Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Ikke-invasiv identifikation af endometriecancer/endometrieatypisk hyperplasi med en AI-baseret klassificeringsanordning anvendt på transvaginal ultralyd hos patienter med postmenopausal blødning

8. juni 2026 opdateret af: Mayo Clinic
Denne undersøgelse evaluerer, om AI kan bruges med transvaginale ultralydsbilleder til tidlig påvisning af endometriecancer eller præmaligne læsioner.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

PRIMÆR MÅL:

I. Prospektiv validering af en kunstig intelligens (AI) algoritme anvendt på transvaginal ultralyd (TVUS) for at identificere patienter med præmaligne/maligne i en population af kvinder med postmenopausal blødning (PMB).

OVERSIGT: Dette er en observationsundersøgelse.

Patienter gennemgår en transvaginal ultralydsundersøgelse og endometrieprøvetagning i henhold til standardbehandling og får deres lægejournaler gennemgået ved undersøgelse.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

300

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Arizona
      • Scottsdale, Arizona, Forenede Stater, 85259
        • Rekruttering
        • Mayo Clinic in Arizona
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Kristina A. Butler, MD, MS
    • Florida
      • Jacksonville, Florida, Forenede Stater, 32224-9980
        • Rekruttering
        • Mayo Clinic in Florida
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Christopher C. DeStephano, MD, MPH
    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Forenede Stater, 55905
        • Rekruttering
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Gretchen E. Glaser, MD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter med mindst én episode af postmenopausal blødning.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder ≥ 55 år
  • Mindst én episode af PMB
  • Endometriebiopsi skal udføres på Mayo Clinic (MN, AZ, FL)
  • Accept af deltagelse i undersøgelsen

Ekskluderingskriterier:

  • Diagnostiske tests udført med mere end 90 dages mellemrum
  • Fysisk hindring/vægring af at gennemgå transvaginal ultralyd (TVUS)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Observationel
Patienter gennemgår en transvaginal ultralydsundersøgelse og endometrieprøvetagning i henhold til standardbehandling og får deres lægejournaler gennemgået ved undersøgelse.
Ikke-interventionel undersøgelse

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af kunstig intelligens (AI) algoritme anvendt til transvaginal ultralyd (TVUS)
Tidsramme: Baseline
To statiske TVUS-billeder (et langsgående, et transversalt) vil blive uafhængigt valideret og sammenlignet med resultaterne af endometrieprøvetagning. Resultater fra disse vil blive sammenlignet med forudsigelser foretaget af AI-modellerne for nøjagtighed af vurdering af præmaligne/maligne sygdomme.
Baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Gretchen E Glaser, MD, Mayo Clinic in Rochester

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

27. marts 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. juni 2027

Studieafslutning (Anslået)

30. juni 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

10. april 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

10. april 2024

Først opslået (Faktiske)

15. april 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

10. juni 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. juni 2026

Sidst verificeret

1. juni 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 23-011680 (Anden identifikator: Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2024-02550 (Registry Identifier: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .