kaapattuihin pitkäaikaisiin EKG -tietoihin.

Tutkimus C: Rytmihäiriöiden stratifiointi erittäin korkean taajuuden EKG: n avulla. Tämä tutkimustutkimus etsii rytmihäiriöiden markkereita potilailla, joilla on ilmeinen ja piilotettu rytmihäiriöiden oireyhtymiä.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Terveet vapaaehtoistyöntekijöiden, potilaat, joilla on Brugada -oireyhtymä diagnoosi, potilaat, joilla on diagnoosi idiopaattisesta VF -oireyhtymästä, ja potilaat, joilla on muita perittyjä rytmihäiriöitä.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Aikuiset, jotka haluavat osallistua
  • Pystyy antamaan suostumuksen

Poissulkemiskriteerit:

  • Ei voi antaa suostumusta
  • Lapset ikävät <18 -vuotiaat ja aikuiset> 100 vuotta vanhoja

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Terveet vapaaehtoiset
Vapaaehtoiset osallistujat, joilla ei ole sydämen rakenteellisia tai rytmihäiriöitä.
12 LEAD EKG tavanomaisesta EKG-koneesta
Jatkuva pitkäaikainen ambulatorinen EKG -seuranta puettavan EKG: n tai sydämen näytön avulla
Erityisen hankintalaitteen avulla hankittu erittäin suurtaajuus EKG
Ilmeinen rytmihäiriöoireyhtymä
Ilmeistä rytmihäiriöiden oireyhtymäpotilaita (potilaat, joilla on rytmihäiriöiden oireyhtymä epänormaalin EKG: n kanssa)
12 LEAD EKG tavanomaisesta EKG-koneesta
Jatkuva pitkäaikainen ambulatorinen EKG -seuranta puettavan EKG: n tai sydämen näytön avulla
Erityisen hankintalaitteen avulla hankittu erittäin suurtaajuus EKG
Rytmihäiriöiden oireyhtymä
Piilotetut rytmihäiriöiden oireyhtymäpotilaat (potilaat, joilla on normaali EKG, jolla on tunnettu rytmihäiriöiden diagnoosi)
12 LEAD EKG tavanomaisesta EKG-koneesta
Jatkuva pitkäaikainen ambulatorinen EKG -seuranta puettavan EKG: n tai sydämen näytön avulla
Erityisen hankintalaitteen avulla hankittu erittäin suurtaajuus EKG

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AI-algoritmin käyrän (AUC) herkkyys, spesifisyys ja pinta-ala brugada-tyypin 1 EKG-kuvion havaitsemiseksi 12-eKG: llä.
Aikaikkuna: Algoritmin validoinnin päätyttyä noin 12 kuukautta tutkimuksen alkamisen jälkeen
AI -EKG -havaitsemisalgoritmin suorituskyvyn ja tarkkuuden arviointi tyypin 1 Brugada EKG: lle.
Algoritmin validoinnin päätyttyä noin 12 kuukautta tutkimuksen alkamisen jälkeen
Brugada-EKG-kuvion havaitsemisnopeus käyttämällä pidennettyjä monielektrodien ambulatorisia EKG-seurantaa (puettavissa oleva EKG) potilailla, joilla on piilotettu Brugada-oireyhtymä.
Aikaikkuna: Jopa 12 kuukautta ilmoittautumisesta
Tutkimuksessa A kehitetty AI EKG -havaitsemisalgoritmi, jota sovelletaan täydelliseen EKG -tallennukseen tyypin 1 Brugada EKG -kuvion havaitsemiseksi.
Jopa 12 kuukautta ilmoittautumisesta
Brugada- tai pitkän QT-oireyhtymän (LQT) tapausten lukumäärä, jotka on havaittu käyttämällä pidennettyjä kesto-monen elektrodien ambulatorisia EKG-seurantaa potilailla, joilla on idiopaattinen kammionvärinä (VF) AI-EKG-havaitsemisalgoritmien levittämisen jälkeen.
Aikaikkuna: Jopa 12 kuukautta ilmoittautumisesta
AI EKG -tunnistusalgoritmit, joita käytetään täydelliseen EKG -tallennukseen tyypin 1 Brugada EKG -kuvion tai LQTS: n paljastamiseksi.
Jopa 12 kuukautta ilmoittautumisesta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Zachary Whinnett, PhD, Imperial College London

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 9. syyskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. marraskuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. marraskuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 8. toukokuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 16. toukokuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 23. toukokuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 23. toukokuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 16. toukokuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. toukokuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa