Suporte Inteligente para Relatórios Radiológicos de Neoplasias Pulmonares (SPOILERS)

O cancro do pulmão é um dos cancros mais comuns e tem um dos piores prognósticos, principalmente devido à dificuldade de diagnóstico precoce. Em Itália, estima-se que haja 41.000 novos casos por ano, e em 2021, a doença foi responsável por aproximadamente 34.000 mortes. O impacto social é significativo, uma vez que a doença é frequentemente diagnosticada numa fase avançada, quando as hipóteses de sobrevivência são reduzidas: a taxa de sobrevivência aos 5 anos é de cerca de 18% em fases avançadas, enquanto pode atingir 90% se for diagnosticada numa fase inicial.

O cancro do pulmão em fase inicial manifesta-se principalmente sob a forma de nódulos pulmonares, que podem ser detetados por tomografia computorizada (TC). No entanto, o diagnóstico destes nódulos requer frequentemente procedimentos invasivos, como a broncoscopia, a biópsia por agulha guiada por TC ou as biópsias cirúrgicas, que afetam a qualidade de vida dos doentes e os custos dos cuidados de saúde. Por esta razão, a capacidade de distinguir com precisão entre nódulos benignos e malignos é um tema central na investigação clínica.

Nos últimos anos, a inteligência artificial, em particular as técnicas de aprendizagem profunda, tem mostrado um potencial considerável no apoio ao rastreio por TC. Os resultados mostram que a IA pode alcançar um desempenho superior ao dos radiologistas individuais e comparável ao de uma equipa multidisciplinar, utilizando relatórios histológicos como referência de diagnóstico. Isto confirma o valor da IA como uma ferramenta de apoio à tomada de decisões clínicas.

Considerando a natureza multimodal dos dados clínicos (imagens, relatórios de texto, testes de diagnóstico), há um interesse crescente em modelos capazes de integrar múltiplas fontes de informação. Neste contexto, o projeto de investigação visa desenvolver um sistema capaz de reconhecer automaticamente nódulos pulmonares e gerar descrições de texto em linguagem natural dos achados.