Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Inteligentní podpora pro radiologické vykazování plicních neoplazií (SPOILERS)

Inteligentní podpora pro radiologické hlášení plicních nádorů - studie SPOILERS

Rakovina plic je jedním z nejčastějších nádorů a má jednu z nejhorších prognóz, především kvůli obtížnosti včasné diagnostiky. V Itálii je každoročně odhadováno 41 000 nových případů a v roce 2021 byla tato nemoc příčinou přibližně 34 000 úmrtí. Sociální dopad je značný, protože nemoc je často diagnostikována v pokročilém stádiu, kdy jsou šance na přežití sníženy: pětileté přežití je v pokročilých stádiích kolem 18 %, zatímco při včasné diagnostice může dosáhnout až 90 %.

Rakovina plic v raném stádiu se projevuje především ve formě plicních uzlíků, které lze detekovat pomocí výpočetní tomografie (CT). Diagnostika těchto uzlíků však často vyžaduje invazivní zákroky, jako je bronchoskopie, CT řízená jehlová biopsie nebo chirurgické biopsie, což ovlivňuje kvalitu života pacientů a náklady na zdravotní péči. Z tohoto důvodu je schopnost přesně rozlišit benigní a maligní uzlíky ústředním tématem klinického výzkumu.

V posledních letech ukázala umělá inteligence, zejména techniky hlubokého učení, značný potenciál při podpoře CT screeningu. Výsledky ukazují, že AI může dosáhnout lepšího výkonu než jednotliví radiologové a srovnatelného s multidisciplinárním týmem, přičemž jako diagnostický referenční standard používá histologické zprávy. To potvrzuje hodnotu AI jako nástroje pro podporu klinického rozhodování.

S ohledem na multimodální povahu klinických dat (obrázky, textové zprávy, diagnostické testy) roste zájem o modely schopné integrovat více zdrojů informací. V tomto kontextu si výzkumný projekt klade za cíl vyvinout systém schopný automaticky rozpoznávat plicní uzlíky a generovat popisy nálezů v přirozeném jazyce.

Přehled studie

Postavení

Aktivní, ne nábor

Podmínky

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

329

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Piedmont
      • Alessandria, Piedmont, Itálie, 15121
        • SSD Laboratori di Ricerca (DAIRI) - AOU Alessandria

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Očekává se, že budou zařazeni pacienti, kteří mají na počítačové tomografii (CT) plicní uzly a kteří podstoupí biopsii.

Popis

Kriteria pro zařazení:

  1. Věk ≥18 let
  2. Radiologický důkaz plicního nodulu dokumentovaný CT skenem hrudníku
  3. Dostupnost zprávy z CT skenu
  4. Dostupnost histologické zprávy (biopsie plicního nodulu)
  5. Dostupnost písemného informovaného souhlasu, podepsaného

Kriteria pro vyloučení:

  1. Předchozí onkologické onemocnění
  2. Předchozí operace plic
  3. Předchozí radioterapie a/nebo chemoterapie

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Pacienti s plicními uzly
Pacienti, u kterých jsou na výpočetní tomografii (CT) zjištěny plicní uzly a kteří podstoupí biopsii, budou zařazeni.
Intervence zahrnuje zařazení pacientů s plicními uzly a sběr klinických dat, jejich anonymizaci, předzpracování CT snímků a přípravu pro využití při trénování modelů umělé inteligence, přičemž je zajištěna klinická validace a etická shoda.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vývoj modelu umělé inteligence pro počítače
Časové okno: Během dokončení studie, v průměru 18 měsíců
Vývoj počítačového modelu, který pomocí aplikace umělé inteligence dokáže rozpoznat a rozlišit plicní uzly.
Během dokončení studie, v průměru 18 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Automatické generování výsledků modelem AI
Časové okno: Během dokončení studie, v průměru 18 měsíců
Automaticky generovat přirozený jazykový text popisující výsledky, které AI model rozpoznal z poskytnutých dat
Během dokončení studie, v průměru 18 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

23. března 2024

Primární dokončení (Aktuální)

23. března 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

15. února 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

14. ledna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

14. ledna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

22. ledna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

22. ledna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

14. ledna 2026

Naposledy ověřeno

1. ledna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit