Deep Learning Signatur til forudsigelse af okkult nodal metastase af klinisk N0-lungekræft
PET/CT-baseret Deep Learning-signatur til forudsigelse af okkult nodalmetastase af klinisk stadium N0 Ikke-småcellet lungekræft: Et multicenter prospektivt diagnostisk forsøg
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Kina
- Rekruttering
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Kina
- Rekruttering
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
-
Shanghai
-
Yangpu, Shanghai, Kina
- Rekruttering
- Shanghai Pulmonary Hospital
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Kina
- Rekruttering
- Ningbo HwaMei Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
(1) Deltagere, der er planlagt til operation for radiologisk fund af pulmonale læsioner fra de præoperative tyndsektions-CT-scanninger; (2) Den maksimale korte akse diameter af lymfeknuder mindre end 1 cm på CT-scanning; (3) SUVmax for hilar og mediastinale lymfeknuder mindre end 2,5; (4) Patologisk bekræftelse af primær NSCLC; (5) Alder fra 20-75 år; (6) Indhentet skriftligt informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
(1) Multiple lungelæsioner; (2) Dårlig kvalitet af PET-CT-billeder; (3) Deltagere med ufuldstændig klinisk information; (4) Deltagere, der ikke modtager systematisk lymfeknudedissektion; (5) Deltagere, der har modtaget neoadjuverende terapi.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Område under modtagerens funktionskarakteristikkurve
Tidsramme: 2022.1-2023.12
|
Område under modtagerens funktionskarakteristikkurve
|
2022.1-2023.12
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomhed Følsomhed
Tidsramme: 2022.1-2023.12
|
Følsomhed
|
2022.1-2023.12
|
|
Specificitet
Tidsramme: 2022.1-2023.12
|
Specificitet
|
2022.1-2023.12
|
|
Positiv prædiktiv værdi
Tidsramme: 2022.1-2023.12
|
Positiv prædiktiv værdi
|
2022.1-2023.12
|
|
Negativ prædiktiv værdi
Tidsramme: 2022.1-2023.12
|
Negativ prædiktiv værdi
|
2022.1-2023.12
|
|
Nøjagtighed
Tidsramme: 2022.1-2023.12
|
Nøjagtighed
|
2022.1-2023.12
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
Studiestart
Primær færdiggørelse (FORVENTET)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (FORVENTET)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (SKØN)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- DLNMS
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .