Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Externí, multicentrická validace modelu strojového učení pro predikci kolorektálního adenomu u indických dospělých

9. ledna 2026 aktualizováno: Mohan Ramchandani, Asian Institute of Gastroenterology, India

Externí, multicentrická validace modelu strojového učení pro predikci kolorektálního adenomu u indických dospělých – prospektivní, observační, multicentrická studie.

Kolorektální adenomy jsou prekurzory kolorektálního karcinomu (CRC). Přesná stratifikace rizika před výkonem by mohla optimalizovat výtěžnost kolonoskopie a alokaci zdrojů v Indii, kde se prevalence adenomů liší podle věku, pohlaví a životního stylu/metabolických faktorů. Modely strojového učení mohou integrovat více prediktorů pro odhad individualizovaného rizika.

Stávající rizikové skóre jsou převážně západní; jejich výkonnost a kalibrace nemusí být vhodné pro indickou populaci s odlišnými sociodemografickými a metabolickými profily. Externí, prospektivní, multicentrická validace je před klinickou implementací nezbytná.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

1000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

1000

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Dospělí ve věku ≥18 let podstupující diagnostickou kolonoskopii.
  • Dostatečná příprava střev (celkové skóre Boston Bowel Preparation Scale ≥6 s každým segmentem ≥2).
  • Kompletní vyšetření (cecální intubace; doba vytažení ≥6 minut bez terapie).
  • Dostupnost všech prediktorů modelu podle CRF.

Kritéria pro vyloučení:

  • • Známý CRC nebo polyp, předchozí kolektomie, polypózové syndromy, známé IBD nebo silné dědičné syndromy CRC (např. Lynchův syndrom), pokud byly vyloučeny při odvození.

    • Nedostatečná příprava, neúplná kolonoskopie, obstrukční léze znemožňující optickou diagnostiku za obstrukcí.
    • Nouzové kolonoskopie, výhradně terapeutické výkony bez diagnostického záměru.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Jedna prospektivní observační kohorta

Účastníci podstoupí standardní kolonoskopii

Žádné přidělení do léčebných nebo srovnávacích skupin

Žádná studie specifická intervence není podávána. Účastníci podstupují standardní diagnostickou kolonoskopii a histopatologické vyšetření. Uzamčený model strojového učení je aplikován na rutinně sbíraná výchozí klinická a demografická data pouze pro predikci rizika, aniž by ovlivňoval klinické řízení.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Plocha pod charakteristickou křivkou přijímače (AUROC) modelu strojového učení
Časové okno: 1 ROK
Plocha pod křivkou charakteristiky příjemce (AUROC) predikčního modelu založeného na strojovém učení pro identifikaci přítomnosti histologicky prokázaného kolorektálního adenomu
1 ROK

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Validační výkon predikčního modelu strojového učení
Časové okno: 1 ROK
Validační výkonnost strojového učícího modelu pro predikci kolonického adenomu, hodnoceného pomocí AUROC, kalibračních metrik (Brier skóre) a kalibračních grafů v nezávislé validační kohortě.
1 ROK

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. února 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. března 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. března 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

26. prosince 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

27. prosince 2025

První zveřejněno (Odhadovaný)

9. ledna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

12. ledna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

9. ledna 2026

Naposledy ověřeno

1. ledna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • VALID-ADENOMA-IN

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit