Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

LEGACY: Lung Cancer Screening in Individuals With a Lung Cancer Family History-Protocol B

22. května 2026 aktualizováno: Allison Chang, Massachusetts General Hospital
This research is being done to determine if an image-based deep learning model (Sybil) can accurately predict the likelihood of future lung cancer based on chest computed tomography (CT) imaging from individuals with a family history of lung cancer.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

This is a non-therapeutic study that will enroll individuals who have a family history of lung cancer. During the study, participants will provide questionnaire responses regarding their personal medical history, family lung cancer history, and exposures along with contributing images from at least one previously obtained CT chest scan. The images and data collected will be analyzed by an image-based deep learning model (Sybil). Sybil is a type of artificial intelligence model that has been shown to accurately predict individuals' future risk of lung cancer based solely on images from a CT Chest scan, but it is unknown if it works well in people with a family history of lung cancer. It is expected that 2,250 will take part in this research study.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

2250

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Allison Chang, MD
  • Telefonní číslo: 617-724-4000
  • E-mail: aechang@mgb.org

Studijní místa

  • Spojené státy
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Spojené státy, 02114
        • Massachusetts General Hospital
        • Kontakt:
          • Allison Chang, MD
          • Telefonní číslo: 617-724-4000
          • E-mail: aechang@mgb.org

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

This study will enroll individuals who have a family history of lung cancer (≥1 first-degree relative or ≥2 second-degree relatives).

Popis

Inclusion Criteria:

  • ≥18 years of age

  • Positive family history of lung cancer (defined as):

    • Has ≥1 first-degree relative OR
    • Has ≥2 second-degree relatives with a diagnosis of non-small cell lung cancer or small cell lung cancer (NB: a first-degree relative = parent, sibling, or child, a second-degree relative = grandparent, blood-related aunt or uncle, grandchild, blood-related niece or nephew, half-sibling)
  • Willing to provide images from at least one previously obtained CT Chest scan, if available.

Exclusion Criteria:

- None

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Retrospective CT scan
Participants will contribute images and corresponding radiology reports from at least one retrospective CT chest scan.
Diagnostický test: CT scan
Previously obtained computed tomography scan
Jiný: Sybil
Image-based deep learning model

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Sybil's performance in predicting future lung cancer diagnoses
Časové okno: From date of receival of retrospective CT scan for up to 2 years.
We will estimate future lung cancer diagnoses using the area under the receiver operating curve (AUROC).
From date of receival of retrospective CT scan for up to 2 years.

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Distribution of Sybil lung cancer risk scores compared to participants in the NLST clinical trial
Časové okno: From receival of retrospective CT scan for up to 2 years.
We will compare the distribution of Sybil scores between participants in the LEGACY study and National Lung Screening Trial.
From receival of retrospective CT scan for up to 2 years.
Incidence and prevalence of lung cancer in the study population
Časové okno: From receival of retrospective CT scan for up to 2 years.
We will estimate the incidence of lung cancer in the LEGACY population.
From receival of retrospective CT scan for up to 2 years.
Incidence, prevalence, and characteristics of lung nodules in this population
Časové okno: From receival of retrospective CT scan for up to 2 years.
We will estimate the incidence, prevalence, and characteristics of lung nodules in the LEGACY population.
From receival of retrospective CT scan for up to 2 years.

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Massachusetts General Hospital

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Allison Chang, MD, Massachusetts General Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

15. června 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. prosince 2033

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2035

Termíny zápisu do studia

První předloženo

14. května 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

14. května 2026

První zveřejněno (Aktuální)

22. května 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

27. května 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

22. května 2026

Naposledy ověřeno

1. května 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 26-054

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

The Dana-Farber / Harvard Cancer Center encourages and supports the responsible and ethical sharing of data from clinical trials. De-identified participant data from the final research dataset used in the published manuscript may only be shared under the terms of a Data Use Agreement. Requests may be directed to: Allison Chang, MD (aechang@mgb.org). The protocol and statistical analysis plan will be made available on Clinicaltrials.gov only as required by federal regulation or as a condition of awards and agreements supporting the research.

Časový rámec sdílení IPD

Data can be shared no earlier than 1 year following the date of publication

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Contact the Partners Innovations team at http://www.partners.org/innovation

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • MÍZA
  • ICF

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Family History of Lung Cancer

Klinické studie na CT scan

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Lebanon

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit