Anvendelse af kunstig intelligensalgoritme baseret på CT -billeddannelse til muskelparametermåling
Anvendelse af kunstig intelligensalgoritme baseret på CT -billeddannelse til muskelparametermåling i diagnosen sarkopeni
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina, 2000127
- Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Renji Hospital Ethics Committee
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier :
- Befolkningen, der gennemgår BIA og abdominal CT -undersøgelser;
- Kan samarbejde for at gennemføre analyse af menneskelig kropssammensætning, måling af grebstyrke, 6m gåtidsmåling og spørgeskemaundersøgelse.
Ekskluderingskriterier :
- Alder <18 år gammel;
- Eksistens af abdominal væg ødem;
- Historie om spinalkirurgi eller rygsøjlefrakturer eller rygsøjle -tumorlæsioner;
- Historie om neuromuskulære lidelser.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Til automatiseret og præcist kvantificer tredimensionel muskelvolumen og fedtvolumen.
Tidsramme: 2020-2023
|
For at opnå en automatiseret og præcis kvantificering af tredimensionel muskelvolumen og fedtvolumen i L3-rygsøjlen ved dyb læring.
|
2020-2023
|
|
At etablere en kunstig intelligensmodel til diagnose af sarkopeni.
Tidsramme: 2020-2023
|
Valideringen af kunstige intelligensmodeller kan hjælpe med diagnosen sarkopeni.
|
2020-2023
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- LY2023-150-A
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .