MRI-Driven Precision Typing and Response Prediction in Luminal Breast Cancer
MRI-driven Multiomics Research on Precise Typing and Response Prediction of Luminal Breast Cancer
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200032
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- Histopathologically confirmed invasive luminal breast cancer (HR+/HER2-);
- Patients who underwent breast MRI examination.
Exclusion Criteria:
- Pathological biopsy performed prior to the baseline MRI examination;
- Patients have received any form of prior treatment for the breast cancer;
- History of other malignancies;
- Incomplete or poor-quality MRI and/or pathological images;
- Missing clinical data.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostic performance of breast MRI for molecular subtyping of luminal breast cancer, with comparison to multiomics
Tidsramme: 1 year
|
The primary outcome is the diagnostic performance of AI-assisted analysis for molecular subtyping of luminal breast cancer on contrast-enhanced breast MRI.
Quantitative radiomic features and deep learning features are extracted from DCE-MRI, followed by classification into multiomics-defined molecular subtypes.
Performance metrics include sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, accuracy, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC).
Participants must have undergone both breast MRI and multiomics profiling of tumor tissue.
Performance metrics will be compared with those obtained from multiomics classification within the same participants to evaluate the relative diagnostic performance.
|
1 year
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Predictive Performance of Multiomics Model for Pathological Complete Response (pCR) in Luminal Breast Cancer
Tidsramme: 1 years
|
The model integrates multiomics data, including breast MRI, pathological features, and other relevant molecular and clinical variables, to predict pathological complete response (ypT0/is ypN0) following neoadjuvant therapy in patients with luminal breast cancer.
Performance metrics include sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, accuracy, area under the receiver operating characteristic curve (AUC), C-index, and time-dependent AUC.
Participants must have undergone neoadjuvant therapy with available pathological response assessment.
|
1 years
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Predictive Performance of Multiomics Model for Disease-Free Survival (DFS) in Luminal Breast Cancer
Tidsramme: 5 years
|
The model integrates multiomics data, including breast MRI, pathological features, and other relevant molecular and clinical variables, to predict disease-free survival in luminal breast cancer, defined as time from surgery to first documented disease recurrence, distant metastasis, or death from any cause. Performance metrics include sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, accuracy, area under the receiver operating characteristic curve (AUC), C-index, and time-dependent AUC. Participants must have undergone surgery and completed 5 years follow-up. |
5 years
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2410-Exp103-KY
- 82430061 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: Key Project of National Natural Science Foundation of China)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .