En enkeltcellet tilgang til at identificere biomarkører for effektivitet og toksicitet for ICI i NSCLC
En enkeltcellet tilgang til at identificere biomarkører for effektivitet og toksicitet for immun checkpoint blokade i ikke-småcellet lungekræft
Hovedmålet med denne prospektive ikke-interventionelle eksplorative undersøgelse er at karakterisere tumormikromiljøet i avanceret NSCLC i enkeltcelleopløsning før eksponering af immuncheckpoint blokade, og korrelere resultaterne til kliniske resultater. Denne tilgang vil gøre det muligt at generere nye hypoteser vedrørende virkningsmekanisme for ICI og (primære) resistensmekanismer. Det langsigtede mål er, at disse nye mekanistiske indsigter vil blive oversat til en klinisk indstilling for at udvikle bedre biomarkører for ICI-effektivitet. Det er vigtigt, da efterforskerne også sekventielt vil profilere immunsammensætningen af perifert blod, giver denne forskning mulighed for at udvikle cirkulerende (ikke-invasive) biomarkører.
Et andet mål er at karakterisere immuncellesammensætningen af bronchoalveolær lavage (BAL) væske fra disse ICI-behandlede cancerpatienter, hvis de ville udvikle ICI-pneumonitis. Disse mekanistiske indsigter kan direkte føre til formodede diagnostiske biomarkører og terapeutiske mål. Da enkeltcelleprofilering af blodprøver også vil blive udført, kan cirkulerende biomarkører for ICI-toksicitet også identificeres, hvilket gør ikke-invasiv diagnose mulig.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Efterforskerne vil indsamle tumorbiopsier fra 70 st.IV NSCLC-patienter før påbegyndelse af behandling med immun checkpoint-hæmmere. Disse biopsier tages under en medicinsk påkrævet rutineprocedure til diagnostiske formål og vil blive udsat for følgende eksperimentelle procedurer:
Først vil scRNA-seq og TCR-seq blive anvendt på op til 5.000 tilfældigt dissocierede celler. Derudover kan celleoverfladeproteinekspression integreres med den transkriptionelle information. Forskellige bioinformatiske pipelines, herunder Seurat, vil blive brugt til at identificere forskellige celleklynger, som gennem markørgenekspression vil blive tildelt kendte celletyper, cellulære subtyper eller fænotyper. For eksempel vil dette gøre det muligt for forskerne at overvåge overfloden af PD-1/PD-L1-udtrykkende T-celler, cytotoksiske T-celler, immunsuppressive myeloidceller osv. Følgende parametre på enkeltcelleniveau vil være relevante (ikke-udtømmende):
- Sammensætningen og den relative mængde af etablerede immuncelletyper (f. T-celler (CD4+, CD8+ og regulatoriske undergrupper), NK-celler, B-celler, MDSC'er, makrofager, neutrofiler, dendritiske celler). Transkriptomiske data for hver af disse immuncelleundertyper vil blive analyseret, hvilket muliggør karakterisering af specifikke genekspressionsprogrammer, der definerer specifikke fænotypiske tilstande.
- Sammensætning af alle stromale cellulære subtyper identificeret ved enkeltcellet transkriptomik, herunder fibroblaster og endotelceller.
- Et genregulerende netværk for hver celletype og cellulær subtype (eller celletilstand) vil blive etableret, og master transkriptionelle regulatorer vil blive identificeret. Individuelle T-celler og T-celle-sub-klynger vil blive klassificeret baseret på interferonaktivering, høje proliferations- og transkriptionshastigheder og øget granzymekspression, som alle er tegn på T-celleaktivering. Da høj CD8+ T-celleaktivitet korrelerer med høj immun checkpoint-ekspression, vil T-celleaktivitet (baseret på granzyme-ekspression) være korreleret med ekspression af andre gener i disse celler for at identificere co-regulerede receptorer, som muligvis repræsenterer nye checkpoint-molekyler.
Blodprøver vil blive udsat for lignende eksperimentelle procedurer. Først isoleres PBMC ved hjælp af Ficoll-densitetsgradientcentrifugering. Enkeltcellet transkriptomanalyse i kombination med CITE-seq vil blive udført på 5000 PBMC. Cellulær sammensætning vil blive bestemt ved hjælp af de samme bioinformatiske rørledninger som anvendt til behandling af tumorbiopsierne.
Som et andet formål vil immunprofilering af den cellulære sammensætning af ICI-pneumonitis BAL væske og PBMC blive udført ved brug af scRNA-seq, scTCR-seq og CITE-seq som tidligere skitseret.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Els Wauters
- Telefonnummer: +3216340942
- E-mail: els.wauters@uzleuven.be
Studiesteder
-
-
-
Leuven, Belgien, 3000
- Rekruttering
- Universitaire Ziekenhuizen Leuven
-
Kontakt:
- Els Wauters, MD, PhD
- Telefonnummer: +32 16 34 09 42
- E-mail: els.wauters@uzleuven.be
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksen M/K/X (>= 18 år)
- Histologisk og klinisk bekræftet diagnose af ikke-småcellet lungecancer (ifølge IASLC Staging Handbook in Thoracic Oncology v7)
- Patienter, der modtager førstelinjebehandling efter retningslinjer
- Ikke inkluderet i andre kliniske forsøg
- Underskrevet informeret samtykkeformular
Ekskluderingskriterier:
• Indsamlet materiale, der ikke er egnet til videre bearbejdning i denne undersøgelse (f.eks. dårlig kvalitet). Denne beslutning vil blive truffet i samråd med en laborant og/eller bioinformatiker med speciale i enkeltcelleanalyse.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
NSCLC st.IV (PD-L1 > 50 %)
Anti-PD-1 monoterapi
|
Standardbehandling for st.IV NSCLC (ingen drivermutation, PD-L1 > 50 %)
Andre navne:
|
|
NSCLC st.IV (PD-L1 < 50 %)
Kombination anti-PD-1 + kemoterapi
|
Standardbehandling for st.IV NSCLC (ingen drivermutation, PD-L1 < 50 %)
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Immuncelleforhold, som bestemt ved scRNA-seq, til stede i tumorprøver fra ICI-behandlede st.IV NSCLC-patienter, der opnår objektiv respons eller ikke opnår objektiv respons
Tidsramme: Fra optagelsesdato til studieafslutning i gennemsnit 2 år.
|
Ved at identificere og statistisk sammenligne procenterne af immuncelleundertyper, der er til stede i responderende versus ikke-reagerende patienters tumorer før start af ICI-terapi, sigter vi mod at i) forstå hvilke immunprocesser der driver respons eller resistens over for ICI ii) identificere formodede molekylære biomarkører iii ) identificere formodede terapeutiske mål
|
Fra optagelsesdato til studieafslutning i gennemsnit 2 år.
|
|
Immuncelleforhold, som bestemt ved scRNA-seq, til stede i perifert blod fra ICI-behandlede st.IV NSCLC-patienter, der opnår objektiv respons eller ikke opnår objektiv respons, før og efter 1 cyklus af ICI
Tidsramme: Fra optagelsesdato til studieafslutning i gennemsnit 2 år.
|
Ved at identificere og statistisk sammenligne procenterne af immuncelleundertyper, der er til stede i reagerende versus ikke-reagerende patienters perifere blod, sigter vi mod at i) forstå hvilke immunprocesser der driver respons eller resistens over for ICI ii) identificere formodede molekylære biomarkører iii) identificere formodede terapeutiske mål
|
Fra optagelsesdato til studieafslutning i gennemsnit 2 år.
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Immuncelleforhold, som bestemt af scRNA-seq, til stede i ICI-induceret pneumonitis BAL væske
Tidsramme: Fra optagelsesdato til studieafslutning i gennemsnit 2 år.
|
Ved at identificere og statistisk sammenligne procenterne af immuncelleundertyper, der er til stede i ICI-/RT-/TKI-induceret pneumonitis BAL-væske, sigter vi mod at i) forstå hvilke immunprocesser der driver disse uønskede hændelser ii) identificere formodede molekylære biomarkører iii) identificere formodet terapeutisk mål
|
Fra optagelsesdato til studieafslutning i gennemsnit 2 år.
|
|
Immuncelleforhold, som bestemt af scRNA-seq, til stede i ICI-induceret pneumonitis perifert blod mononukleære celler
Tidsramme: Fra optagelsesdato til studieafslutning i gennemsnit 2 år.
|
Ved at identificere og statistisk sammenligne procenterne af immuncelleundertyper, der er til stede i ICI-/RT-/TKI-induceret pneumonitis mononukleære blodceller fra perifert blod, sigter vi mod at i) forstå hvilke immunprocesser der driver disse uønskede hændelser ii) identificere formodede molekylære biomarkører iii) identificere formodede terapeutiske mål
|
Fra optagelsesdato til studieafslutning i gennemsnit 2 år.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Els Wauters, MD, PhD, University Hospitals - KU Leuven
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- S63531
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .