Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Deep Learning-Based Automated Pressure-Strain Loop Analysis

24. september 2026 opdateret af: Norwegian University of Science and Technology

Noninvasive left ventricular pressure-strain loop analysis estimates myocardial work from longitudinal strain, brachial systolic blood pressure, and cardiac valve-event timing. It provides global work index, constructive work, wasted work, and work efficiency.

This study evaluates a deep-learning method that automates myocardial work and loop-shape analysis. The method may reduce analysis time, improve reproducibility, and identify patterns associated with heart failure.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

25

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

  • Navn: Håvard Dalen, Professor Havard Dalen, MD, Ph
  • Telefonnummer: +4772828027
  • E-mail: havard.dalen@ntnu.no

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

Heart failure participants:

  • Age ≥18 years
  • Able to provide informed consent
  • Previous myocardial infarction
  • Left ventricular ejection fraction ≤40% after myocardial infarction

Healthy volunteers:

  • Age ≥18 years
  • Able to provide informed consent

Exclusion Criteria:

Heart failure participants:

  • Unstable disease
  • Contraindication to exercise testing or echocardiography, as judged by an experienced cardiologist

Healthy volunteers:

  • Hypertension
  • Diabetes mellitus
  • Dyslipidemia
  • Current smoking
  • Pregnancy
  • Significant systemic disease
  • Cardioactive medication affecting heart rate, myocardial contractility, or vascular tone
  • Echocardiographic findings suggesting structural heart disease

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Grundvidenskab
  • Tildeling: Ikke-randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Participants With Heart Failure

Participants undergo echocardiography at rest, during sustained handgrip, and during semi-supine bicycle exercise.

Participants perform sustained isometric handgrip at around 30 % of maximal voluntary contraction for 5 minutes during echocardiography.

Participants perform graded semi-supine bicycle exercise during echocardiography.

Eksperimentel: Healthy Volunteers

Healthy volunteers undergo echocardiography at rest, during sustained handgrip, and during semi-supine bicycle exercise.

Participants perform sustained isometric handgrip at around 30 % of maximal voluntary contraction for 5 minutes during echocardiography.

Participants perform graded semi-supine bicycle exercise during echocardiography.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Echocardiographic Acquisition Success
Tidsramme: During one study visit: at rest, during the handgrip and bicycle test.

Percentage of acquired examinations successfully processed by the deep-learning pipeline to generate myocardial work indices, assessed separately at rest, during handgrip, and during bicycle exercise.

During one study visit: at rest, during the handgrip and bicycle test.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Agreement Between Deep Learning- and Expert-Derived Myocardial Work Indices
Tidsramme: Echocardiograms acquired at rest and during handgrip and bicycle exercise at a single study visit.

Agreement for myocardial work indices will be assessed using mean bias with 95% limits of agreement, and mean absolute error.

Echocardiograms acquired at rest and during handgrip and bicycle exercise at a single study visit.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. september 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. maj 2027

Studieafslutning (Anslået)

1. maj 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

24. september 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

24. september 2026

Først opslået (Faktiske)

30. september 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

30. september 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. september 2026

Sidst verificeret

1. september 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2019/1059_1

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Individual participant data sharing is not currently planned. Any future sharing would require appropriate ethical, institutional, and data-protection approvals.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .